Piața globală de procesare a limbajului natural este programată să crească de la 1.8 miliarde USD în 2021 la $ 4.3 de miliarde de în 2026, în creștere cu un CAGR de 19.0% în perioada respectivă.
Pe măsură ce digitizarea asistenței medicale crește semnificativ, tehnologiile avansate precum NLP ajută industria să extragă informații utile din cantitățile masive de date clinice nestructurate pentru a descoperi modele și a dezvolta răspunsuri adecvate.
Cu mai mult acces la cele mai noi tehnologii, industria sănătății poate dezvolta planuri de tratament personalizate, poate oferi soluții de diagnosticare precise și poate optimiza experiența de îngrijire a pacientului.
Să ne uităm la rolul lui NLP în sănătate și cazurile sale de utilizare de top.
Rolul NLP în asistența medicală
Industria de asistență medicală produce tone de date clinice și de pacienți nestructurate. Devine dificil să colecționezi și să corelezi manual toate aceste informații într-un format structurat. Utilizarea acestor trilioane de date este importantă, deoarece poate ajuta la îmbunătățirea furnizării asistenței medicale, la automatizarea sistemelor administrative, la reducerea timpului pacientului și la îmbunătățirea îngrijirii cu date în timp real.
Procesarea limbajului natural și inteligența artificială ajută la colectarea de date medicale nestructurate din vorbirea umană, rapoarte, documente și baze de date pentru a extrage modele semnificative. Cu aceste modele, puteți extinde diagnosticul, tratamentul și sprijinul mai bun pentru pacienți.
Există două moduri principale prin care NLP îmbunătățește furnizarea de asistență medicală. Una este extragerea de informații din discursul unui medic prin înțelegerea sensului acestuia.
Celălalt este cartografierea informațiilor critice din baze de date și documente pentru a ajuta medicii și practicienii să ia decizii informate.
Diferite cazuri de utilizare ale procesării limbajului natural în domeniul sănătății
Există multe cazuri de utilizare ale NLP în domeniul sănătății. Iată primele 4 cazuri de utilizare
Documentație clinică
Mentine Evidențe electronice de sănătate necesită timp și este laborios, iar clinicienii petrec timp considerabil menținând aceste înregistrări. Cu NLP, clinicienii și medicii pot beneficia de mai mult timp de calitate pentru a investi în sarcini de creare a valorii. Medicii pot lua notițele pacientului folosind discursul în text, ceea ce facilitează introducerea datelor.
De asemenea, EHR-urile sunt nestructurate, astfel încât NLP poate aduna în mod eficient și automat mai multe note clinice. Sistemul NLP poate strânge cu ușurință înregistrări clinice și diagnostice disparate, documente și scrisori ale medicului și le poate încărca ca fișier combinat în EHR al pacientului.
Ajutați la furnizarea de îngrijire îmbunătățită a pacienților bazată pe valoare.
O fișă tipică a pacientului conține tone de date de sănătate, dar datele nestructurate și feedback-ul pacientului nu devin, de obicei, o parte a dosarelor clinice. Cu toate acestea, feedback-ul conține informații critice asupra experienței pacientului, care ajută la luarea deciziilor și la eficientizarea experienței pacientului.
NLP face posibilă extragerea datelor în asistența medicală și, atunci când medicii au acces la cantități masive de date despre pacienți, ajută la furnizarea de asistență medicală completă și nesubiectivă. NLP arată, de asemenea, o mare promisiune în identificarea lacunelor în performanță sau îngrijire, astfel încât acțiunile corective și raportarea către autoritățile de reglementare să nu fie ambigue.
Deoarece îngrijirea sănătății pacientului continuă după ce pacientul părăsește cadrul clinic, NLP ajută la analiza feedback-ului post-tratament, recenzii și postările pe rețelele sociale pentru a obține perspective utile. Aceste perspective îi ajută pe furnizorii de servicii de îngrijire să identifice zonele cu probleme care afectează experiența pacientului și să dezvolte metode pentru imbunatatirea sanatatii pacientului.
Analiză predictivă îmbunătățită
Un alt caz de utilizare interesant al NLP este analiza predictivă și a cauzei principale folosind depozitele de date. Este posibil să se detecteze modele și subseturi de grupuri susceptibile de a avea o predispoziție la anumite condiții de sănătate. Când un diagnostic întârziat al afecțiunilor poate avea complicații devastatoare, NLP poate ajuta la diagnosticarea precoce.
Instrumente NLP pentru a ajuta la potrivirea studiilor clinice
Cu ajutorul prelucrarea limbajului natural, medicii pot revizui rapid cantități mari de date clinice nestructurate pentru a recunoaște candidații eligibili potriviți pentru studiile clinice. Nu este util doar în cercetarea și dezvoltarea medicamentelor, ci și pentru o mai bună înțelegere a afecțiunilor. De asemenea, ajută pacienții să aibă acces la îngrijiri experimentale care au potențialul de a îmbunătăți sănătatea pacientului.
Cum pot organizațiile din domeniul sănătății să folosească NLP?
Utilizarea Tehnologia NLP, organizațiile din domeniul sănătății pot transforma modul în care livrarea și îngrijirea sunt furnizate pacienților.
- Folosind NLP, organizațiile se pot asigura că informațiile esențiale de asistență medicală sunt livrate pacienților și îngrijitorilor la momentul potrivit.
- Informațiile privind asistența medicală sunt de obicei pline de terminologie complexă, ceea ce face dificil pentru pacienții obișnuiți să înțeleagă semnificația problemelor de sănătate sau a tratamentului lor. Când NLP și tehnologii de învățare automată sunt utilizate în furnizarea de asistență medicală, conștientizarea pacienților cu privire la problemele lor de sănătate este crescută.
- Deoarece din ce în ce mai mulți medici și tehnicieni folosesc NLP ca alternativă la notițele scrise de mână, EHR-urile pot fi mai centrate pe pacient și mai ușor de înțeles.
- NLP face posibilă detectarea erorilor de diagnostic, tratament și livrare. Este mai ușor de măsurat performanța medicului, recuperarea pacientului sau reacția la tratament.
- Instrumente NLP ajuta industriile de asistenta medicala sa identifice nevoile critice de ingrijire ale pacientilor. Din moment ce medicii au acces la seturi mari de date, cu ajutorul NLP, ei pot identifica modele și pot oferi un tratament în timp util problemelor complexe.
NLP ar trebui considerată o soluție viabilă pentru a reduce costurile de îngrijire a sănătății, pentru a îmbunătăți tratamentul de diagnostic și pentru a îmbunătăți experiența pacientului. sisteme NLP extrageți informații utile și corelate din cantități mari de date nestructurate, ceea ce îi ajută pe furnizorii de servicii de îngrijire să îmbunătățească diagnosticul și să personalizeze planurile de tratament.
Deoarece NLP nu vine ca o soluție standard unică, este important să valorificați experiența platformelor tehnologice de vârf pentru a crea o opțiune de asistență medicală personalizată pentru nevoile dvs. Dacă sunteți în căutarea unui partener de service, vă sugerăm să lucrați cu Shaip și să luați soluțiile de îngrijire a pacienților cu un pas mai sus.
Citiți suplimentare: De asemenea, puteți consulta blogul nostru despre aplicațiile reale ale învățării automate în domeniul sănătății aici.
