Computer Vision, o ramură a AI, oferă computerelor capacitatea de a extrage informații utile din imagini și videoclipuri. Modelul de învățare automată acționează apoi asupra informațiilor extrase. În timp ce viziunea computerizată acționează ca ochii computerului - observând și înțelegând lumea, AI îi permite să gândească. Scopul tehnologiei viziunii computerizate este de a permite sistemelor de calcul să înțeleagă imagini, videoclipuri și alte intrări vizuale – cu context – la fel ca viziunea umană.
Top 15 seturi de date cu imagini gratuite pentru recunoașterea facială
Un sistem de recunoaștere facială își poate îndeplini sarcinile de viziune pe computer numai atunci când este instruit pe seturi de date de imagine de calitate. Fără un set de date de recunoaștere a imaginii de calitate, s-ar putea să nu reușiți să dezvoltați un set robust sistem de recunoaștere facială. Dar avem o soluție.
Explorați un depozit de seturi de date cu imagini deschise de înaltă calitate, care pot fi accesate gratuit.
Să începem.
Cinetica-700
Kinetics-700 este unul dintre cele mai extinse seturi de date video care a devenit rapid standardul pentru dezvoltarea soluțiilor de recunoaștere facială. Kinetics-700 este descris pe site-ul web Deep Mind ca un set de date care conține imagini de înaltă calitate, inclusiv linkuri YouTube către aproape 650, cu diferite 700 de clase de acțiune umană.
Imaginile descriu interacțiunile om-obiect (cum ar fi închiderea unei uși sau cântatul la chitară) și interacțiunile om-obiect (cum ar fi îmbrățișarea sau ținerea de mână). Fiecare dintre aceste clase conține cel puțin 600 de clipuri video și este adnotat uman.
Fețe etichetate în sălbăticie
Un alt set de date mari de imagini faciale de descărcat gratuit, Labeled Faces in the Wild, conține aproximativ 13,000 de fotografii faciale special concepute pentru a îndeplini sarcini neconstrânse de recunoaștere facială. Imaginile sunt colectate de pe web și sunt etichetate cu numele persoanei.
IMDB-WiKi
IMDB-WiKi este un alt set mare de date de imagini disponibile public, care conține fețe umane cu un nume, vârstă și sex. Imaginile sunt preluate de pe IMDB și Wikipedia, totalizând 523 în total. Setul de date a fost colectat prin accesarea cu crawlere a profilului IMDB al actorului și Wikipedia.
CelebFaces
CelebFaces este un set de date de imagini disponibil gratuit care conține imagini cu atribute ale feței a peste 200,000 de celebrități. Fiecare dintre aceste imagini vine adnotat cu 40 de atribute. Mai mult, adnotările includ și 10,000 și mai multe identități și localizare reper. A fost dezvoltat de MMLAB în scopuri de cercetare necomercială și pentru detectarea feței, localizarea și recunoașterea atributelor.
Detectarea feței în imagini
Detectarea feței în imagini este un set de date simplu, gratuit, care conține peste 500 de imagini cu mai mult de 1100 de fețe. Cu ajutorul tehnicii bounding box, imaginile sunt etichetate și adnotate manual.
Baza de date Tufts Face
Baza de date Tufts Face este o bază de date eterogenă la scară largă de detectare a feței, cu diferite modalități de imagine, inclusiv imagini fotografice, schițe computerizate ale fețelor și imagini 3D, termice și în infraroșu ale participanților. Această colecție cuprinzătoare de peste 10,000 de imagini are participanți de ambele sexe, o gamă largă de vârstă și din diferite țări.
Comparația expresiilor faciale Google
Comparația Google Facial Expression este un alt set de date gratuit la scară largă care conține tripleți de imagini ale feței. Oamenii adnotă în continuare imaginile pentru a specifica care pereche dintre cele trei are cea mai asemănătoare expresie facială.
UMDFfaces
Unul dintre cele mai mari seturi de date, UMDFaces prezintă peste 367,000 de fețe adnotate pe 8,200 de subiecte. Baza de date conține, de asemenea, peste 3.7 milioane de cadre adnotate din videoclipuri folosind puncte cheie faciale ale a 3,100 de subiecți.
YouTube cu puncte cheie faciale
YouTube With Facial Keypoints conține imagini faciale ale celebrităților preluate de pe forumuri publice. Imaginile sunt decupate din videoclipuri și concentrate pe punctele cheie ale feței din fiecare cadru.
Față mai largă
Wider Face are peste 10,000 de imagini cu persoane singure și grupuri de oameni. Setul de date este grupat pe baza a numeroase scene, cum ar fi parade, trafic, petreceri, întâlniri etc.
Baza de date Yale Face
Baza de date Yale Face are 165 de imagini cu 15 subiecte în diferite lumini, expresii, emoții și condiții de mediu.
Chipuri Simpsons
Fețele Simpsons este o colecție de imagini preluate din cel mai lung program TV, Simpsons, sezoanele 25 până la 28. După cum sugerează și numele, acest set de date conține 10,000 de imagini decupate ale fețelor personajelor care apar în emisiunea Simpsons.
Detectarea fețelor reale și false
Setul de date de detectare a fețelor reale și false este conceput pentru a ajuta sistemele de recunoaștere facială să facă o mai bună distincție între imaginile faciale reale și false. Setul de date conține mai mult de 1000 de fețe reale și 900 de fețe false cu diferite dificultăți de recunoscut.
Fețe Flickr
Flickr Faces este un set de date pentru imagini faciale accesat cu crawlere de pe Flickr. Setul de date de înaltă calitate conține peste 70,000 de imagini PNG cu persoane cu caracteristici distincte, cum ar fi vârsta, naționalitatea, etnia și fundalul imaginii.
Fishnet Open Image Dataset
Setul de date Open Image este considerat a fi setul de date perfect pentru antrenamentul sistemelor de recunoaștere a feței, care conține 35,000 de imagini de pescuit. Fiecare imagine a fost decupată folosind cinci casete de delimitare.
Accesul la seturi de date de imagine de înaltă calitate este crucial pentru pregătirea și dezvoltarea sistemelor de recunoaștere facială. Modelul dvs. de recunoaștere facială este la fel de eficient, credibil și de încredere ca și setul de date pe care îl utilizați pentru a antrena modelul.
Deoarece datele conduc AI și Computer Vision, aveți nevoie de date de înaltă calitate pentru a dezvolta un sistem de recunoaștere facială câștigător. Aceste seturi de date de imagini gratuite și adnotate vă pot promova obiectivele de dezvoltare. Cu toate acestea, dacă aveți nevoie de seturi de date de imagine foarte personalizate și adnotate cu precizie, Shaip este singura soluție.
Suntem cel mai preferat partener de soluții AI, cu ani de experiență, oferind clienților soluții de date personalizate pentru nevoile lor specifice. Pentru a afla mai multe despre competența noastră în materie de date, contactați astăzi echipa noastră.
