Ghidul complet pentru IA conversațională
Ghidul final al cumpărătorilor 2023
Descărcați cartea electronică
Introducere
Nu una din aceste zile se oprește să întrebe când a fost ultima dată când ai vorbit cu un chatbot sau cu un asistent virtual? În schimb, aparatele au redat melodia noastră preferată, identificând rapid un local chinezesc local care livrează la adresa dvs. și gestionează cererile în miezul nopții - cu ușurință.
Pentru cine este acest ghid?
Acest ghid extins este pentru:
- Voi toți antreprenorii și antreprenorii solitar care strângeți o cantitate masivă de date în mod regulat
- AI și învățarea automată sau profesioniști care încep cu tehnicile de optimizare a proceselor
- Manageri de proiect care intenționează să implementeze un timp de lansare mai rapid pe piață pentru modelele lor AI sau produsele bazate pe AI
- Și pasionaților de tehnologie cărora le place să intre în detaliile straturilor implicate în procesele AI.
Ce este IA conversațională
Inteligența artificială conversațională este o formă avansată de inteligență artificială care permite mașinilor să se angajeze în dialoguri interactive, asemănătoare oamenilor, cu utilizatorii. Această tehnologie înțelege și interpretează limbajul uman pentru a simula conversații naturale. Poate învăța din interacțiuni de-a lungul timpului să răspundă contextual.
Sistemele AI conversaționale sunt utilizate pe scară largă în aplicații precum chatbot-uri, asistenți vocali și platforme de asistență pentru clienți pe canalele digitale și de telecomunicații.
Piața AI conversațională a cunoscut o creștere rapidă în ultimii ani. Dezvoltat inițial în scopuri de divertisment, inteligența artificială conversațională a devenit o parte integrantă a ecosistemului digital. Iată câteva statistici cheie pentru a ilustra impactul acesteia:
- Piața globală de inteligență artificială conversațională a fost evaluată la 6.8 miliarde de dolari în 2021 și se estimează că va crește la 18.4 miliarde de dolari până în 2026, la un CAGR de 22.6%. Până în 2028, se preconizează că dimensiunea pieței va atinge $ 29.8 de miliarde de.
- În ciuda prevalenței sale, 63% dintre utilizatori nu sunt conștienți că folosesc inteligența artificială în viața lor de zi cu zi.
- A Sondaj Gartner a constatat că multe companii au identificat chatbot-urile ca fiind aplicația lor principală de inteligență artificială, aproape 70% dintre lucrătorii cu guler alb se așteaptă să interacționeze zilnic cu platformele conversaționale până în 2022.
- De la pandemie, volumul interacțiunilor gestionate de agenții conversaționali a crescut cu atât 250% în mai multe industrii.
- Ponderea marketerilor care folosesc AI pentru marketing digital la nivel mondial a crescut dramatic, de la 29% în 2018 la 84% în 2020.
- În 2022, 91% dintre utilizatorii adulți de asistență vocală au folosit tehnologia IA conversațională pe smartphone-urile lor.
- Răsfoirea și căutarea produselor au fost activități de cumpărături de top realizat folosind tehnologia asistentului vocal în rândul utilizatorilor din SUA într-un sondaj din 2021.
- Printre profesioniștii în tehnologie din întreaga lume, aproape 80% utilizați asistenți virtuali pentru serviciul clienți.
- Până în 2024, 73% dintre factorii de decizie privind serviciile pentru clienți din America de Nord cred că chat-ul online, chat-ul video, chatboții sau rețelele sociale vor fi cele mai utilizate canale de servicii pentru clienți.
- Într-un sondaj din 2021, 86% dintre directorii americani au fost de acord că AI va deveni o „tehnologie de masă” în cadrul companiei lor.
- Din februarie 2022, 53% dintre adulții din SUA au comunicat cu un chatbot AI pentru serviciul clienți în ultimul an.
- În 2022, 3.5 miliarde aplicațiile chatbot au fost accesate în întreaga lume.
- primele trei motive Consumatorii din SUA folosesc un chatbot pentru orele de lucru (18%), informații despre produse (17%) și solicitările de servicii pentru clienți (16%).
Aceste statistici evidențiază adoptarea și influența tot mai mare a inteligenței artificiale conversaționale în diverse industrii și comportamente ale consumatorilor.
Cum funcționează AI conversațional
AI conversațional folosește procesarea limbajului natural (NLP) și alți algoritmi sofisticați pentru a se angaja în dialoguri bogate în context. Pe măsură ce IA întâlnește o gamă mai largă de intrări ale utilizatorilor, își îmbunătățește recunoașterea modelelor și abilitățile de predicție. Procesul de interacțiune AI conversațională cu utilizatorii poate fi împărțit în patru pași cheie:
Pasul 1: Colectarea intrărilor – Utilizatorii își oferă intrarea fie prin text, fie prin voce.
Pasul 2: Procesarea intrărilor – Când introducerea este sub formă de text, înțelegerea limbajului natural (NLU) este utilizată pentru a extrage sensul din cuvinte. Pentru intrările vocale, recunoașterea automată a vorbirii (ASR) este folosită mai întâi pentru a converti sunetul în simboluri de limbă care pot fi analizate în continuare.
Pasul 3: Generarea răspunsului – Tehnicile de generare a limbajului natural sunt utilizate pentru a răspunde în mod corespunzător la întrebarea utilizatorului.
