Recunoaștere a vorbirii

Prin ce este diferită recunoașterea vorbirii de recunoașterea vocală?

Știați că recunoașterea vorbirii și recunoașterea vocii sunt două tehnologii separate? Oamenii fac adesea greșeala comună de a interpreta greșit o tehnologie cu alta. Ambele tehnologii împărtășesc un fundal tehnic și sunt dezvoltate pentru a spori confortul și eficiența. În realitate, ele sunt distincte.

Ambele tehnologii au procedura lor de lucru și seturi diferite de aplicații. Prin urmare, în acest blog, vom afla despre recunoașterea vorbirii și a vocii și vom înțelege ce le face diferite. Deci haideti sa incepem!

Ce înseamnă recunoașterea vorbirii?

Recunoașterea vorbirii este o tehnologie care permite unui program software să recunoască vorbirea umană, să o înțeleagă și să o traducă în continuare în text. Procesul de recunoaștere a vorbirii este implementat folosind învățarea automată și procesarea limbajului natural (NLP). De obicei, programele de recunoaștere a vorbirii sunt evaluate folosind doi parametri:

Speed of speech recognition Viteza: Este examinat prin analizarea duratei de timp pentru care software-ul poate ține pasul cu un vorbitor uman.

Accuracy of speech recognition Precizie: Este determinată prin identificarea procentului de erori în timpul conversiei cuvintelor rostite în date digitale.

Recunoașterea vorbirii este un program software obișnuit utilizat în domeniul sănătății, în afaceri și în alte câteva organizații.

Cum funcționează recunoașterea vorbirii?

Recunoașterea vorbirii este o tehnologie în evoluție care a progresat semnificativ de-a lungul anilor. Este mult mai bun decât versiunile sale inițiale și prezintă o precizie ridicată.

Tehnologia de recunoaștere a vorbirii se bazează în esență pe conceptul de „analiza caracteristicilor”. În această metodă, intrarea vocală este procesată folosind metoda de recunoaștere a unității fonetice, care identifică asemănările dintre intrarea vocală reală și intrările așteptate.

Acest lucru se face pentru a obține rezultate mai precise. Cu toate acestea, obținerea unei acuratețe complete în recunoașterea vorbirii este aproape imposibilă din cauza diferențelor și inflexiunilor accentelor și discursurilor la diferite persoane.

Să înțelegem acum cum funcționează recunoașterea vorbirii:

  • Microfonul înregistrează și traduce vibrațiile vocii difuzorului într-un semnal electric.
  • Semnalul este ulterior convertit într-un semnal digital folosind un sistem informatic.
  • Semnalul digital este trimis către o unitate de preprocesare care îmbunătățește semnalul de vorbire și atenuează zgomotul.
  • Apoi, un model acustic analizează semnalul de intrare și înregistrează foneme și alte părți ale vorbirii pentru a distinge un cuvânt de altul.
  • Fonemele sunt apoi formulate în cuvinte și propoziții inteligibile, valorificând modelarea limbajului.

[Citește și: Soluții personalizate TTS pentru cerințele dvs. unice]

Ce înseamnă recunoașterea vocii?

Recunoașterea vocii este o tehnologie folosită pentru a determina identitatea unui vorbitor și pentru a atribui fiecare instanță a vorbirii vorbitorului corect. Spre deosebire de tehnologia vorbirii, care se concentrează pe ceea ce spune utilizatorul, sistemul de recunoaștere a vocii se concentrează pe cine este vorbitorul. În esență, recunoașterea vorbirii funcționează prin analizarea diferitelor aspecte ale vorbirii ale diferiților indivizi.

Cum funcționează recunoașterea vocală?

Recunoașterea vocii folosește potrivirea șablonului, în care un eșantion de voce înregistrat este comparat cu vocea unui utilizator. Înainte ca software-ul să fie utilizat cu un utilizator, software-ul trebuie să fie instruit să recunoască vocea unui utilizator.

