Inginerie promptă

Definiție

Ingineria prompturilor este practica de proiectare și optimizare a prompturilor de intrare pentru a ghida comportamentul modelelor lingvistice mari.

Scop

Scopul este de a îmbunătăți calitatea rezultatului, fiabilitatea și alinierea cu obiectivele utilizatorului. Este utilizat pe scară largă în aplicații de inteligență artificială generativă.

Importanță

• Esențial pentru utilizarea eficientă a masteratelor de masterat în drept (LLM).
• Ajută la reducerea halucinațiilor și a prejudecăților.
• Necesită experimentare și expertiză în domeniu.
• Evoluție rapidă cu instrumente precum lanțul de prompturi și șabloane.

Cum funcționează

1. Definiți sarcina și rezultatul dorit.
2. Proiectați solicitări clare și specifice.
3. Testați prompturile cu LLM.
4. Rafinați în funcție de rezultate.
5. Aplică tehnici precum îndemnarea cu câteva imagini sau în lanț de gânduri.

Exemple (din lumea reală)

• ChatGPT: solicitări optimizate pentru rezumat sau sesiuni de întrebări și răspunsuri.
• MidJourney: sugestiile ghidează generarea de artă bazată pe inteligență artificială.
• Google Bard: optimizare promptă pentru acuratețea faptelor.

Referințe/Lecturi suplimentare

• Reynolds și McDonell. „Programare promptă pentru modele de limbaj mari”. arXiv.
• Carte de bucate OpenAI: Ghid de inginerie promptă.
• Cercetarea HAI de la Stanford privind proiectarea promptă.
• Inginerie promptă optimizată pentru automatizare inteligentă AI!