Pasul 4: Îmbunătățirea continuă – Sistemele AI conversaționale analizează intrările utilizatorilor de-a lungul timpului, perfecționându-le răspunsurile pentru a asigura acuratețea și relevanța.
Tipuri de IA conversaționale
Inteligența artificială conversațională poate beneficia foarte mult companiilor, abordând diferite nevoi și oferind soluții personalizate. Există trei tipuri principale de IA conversațională: chatbot, asistenți vocali și răspunsuri vocale interactive. Alegerea modelului potrivit depinde de obiectivele dvs. de afaceri și de cazul de utilizare.
Chatbots
Chatbot-urile sunt instrumente AI bazate pe text care implică utilizatorii prin mesagerie sau site-uri web. Ele pot fi bazate pe reguli, bazate pe AI/NLP sau hibride. Chatbot-urile automatizează asistența pentru clienți, vânzările și sarcinile de generare de clienți potențiali, oferind în același timp asistență personalizată.
Asistenți vocali
Asistenții vocali (VA) permit interacțiunea prin comenzi vocale. Procesează limbajul vorbit pentru interacțiunea mâinilor libere și se găsesc în telefoane inteligente și difuzoare. VA asistență în asistența clienților, programarea întâlnirilor, indicații și întrebări frecvente.
IVR
IVR-urile sunt sisteme de telefonie bazate pe reguli care permit interacțiunea prin comenzi vocale sau intrări prin atingere. Acestea automatizează rutarea apelurilor, colectarea de informații și opțiunile de autoservire. IVR-urile gestionează eficient volume mari de apeluri în clienți și vânzări.
Diferența dintre AI și Chatbot bazat pe reguli
| Chatbot AI/NLP | Chatbot bazat pe reguli |
| Înțelege și interacționează cu comenzile vocale și text | Înțelege și interacționează numai cu comenzile text |
| Poate înțelege contextul și poate interpreta intenția într-o conversație | Poate urmări fluxul de chat predeterminat pentru care a fost antrenat |
| Conceput pentru a avea dialoguri conversaționale | Conceput pentru a fi pur navigațional |
| Funcționează pe mai multe interfețe, cum ar fi bloguri și asistenți virtuali | Funcționează doar ca interfață de asistență prin chat |
| Poate învăța din interacțiuni, conversații | Urmează un set prestabilit de reguli și trebuie configurat cu noi actualizări |
| Necesită tone de timp, date și resurse pentru a se antrena | Mai rapid și mai puțin costisitor de antrenat |
| Poate oferi răspunsuri personalizate pe baza interacțiunilor | Îndeplinește sarcini previzibile |
| Ideal pentru proiecte complexe care necesită luare a deciziilor avansate | Ideal pentru cazuri de utilizare mai simple și bine definite |
Beneficiile AI conversaționale
Inteligența artificială conversațională a devenit din ce în ce mai avansată, intuitivă și eficientă din punct de vedere al costurilor, ceea ce duce la adoptarea pe scară largă în toate industriile. Să explorăm beneficiile semnificative ale acestei tehnologii inovatoare mai detaliat:
Conversații personalizate pe mai multe canale
Inteligența artificială conversațională permite organizațiilor să ofere servicii pentru clienți de top prin interacțiuni personalizate pe diverse canale, oferind o călătorie fără probleme a clienților de la rețelele sociale la chat-urile web live.
Scalați fără efort pentru a gestiona volume mari de apeluri
Inteligența artificială conversațională poate ajuta echipele de servicii pentru clienți să facă față creșterilor bruște ale volumului de apeluri prin clasificarea interacțiunilor în funcție de intenția clientului, cerințele, istoricul apelurilor și sentimentul. Acest lucru permite rutarea eficientă a apelurilor, asigurându-se că agenții live gestionează interacțiunile de mare valoare, în timp ce chatboții le gestionează pe cele de valoare mică.
Elevați Serviciul Clienți
Experiența clienților a devenit un factor de diferențiere semnificativ al mărcii. Inteligența artificială conversațională ajută companiile să ofere experiențe pozitive. Oferă răspunsuri instantanee și precise la interogări și dezvoltă răspunsuri centrate pe client folosind tehnologia de recunoaștere a vorbirii, analiza sentimentelor și recunoașterea intențiilor.
Sprijină inițiativele de marketing și vânzări
AI conversațional permite companiilor să creeze identități unice de marcă și să obțină un avantaj competitiv pe piață. Companiile pot integra chatbot-uri AI în mixul de marketing pentru a dezvolta profiluri complete ale cumpărătorilor, pentru a înțelege preferințele de cumpărare și pentru a crea conținut personalizat, adaptat nevoilor clienților.
Economii mai bune de costuri cu asistența automată pentru clienți
Chatboții oferă eficiență a costurilor, cu previziuni că vor salva companiile 8 miliarde de dolari anual până în 2022. Dezvoltarea chatbot-urilor pentru a gestiona interogări simple și complexe reduce nevoia de instruire continuă pentru agenții de servicii pentru clienți. În timp ce costurile inițiale de implementare pot fi mari, beneficiile pe termen lung depășesc investiția inițială.
Suport multilingv pentru acoperire globală
Inteligența artificială conversațională poate fi programată să accepte mai multe limbi, permițând companiilor să răspundă unei baze globale de clienți. Această abilitate ajută companiile să ofere asistență perfectă clienților care nu vorbesc engleza, depășind barierele lingvistice și îmbunătățind satisfacția generală a clienților.
