Ghidul complet pentru IA conversațională

Ghidul final al cumpărătorilor 2022

Introducere

Nu una din aceste zile se oprește să întrebe când a fost ultima dată când ai vorbit cu un chatbot sau cu un asistent virtual? În schimb, aparatele au redat melodia noastră preferată, identificând rapid un local chinezesc local care livrează la adresa dvs. și gestionează cererile în miezul nopții - cu ușurință.

Date de antrenament Ai
Ghidul Cumpărătorilor Ai conversațional
Citiți Ghidul Cumpărătorilor sau descărcați o versiune PDF.

Piața globală a inteligenței artificiale conversaționale a fost evaluată la 6.8 miliarde USD în 2021. Se estimează că va crește până la 18.4 miliarde de dolari de 2026 la un CAGR de 21.8%. S-a dezvoltat inițial ca un animal de companie distractiv, AI de conversație a crescut fenomenal de-a lungul anilor.

Deși IA conversațională a devenit o parte a ecosistemului digital, există o lipsă de conștientizare în rândul utilizatorilor - 63% dintre utilizatori nu sunt conștienți că folosesc deja AI în viața lor de zi cu zi. Cu toate acestea, lipsa de înțelegere nu i-a descurajat pe oameni să folosească aceste sisteme AI conversaționale. Chatboții sunt probabil cele mai populare exemple de inteligență artificială conversațională și se preconizează că vor fi martori 100% creştere în adopție în următorii 2 – 5 ani.

Într-o Gartner sondaj, multe companii au identificat chatboții ca fiind aplicația AI principală folosită de organizația lor. Și că până în 2022, aproape 70% dintre lucrătorii cu guler alb vor interacționa cu platforme virtuale conversaționale pentru munca lor zilnică.

Să ne uităm la tipurile de IA conversațională și de ce capătă o importanță extraordinară în spectrul tehnologic mai larg.

Ce este Ai conversațional

Pentru cine este acest ghid?

Acest ghid extins este pentru:

  • Voi toți antreprenorii și antreprenorii solitar care strângeți o cantitate masivă de date în mod regulat
  • AI și învățarea automată sau profesioniști care încep cu tehnicile de optimizare a proceselor
  • Manageri de proiect care intenționează să implementeze un timp de lansare mai rapid pe piață pentru modelele lor AI sau produsele bazate pe AI
  • Și pasionaților de tehnologie cărora le place să intre în detaliile straturilor implicate în procesele AI.
Colectarea datelor de vorbire

Ce este IA conversațională

O modalitate programatică și inteligentă de a oferi o experiență conversațională pentru a imita conversațiile cu oameni reali, prin tehnologiile digitale și de telecomunicații.

Sursa: Deloitte: Digital Age Conversational AI

Inteligența artificială conversațională (AI) sau chatboții sau asistenții virtuali sau asistenții digitali sunt tehnologii care permit oamenilor și computerelor să comunice eficient prin text sau vorbire. Volume mari de date audio și text sunt utilizate pentru a antrena modele ML și NLP care ajută la imitarea conversațiilor umane, recunoscând în același timp vorbirea umană sau modelele de text, identificând intenția și semnificația acestora în diferite limbi.

Tipuri de IA conversaționale

IA conversaționale oferă diferite beneficii întreprinderilor, în funcție de nevoi și design. Prin urmare, înainte de a dezvolta un anumit tip de chatbot sau asistent virtual, este esențial să înțelegeți tipurile de IA conversaționale utilizate în prezent.

Tipuri de Ai conversațional Alegerea modelului potrivit depinde în principal de obiectivele dvs. de afaceri. De exemplu, să presupunem că dezvoltați un chatbot de vânzare cu amănuntul. În acest caz, s-ar putea să te descurci bine cu un tip AI sau hibrid, deoarece chatbot-ii trebuie să interacționeze cu utilizatorii, să identifice intenția și să ofere îndrumări pentru cumpărăturile lor.

Pe de altă parte, dacă dezvoltați chatbot cu întrebări frecvente, un algoritm bazat pe reguli poate funcționa bine. Cele trei tipuri majore de IA conversațională sunt bazate pe reguli, inteligență artificială și hibrizi. Să ne uităm la fiecare în detaliu.

