Astăzi, o afacere fără Inteligență Artificială (AI) și Machine Learning (ML) se află într-un dezavantaj competitiv semnificativ. De la susținerea și optimizarea proceselor și fluxurilor de lucru backend până la îmbunătățirea experienței utilizatorului prin motoare de recomandare și automatizare, adoptarea AI este inevitabil și esențială pentru supraviețuirea în 2021.
Cu toate acestea, ajungerea la un punct în care AI oferă rezultate perfecte și precise este o provocare. Implementarea corectă nu se realizează peste noapte, este un proces pe termen lung care poate continua luni de zile. Cu cât perioada de antrenament AI este mai lungă, cu atât rezultatele sunt mai precise. Acestea fiind spuse, o durată mai lungă de antrenament AI necesită mai multe volume de seturi de date relevante și contextuale.
Din perspectiva afacerii, este aproape imposibil să aveți o sursă perenă de seturi de date relevante, cu excepția cazului în care sistemele dvs. interne sunt foarte eficiente. Majoritatea companiilor trebuie să se bazeze pe surse externe, cum ar fi vânzători terți sau o companie de colectare a datelor de formare AI. Au infrastructura și facilitățile pentru a vă asigura că obțineți volumul de date de instruire AI de care aveți nevoie în scopuri de instruire, dar alegerea opțiunii potrivite pentru afacerea dvs. nu este atât de simplă.
Există o mulțime de companii slabe care oferă colectare de date în industrie și trebuie să fii atent cu cine alegi să colaborezi. Parteneriatul cu un furnizor greșit sau incompetent ar putea împinge datele de lansare a produsului pe termen nelimitat sau poate duce la o pierdere de capital.
Am creat acest ghid pentru a vă ajuta să alegeți compania potrivită de colectare a datelor AI. După ce ai citit, vei avea încredere să identifici compania perfectă de colectare a datelor pentru afacerea ta.
Factori interni pe care ar trebui să îi luați în considerare înainte de a căuta o companie de colectare a datelor
Colaborarea cu o companie de colectare a datelor reprezintă doar 50% din sarcină. Restul de 50% se învârte în jurul bazei din perspectiva dvs. Colaborarea perfectă necesită întrebări sau factori care trebuie să fie răspuns sau explicați în continuare. Să ne uităm la unele dintre ele.
Care este cazul tău de utilizare AI?
Trebuie să aveți un caz de utilizare adecvat definit pentru implementarea dvs. AI. Dacă nu, implementați AI fără un scop solid. Înainte de implementare, trebuie să vă dați seama dacă AI vă va ajuta să generați clienți potențiali, să impulsionați vânzările, să optimizați fluxurile de lucru, să aveți rezultate centrate pe client sau alte rezultate pozitive specifice afacerii dvs. Definirea clară a unui caz de utilizare vă va asigura că căutați furnizorul de date potrivit.
De câte date aveți nevoie? Ce tip?
Trebuie să puneți un plafon generic asupra volumului de date de care aveți nevoie. Deși credem că volumele mai mari vor avea ca rezultat modele mai precise, trebuie totuși să definiți cât de mult este necesar pentru proiectul dvs. și ce tip de date va fi cel mai benefic. Fără un plan clar, veți experimenta o risipă excesivă de costuri și forță de muncă.Mai jos sunt câteva întrebări frecvente pe care proprietarii de afaceri le pun în timp ce se pregătesc pentru colectare pentru a identifica ce:
- Afacerea ta se bazează pe viziunea computerizată?
- De ce imagini specifice ca seturi de date veți avea nevoie?
- Intenționați să aduceți analize predictive în fluxul dvs. de lucru și să solicitați seturi de date istorice bazate pe text?
Cât de divers ar trebui să fie setul dvs. de date?
De asemenea, trebuie să definiți cât de diverse ar trebui să fie datele dvs., adică datele colectate de la grupa de vârstă, sex, etnie, limbă și dialect, calificare educațională, venit, stare civilă și locație geografică.
Sunt datele dvs. sensibile?
Datele sensibile se referă la informații personale sau confidențiale. Detaliile unui pacient dintr-o fișă electronică de sănătate utilizată pentru a efectua studii de medicamente sunt exemple ideale. Din punct de vedere etic, aceste perspective și informații ar trebui să fie de-identificate din cauza standardelor și protocoalelor HIPAA predominante.
Dacă cerințele dvs. de date implică date sensibile, ar trebui să decideți cum intenționați să procedați pentru de-identificarea datelor sau dacă doriți ca furnizorul să o facă în locul dvs.
Surse de colectare a datelor
Colectarea datelor provine din diverse surse, de la seturi de date gratuite și descărcabile până la site-uri web și arhive guvernamentale. Cu toate acestea, seturile de date trebuie să fie relevante pentru proiectul dvs., altfel nu vor avea nicio valoare. Pe lângă faptul că este relevant, setul de date ar trebui să fie, de asemenea, contextual, curat și de origini recente, pentru a vă asigura că rezultatele AI sunt aliniate cu ambițiile dvs.
Cum să bugetezi?