Colectarea și analiza îmbunătățită a datelor
Platformele conversaționale AI pot colecta și analiza cantități mari de date despre clienți, oferind informații neprețuite asupra comportamentului, preferințelor și preocupărilor clienților. Această abordare bazată pe date ajută companiile să ia decizii informate, să perfecționeze strategiile de marketing și să dezvolte produse și servicii mai bune. În plus, acest flux continuu de date îmbunătățește capacitatea de învățare a AI, conducând la răspunsuri mai precise și mai eficiente în timp.
24/7 Disponibilitate
AI conversațional poate oferi asistență non-stop, asigurându-se că clienții primesc asistență ori de câte ori este nevoie, indiferent de fusul orar sau de sărbătorile legale. Această disponibilitate continuă este deosebit de importantă pentru companiile cu operațiuni globale sau clienții care necesită asistență în afara orelor de lucru tradiționale.
Exemplu de IA conversațională
Multe companii mari și mici folosesc chatbot-uri bazate pe inteligență artificială și asistenți virtuali pe rețelele sociale. Aceste instrumente ajută companiile să interacționeze cu clienții, să răspundă la întrebări și să ofere asistență rapid și ușor. Aici sunt cateva exemple:
Dominos – Comandă, interogări, stare chatbot
Chatbot-ul Domino, „Dom”, este disponibil pe mai multe platforme, inclusiv Facebook Messenger, Twitter și site-ul web al companiei.
Dom le permite clienților să plaseze comenzi, să urmărească livrările și să primească recomandări personalizate de pizza în funcție de preferințele lor. Această abordare bazată pe inteligență artificială a îmbunătățit experiența generală a clienților și a făcut procesul de comandă mai eficient.
Spotify – Chatbot de căutare a muzicii
Chatbot-ul Spotify pe Facebook Messenger îi ajută pe utilizatori să găsească, să asculte și să partajeze muzică. Chatbot-ul poate recomanda liste de redare în funcție de preferințele utilizatorului, starea de spirit sau activități și chiar poate oferi liste de redare personalizate la cerere.
Chatbot-ul bazat pe inteligență artificială le permite utilizatorilor să descopere muzică nouă și să partajeze piesele lor preferate direct prin aplicația Messenger, îmbunătățind experiența muzicală generală.
eBay – ShopBot intuitiv
ShopBot de la eBay, disponibil pe Facebook Messenger, ajută utilizatorii să găsească produse și oferte pe platforma eBay. Chatbot-ul poate oferi sugestii personalizate de cumpărături bazate pe preferințele utilizatorilor, intervalele de preț și interesele.
Utilizatorii pot încărca și o fotografie a unui articol pe care îl caută, iar chatbot-ul va folosi tehnologia de recunoaștere a imaginii pentru a găsi articole similare pe eBay. Această soluție bazată pe inteligență artificială simplifică cumpărăturile și îi ajută pe utilizatori să descopere articole unice și chilipiruri.
Reduceți provocările comune ale datelor în IA conversațională
AI conversațional transformă dinamic comunicarea om-calculator. Și multe companii sunt dornice să dezvolte instrumente și aplicații AI conversaționale avansate care pot modifica modul în care se desfășoară afacerile. Cu toate acestea, înainte de a dezvolta un chatbot care poate facilita o mai bună comunicare între dvs. și clienții dvs., trebuie să vă uitați la numeroasele capcane de dezvoltare cu care vă puteți confrunta.
Diversitate lingvistică
Dezvoltarea unui asistent de chat care poate satisface mai multe limbi este o provocare. În plus, diversitatea limbilor globale face ca dezvoltarea unui chatbot care să ofere fără întreruperi servicii clienților tuturor clienților să fie o provocare.
În 2022, aproximativ 1.5 de miliarde oamenii vorbeau engleza în întreaga lume, urmați de chineza mandarină cu 1.1 miliarde de vorbitori. Deși engleza este cea mai vorbită și studiată limbă străină la nivel global, doar despre 20% a populației lumii o vorbește. Restul populației globale – 80% – face să vorbească alte limbi decât engleza. Deci, atunci când dezvoltați un chatbot, trebuie să luați în considerare și diversitatea lingvistică.
Variabilitatea limbajului
Ființele umane vorbesc limbi diferite și aceeași limbă în mod diferit. Din păcate, este încă imposibil pentru o mașină să înțeleagă pe deplin variabilitatea limbajului vorbit, luând în considerare emoțiile, dialectele, pronunția, accentele și nuanțele.
Cuvintele și alegerea limbii noastre se reflectă și în modul în care scriem. Se poate aștepta ca o mașină să înțeleagă și să aprecieze variabilitatea limbajului doar atunci când un grup de adnotatori o antrenează pe diferite seturi de date de vorbire.
Dinamismul vorbirii
O altă provocare majoră în dezvoltarea unei IA conversaționale este aducerea dinamismului vorbirii în luptă. De exemplu, folosim mai multe elemente de umplere, pauze, fragmente de propoziție și sunete nedescifrabile atunci când vorbim. În plus, vorbirea este mult mai complexă decât cuvântul scris, deoarece de obicei nu facem o pauză între fiecare cuvânt și accentuăm pe silaba potrivită.
