Rolul pe care îl joacă datele în lumea supremă digitală de astăzi devine extrem de critic. Datele sunt necesare, fie pentru prognoza de afaceri, prognoza meteo sau chiar pentru antrenamentul computerelor artificiale. Tehnologii precum învățarea automată folosesc date de instruire și testare de înaltă calitate pentru a-și antrena modelele.
Siri și Alexa sunt câteva exemple comune de software antrenat de recunoaștere a vorbirii sau a vocii. Cu toate acestea, există încă loc de îmbunătățire atunci când discutăm despre aceste tehnologii. Companiile încearcă să lucreze cu cerințe specifice, deoarece este foarte puțin probabil să obțină un set de date existent care să conțină toate datele de instruire. Se realizează prin pârghie colectarea datelor de vorbire din surse multiple.
Deci, haideți să înțelegem în acest blog ce este colectarea de date despre vorbire și cum beneficiază software-ul de recunoaștere a vorbirii.
Ce este Colectarea datelor de vorbire de la distanță?
Colectarea datelor de la distanță despre vorbire este un proces de colectare a datelor din diverse surse și de prelucrare ulterioară a acestora pentru a crea seturi de date pentru IA conversațională. Este cunoscut și ca colectarea datelor audio. Datele de vorbire colectate de la distanță sunt acumulate folosind o aplicație mobilă sau un browser web.
În mod obișnuit, pentru acest proces, un anumit număr de participanți sunt recrutați online, în funcție de limba și profilul lor demografic. Apoi li se cere să înregistreze mostre de vorbire pentru diferite narațiuni, condiții și situații. În acest fel, seturile de date sunt pregătite și, atunci când este necesar, seturile de date sunt utilizate pentru diferite cazuri de utilizare.
Avantajele și dezavantajele colectării datelor de la distanță?
Ca orice altă tehnologie, și colectarea de date audio la distanță are avantajele și dezavantajele sale. Să le privim mai jos:
Pro: Iată câteva dintre avantajele colectării datelor despre vorbire:
- Soluție rentabilă: Colectarea datelor de la distanță prin aplicații este mai economic decât întâlnirea cu oameni în persoană.
- Personalizare ridicată: Datele pot fi personalizate și modificate conform specificațiilor exacte ale datelor de antrenament.
- Scalabilitate mai mare: Lucrătorii de la Crowdsource pot colecta date în infrastructura lor, ceea ce oferă o flexibilitate mai mare și opțiune de scalare a proiectului
- Proprietatea datelor: dreptul de proprietate asupra datelor vă revine dumneavoastră.
- Versatilitatea datelor de vorbire: Puteți aduna diferite seturi de date, cum ar fi vorbirea bazată pe scenarii, pe comenzi sau fără scenarii.
Contra: Există câteva dezavantaje ale utilizării colectării datelor de vorbire:
- Specificații audio diferite ale diferiților utilizatori: Cea mai mare provocare în acest proces este uniformizarea datelor. Pe măsură ce participanții folosesc diferite recordere sau dispozitive digitale pentru a-și înregistra vocile, obțineți tot felul de fișiere de ieșire.
- Opțiuni limitate pentru scenariul de fundal: Colectarea datelor despre vorbire nu oferă rezultate optime atunci când aveți nevoie de un anumit scenariu de fundal în datele dvs. În astfel de cazuri, va trebui să angajați un artist vocal personal pentru a face ceea ce este necesar.
Importanța platformei de gestionare a mulțimilor
Colectarea datelor despre vorbire este o tehnologie care necesită participarea unui număr mare de oameni din toate categoriile sociale. Natura datelor care trebuie colectate depinde de cerințele proiectului. Procesul de colectare a datelor devine extrem de complex atunci când trebuie recrutați mulți oameni.
Procesul începe cu planificarea și recrutarea oamenilor și trece ulterioare la transcriere, adnotare și asigurarea calității.
Prin urmare, este necesară o bună platformă de management al mulțimii pentru a face procesul eficient și calitativ. Prin urmare, este esențial să căutați ajutorul unor profesioniști cunoscători în această tehnologie pentru a desfășura procesul de colectare a datelor fără probleme.
Cum să menținem calitatea în timpul aprovizionării multiplă?
Pentru a menține calitatea datele colectate, este important să utilizați diferite tehnici de crowdsourcing. Unele dintre tehnici includ:
- Recomandări clare și clare: Este important să oferiți îndrumări clare participanților prin care colectați datele. Numai atunci când înțeleg pe deplin procesul și modul în care contribuția lor ar ajuta, vor putea să ofere tot ce au mai bun. Puteți oferi ajutoare vizuale, capturi de ecran și videoclipuri scurte pentru a le face să înțeleagă cerințele.
- Recrutarea unui set divers de oameni: Dacă doriți să acumulați date bogate, cheia este angajarea de oameni de diferite origini. Căutați oameni din diferite segmente de piață, grupe de vârstă, etnii, medii economice și multe altele. Ele vă vor ajuta să adune un set de date bun.
- Utilizați cele mai bune procese de analiză a calității: Pentru a asigura cea mai bună calitate, treceți datele prin teste de înaltă calitate. În general, o analiză a calității trebuie făcută cu următoarele procese:
- Testele de calitate sunt realizate prin modele de învățare automată.
- Testele de calitate sunt conduse de o echipă de profesioniști în asigurarea calității.
- Validați datele prin intermediul mașinilor: Există tehnici de validare în care modelele de învățare automată evaluează datele pentru a-și furniza raportul în continuare. Ei pot valida aspectele necesare ale datelor necesare, cum ar fi durata, calitatea audio, formatul etc.
Sfaturi pentru ca procesul dvs. de colectare a datelor de la distanță să reușească
- Creați o interfață ușor de utilizat: În primul rând, cel colectarea datelor de la distanță soluția pe care o proiectați trebuie să fie funcțională și să ofere o experiență excelentă pentru utilizator. Soluția ar trebui să funcționeze fără probleme pentru a colecta date și a face procesul mai ușor pentru utilizatorii săi.
- Aveți un sistem de administrare centrală: Leagă toate componentele necesare ale procesului și ajută la gestionarea diferitelor procese dintr-o singură sursă. Unele dintre funcțiile unui sistem de administrare centrală sunt:
- Este platforma principală pentru întregul proces.
- Ajută la conectarea cu chestiuni legate de finanțe.
- Este folosit pentru a trimite invitații către o bază de utilizatori.
- Acesta controlează fluxul de trimiteri din mai multe surse.
- Ajută la gestionarea procesului de plată.
- Creați strategii de recrutare eficiente și valide: Cea mai mare provocare în timpul colectării datelor de la diferite categorii demografice este recrutarea setului potrivit de oameni. Dacă nu aveți o marcă proeminentă, șansele ca oamenii să-și schimbe datele pentru bani sunt foarte mici.
Prin urmare, trebuie să introduceți strategii eficiente prin care oamenii să vadă cu adevărat valoarea în procesul dvs. și să cadă cu ușurință de acord asupra contribuției lor.
[Citește și: Soluții personalizate TTS pentru cerințele dvs. unice]
Gânduri finale
Colectarea de date de vorbire de la distanță este un proces extraordinar care va câștiga un impuls uriaș în următorii ani. Odată cu evoluția tehnologiei, nevoia de astfel de soluții crește. Așadar, dacă și dvs. aveți în minte vreo idee conexă și aveți nevoie de o modalitate de a o executa, discutați cu echipele noastre de experți astăzi.