Bazat pe reguli

Numiți și roboți din arborele de decizie, chatboții bazați pe reguli urmează o regulă predefinită. Urmând o structură de conversație tip arbore de decizie, chatbot-ul trasează întreaga conversație într-o diagramă, folosind o serie de reguli care ajută chatbot-ul să rezolve probleme specifice. Deoarece regulile formează baza pentru problemele și soluțiile cu care chatbot-ul este familiarizat, acesta anticipează întrebările și oferă răspunsuri prestabilite.

Seria de reguli poate fi simplă sau complicată. Cu toate acestea, chatbot-ul nu este echipat pentru a răspunde la întrebări dincolo de domeniul de aplicare al regulilor. Acești roboti de chat pot răspunde doar întrebărilor care se încadrează în scenariile antrenate.
Antrenarea unui chatbot bazat pe reguli este mai ușor, mai rapid și mai simplu de integrat cu sistemele vechi. Cu toate acestea, acești chatbot nu pot învăța prin interacțiuni, limitându-și sfera de personalizare și flexibilitate.

AI/NLP

După cum sugerează și numele, chatboții AI folosesc învățarea automată și prelucrarea limbajului natural pentru a înțelege contextul și intenția utilizatorului înainte de a răspunde. Chatbot-urile bazate pe inteligență artificială pot formula chiar și răspunsuri complexe în limbaj natural, pe baza întrebărilor utilizatorilor.

Cu capabilitățile lor de înțelegere a intenției și a contextului, chatbot-ii AI pot răspunde întrebărilor complexe ale utilizatorilor și pot personaliza conversația în funcție de nevoile utilizatorului.

Ar putea dura mai mult să antrenați chatbot-uri AI decât chatboții bazați pe reguli, dar oferă răspunsuri extrem de fiabile și personalizate odată ce sunt instruiți.

Chatbot-urile AI oferă utilizatorilor o experiență îmbunătățită prin învățarea din interacțiunile anterioare, înțelegerea comportamentului utilizatorului și a modelelor de desen și înțelegerea diferitelor limbi folosind abilități avansate de luare a deciziilor.

Diferența dintre AI și Chatbot bazat pe reguli

Chatbot AI/NLPChatbot bazat pe reguli
Înțelege și interacționează cu comenzile vocale și textÎnțelege și interacționează numai cu comenzile text
Poate înțelege contextul și poate interpreta intenția într-o conversațiePoate urmări fluxul de chat predeterminat pentru care a fost antrenat
Conceput pentru a avea dialoguri conversaționaleConceput pentru a fi pur navigațional
Funcționează pe mai multe interfețe, cum ar fi bloguri și asistenți virtualiFuncționează doar ca interfață de asistență prin chat
Poate învăța din interacțiuni, conversațiiUrmează un set prestabilit de reguli și trebuie configurat cu noi actualizări
Necesită tone de timp, date și resurse pentru a se antrenaMai rapid și mai puțin costisitor de antrenat
Poate oferi răspunsuri personalizate pe baza interacțiunilorÎndeplinește sarcini previzibile
Ideal pentru proiecte complexe care necesită luare a deciziilor avansateIdeal pentru cazuri de utilizare mai simple și bine definite


Hibrid

Chatbot-urile hibride folosesc NLP și algoritmi bazați pe reguli pentru a oferi răspunsuri specifice la întrebările utilizatorilor folosind algoritmul bazat pe reguli și folosesc NLP pentru a înțelege intenția.

În loc să puneți în față chatbot-urile bazate pe reguli, este mai ușor să luați tot ce este mai bun din ambele pentru a oferi o experiență îmbunătățită a utilizatorului. Modelul hibrid este perfect pentru dezvoltarea proiectelor bazate pe sarcini și experiențe conversaționale.

Avantajele IA conversaționale

Se estimează că piața globală de chatbot va crește de la 190.8 milioane USD în 2016 la 1.25 miliarde de dolari până în 2025. Această statistică arată cum companiile investesc mult în tehnologia chatbot și pe piață.

Adoptarea dramatică a acestei tehnologii poate fi atribuită faptului că acestea devin avansate și intuitive și reduc costurile de dezvoltare și implementare.

În primul rând, priviți în detaliu beneficiile semnificative ale acestei tehnologii inovatoare.

Beneficiile Ai conversațional în învățarea automată

Oferă conversații personalizate pe mai multe canale

Clienții împuterniciți de astăzi se așteaptă la un serviciu pentru clienți fără probleme de la organizații, indiferent de dimensiunea și capacitățile lor. Inteligența artificială conversațională ajută aceste organizații să ofere servicii clienților de top prin conversații personalizate pe mai multe canale.