Când îi ascultăm pe ceilalți, avem tendința de a obține intenția și sensul conversației lor folosind experiențele noastre de viață. Ca rezultat, contextualizăm și înțelegem cuvintele lor chiar și atunci când este ambiguu. Cu toate acestea, o mașină este incapabilă de această calitate.
Date zgomotoase
Datele zgomotoase sau zgomotul de fundal sunt date care nu oferă valoare conversațiilor, cum ar fi sonerii, câinii, copiii și alte sunete de fundal. Prin urmare, este esențial să curățați sau să filtrați fișiere audio a acestor sunete și antrenează sistemul AI să identifice sunetele care contează și cele care nu.
Avantaje și dezavantaje ale diferitelor tipuri de date de vorbire
Construirea unui sistem de recunoaștere a vocii alimentat de AI sau a unei IA conversaționale necesită o mulțime de seturi de date de instruire și testare. Cu toate acestea, a avea acces la astfel de seturi de date de calitate – fiabile și care să răspundă nevoilor specifice ale proiectului – nu este ușor. Cu toate acestea, există opțiuni disponibile pentru companiile care caută seturi de date de instruire și fiecare opțiune are avantaje și dezavantaje.
În cazul în care căutați un tip de set de date generic, aveți la dispoziție o mulțime de opțiuni de vorbire publică. Cu toate acestea, pentru ceva mai specific și mai relevant pentru cerințele proiectului dvs., ar putea fi necesar să-l colectați și să-l personalizați pe cont propriu.
Date de vorbire proprietare
Primul loc de căutat ar fi datele de proprietate ale companiei dvs. Cu toate acestea, deoarece aveți dreptul legal și consimțământul de a utiliza datele despre vorbirea clienților, ați putea să utilizați acest set masiv de date pentru instruirea și testarea proiectelor dvs.
Pro-uri:
- Fără costuri suplimentare de colectare a datelor de formare
- Datele de instruire sunt probabil relevante pentru afacerea dvs
- Datele de vorbire au, de asemenea, acustică de fundal naturală a mediului, utilizatori dinamici și dispozitive.
Contra:
- Folosirea unor astfel de date vă poate costa o mulțime de bani pentru permisiunea de înregistrare și utilizare.
- Datele de vorbire pot avea limitări lingvistice, demografice sau ale bazei de clienți
- Este posibil ca datele să fie gratuite, dar veți plăti în continuare pentru procesare, transcriere, etichetare și multe altele.
Seturi de date publice
Seturile de date privind vorbirea publică sunt o altă opțiune dacă nu intenționați să le utilizați pe ale dvs. Aceste seturi de date fac parte din domeniul public și ar putea fi adunate pentru proiecte open-source.
Pro-uri:
- Seturile de date publice sunt gratuite și ideale pentru proiecte cu buget redus
- Sunt disponibile pentru descărcare imediată
- Seturile de date publice vin într-o varietate de seturi de mostre scriptate și nescriptate.
Contra:
- Costurile de procesare și asigurare a calității ar putea fi ridicate
- Calitatea seturilor de date privind discursul public variază într-o măsură semnificativă
- Mostrele de discurs oferite sunt de obicei generice, ceea ce le face nepotrivite pentru dezvoltarea unor proiecte specifice de vorbire
- Seturile de date sunt de obicei părtinitoare către limba engleză
Seturi de date pre-ambalate/de la raft
Explorarea seturi de date pre-ambalate este o altă opțiune dacă sunt date publice sau proprietate colectarea datelor de vorbire nu se potrivește nevoilor dvs.
Vânzătorul a colectat seturi de date despre vorbire pre-ambalate în scopul specific de revânzare către clienți. Acest tip de set de date ar putea fi folosit pentru a dezvolta aplicații generice sau scopuri specifice.
Pro-uri:
- Este posibil să obțineți acces la un set de date care se potrivește nevoilor dvs. specifice de date de vorbire
- Este mai accesibil să folosești un set de date pre-ambalat decât să-l colectezi pe al tău
- Este posibil să puteți obține rapid acces la setul de date
Contra:
- Deoarece setul de date este pre-ambalat, nu este personalizat pentru nevoile proiectului dumneavoastră.
- În plus, setul de date nu este unic pentru compania dvs., deoarece orice altă companie îl poate achiziționa.
Alegeți seturi de date colectate personalizate
Când construiți o aplicație de vorbire, aveți nevoie de un set de date de antrenament care să îndeplinească toate cerințele dumneavoastră specifice. Cu toate acestea, este foarte puțin probabil să obțineți acces la un set de date pre-ambalat care să răspundă cerințelor unice ale proiectului dumneavoastră. Singura opțiune disponibilă ar fi să vă creați setul de date sau să achiziționați setul de date prin furnizori de soluții terți.
Seturile de date pentru nevoile dvs. de instruire și testare sunt complet personalizabile. Puteți include dinamism lingvistic, varietatea datelor de vorbire și acces la diverși participanți. În plus, setul de date poate fi scalat pentru a satisface la timp cerințele proiectului.
Pro-uri:
- Seturile de date sunt colectate pentru cazul dvs. de utilizare specific. Șansa ca algoritmii AI să se abate de la rezultatele scontate este redusă la minimum.
- Controlați și reduceți părtinirea datelor AI
Contra:
- Seturile de date pot fi costisitoare și consumatoare de timp; cu toate acestea, beneficiile depășesc întotdeauna costurile.
