Definiție
Ingineria prompturilor este practica de proiectare și optimizare a prompturilor de intrare pentru a ghida comportamentul modelelor lingvistice mari.
Scop
Scopul este de a îmbunătăți calitatea rezultatului, fiabilitatea și alinierea cu obiectivele utilizatorului. Este utilizat pe scară largă în aplicații de inteligență artificială generativă.
Importanță
- Esențial pentru utilizarea eficientă a masteratelor de masterat în drept (LLM).
- Ajută la reducerea halucinațiilor și a prejudecăților.
- Necesită experimentare și expertiză în domeniu.
- Evoluție rapidă cu instrumente precum lanțul de prompturi și șabloane.
Cum funcționează
- Definiți sarcina și rezultatul dorit.
- Proiectați solicitări clare și specifice.
- Testați prompturile cu LLM.
- Rafinați în funcție de rezultate.
- Aplică tehnici precum îndemnarea cu câteva imagini sau în lanț de gânduri.
Exemple (din lumea reală)
- ChatGPT: solicitări optimizate pentru rezumat sau sesiuni de întrebări și răspunsuri.
- MidJourney: sugestiile ghidează generarea de artă bazată pe inteligență artificială.
- Google Bard: optimizare promptă pentru acuratețea faptelor.
Referințe/Lecturi suplimentare
- Reynolds și McDonell. „Programare promptă pentru modele de limbaj mari”. arXiv.
- Carte de bucate OpenAI: Ghid de inginerie promptă.
- Cercetarea HAI de la Stanford privind proiectarea promptă.
- Inginerie promptă optimizată pentru automatizare inteligentă AI!