Clienții se pot bucura de o călătorie personală fără probleme chiar și atunci când trec de la o conversație pe rețelele sociale la un chat web live.

Scalați perfect pentru a satisface volume mari de apeluri

Relații Clienți Se așteaptă o creștere bruscă a volumului apelurilor, iar o inteligență artificială conversațională poate ajuta echipele de servicii pentru clienți să gestioneze astfel de vârfuri. O IA conversațională poate separa interacțiunile în funcție de intenția clientului, cerințele, istoricul apelurilor anterioare, sentimentele și emoțiile. Un chatbot poate ajuta la clasificarea apelurilor cu valoare redusă din apelurile cu valoare ridicată, le poate direcționa pe cele de valoare scăzută către Asistentii virtuali și se poate asigura că agenții live gestionează apelurile mai critice.

Chatbot-urile pot ajuta companiile să reducă interacțiunea și timpul de răspuns la întrebările privind serviciile clienților. Prin reducerea drastică a timpului petrecut cu apelurile de asistență, se estimează că până în 2023 întreprinderile pot economisi mai mult de 2.5 miliarde de dolari de ore în sectoarele de retail, bancar și asistență medicală.

Aduceți Serviciile Clienți cu un nivel mai sus

Experiența clienților a devenit unul dintre cei mai mari diferențieri ai mărcilor. Așadar, nu este de mirare de ce mărcile se lovesc unele de altele pentru a oferi utilizatorilor o experiență memorabilă. Inteligența artificială conversațională ajută mărcile să ofere o experiență pozitivă.

Pe lângă conversațiile personalizate, clienții se bucură, de asemenea, de răspunsuri instantanee și credibile la întrebările lor în orice moment. Companiile pot dezvolta răspunsuri centrate pe client la întrebările utilizatorilor folosind tehnologia de recunoaștere a vorbirii. Chatboții pot ajuta analizând sentimentele, emoțiile și intențiile, reducând asistența agentului în direct și sporind rezoluția primului contact.

Ajutor în marketing și vânzări

Marketingul unui brand către un public este o sarcină provocatoare. Cu toate acestea, companiile folosesc IA conversațională pentru a crea o identitate unică pentru mărci și pentru a dezvolta un avantaj competitiv asupra pieței. Companiile oferă, de asemenea, tehnici de marketing și conversie direcționate.

Când aduceți un chatbot bazat pe inteligență artificială în mixul de marketing, puteți dezvolta un profil extins de cumpărător, puteți accesa preferințele de cumpărare ale acestora și puteți crea conținut personalizat adaptat nevoilor lor.

Automatizați asistența pentru clienți (economisirea costurilor)

Un alt beneficiu al utilizării chatbot-urilor este eficiența costurilor. Până în 2022, s-a prezis că chatbot-urile ar putea ajuta companiile să-și reducă costurile $ 8 miliarde pe an. Companiile pot dezvolta chatboți pentru a gestiona interogări mai simple și mai complexe, în loc să antreneze continuu grupuri de agenți de servicii pentru clienți pentru a răspunde nevoilor în schimbare ale clienților. Deși costurile inițiale de implementare ar putea fi mari, beneficiile depășesc orice sughiț de implementare.

Reduceți provocările comune ale datelor în IA conversațională

AI conversațional transformă dinamic comunicarea om-calculator. Și multe companii sunt dornice să dezvolte instrumente și aplicații AI conversaționale avansate care pot modifica modul în care se desfășoară afacerile. Cu toate acestea, înainte de a dezvolta un chatbot care poate facilita o mai bună comunicare între dvs. și clienții dvs., trebuie să vă uitați la numeroasele capcane de dezvoltare cu care vă puteți confrunta.

Diversitate lingvistică

Diversitate lingvistică Dezvoltarea unui asistent de chat care poate satisface mai multe limbi este o provocare. În plus, diversitatea limbilor globale face ca dezvoltarea unui chatbot care să ofere fără întreruperi servicii clienților tuturor clienților să fie o provocare.

În 2022, aproximativ 1.5 de miliarde oamenii vorbeau engleza în întreaga lume, urmați de chineza mandarină cu 1.1 miliarde de vorbitori. Deși engleza este cea mai vorbită și studiată limbă străină la nivel global, doar despre 20% a populației lumii o vorbește. Restul populației globale – 80% – face să vorbească alte limbi decât engleza. Deci, atunci când dezvoltați un chatbot, trebuie să luați în considerare și diversitatea lingvistică.