Cazuri de utilizare conversaționale AI
Lumea posibilităților pentru recunoașterea datelor de vorbire și aplicațiile de voce este imensă și sunt utilizate în mai multe industrii pentru o multitudine de aplicații.
Aparate/dispozitive inteligente pentru casă
În Voice Consumer Index 2021, sa raportat că aproape de 66% dintre utilizatorii din SUA, Marea Britanie și Germania au interacționat cu difuzoare inteligente și 31% au folosit o anumită formă de tehnologie vocală în fiecare zi. În plus, dispozitivele inteligente precum televizoarele, luminile, sistemele de securitate și altele răspund la comenzile vocale datorită tehnologiei de recunoaștere a vocii.
Aplicație de căutare vocală
Căutarea vocală este una dintre cele mai comune aplicații ale dezvoltării AI conversaționale. Despre 20% din toate căutările efectuate pe Google provin din tehnologia sa de asistent vocal. 74% dintre respondenții unui sondaj au spus că au folosit căutarea vocală în ultima lună.
Consumatorii se bazează din ce în ce mai mult pe căutarea vocală pentru cumpărături, asistență pentru clienți, localizarea companiilor sau adreselor și efectuarea de întrebări.
Relații Clienți
Asistența pentru clienți este unul dintre cele mai proeminente cazuri de utilizare a tehnologiei de recunoaștere a vorbirii, deoarece ajută la îmbunătățirea experienței de cumpărare a clienților în mod accesibil și eficient.
Farmaceutice
Cele mai recente evoluții în produsele conversaționale AI văd un beneficiu semnificativ pentru asistența medicală. Este utilizat pe scară largă de către medici și alți profesioniști din domeniul medical pentru a capta note vocale, a îmbunătăți diagnosticul, a oferi consultații și a menține comunicarea pacient-medic.
Aplicații de securitate
Recunoașterea vocii vede un alt caz de utilizare sub forma aplicațiilor de securitate în care software-ul determină caracteristicile unice ale vocii ale indivizilor. Permite intrarea sau accesul la aplicații sau spații în funcție de potrivirea vocii. Biometria vocală elimină furtul de identitate, duplicarea acreditărilor și utilizarea greșită a datelor.
Comenzi vocale pentru vehicule
Vehiculele, în principal mașini, au software de recunoaștere a vocii care răspunde la comenzile vocale care sporesc siguranța vehiculului. Aceste instrumente conversaționale AI acceptă comenzi simple, cum ar fi reglarea volumului, efectuarea de apeluri și selectarea posturilor de radio.
Industrii care utilizează IA conversațională
În prezent, inteligența artificială conversațională este folosită în principal ca chatbot. Cu toate acestea, mai multe industrii implementează această tehnologie pentru a obține beneficii uriașe. Unele dintre industriile care folosesc IA conversațională sunt:
Farmaceutice
Inteligența artificială conversațională are un impact uriaș asupra sectorului sănătății. Inteligența artificială conversațională s-a dovedit a fi benefică pentru pacienți, medici, personal, asistente și alt personal medical.
Unele dintre beneficii sunt
- Implicarea pacientului în faza post-tratament
- Chatbot de programare a întâlnirilor
- Răspuns la întrebări frecvente și întrebări generale
- Evaluarea simptomelor
- Identificați pacienții de îngrijire critică
- Escaladarea cazurilor de urgență
E-commerce
Inteligența artificială conversațională ajută companiile de comerț electronic să interacționeze cu clienții lor, să ofere recomandări personalizate și să vândă produse.
Industria comerțului electronic profită la maxim de beneficiile acestei tehnologii de cea mai bună calitate.
- Colectarea informațiilor despre clienți
- Furnizați informații și recomandări relevante despre produse
- Îmbunătățirea satisfacției clienților
- Ajută la plasarea comenzilor și retururilor
- Răspundeți la întrebări frecvente
- Vânzare încrucișată și vânzări în plus
Bancar
Sectorul bancar implementează instrumente AI conversaționale pentru a îmbunătăți interacțiunile cu clienții, pentru a procesa cererile în timp real și pentru a oferi o experiență simplificată și unificată pentru clienți pe mai multe canale.
- Permiteți clienților să își verifice soldurile în timp real
- Ajutor la depozite
- Asistență în declararea impozitelor și în solicitarea de împrumuturi
- Eficientizați procesul bancar prin trimiterea de mementouri de factură, notificări și alerte
Asigurări
Similar sectorului bancar, industria asigurărilor este, de asemenea, condusă digital de inteligența artificială conversațională și își culege beneficiile. De exemplu, IA conversațională ajută industria asigurărilor să ofere mijloace mai rapide și mai fiabile de rezolvare a conflictelor și a reclamațiilor.
- Oferiți recomandări de politică
- Decontare mai rapidă a daunelor
- Eliminați timpii de așteptare
- Adunați feedback și recenzii de la clienți
- Creați conștientizarea clienților cu privire la politici
- Gestionați mai rapid revendicările și reînnoirea
Oferta Shaip
Când vine vorba de furnizarea de seturi de date de calitate și fiabile pentru dezvoltarea aplicațiilor avansate de vorbire de interacțiune om-mașină, Shaip a fost lider pe piață cu implementările sale de succes. Cu toate acestea, cu o lipsă acută de chatbot și asistenți de vorbire, companiile caută din ce în ce mai mult serviciile Shaip – liderul de piață – pentru a oferi seturi de date personalizate, precise și de calitate pentru instruire și testare pentru proiectele AI.
