Raportul recent al Mercor a devenit un semnal de alarmă util pentru cumpărătorii de inteligență artificială pentru întreprinderi. Mercor a confirmat un incident de securitate legat de un atac asupra lanțului de aprovizionare LiteLLM, iar rapoartele arată că Meta a întrerupt colaborarea cu compania în timp ce investigațiile au continuat. Pentru liderii din domeniul securității, achizițiilor și inteligenței artificiale, lecția este simplă: evaluarea furnizorilor nu se mai poate opri la nivelul superior.
1. De unde provin datele dumneavoastră și cum sunt acestea gestionate?
Cereți detalii despre sursă, consimțământ, licențiere, proveniență, păstrare și ștergere. Dacă răspunsul este vag, acesta este un semn de avertizare.
Îndrumările publice ale lui Shaip cu privire la Colectarea datelor AI pune accent pe proveniență, documentație, garanții de confidențialitate și practici structurate de colectare.
2. Ce instrumente terțe și open-source sunt integrate în fluxul dvs. de lucru?
Un furnizor poate părea sigur în timp ce se bazează pe un middleware fragil. Trebuie să știi ce se află între datele tale și rezultatul final al fluxului de lucru.
Acest lucru contează mai mult acum, deoarece Mercor a făcut public o legătură între incidentul său și LiteLLM și s-a descris ca fiind una dintre miile de companii afectate de un atac asupra lanțului de aprovizionare.
3. Cum controlați accesul la seturi de date sensibile și la resursele de evaluare?
Restricționarea accesului, criptarea, înregistrarea în jurnal a auditului și segregarea datelor ar trebui să fie cerințe de bază.
Ai nevoie de un furnizor conceput pentru încrederea companiilor?
4. Cum arată, de fapt, procesul dumneavoastră de asigurare a calității?
Căutați practici măsurabile, cum ar fi evaluarea pe mai multe niveluri, seturile de date de referință, adjudecarea și buclele structurate de corecție.
Poziționarea publică a lui Shaip în jurul calitate umană în buclă și Servicii de date pentru instruirea LLM susține ideea că calitatea ar trebui integrată în fluxul de lucru, nu adăugată ca o verificare finală.
5. Cum gestionați cazurile limită și judecățile ambigue?
În inteligența artificială la nivel de întreprindere, nu totul poate fi automatizat în siguranță. Unele sarcini necesită în continuare o verificare umană specifică domeniului.
Ghidul public HITL al lui Shaip susține că oamenii ar trebui plasați în punctele cu cel mai mare impact în fluxul de lucru, acolo unde judecata și responsabilitatea contează cel mai mult.
6. Ce dovezi aveți pentru conformitate și maturitate în materie de securitate?
Cereți dovezi, nu afirmații. Cumpărătorii ar trebui să se aștepte la claritate în ceea ce privește certificările, auditurile și controalele operaționale. Shaip face referire publică la ISO 27001:2022, HIPAA și SOC 2 pe pagina sa de conformitate.
7. Ce se întâmplă dacă se schimbă acțiunile de proprietate, parteneriatele sau prioritățile strategice?
Aici contează neutralitatea și protecția clienților. Cumpărătorii ar trebui să întrebe cum sunt protejate datele lor, dacă stimulentele furnizorului rămân aliniate cu cele ale clientului și cum sunt protejate interesele clienților în timp.
Articolul public al lui Shaip despre neutralitatea datelor susține că neutralitatea este importantă deoarece clienții au nevoie de furnizori ale căror stimulente sunt aliniate cu încrederea, nu cu agende de produse concurente.
Finalul la pachet
Furnizorii de date bazate pe inteligență artificială nu ar trebui tratați ca niște furnizori de servicii interschimbabili. Aceștia se apropie prea mult de calitatea modelului, protecția proprietății intelectuale, continuitatea operațională și încrederea întreprinderii. Partenerul potrivit nu este pur și simplu cel care poate livra cel mai rapid. Este cel care poate arăta cum sunt guvernate datele, cum sunt securizate fluxurile de lucru, cum este măsurată calitatea și cum rămân protejate interesele clienților. Mesajele publice ale Shaip pe site-ul său se aliniază puternic cu această poziționare axată pe încredere pe primul loc.
Căutați un partener care combină calitatea datelor, evaluarea umană și guvernanța la nivel de întreprindere?
Explorează Shaip's Servicii de date cu inteligență artificială, Soluții LLM și Securitate și conformitate.
Ce este due diligence-ul furnizorilor de inteligență artificială?
Due diligence-ul furnizorilor de inteligență artificială este procesul de revizuire a surselor de date ale unui furnizor, a controalelor de calitate, a posturii de securitate, a pregătirii pentru conformitate, a dependențelor și a modelului de guvernanță înainte de angajament.
De ce ar trebui cumpărătorii de inteligență artificială să întrebe despre dependențele open-source?
Deoarece stiva modernă de inteligență artificială include adesea conectori terți, middleware și instrumente open-source care pot introduce riscuri în downstream. Incidentul Mercor este un exemplu recent al importanței acestui lucru.
Ce face un furnizor puternic de date bazate pe inteligență artificială?
Un furnizor puternic de date bazate pe inteligență artificială poate explica proveniența, asigurarea calității umane, auditabilitatea, controalele de acces, dovezile de conformitate și modul în care datele clienților sunt protejate în timp. Materialele publice ale Shaip subliniază acești piloni.
De ce este importantă neutralitatea datelor?
Neutralitatea datelor ajută la reducerea riscului de conflicte de interese, a limitelor neclare de reutilizare și a stimulentelor nealiniate în lanțul de aprovizionare cu date de inteligență artificială.