Variabilitatea limbajului

Ființele umane vorbesc limbi diferite și aceeași limbă în mod diferit. Din păcate, este încă imposibil pentru o mașină să înțeleagă pe deplin variabilitatea limbajului vorbit, luând în considerare emoțiile, dialectele, pronunția, accentele și nuanțele.

Cuvintele și alegerea limbii noastre se reflectă și în modul în care scriem. Se poate aștepta ca o mașină să înțeleagă și să aprecieze variabilitatea limbajului doar atunci când un grup de adnotatori o antrenează pe diferite seturi de date de vorbire.

Dinamismul vorbirii

Un alt major provocare în dezvoltarea unei IA conversaționale aduce dinamism vorbirii în luptă. De exemplu, folosim mai multe elemente de umplere, pauze, fragmente de propoziție și sunete nedescifrabile atunci când vorbim. În plus, vorbirea este mult mai complexă decât cuvântul scris, deoarece de obicei nu facem o pauză între fiecare cuvânt și accentuăm pe silaba potrivită.

Când îi ascultăm pe ceilalți, avem tendința de a obține intenția și sensul conversației lor folosind experiențele noastre de viață. Ca rezultat, contextualizăm și înțelegem cuvintele lor chiar și atunci când este ambiguu. Cu toate acestea, o mașină este incapabilă de această calitate.

Date zgomotoase

Datele zgomotoase sau zgomotul de fundal sunt date care nu oferă valoare conversațiilor, cum ar fi sonerii, câinii, copiii și alte sunete de fundal. Prin urmare, este esențial să curățați sau să filtrați fișiere audio a acestor sunete și antrenează sistemul AI să identifice sunetele care contează și cele care nu.

Avantaje și dezavantaje ale diferitelor tipuri de date de vorbire

Avantaje și amp; Contra ale diferitelor seturi de date despre vorbire Construirea unui sistem de recunoaștere a vocii bazat pe inteligență artificială sau a IA conversațională necesită o mulțime de seturi de date de instruire și testare. Cu toate acestea, a avea acces la astfel de seturi de date de calitate – fiabile și care să răspundă nevoilor specifice ale proiectului – nu este ușor. Cu toate acestea, există opțiuni disponibile pentru companiile care caută seturi de date de instruire și fiecare opțiune are avantaje și dezavantaje.

În cazul în care căutați un tip de set de date generic, aveți la dispoziție o mulțime de opțiuni de vorbire publică. Cu toate acestea, pentru ceva mai specific și mai relevant pentru cerințele proiectului dvs., ar putea fi necesar să-l colectați și să-l personalizați pe cont propriu.

Seturi de date vocale personalizate

  1. Date de vorbire proprietare

    Primul loc de căutat ar fi datele de proprietate ale companiei dvs. Cu toate acestea, deoarece aveți dreptul legal și consimțământul de a utiliza datele despre vorbirea clienților, ați putea să utilizați acest set masiv de date pentru instruirea și testarea proiectelor dvs.

    Pro-uri:

    • Fără costuri suplimentare de colectare a datelor de formare
    • Datele de instruire sunt probabil relevante pentru afacerea dvs
    • Datele de vorbire au, de asemenea, acustică de fundal naturală a mediului, utilizatori dinamici și dispozitive.

    Contra:

    • Folosirea unor astfel de date vă poate costa o mulțime de bani pentru permisiunea de înregistrare și utilizare.
    • Datele de vorbire pot avea limitări lingvistice, demografice sau ale bazei de clienți
    • Este posibil ca datele să fie gratuite, dar veți plăti în continuare pentru procesare, transcriere, etichetare și multe altele.
  2. Seturi de date publice

    Seturile de date privind vorbirea publică sunt o altă opțiune dacă nu intenționați să le utilizați pe ale dvs. Aceste seturi de date fac parte din domeniul public și ar putea fi adunate pentru proiecte open-source.

    Pro-uri:

    • Seturile de date publice sunt gratuite și ideale pentru proiecte cu buget redus
    • Sunt disponibile pentru descărcare imediată
    • Seturile de date publice vin într-o varietate de seturi de mostre scriptate și nescriptate.