Combinând procesarea limbajului natural, putem oferi experiențe personalizate, ajutând la dezvoltarea unor aplicații de vorbire precise care imită eficient conversațiile umane. Folosim o serie de tehnologii de ultimă generație pentru a oferi clienților experiențe de înaltă calitate. NLP învață mașinile să interpreteze limbajele umane și să interacționeze cu oamenii.
Transcriere audio
Shaip este un important furnizor de servicii de transcriere audio care oferă o varietate de fișiere de vorbire/audio pentru toate tipurile de proiecte. În plus, Shaip oferă un serviciu de transcriere 100% generat de oameni pentru a converti fișierele audio și video – interviuri, seminarii, prelegeri, podcasturi etc. în text ușor de citit.
Etichetarea vorbirii
Shaip oferă servicii extinse de etichetare a vorbirii, separând expert sunetele și vorbirea într-un fișier audio și etichetând fiecare fișier. Separând cu precizie sunete audio similare și adnotându-le,
Diarizarea vorbitorului
Expertiza Sharp se extinde la oferirea de soluții excelente de diarizare a difuzoarelor prin segmentarea înregistrării audio în funcție de sursa lor. În plus, limitele difuzorului sunt identificate și clasificate cu precizie, cum ar fi difuzorul 1, difuzorul 2, muzica, zgomotul de fundal, sunete vehiculelor, liniștea și multe altele, pentru a determina numărul de difuzoare.
Clasificare audio
Adnotarea începe cu clasificarea fișierelor audio în categorii predeterminate. Categoriile depind în primul rând de cerințele proiectului și includ de obicei intenția utilizatorului, limbajul, segmentarea semantică, zgomotul de fond, numărul total de vorbitori și multe altele.
Colecția de expresii în limbaj natural/Cuvinte de trezire
Este dificil de prezis că clientul va alege întotdeauna cuvinte similare atunci când pune o întrebare sau inițiază o cerere. De exemplu, „Unde este cel mai apropiat restaurant?” „Găsiți restaurante în apropierea mea” sau „Există un restaurant în apropiere?”
Toate cele trei enunțuri au aceeași intenție, dar sunt exprimate diferit. Prin permutare și combinație, specialiștii experți conversaționali ai de la Shaip vor identifica toate combinațiile posibile posibile pentru a articula aceeași cerere. Shaip colectează și adnotează enunțuri și cuvinte de trezire, concentrându-se pe semantică, context, ton, dicție, sincronizare, accent și dialecte.
Servicii de date audio multilingve
Serviciile de date audio multilingve sunt o altă ofertă foarte preferată de la Shaip, deoarece avem o echipă de colectori de date care colectează date audio în peste 150 de limbi și dialecte de pe tot globul.
Detectarea intentiei
Interacțiunile și comunicările umane sunt adesea mai complicate decât pentru care le acordăm credit. Și această complicație înnăscută face dificilă antrenarea unui model ML pentru a înțelege cu acuratețe vorbirea umană.
Mai mult, diferiți oameni din aceeași grupă demografică sau din grupuri demografice diferite își pot exprima în mod diferit aceeași intenție sau sentiment. Deci, sistemul de recunoaștere a vorbirii trebuie să fie antrenat să recunoască intenția comună, indiferent de demografie.
Pentru a vă asigura că puteți antrena și dezvolta un model ML de top, logopedii noștri furnizează seturi de date extinse și diverse pentru a ajuta sistemul să identifice mai multe moduri în care ființele umane își exprimă aceeași intenție.
Clasificarea intenției
Similar cu identificarea aceleiași intenții de la diferiți oameni, chatboții dvs. ar trebui, de asemenea, instruiți să clasifice comentariile clienților în diferite categorii – predeterminate de dvs. Fiecare chatbot sau asistent virtual este proiectat și dezvoltat cu un scop specific. Shaip poate clasifica intenția utilizatorului în categorii predefinite, după cum este necesar.
Recunoaștere automată a vorbirii sau ASR
Recunoașterea vorbirii” se referă la convertirea cuvintelor rostite în text; cu toate acestea, recunoașterea vocii și identificarea vorbitorului urmăresc să identifice atât conținutul vorbit, cât și identitatea vorbitorului. Precizia ASR este determinată de diferiți parametri, adică volumul difuzorului, zgomotul de fundal, echipamentul de înregistrare etc.
Detectarea tonului
O altă fațetă interesantă a interacțiunii umane este tonul – recunoaștem în mod intrinsec sensul cuvintelor în funcție de tonul cu care sunt rostite. Deși ceea ce spunem este important, modul în care spunem acele cuvinte transmite, de asemenea, sens.
De exemplu, o expresie simplă precum „Ce bucurie!” ar putea fi o exclamație a fericirii și ar putea fi, de asemenea, intenționat să fie sarcastic. Depinde de ton și stres.
'Ce faci?'
'Ce faci?'
Ambele propoziții au cuvintele exacte, dar accentul pe cuvinte este diferit, schimbând întregul sens al propozițiilor. Chatbot-ul este antrenat să identifice fericirea, sarcasmul, furia, iritația și mai multe expresii. Aici intervine expertiza logopediștilor și adnotatorilor Sharp.