Colectarea datelor AI implică cheltuieli cum ar fi plata furnizorului, taxe operaționale, cheltuieli de ciclu de optimizare a acurateții datelor, cheltuieli indirecte și alte cheltuieli directe și costuri ascunse. Trebuie să luați în considerare cu atenție fiecare cheltuială implicată în proces și să formulați un buget în consecință. Bugetul de colectare a datelor ar trebui, de asemenea, să fie aliniat cu scopul și viziunea proiectului dumneavoastră.
Trebuie să puneți un plafon generic asupra volumului de date de care aveți nevoie. Deși credem că volumele mai mari vor avea ca rezultat modele mai precise, trebuie totuși să definiți cât de mult este necesar pentru proiectul dvs. și ce tip de date va fi cel mai benefic. Fără un plan clar, veți experimenta o risipă excesivă de costuri și forță de muncă.Cum să alegi cea mai bună companie de colectare a datelor pentru proiecte AI și ML?
Acum că ați stabilit bazele, este acum relativ mai ușor să identificați companiile ideale de colectare a datelor. Pentru a diferenția și mai mult un furnizor de calitate de un furnizor inadecvat, iată o listă de verificare rapidă a aspectelor cărora ar trebui să le acordați atenție.
Exemple de date
Cere eșantion de seturi de date înainte de a colabora cu un furnizor. Rezultatele și performanța modulelor dvs. AI depind de cât de activ, implicat și angajat este furnizorul dvs., iar cea mai bună modalitate de a obține o perspectivă asupra tuturor acestor calități este obținerea de mostre de seturi de date. Acest lucru vă va oferi o idee dacă cerințele dvs. de date sunt îndeplinite și vă va spune dacă colaborarea merită investiția.
Respectarea reglementărilor
Unul dintre motivele principale pentru care intenționați să colaborați cu furnizorii este să păstrați sarcinile în conformitate cu agențiile de reglementare. Este o muncă obositoare care necesită un expert cu experiență. Înainte de a decide, verificați dacă furnizorul potențial de servicii respectă conformitatea și standardele pentru a vă asigura că datele achiziționate din diverse surse sunt autorizate pentru utilizare cu permisiunile corespunzătoare.
Consecințele juridice ar putea duce la falimentul companiei dumneavoastră. Asigurați-vă că aveți în vedere conformitatea atunci când alegeți un furnizor de colectare a datelor.
Asigurarea Calității
Când obțineți seturi de date de la furnizorul dvs., acestea ar trebui să fie formatate corect și gata pentru a fi încărcate direct în modulul dvs. AI în scopuri de instruire. Nu trebuie să efectuați audituri sau să utilizați personal dedicat pentru a verifica calitatea setului de date. Aceasta înseamnă doar adăugarea unui alt strat unei sarcini deja obositoare. Asigurați-vă că furnizorul dvs. oferă întotdeauna seturi de date gata de încărcare în formatul și stilul de care aveți nevoie.
Recomandări de clienți
Discuția cu clienții existenți ai furnizorului dvs. vă va oferi o opinie de primă mână asupra standardelor de operare și a calității acestora. Clienții sunt de obicei sinceri cu recomandări și recomandări. Dacă furnizorul tău este gata să te lase să vorbești cu clienții lor, ei au în mod clar încredere în serviciul pe care îl oferă. Examinează-le cu atenție proiectele anterioare, vorbește cu clienții lor și încheie afacerea dacă simți că se potrivesc.
Tratarea prejudiciului de date
Transparența este esențială în orice colaborare, iar furnizorul dvs. trebuie să împărtășească detalii despre dacă seturile de date pe care le furnizează sunt părtinitoare. Dacă sunt, în ce măsură? În general, este dificil să eliminați complet părtinirea din imagine, deoarece nu puteți identifica sau atribui ora sau sursa exactă a introducerii. Deci, atunci când oferă informații despre modul în care datele sunt părtinitoare, vă puteți modifica sistemul pentru a oferi rezultate în consecință.
Scalabilitate a volumului
Afacerea ta va crește în viitor, iar domeniul de aplicare al proiectului tău se va extinde exponențial. În astfel de cazuri, ar trebui să fii încrezător că furnizorul tău poate livra volumele de seturi de date cerute de afacerea ta la scară.
Au suficient talent în interior? Își epuizează toate sursele de date? Îți pot personaliza datele în funcție de nevoi unice și de cazuri de utilizare? Aspecte ca acestea vor asigura că furnizorul poate face tranziția atunci când sunt necesare volume mai mari de date.
Viitorul tău depinde de utilizarea inteligenței artificiale și a învățării automate
Înțelegem că găsirea companiei potrivite de colectare a datelor este o provocare. Nu are sens să cereți seturi de mostre individual, să comparați furnizorii și să testați serviciile cu proiecte rapide înainte de a vă angaja. Chiar și atunci când găsiți compania potrivită, trebuie să vă dedicați până la două luni pregătindu-vă pentru colectarea datelor.
De aceea, vă sugerăm să eliminați toate aceste instanțe și să treceți direct la acea fază de colaborare și să obțineți seturi de date de calitate pentru proiectele dvs. Luați legătura cu Shaip astăzi pentru o calitate impecabilă a datelor. Depășim toate elementele pe care le-am menționat pe lista de verificare pentru a ne asigura că parteneriatul nostru este profitabil pentru afacerea dumneavoastră.
Vorbește cu noi astăzi despre proiectul dvs. și haideți să punem acest lucru în aplicare cât mai curând posibil.