    Contra:

    • Costurile de procesare și asigurare a calității ar putea fi ridicate
    • Calitatea seturilor de date privind discursul public variază într-o măsură semnificativă
    • Mostrele de discurs oferite sunt de obicei generice, ceea ce le face nepotrivite pentru dezvoltarea unor proiecte specifice de vorbire
    • Seturile de date sunt de obicei părtinitoare către limba engleză
  3. Seturi de date pre-ambalate/de la raft

    Explorarea seturi de date pre-ambalate este o altă opțiune dacă sunt date publice sau proprietate colectarea datelor de vorbire nu se potrivește nevoilor dvs.

    Vânzătorul a colectat seturi de date despre vorbire pre-ambalate în scopul specific de revânzare către clienți. Acest tip de set de date ar putea fi folosit pentru a dezvolta aplicații generice sau scopuri specifice.

    Pro-uri:

    • Este posibil să obțineți acces la un set de date care se potrivește nevoilor dvs. specifice de date de vorbire
    • Este mai accesibil să folosești un set de date pre-ambalat decât să-l colectezi pe al tău
    • Este posibil să puteți obține rapid acces la setul de date

    Contra:

    • Deoarece setul de date este pre-ambalat, nu este personalizat pentru nevoile proiectului dumneavoastră.
    • În plus, setul de date nu este unic pentru compania dvs., deoarece orice altă companie îl poate achiziționa.
  4. Alegeți seturi de date colectate personalizate

    Când construiți o aplicație de vorbire, aveți nevoie de un set de date de antrenament care să îndeplinească toate cerințele dumneavoastră specifice. Cu toate acestea, este foarte puțin probabil să obțineți acces la un set de date pre-ambalat care să răspundă cerințelor unice ale proiectului dumneavoastră. Singura opțiune disponibilă ar fi să vă creați setul de date sau să achiziționați setul de date prin furnizori de soluții terți.

    Seturile de date pentru nevoile dvs. de instruire și testare sunt complet personalizabile. Puteți include dinamism lingvistic, varietatea datelor de vorbire și acces la diverși participanți. În plus, setul de date poate fi scalat pentru a satisface la timp cerințele proiectului.

    Pro-uri:

    • Seturile de date sunt colectate pentru cazul dvs. de utilizare specific. Șansa ca algoritmii AI să se abate de la rezultatele scontate este redusă la minimum.
    • Controlați și reduceți părtinirea datelor AI

    Contra:

    • Seturile de date pot fi costisitoare și consumatoare de timp; cu toate acestea, beneficiile depășesc întotdeauna costurile.

Cazuri de utilizare conversaționale AI

Lumea posibilităților pentru recunoașterea datelor de vorbire și aplicațiile de voce este imensă și sunt utilizate în mai multe industrii pentru o multitudine de aplicații.

Aparate/dispozitive inteligente pentru casă

În Voice Consumer Index 2021, s-a raportat că aproape 66% dintre utilizatorii din SUA, Marea Britanie și Germania au interacționat cu difuzoare inteligente, iar 31% au folosit o anumită formă de tehnologie vocală în fiecare zi. În plus, dispozitivele inteligente precum televizoarele, luminile, sistemele de securitate și altele răspund la comenzile vocale datorită tehnologiei de recunoaștere a vocii.

Aplicație de căutare vocală

Căutarea vocală este una dintre cele mai comune aplicații ale dezvoltării AI conversaționale. Aproximativ 20% din toate căutările efectuate pe Google provin din tehnologia sa de asistent vocal. 74% dintre respondenții unui sondaj au spus că au folosit căutarea vocală în ultima lună.

Consumatorii se bazează din ce în ce mai mult pe căutarea vocală pentru cumpărături, asistență pentru clienți, localizarea companiilor sau adreselor și efectuarea de întrebări.

Relații Clienți

Asistența pentru clienți este unul dintre cele mai proeminente cazuri de utilizare a tehnologiei de recunoaștere a vorbirii, deoarece ajută la îmbunătățirea experienței de cumpărare a clienților în mod accesibil și eficient.

De asistență medicală

Cele mai recente evoluții în produsele conversaționale AI văd un beneficiu semnificativ pentru asistența medicală. Este utilizat pe scară largă de către medici și alți profesioniști din domeniul medical pentru a capta note vocale, a îmbunătăți diagnosticul, a oferi consultații și a menține comunicarea pacient-medic.

Aplicații de securitate

Recunoașterea vocii vede un alt caz de utilizare sub forma aplicațiilor de securitate în care software-ul determină caracteristicile unice ale vocii ale indivizilor. Permite intrarea sau accesul la aplicații sau spații în funcție de potrivirea vocii. Biometria vocală elimină furtul de identitate, duplicarea acreditărilor și utilizarea greșită a datelor.

