Cele mai importante tendințe NLP de care trebuie să aveți grijă în 2025

Dacă sunteți activ în spațiul AI, atunci trebuie să fiți familiarizat cu NLP, care înseamnă Procesarea limbajului natural. NLP schimbă modul în care mașinile pot interacționa și înțelege limbajul uman. Aceasta este o afacere uriașă, mai ales în regiuni precum India, unde există peste 20 de limbi oficiale și peste 19,000 de dialecte.

Folosind NLP, nu numai că depășim bariera lingvistică, ci și împingem mașinile într-o măsură în care pot înțelege intenția din spatele interogării fără prea multe explicații. Așa că haideți să aruncăm o privire la ce fel de tendințe NLP să avem grijă în 2025.

1. Traducerea limbii în timp real

În opinia noastră, aceasta trebuie să fie cea mai tare tendință în NLP, deoarece elimină bariera lingvistică dintre mai multe regiuni și țări. Pe baza progreselor actuale în NLP, aceste modele pot atinge până la Precizia 98% la traducerea limbilor scrise și vorbite.

În acest fel, companiile le pot folosi pentru întâlniri internaționale fără a se baza pe traducători umani, iar călătorii pot folosi aceste soluții și pentru a hoinări prin teritorii neatinse fără a-și face griji cu privire la bariera lingvistică.

În afară de consumatori, această tendință este alimentată de sectoare precum comerțul și sănătatea. De exemplu, platformele de telemedicină pot folosi traducerea în timp real pentru a conecta medicii cu pacienții din întreaga lume.

2. Modele de învățare profundă pentru sarcini specializate

Asistăm la modele Transformers precum GPT-4 și BERT care obțin o precizie excelentă și, în 2025, vor atinge cu siguranță noi dinamici de posibilități. În testarea noastră, am văzut că aceste modele se pot ocupa acum de sarcini de nișă, cum ar fi întocmirea de contracte legale și analiza dosarelor medicale ale pacienților cu o precizie apropiată de cea umană.

În plus, atunci când sunt ajustate, le puteți personaliza pentru industrii precum finanțele și dreptul. De exemplu, GPT-4 poate genera cu ușurință rapoarte de câștig sau chiar poate semnala riscurile implicate în contracte. Asemenea, peste 2900 de startup-uri lucrează activ în acest spațiu și sunt sprijiniți de 2 miliarde de dolari în investiții anuale de la firme precum SoftBank.

3. Inteligență emoțională mai bună

Înțelegerea intenției unui prompt nu mai este suficientă pentru sistemele AI cu adevărat eficiente. Modelele moderne de inteligență artificială merg dincolo de simpla identificare a sentimentelor pozitive sau negative – ele pot detecta o gamă largă de emoții, cum ar fi furia, bucuria, frustrarea și multe altele. Această capacitate permite o înțelegere mai profundă a interacțiunilor umane.

De exemplu, companiile pot folosi feedback-ul emoțional pentru a-și ajusta campaniile de marketing cu ajutorul inteligenței artificiale. Instrumente precum IBM Watson NLP au demonstrat o acuratețe impresionantă, atingând până la 95% în detectarea emoțiilor. Această tendință este deosebit de valoroasă pentru echipele de servicii pentru clienți, deoarece le permite să ajusteze răspunsurile chatbot în timp real, în funcție de starea emoțională a utilizatorului. Prin încorporarea inteligenței emoționale, aceste sisteme pot oferi interacțiuni mai empatice și personalizate, îmbunătățind semnificativ experiența clienților.

4. Asistență medicală mai bună

Spitalele cu NLP pot extrage date din surse nestructurate, cum ar fi note clinice și rapoarte medicale. De asemenea, cu algoritmi moderni, medicii pot identifica modele în istoricul clinic al pacienților, pot prezice boli și pot sugera tratamente.

