Definiție
Analiza sentimentelor este procesul de determinare a tonului emoțional (pozitiv, negativ, neutru) din datele textuale. Este o sarcină NLP utilizată în monitorizarea rețelelor sociale, feedback-ul clienților și analiza pieței.
Scop
Scopul este de a înțelege automat și la scară largă opinia publică, satisfacția clienților și tendințele sociale.
Importanță
- Ajută companiile să urmărească reputația mărcii.
- Susține cercetarea în științe politice și sociale.
- Risc de clasificare greșită din cauza sarcasmului sau ambiguității.
- Legat de sarcinile de clasificare a textului.
Cum funcționează
- Colectarea și preprocesarea datelor textuale.
- Etichetați datele cu categorii de sentimente.
- Antrenați modele de învățare automată folosind învățare supravegheată sau nesupravegheată.
- Aplicați modele la noile intrări de text.
- Agregarea și analizarea tendințelor sentimentelor.
Exemple (din lumea reală)
- Analiza sentimentelor pe Twitter în timpul alegerilor.
- Recenziile Amazon analizate pentru îmbunătățirea produselor.
- Firmele financiare urmăresc sentimentul pentru predicțiile bursiere.
Referințe/Lecturi suplimentare
- Pang și Lee. „Extragerea de opinii și analiza sentimentelor”. Fundamente și tendințe în recuperarea informațiilor.
- Jurafsky și Martin. Prelucrarea vorbirii și limbajului.
- Tranzacții IEEE privind informatica afectivă.
- Ghid de analiză a sentimentelor