Comenzi vocale pentru vehicule

Vehiculele, în principal mașini, au software de recunoaștere a vocii care răspunde la comenzile vocale care sporesc siguranța vehiculului. Aceste instrumente conversaționale AI acceptă comenzi simple, cum ar fi reglarea volumului, efectuarea de apeluri și selectarea posturilor de radio.

Infotainment în mașină

Eficiența și acuratețea unui tablou de bord auto cu voce activată depind de modul în care a fost antrenat să audă vocea utilizatorului în cât mai multe medii zgomotoase posibil. Sistemul vocal de pe tabloul de bord al mașinii ar trebui să poată constata cu acuratețe vocea șoferului și să răspundă la instrucțiuni prin zgomote de fond necunoscute, cum ar fi zgomote din trafic, ploaie, tunete, voci ale altor pasageri și multe altele.

Difuzor inteligent acasă

Asistenții vocali ar trebui să fie instruiți pe mai multe seturi de date vocale pentru a identifica difuzorul și pentru a înțelege instrucțiunile discernând vocea vorbitorului de zgomotele de fundal, cum ar fi blenderul de bucătărie, copiii care se joacă, traficul slab sau o mașină de tuns iarba. Este important să antrenați modelul pe seturi de date care au simulat astfel de medii acustice pentru o performanță mai bună.

De asemenea, modelul ar trebui să poată determina elementele de umplere a cuvintelor sau pauzele și alte sunete, cum ar fi tusea, pentru a determina cuvintele reale. În cele din urmă, este esențial să asociați modelul lingvistic cu modelul acustic, astfel încât sistemul să poată converti cuvintele și sunetele în propoziții cu sens.

Industrii care utilizează IA conversațională

În prezent, inteligența artificială conversațională este folosită în principal ca chatbot. Cu toate acestea, mai multe industrii implementează această tehnologie pentru a obține beneficii uriașe. Unele dintre industriile care folosesc IA conversațională sunt:

De asistență medicală

Sănătate Conversational Ai Inteligența artificială conversațională are un impact uriaș asupra sectorului sănătății. Inteligența artificială conversațională s-a dovedit a fi benefică pentru pacienți, medici, personal, asistente și alt personal medical.

Unele dintre beneficii sunt

  • Implicarea pacientului în faza post-tratament
  • Chatbot de programare a întâlnirilor
  • Răspuns la întrebări frecvente și întrebări generale
  • Evaluarea simptomelor
  • Identificați pacienții de îngrijire critică
  • Escaladarea cazurilor de urgență

E-commerce

E-commerce Inteligența artificială conversațională ajută companiile de comerț electronic să interacționeze cu clienții lor, să ofere recomandări personalizate și să vândă produse.

Industria comerțului electronic profită la maxim de beneficiile acestei tehnologii de cea mai bună calitate.

  • Colectarea informațiilor despre clienți
  • Furnizați informații și recomandări relevante despre produse
  • Îmbunătățirea satisfacției clienților
  • Ajută la plasarea comenzilor și retururilor
  • Răspundeți la întrebări frecvente
  • Vânzare încrucișată și vânzări în plus

Bancar

Banking Conversational Ai Sectorul bancar implementează instrumente AI conversaționale pentru a îmbunătăți interacțiunile cu clienții, pentru a procesa cererile în timp real și pentru a oferi o experiență simplificată și unificată pentru clienți pe mai multe canale.

  • Permiteți clienților să își verifice soldurile în timp real
  • Ajutor la depozite
  • Asistență în declararea impozitelor și în solicitarea de împrumuturi
  • Eficientizați procesul bancar prin trimiterea de mementouri de factură, notificări și alerte

Asigurări

Asigurări conversaționale Ai Similar sectorului bancar, industria asigurărilor este, de asemenea, condusă digital de inteligența artificială conversațională și își culege beneficiile. De exemplu, IA conversațională ajută industria asigurărilor să ofere mijloace mai rapide și mai fiabile de rezolvare a conflictelor și a reclamațiilor.