Licențiere pentru date audio / vorbire
Shaip oferă seturi de date de vorbire de calitate de neegalat, care pot fi personalizate pentru a se potrivi nevoilor specifice ale proiectului dumneavoastră. Cele mai multe dintre seturile noastre de date se pot încadra în orice buget, iar datele sunt scalabile pentru a satisface toate cerințele viitoare ale proiectelor. Oferim peste 40 de ore de seturi de date de vorbire disponibile în peste 100 de dialecte în peste 50 de limbi. De asemenea, oferim o gamă largă de tipuri audio, inclusiv cuvinte spontane, monolog, scenarii și cuvinte de trezire. Vizualizați întregul Catalog de date.
Colectarea datelor audio/vorbirii
Când există o lipsă de seturi de date de vorbire de calitate, soluția de vorbire rezultată poate fi plină de probleme și lipsă de fiabilitate. Shaip este unul dintre puținii furnizori care oferă colecții audio multilingve, transcriere audio și instrumente de adnotare și servicii care sunt complet personalizabile pentru proiect.
Datele de vorbire pot fi privite ca un spectru, mergând de la vorbirea naturală la un capăt la vorbirea nefirească pe celălalt. În vorbirea naturală, aveți vorbitorul vorbind într-o manieră conversațională spontană. Pe de altă parte, vorbirea nefirească sună restricționată pe măsură ce vorbitorul citește un scenariu. În cele din urmă, vorbitorii sunt îndemnați să rostească cuvinte sau fraze într-un mod controlat în mijlocul spectrului.
Expertiza Sharp se extinde la furnizarea de diferite tipuri de seturi de date de vorbire în peste 150 de limbi
Date scriptate
Vorbitorilor li se cere să rostească anumite cuvinte sau expresii dintr-un script într-un format de date de vorbire scripted. Acest format de date controlate include de obicei comenzi vocale în care vorbitorul citește dintr-un script pre-preparat.
La Shaip, oferim un set de date scriptate pentru a dezvolta instrumente pentru multe pronunții și tonalitate. Datele bune de vorbire ar trebui să includă mostre de la mulți vorbitori din diferite grupuri de accent.
Date spontane
Ca și în scenariile din lumea reală, datele spontane sau conversaționale sunt cea mai naturală formă de vorbire. Datele ar putea fi mostre de conversații telefonice sau interviuri.
Shaip oferă un format de vorbire spontan pentru a dezvolta chatbot sau asistenți virtuali care trebuie să înțeleagă conversațiile contextuale. Prin urmare, setul de date este crucial pentru dezvoltarea de chatbot-uri avansate și realiste bazate pe inteligență artificială.
Date de enunțuri
Setul de date privind vorbirea enunțurilor oferit de Shaip este unul dintre cele mai căutate de pe piață. Se datorează faptului că enunțurile / cuvintele de trezire declanșează asistenți vocali și îi determină să răspundă la întrebările umane în mod inteligent.
Transcrearea
Competențele noastre în mai multe limbi ne ajută să oferim seturi de date de transcreare cu mostre extinse de voce care traduc o frază dintr-o limbă în alta, păstrând în același timp cu strictețe tonalitatea, contextul, intenția și stilul.
Date Text-to-Speech (TTS).
Oferim mostre de vorbire foarte precise care ajută la crearea de produse Text-to-Speech autentice și multilingve. În plus, oferim fișiere audio cu transcrierile lor adnotate precis, fără zgomot de fundal.
Vorbire în text
Shaip oferă servicii exclusive de conversie a vorbirii în text prin conversia vorbirii înregistrate în text de încredere. Deoarece este o parte a tehnologiei NLP și este crucială pentru dezvoltarea asistenților de vorbire avansați, accentul se pune pe cuvinte, propoziții, pronunție și dialecte.
Personalizarea colectării datelor de vorbire
Seturile de date despre vorbire joacă un rol crucial în dezvoltarea și implementarea modelelor avansate de inteligență artificială conversațională. Cu toate acestea, indiferent de scopul dezvoltării soluțiilor de vorbire, acuratețea, eficiența și calitatea produsului final depind de tipul și calitatea datelor instruite.
Unele organizații au o idee clară despre tipul de date de care au nevoie. Cu toate acestea, majoritatea nu sunt pe deplin conștienți de nevoile și cerințele proiectului lor. Prin urmare, trebuie să le oferim o idee concretă despre colectarea datelor audio metodologiile folosite de Shaip.
Criterii demografice
Limbile țintă și datele demografice pot fi determinate pe baza proiectului. În plus, datele de vorbire pot fi personalizate în funcție de demografie, cum ar fi vârsta, calificarea educațională etc. Țările sunt un alt factor de personalizare în colectarea datelor de eșantionare, deoarece pot influența rezultatul proiectului.
Având în vedere limba și dialectul necesar, mostre audio pentru limba specificată sunt colectate și personalizate în funcție de competența necesară – vorbitori nativi sau non-nativi.
Dimensiunea colectiei
Dimensiunea probei audio joacă un rol critic în determinarea performanței proiectului. Prin urmare, numărul total de respondenți ar trebui luate în considerare pentru colectarea datelor. The numărul total de enunţuri sau repetițiile de vorbire per participant sau totalul de participanți ar trebui, de asemenea, luate în considerare.
Script de date
Scriptul este unul dintre elementele cele mai cruciale într-o strategie de colectare a datelor. Prin urmare, este esențial să se determine scriptul de date necesar pentru proiect - scriptate, nescriptate, enunțuri sau cuvinte trezite.
