Piața globală de procesare a limbajului natural este estimată să crească de la 1.8 miliarde de dolari în 2021 la 4.3 miliarde de dolari în 2026, cu o rată anuală compusă (CAGR) de 19.0% în această perioadă.
Pe măsură ce digitizarea asistenței medicale crește semnificativ, tehnologiile avansate precum NLP ajută industria să extragă informații utile din cantitățile masive de date clinice nestructurate pentru a descoperi modele și a dezvolta răspunsuri adecvate.
Cu un acces sporit la cele mai noi tehnologii, industria medicală poate dezvolta planuri de tratament personalizate, poate oferi soluții de diagnostic precise și poate optimiza experiența de îngrijire a pacienților.
Să analizăm rolul NLP-ului în domeniul sănătății și principalele sale cazuri de utilizare.
Rolul NLP în asistența medicală
Industria de asistență medicală produce tone de date clinice și de pacienți nestructurate. Devine dificil să colecționezi și să corelezi manual toate aceste informații într-un format structurat. Utilizarea acestor trilioane de date este importantă, deoarece poate ajuta la îmbunătățirea furnizării asistenței medicale, la automatizarea sistemelor administrative, la reducerea timpului pacientului și la îmbunătățirea îngrijirii cu date în timp real.
Procesarea limbajului natural și inteligența artificială ajută la colectarea de date medicale nestructurate din vorbirea umană, rapoarte, documente și baze de date pentru a extrage modele semnificative. Cu aceste modele, puteți extinde diagnosticul, tratamentul și sprijinul mai bun pentru pacienți.
Există două moduri principale prin care NLP îmbunătățește furnizarea de asistență medicală. Una este extragerea de informații din discursul unui medic prin înțelegerea sensului acestuia.
Celălalt este cartografierea informațiilor critice din baze de date și documente pentru a ajuta medicii și practicienii să ia decizii informate.
Diferite cazuri de utilizare ale procesării limbajului natural în domeniul sănătății
Există multe cazuri de utilizare a NLP-ului în domeniul sănătății . Iată primele 4 cazuri de utilizare.
Documentație clinică
Menținerea înregistrărilor electronice de sănătate este o activitate consumatoare de timp și laborioasă, iar medicii petrec mult timp cu aceste înregistrări. Cu ajutorul NLP, medicii și medicii pot avea mai mult timp de calitate la dispoziție pentru a investi în sarcini de construire a valorii. Medicii pot lua notițe despre pacienți folosind conversia vorbirii în text, ceea ce facilitează introducerea datelor.
De asemenea, DES-urile sunt nestructurate, astfel încât NLP poate compila eficient și automat mai multe note clinice . Sistemul NLP poate reuni cu ușurință înregistrări clinice și de diagnostic disparate, documente și scrisori de la medici și le poate încărca ca un fișier combinat în DES-ul pacientului.
Ajutați la furnizarea de îngrijire îmbunătățită a pacienților bazată pe valoare.
O fișă medicală obișnuită conține tone de date medicale, însă datele nestructurate și feedback-ul pacientului nu devin de obicei parte a dosarelor clinice. Cu toate acestea, feedback-ul conține informații esențiale despre experiența pacientului, care ajută la luarea deciziilor și la eficientizarea experienței pacientului.
NLP face posibilă extragerea datelor în asistența medicală și, atunci când medicii au acces la cantități masive de date despre pacienți, ajută la furnizarea de asistență medicală completă și nesubiectivă. NLP arată, de asemenea, o mare promisiune în identificarea lacunelor în performanță sau îngrijire, astfel încât acțiunile corective și raportarea către autoritățile de reglementare să nu fie ambigue.
Întrucât îngrijirea pacientului continuă și după ce acesta părăsește mediul clinic, NLP ajută la analizarea feedback-ului post-tratament, a recenziilor și a postărilor de pe rețelele sociale pentru a obține informații utile. Aceste informații îi ajută pe furnizorii de servicii medicale să identifice zonele problematice care afectează experiența pacientului și să dezvolte metode pentru îmbunătățirea sănătății pacientului.
Analiză predictivă îmbunătățită
Un alt caz de utilizare interesant al NLP este analiza predictivă și a cauzei principale folosind depozitele de date. Este posibil să se detecteze modele și subseturi de grupuri susceptibile de a avea o predispoziție la anumite condiții de sănătate. Când un diagnostic întârziat al afecțiunilor poate avea complicații devastatoare, NLP poate ajuta la diagnosticarea precoce.
Instrumente NLP pentru a ajuta la potrivirea studiilor clinice
Cu ajutorul procesării limbajului natural , medicii pot analiza rapid cantități mari de date clinice nestructurate pentru a recunoaște candidații eligibili potriviți pentru studiile clinice. Acest lucru este util nu numai în cercetarea și dezvoltarea medicamentelor, ci și în o mai bună înțelegere a afecțiunilor. De asemenea, ajută pacienții să aibă acces la îngrijiri experimentale care au potențialul de a îmbunătăți sănătatea pacientului.
Cum pot organizațiile din domeniul sănătății să folosească NLP?
- Folosind NLP, organizațiile se pot asigura că informațiile esențiale de asistență medicală sunt livrate pacienților și îngrijitorilor la momentul potrivit.
- Informațiile privind asistența medicală sunt de obicei pline de terminologie complexă, ceea ce face dificil pentru pacienții obișnuiți să înțeleagă semnificația problemelor de sănătate sau a tratamentului lor. Când NLP și tehnologii de învățare automată sunt utilizate în furnizarea de asistență medicală, conștientizarea pacienților cu privire la problemele lor de sănătate este crescută.
- Deoarece din ce în ce mai mulți medici și tehnicieni folosesc NLP ca alternativă la notițele scrise de mână, EHR-urile pot fi mai centrate pe pacient și mai ușor de înțeles.
- NLP face posibilă detectarea erorilor de diagnostic, tratament și livrare. Este mai ușor de măsurat performanța medicului, recuperarea pacientului sau reacția la tratament.
- Instrumente NLP ajuta industriile de asistenta medicala sa identifice nevoile critice de ingrijire ale pacientilor. Din moment ce medicii au acces la seturi mari de date, cu ajutorul NLP, ei pot identifica modele și pot oferi un tratament în timp util problemelor complexe.
NLP-ul ar trebui considerat o soluție viabilă pentru atenuarea costurilor asistenței medicale, îmbunătățirea tratamentului diagnostic și îmbunătățirea experienței pacientului. Sistemele NLP extrag informații utile și corelate din cantități mari de date nestructurate, ceea ce ajută furnizorii de servicii medicale să îmbunătățească diagnosticul și să personalizeze planurile de tratament.
Deoarece NLP nu vine ca o soluție standard unică, este important să valorificați experiența platformelor tehnologice de vârf pentru a crea o opțiune de asistență medicală personalizată pentru nevoile dvs. Dacă sunteți în căutarea unui partener de service, vă sugerăm să lucrați cu Shaip și să luați soluțiile de îngrijire a pacienților cu un pas mai sus.
Lectură suplimentară : Pentru mai multe informații, puteți consulta și blogul nostru despre aplicațiile practice ale învățării automate în domeniul sănătății, disponibil aici.