  • Oferiți recomandări de politică
  • Decontare mai rapidă a daunelor
  • Eliminați timpii de așteptare
  • Adunați feedback și recenzii de la clienți
  • Creați conștientizarea clienților cu privire la politici
  • Gestionați mai rapid revendicările și reînnoirea

Industrii care folosesc Ai conversațional

Oferta Shaip

Când vine vorba de furnizarea de seturi de date de calitate și fiabile pentru dezvoltarea aplicațiilor avansate de vorbire cu interacțiune om-mașină, Shaip a fost lider pe piață cu implementările sale de succes. Cu toate acestea, cu o lipsă acută de chatbot și asistenți de vorbire, companiile caută din ce în ce mai mult serviciile de Shaip – ​​lider de piață – pentru a furniza seturi de date personalizate, precise și de calitate pentru instruire și testare pentru proiectele AI.

La Shaip, vă oferim un set larg de date audio diversificate pentru procesarea limbajului natural (NLP) care imită conversațiile cu oameni reali pentru a vă aduce la viață inteligența artificială (AI). Cu înțelegerea noastră profundă a platformei AI conversaționale multilingve, vă ajutăm să construiți modele de vorbire activate AI, cu cea mai mare precizie, cu seturi de date structurate în mai multe limbi de pe tot globul. Oferim servicii de colectare audio, transcriere audio și adnotare audio în mai multe limbi în funcție de cerințele dvs., personalizând în același timp intenția, enunțurile și distribuția demografică dorite.

Combinând procesarea limbajului natural, putem oferi experiențe personalizate, ajutând la dezvoltarea unor aplicații de vorbire precise care imită eficient conversațiile umane. Folosim o serie de tehnologii de ultimă generație pentru a oferi clienților experiențe de înaltă calitate. NLP învață mașinile să interpreteze limbajele umane și să interacționeze cu oamenii.

Cazuri de utilizare Shaip

Transcriere audio

Shaip este un important furnizor de servicii de transcriere audio care oferă o varietate de fișiere de vorbire/audio pentru toate tipurile de proiecte. În plus, Shaip oferă un serviciu de transcriere 100% generat de oameni pentru a converti fișierele audio și video – interviuri, seminarii, prelegeri, podcasturi etc. în text ușor de citit.

Etichetarea vorbirii

Shaip oferă extinse servicii de etichetare a vorbirii prin separarea expertă a sunetelor și a vorbirii într-un fișier audio și etichetând fiecare fișier. Separând cu precizie sunete audio similare și adnotându-le,

Diarizarea vorbitorului

Expertiza Shaip se extinde la oferirea de soluții excelente de diarizare a difuzoarelor prin segmentarea înregistrării audio în funcție de sursa lor. În plus, limitele difuzorului sunt identificate și clasificate cu precizie, cum ar fi difuzorul 1, difuzorul 2, muzica, zgomotul de fundal, sunete vehiculelor, liniștea și multe altele, pentru a determina numărul de difuzoare.

Clasificare audio

Adnotarea începe cu clasificarea fișierelor audio în categorii predeterminate. Categoriile depind în primul rând de cerințele proiectului și includ de obicei intenția utilizatorului, limbajul, segmentarea semantică, zgomotul de fond, numărul total de vorbitori și multe altele.

Colecția de expresii în limbaj natural/Cuvinte de trezire

Este dificil de prezis că clientul va alege întotdeauna cuvinte similare atunci când pune o întrebare sau inițiază o cerere. De exemplu, „Unde este cel mai apropiat restaurant?” „Găsiți restaurante în apropierea mea” sau „Există un restaurant în apropiere?”

Toate cele trei enunțuri au aceeași intenție, dar sunt exprimate diferit. Prin permutare și combinație, specialiștii experți conversaționali ai de la Shaip vor identifica toate combinațiile posibile posibile pentru a articula aceeași cerere. Shaip colectează și adnotează enunțuri și cuvinte de trezire, concentrându-se pe semantică, context, ton, dicție, sincronizare, accent și dialecte.

Servicii de date audio multilingve

Poliglot servicii de date audio sunt o altă ofertă foarte preferată de la Shaip, deoarece avem o echipă de colectori de date care colectează date audio în peste 150 de limbi și dialecte de pe tot globul.

Detectarea intentiei

Interacțiunile și comunicările umane sunt adesea mai complicate decât pentru care le acordăm credit. Și această complicație înnăscută face dificilă antrenarea unui model ML pentru a înțelege cu acuratețe vorbirea umană.
Mai mult, diferiți oameni din aceeași grupă demografică sau din grupuri demografice diferite își pot exprima în mod diferit aceeași intenție sau sentiment. Deci, sistemul de recunoaștere a vorbirii trebuie să fie antrenat să recunoască intenția comună, indiferent de demografie.

