Etichetarea textului

Definiție

Etichetarea textului este procesul de atribuire a unor categorii sau etichete textului, cum ar fi sentimente, subiecte sau entități denumite.

Scop

Scopul este de a transforma textul brut în date structurate pentru sarcini NLP supervizate.

Importanță

• Permite antrenarea modelelor de clasificare și extragere.
• Calitatea afectează corectitudinea și acuratețea modelului.
• Necesită expertiză specifică domeniului pentru sarcini specializate.
• Necesită multă forță de muncă la scară largă.

Cum funcționează

1. Definiți categoriile de etichete.
2. Segmentați textul în unități (propoziții, documente).
3. Adnotatorii atribuie etichete.
4. Validați acordul inter-anotatori.
5. Exportați text etichetat pentru antrenament.

Exemple (din lumea reală)

• Recenzii Yelp etichetate în funcție de sentiment.
• Seturi de date pentru clasificarea e-mailurilor spam vs. emailuri de radioamator.
• Text legal adnotat pentru clauzele contractuale.

Referințe/Lecturi suplimentare

• Pang și Lee. „Exploatarea opiniilor și analiza sentimentelor”.
• Bender și Friedman. „Declarații de date pentru NLP”. ACL 2018.
• Documentație privind seturile de date pentru fețe îmbrățișate.
• Etichetare text precisă pentru învățarea automată