Iată cum funcționează procesul:

  • În primul rând, software-ul de recunoaștere a vocii este antrenat permițând unui vorbitor să repete o frază de mai multe ori pe un microfon.
  • În următorul pas, software-ul calculează o medie statistică a eșantioanelor de cuvinte sau expresii similare.
  • În cele din urmă, după ce a analizat suficiente date, software-ul stochează eșantionul mediu al cuvântului sau frazei ca șablon în baza sa de date.

În special, recunoașterea vocii oferă o precizie mai bună decât recunoașterea vorbirii.

Înțelegerea diferenței dintre recunoașterea vorbirii și a vocii

Speech vs voice recognition

Diferența fundamentală dintre recunoașterea vorbirii și a vocii constă în modul lor de procesare. Sistemul de recunoaștere a vocii ascultă un utilizator în timp real și îi identifică vocea pentru a urma comanda.

În care recunoașterea vorbirii funcționează diferit și recunoaște vorbirea utilizatorului. Este folosit mai ales în scopuri de documentare și pentru crearea de subtitrări în timp real.

Pe de altă parte, sistemele de recunoaștere a vocii sunt utilizate în asistenții vocali precum Siri, Alexa și Cortana. Precizia sistemelor de recunoaștere a vocii este de aproximativ 98%, în timp ce acuratețea recunoașterii vorbirii este mai mică și variază între 90-95%. Cu toate acestea, sistemul de recunoaștere a vorbirii oferă o viteză mai bună și este mai economic.

[Citește și: Recunoașterea automată a vorbirii (ASR): tot ce trebuie să știe un începător]

Pentru ce sunt utilizate aceste sisteme cu voce activată?

Atât sistemele de recunoaștere a vorbirii, cât și cele de recunoaștere a vocii au caracteristicile și utilizarea lor care le fac distincte. Iată câteva dintre utilizările lor:

Recunoaștere a vorbirii

  • Este folosit cel mai frecvent pentru a transcrie discursul utilizatorilor în note. Acesta este asistentul tău vocal care acceptă introducerea cuvintelor pe care le spui.
  • Este util pentru persoanele cu dizabilități, deoarece se pot interacționa cu mass-media mai eficient prin utilizarea acesteia.
  • Recunoașterea vorbirii este, de asemenea, utilizată pentru a crea metadate și arhiva date din fișiere video.

Recunoașterea vocii

  • Este folosit în principal pentru a furniza intrări vocale unui computer, astfel încât sarcina să poată fi finalizată mai rapid.
  • Oferă o mare comoditate utilizatorilor, deoarece software-ul oferă o comunicare mai bună și mai rapidă pentru a îndeplini operațiunile utilizatorului.
  • Sistemele de recunoaștere a vocii sunt, de asemenea, utilizate pentru a verifica utilizatorii pe un anumit software sau server.

Privire la cazurile de utilizare ale recunoașterii vorbirii și recunoașterii vocii

Următoarele sunt câteva dintre aplicațiile în care funcționează recunoașterea vorbirii și a vocii:

Recunoaștere a vorbiriiRecunoașterea vocii
Realizarea notelorAsistenți vocali
Tipare vocalăAlegerea vocii
Trancrieri pentru Call CenterBiometria vocii
Dictare în limbi mixteApeluri fără mâini

Aveți nevoie de tehnologie de recunoaștere a vorbirii sau de recunoaștere a vocii în următorul dvs. proiect?

Atât recunoașterea vorbirii, cât și recunoașterea vocii sunt tehnologii puternice utilizate pe scară largă astăzi. Dacă pregătiți un proiect care are nevoie de asistența acestor tehnologii, ne puteți contacta. Suntem experți în gestionarea acestor tehnologii și în dezvoltarea datelor de instruire AI pentru învățarea automată și alte proceduri. Vizitați site-ul nostru sau trimiteți-ne întrebarea dvs.

Partajare socială