Date structurate

Date structurate

Definiție

Datele structurate se referă la informații organizate în formate predefinite, cum ar fi tabele, baze de date sau foi de calcul. Acestea contrastează cu datele nestructurate, cum ar fi textul liber sau imaginile.

Scop

Scopul este de a permite stocarea, recuperarea și analiza eficientă a informațiilor. Datele structurate stau la baza științei datelor și a sistemelor de inteligență artificială.

Importanță

  • Ușor de căutat și de citit automat.
  • Oferă informații fiabile pentru învățarea supravegheată.
  • Limitat în surprinderea variabilității complexe din lumea reală.
  • Adesea combinat cu date nestructurate pentru modele mai bogate.

Cum funcționează

  1. Colectați date de la senzori, tranzacții sau jurnale.
  2. Organizați în rânduri și coloane cu o schemă definită.
  3. Stocare în baze de date relaționale sau NoSQL.
  4. Interogare folosind SQL sau API-uri.
  5. Folosește ca intrare pentru analize sau modele de învățare automată.

Exemple (din lumea reală)

  • Tranzacții bancare stocate în baze de date structurate.
  • Înregistrări spitalicești în formate EHR structurate.
  • Cataloage de produse pentru comerț electronic.

Referințe/Lecturi suplimentare

  • ISO/IEC 11179: Registre de metadate.
  • Cadrul de interoperabilitate NIST pentru Big Data.
  • Kimball și Ross. Trusa de instrumente pentru depozitul de date.
  • Date structurate și nestructurate:

Spuneți-ne cum vă putem ajuta cu următoarea inițiativă AI.