Dimensiunea pieței NLP din SUA a fost evaluată la 6.44 miliarde USD în 2024 și se estimează că va avea o valoare de aproximativ 170.12 miliarde USD până în 2034, în creștere la un CAGR de 38.69% din 2024 până în 2034 conform cercetării Precedence.

5. IA conversațională devine și mai bună

Recent, Apple a integrat ChatGPT în Siri, iar Google a făcut același lucru prin integrarea Gemini în Google Assistant. Acest lucru face destul de clar că acești asistenți vor fi capabili mai mult ca niciodată! Veți putea să vă amintiți preferințele utilizatorilor, să recomandați produse și, de asemenea, să procesați plăți.

Acești roboti de chat vor fi suficient de capabili pentru a face distincția între sarcasm și cererile autentice.

6. IA etică va fi prioritizată mai mult decât oricând

Pe măsură ce NLP devine din ce în ce mai puternic, va ridica îngrijorări cu privire la părtiniri și confidențialitate. În cele din urmă, va ridica îngrijorări, deoarece modelele instruite pe date părtinitoare vor discrimina în angajare și împrumut. Pentru a rezolva acest lucru, am putea asista la formarea mai multor autorități de reglementare care să impună transparență, forțând companiile să dezvăluie sursele de date de instruire.

7. Comerțul electronic devine personalizat

Companiile ar putea folosi NLP pentru a analiza tiparele de navigare și pentru a oferi recomandări personalizate utilizatorului. De exemplu, există instrumente precum Boost care mărește ratele de conversie prin 13% folosesc căutarea semantică și sugestii personalizate.

De asemenea, asistăm la creșterea unei categorii complet noi, care este comerțul vocal. Un raport a constatat că 47.3 milioane de adulți din SUA au acces la difuzoare inteligente iar 11.5% dintre ei susțin că le folosesc pentru achiziții cel puțin o dată pe lună.

8. Era sistemelor hibride de inteligență artificială

Odată maturizat suficient, NLP va fi integrat în aplicațiile de viziune computerizată, cum ar fi generarea automată de rapoarte medicale și subtitrărea imaginilor în timp real. Exemple sunt deja disponibile, cum ar fi sistemele hibride de inteligență artificială ale IBM combină rețelele neuronale cu logica simbolică pentru a îmbunătăți acuratețea diagnosticului medical.

9. Suport model multilingv

În prezent, sistemele NLP pot gestiona peste 300 de limbi și cu inițiative precum Modelul universal de vorbire (USM) de la Google, scopul este de a acoperi 1000 de limbi. În prezent, USM acceptă peste 400 de limbi, inclusiv unele limbi cu resurse reduse, cum ar fi amharică și assameză, îmbunătățind accesibilitatea în regiuni precum Africa și Asia de Sud.

Pe măsură ce ne îndreptăm către globalizare, aceasta generează cererea de instrumente multilingve, deoarece 74% dintre clienți preferă chatboții pentru interogări simple și aproximativ 69% așteaptă asistență multilingvă în serviciul clienți.

Creșterea pieței se accelerează

Nu în ultimul rând, este ceea ce rezumă toate punctele pe care le-am spus mai devreme - creșterea pieței. Piața globală NLP se estimează că va ajunge la 39.37 miliarde USD în 2025, în creștere cu 21.82% anual. Dacă observăm piețele, America de Nord domină această piață cu o cotă de venituri de 30.7%.

Marile companii tehnologice precum Microsoft, IBM și Google conduc inovația și dețin în prezent peste 15,930 de brevete axate pe cadre etice și modele multilingve care sugerează o furtună masivă de NLP în 2025.

Rezumând…

După cum știm cu toții, intrăm în era AI în 2025, iar NLP va reduce decalajele dintre oameni și mașini prin traducere în timp real, cadre etice și sisteme hibride de IA.

Deși există provocări, cum ar fi părtiniri și halucinații, dacă reușești seturile de date, poți rezolva în mare parte aceste probleme și acolo unde Shaip te poate ajuta să oferi seturi de date puternice dintr-o varietate de categorii respectând toate reglementările importante.