Formate audio
Sunetul datelor de vorbire joacă un rol vital în dezvoltarea soluțiilor de recunoaștere a vocii și a sunetului. The calitate audio iar zgomotul de fundal poate afecta rezultatul antrenamentului de model.
Colectarea datelor despre vorbire ar trebui să asigure format de fișier, compresie, structura conținutului, iar cerințele de preprocesare pot fi personalizate pentru a satisface cerințele proiectului.
Livrarea fișierelor audio
O componentă extrem de critică a colectării datelor de vorbire este livrarea fișierelor audio conform cerințelor clientului. Drept urmare, serviciile de segmentare, transcriere și etichetare a datelor furnizate de Shaip sunt unele dintre cele mai căutate de companii pentru calitatea și scalabilitatea lor.
Mai mult, urmărim și noi convențiile de denumire a fișierelor pentru utilizare imediată și respectați cu strictețe termenele de livrare pentru o implementare rapidă.
Expertiza noastră
Limbile acceptate
Povești de succes
Am lucrat cu unele dintre companiile și mărcile de top și le-am oferit soluții AI conversaționale de cel mai înalt nivel.
Unele dintre poveștile noastre de succes includ,
- Am dezvoltat un set de date de recunoaștere a vorbirii cu peste 10,000 de ore de transcriere, conversații și fișiere audio în mai multe limbi pentru a antrena și a construi un chatbot live.
- Am construit un set de date de înaltă calitate de 1000 de conversații de 6 ture per conversație, utilizate pentru instruirea chatbot-ului de asigurări.
- Echipa noastră de peste 3000 de experți lingvistici a oferit peste 1000 de ore de fișiere audio și transcrieri în 27 de limbi materne pentru instruirea și testarea unui asistent digital.
- Echipa noastră de adnotatori și experți lingvistici a colectat și a transmis rapid 20,000 și mai multe ore de enunțuri în peste 27 de limbi globale.
- Serviciile noastre de recunoaștere automată a vorbirii sunt una dintre cele mai preferate de industrie. Am furnizat fișiere audio etichetate în mod fiabil, asigurând o atenție specifică pronunției, tonului și intenției folosind o gamă largă de transcripții și lexicon din diverse seturi de difuzoare pentru a îmbunătăți fiabilitatea modelelor ASR.
Poveștile noastre de succes provin din angajamentul echipei noastre de a oferi întotdeauna clienților noștri cele mai bune servicii folosind cele mai noi tehnologii. Ceea ce ne face diferiți este că munca noastră este susținută de adnotatori experți care furnizează seturi de date impartiale și precise de adnotări standard.
Echipa noastră de colectare a datelor, formată din peste 30,000 de colaboratori, poate furniza, scala și furniza seturi de date de înaltă calitate care ajută la implementarea rapidă a modelelor ML. În plus, lucrăm pe cea mai recentă platformă bazată pe inteligență artificială și avem capacitatea de a oferi companiilor soluții de date accelerate de vorbire mult mai rapid decât cei mai apropiați concurenți ai noștri.
Concluzie
Credem sincer că acest ghid a fost plin de resurse pentru tine și că ai răspuns la majoritatea întrebărilor tale. Cu toate acestea, dacă încă nu sunteți convins de un furnizor de încredere, nu căutați mai departe.
Noi, la Shaip, suntem o companie importantă de adnotare a datelor. Avem experți în domeniu care înțeleg datele și preocupările conexe ca nimeni alții. Am putea fi partenerii dumneavoastră ideali, deoarece punem la dispoziție competențe precum angajamentul, confidențialitatea, flexibilitatea și proprietatea fiecărui proiect sau colaborare.
Deci, indiferent de tipul de date pentru care intenționați să obțineți adnotări, puteți găsi acea echipă veterană din noi pentru a vă satisface cerințele și obiectivele. Optimizați-vă modelele AI pentru a învăța cu noi.
Hai să vorbim
Întrebări frecvente (FAQ)
Chatbot-urile sunt programe simple, bazate pe reguli, care răspund la anumite intrări. În același timp, IA conversațională folosește învățarea automată și înțelegerea limbajului natural pentru a genera răspunsuri contextuale mai asemănătoare oamenilor, permițând interacțiuni naturale cu utilizatorii.
Alexa (Amazon) și Siri (Apple) sunt exemple de IA conversațională, deoarece pot înțelege intenția utilizatorului, pot procesa limbajul vorbit și pot oferi răspunsuri personalizate bazate pe context și istoricul utilizatorului.
Nu există o „cea mai bună” IA conversațională definitivă, deoarece platformele diferite se adresează unor cazuri de utilizare și industrii unice. Unele platforme AI conversaționale populare includ Google Assistant, Amazon Alexa, IBM Watson, OpenAI GPT-3 și Rasa.
Aplicațiile AI conversaționale includ chatboți de asistență pentru clienți, asistenți personali virtuali, instrumente de învățare a limbilor străine, sfaturi pentru asistență medicală, recomandări de comerț electronic, integrarea resurselor umane și managementul evenimentelor, printre altele.
Instrumentele AI conversaționale sunt platforme și software care permit dezvoltarea, implementarea și gestionarea chatbot-urilor și asistenților virtuali bazați pe AI. Exemplele includ Dialogflow (Google), Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Microsoft Bot framework și Oracle digital assistant.