Seturile de date de aur din AI se referă la cele mai pure și de cea mai înaltă calitate seturi de date pe care le puteți obține pentru a vă antrena sistemul AI. Fiind cel mai înalt standard de seturi de date, seturile de date de aur sunt adesea denumite „seturi de date de bază” și oferă un punct de referință pentru sistemele AI.
Motivul pentru care termenul „Seturi de date de aur” a devenit popular este boom-ul AI. Vedeți, acuratețea oricărui model AI depinde în mare măsură de calitatea datelor. Sigur, avem o mulțime de date, dar majoritatea sunt inutilizabile și nu pot fi folosite pentru a antrena modele AI fără curățare.
De aici, organizațiile au început să lucreze la un set de date care este foarte precis, curat și poate fi considerat un punct de referință pentru antrenarea modelelor dvs. De aici, seturile de date de aur au devenit un lucru.
De ce sunt seturile de date de aur esențiale pentru AI și învățare automată?
Există multe avantaje atunci când vine vorba de utilizarea unui set de date de aur în AI și ML. Cel mai mare dintre ele este acuratețea și fiabilitatea. Datele bune asigură că antrenează modele de înaltă calitate, ceea ce înseamnă că pot face predicții corect și, prin urmare, pot lua decizii mai corecte.
Acest lucru este posibil, deoarece un set de date de aur poate minimiza erorile și părtinirile, ceea ce duce la ca rezultatele să fie mai fiabile. Seturile de date aurii sunt folosite pentru evaluarea performanței modelului. Acestea permit o comparație a diferitelor modele pentru o mai bună obiectivitate în timp ce se evaluează și se compară diferiți algoritmi și abordări
Un set de date de aur poate fi folosit ca referință în timpul analizei erorilor. Ajută la înțelegerea tipurilor de erori pe care le face un model și oferă o direcție privind îmbunătățirile vizate.
Odată cu dezvoltarea IA și ML, regulile și reglementările asociate acestora sunt, de asemenea, refăcute de guverne și alte autorități conexe; este foarte probabil ca un set de date de aur să devină un mandat pentru a asigura modelele și toate celelalte rezultate ale AI și ML pentru conformitatea cu reglementările.
Caracteristicile cheie ale seturilor de date de aur pentru acuratețea AI
- Precizie: Datele ar trebui să fie întotdeauna exacte sau fără erori. Toate datele introduse în setul de date trebuie să provină sau să fie verificate din surse credibile.
- Coerența: Datele ar trebui să fie organizate astfel încât șansele de confuzie a modelelor din cauza inconsecvențelor să fie ținute la distanță. Astfel, datele ar trebui să fie uniforme ca structură și format.
- Exhaustivitate: Setul de date ar trebui să descrie toate domeniile domeniului problemei pentru a acoperi aspectele pentru instruirea amănunțită a modelului.
- Punctualitate: Informațiile ar trebui să fie actualizate, reflectând starea actuală a domeniului pe care îl reprezintă. Informațiile vechi ar fi parțial sau false, în funcție de subiect.
- Fără părtinire: În generarea setului de date de aur, ar trebui depuse eforturi pentru eliminarea sau cel puțin reducerea distorsiunilor care pot distorsiona predicțiile modelului.
Ghid pas cu pas pentru crearea de seturi de date de aur pentru AI
Nu este o sarcină ușoară să creezi un set de date de aur. De cele mai multe ori, acest lucru necesită sprijinul și contribuția experților în domeniu (IMM).
Din cauza dificultăților în crearea unui set de date de aur, unele echipe AI tind să folosească suportul instrumentelor de automatizare care pot crea un set de date de aur pentru o evaluare precisă și automată.
În unele cazuri, un set de date de argint generat automat poate fi utilizat pentru a ghida dezvoltarea și recuperarea inițială a LLM-urilor.
Iată pașii principali în producerea unui set de date de aur fără un instrument generativ.
Colectarea datelor
Colectați date din surse extrem de fiabile din diferite geografii, etnii și grupuri demografice pentru a asigura diversitatea, acuratețea și reprezentarea cuprinzătoare. Prin urmare, datele colectate ajută la crearea unui set de date informativ și imparțial.
Curățarea datelor
Curățarea tuturor erorilor, a înregistrărilor duplicate și a informațiilor irelevante. Normalizați formatele, asigurându-vă că rezultatele sunt uniforme.
Adnotare și etichetare
Ar trebui să fie adnotat și etichetat cu mare atenție. Experții în domeniu ar trebui consultați pentru a se asigura că informațiile sunt corecte.
Validare
Ar trebui verificat încrucișat din mai multe surse pentru acuratețe și fiabilitate.
Mentenanță
Ar trebui actualizat în mod regulat pentru a fi relevant. Validarea și curățarea continuă sunt necesare pentru a menține calitatea.
Principalele provocări în construirea de seturi de date de aur pentru sistemele AI
Când cineva dorește să dezvolte seturi de date de aur, în acest proces sunt implicate provocări multiple. Iată câteva dintre cele mai importante provocări prin care trebuie să treci pentru a dezvolta seturi de date de aur:
Resurse intensive
Crearea unui set de date de aur este un proces care necesită timp și necesită un număr mare de resurse, inclusiv expertiză în domeniu și putere de calcul.
Domenii în evoluție
Menținerea setului de date ar putea fi o problemă în domeniile cu evoluție rapidă.
Părtinire
Setul de date trebuie să fie imparțial, ceea ce necesită o selecție atentă și o monitorizare continuă. De exemplu, un model de asistență medicală care detectează cancerul de piele se poate baza în mare măsură pe datele din spitalele din țările dezvoltate, ceea ce duce la o suprareprezentare a pacienților albi. Acest lucru poate duce la subreprezentare și părtinire geografică, reducând acuratețea modelului pentru indivizii non-albi.
confidențialitatea datelor
Utilizarea datelor cu caracter personal necesită măsuri puternice pentru a respecta confidențialitatea și a adera la reglementări precum GDPR și CCPA. Respectarea acestor reglementări susține încrederea organizației/creatorilor în persoanele vizate și elimină problemele legale și etice. În plus, practicile puternice de confidențialitate a datelor reduc probabilitatea încălcării și a utilizării abuzive, care pot duce la efecte negative grave asupra persoanelor și organizațiilor.
Cum vă poate ajuta Shaip să dezvoltați seturi de date de aur?
Atunci când ai o problemă, a merge la expertul în subiect este cea mai eficientă decizie pe care o poți lua vreodată, iar când vine vorba de date, Shaip este expertul în subiect.
Shaip vă poate oferi seturi de date din diverse domenii, inclusiv asistența medicală, vorbirea și viziunea computerizată, care sunt esențiale pentru crearea seturi de date de aur. Aceste seturi de date sunt colectate și adnotate în mod etic, astfel încât să nu vă confruntați cu probleme de confidențialitate sau juridice.
După cum am menționat mai devreme, pentru a construi trebuie să aveți un expert și noi vă putem oferi îndrumarea expertului care vă va ajuta pe parcursul întregului proces de dezvoltare a seturilor de date de aur și vă va asigura că aceste seturi de date sunt conforme cu standardele și reglementările din industrie.