Pentru a vă asigura că puteți antrena și dezvolta un model ML de top, logopedii noștri furnizează seturi de date extinse și diverse pentru a ajuta sistemul să identifice mai multe moduri în care ființele umane își exprimă aceeași intenție.

Clasificarea intenției

Similar cu identificarea aceleiași intenții de la diferiți oameni, chatboții dvs. ar trebui, de asemenea, instruiți să clasifice comentariile clienților în diferite categorii – predeterminate de dvs. Fiecare chatbot sau asistent virtual este proiectat și dezvoltat cu un scop specific. Shaip poate clasifica intenția utilizatorului în categorii predefinite, după cum este necesar.

Recunoaștere automată a vorbirii sau ASR

Recunoașterea vorbirii” se referă la convertirea cuvintelor rostite în text; cu toate acestea, recunoașterea vocii și identificarea vorbitorului urmăresc să identifice atât conținutul vorbit, cât și identitatea vorbitorului. Precizia ASR este determinată de diferiți parametri, adică volumul difuzorului, zgomotul de fundal, echipamentul de înregistrare etc.

Detectarea tonului

O altă fațetă interesantă a interacțiunii umane este tonul – recunoaștem în mod intrinsec sensul cuvintelor în funcție de tonul cu care sunt rostite. Deși ceea ce spunem este important, modul în care spunem acele cuvinte transmite, de asemenea, sens.

De exemplu, o expresie simplă precum „Ce bucurie!” ar putea fi o exclamație a fericirii și ar putea fi, de asemenea, intenționat să fie sarcastic. Depinde de ton și stres.

'Ce faci?'
'Ce faci?'

Ambele propoziții au cuvintele exacte, dar accentul pe cuvinte este diferit, schimbând întregul sens al propozițiilor. Chatbot-ul este antrenat să identifice fericirea, sarcasmul, furia, iritația și mai multe expresii. Aici intervine expertiza patologilor și adnotatorilor de vorbire și limbaj ai lui Shaip.

Colectarea datelor audio/vorbirii

Când există o lipsă de seturi de date de vorbire de calitate, soluția de vorbire rezultată poate fi plină de probleme și lipsă de fiabilitate. Shaip este unul dintre puținii furnizori care oferă colecții audio multilingve, transcriere audio și instrumente de adnotare și servicii care sunt complet personalizabile pentru proiect.

Datele de vorbire pot fi privite ca un spectru, mergând de la vorbirea naturală la un capăt la vorbirea nefirească pe celălalt. În vorbirea naturală, aveți vorbitorul vorbind într-o manieră conversațională spontană. Pe de altă parte, vorbirea nefirească sună restricționată pe măsură ce vorbitorul citește un scenariu. În cele din urmă, vorbitorii sunt îndemnați să rostească cuvinte sau fraze într-un mod controlat în mijlocul spectrului.

Expertiza Shaip se extinde la furnizarea de diferite tipuri de seturi de date de vorbire în peste 150 de limbi

Discurs scriptat
Colectie

Discurs spontan
Colectie

Culegere de cuvinte/ Cuvinte de trezire

Recunoaștere automată a vorbirii (Asr)

Recunoaștere automată a vorbirii (ASR)

Transcrearea
Servicii

Transpunerea textului în vorbire
(TTS)

Date scriptate

Vorbitorilor li se cere să rostească anumite cuvinte sau expresii dintr-un script într-un format de date de vorbire scripted. Acest format de date controlate include de obicei comenzi vocale în care vorbitorul citește dintr-un script pre-preparat.

La Shaip, oferim un set de date scriptate pentru a dezvolta instrumente pentru multe pronunții și tonalitate. Datele bune de vorbire ar trebui să includă mostre de la mulți vorbitori din diferite grupuri de accent.

Date spontane

Ca și în scenariile din lumea reală, datele spontane sau conversaționale sunt cea mai naturală formă de vorbire. Datele ar putea fi mostre de conversații telefonice sau interviuri.

Shaip oferă un format de vorbire spontan pentru a dezvolta chatbot sau asistenți virtuali care trebuie să înțeleagă conversațiile contextuale. Prin urmare, setul de date este crucial pentru dezvoltarea de chatbot-uri avansate și realiste bazate pe inteligență artificială.

Date de enunțuri

Setul de date privind vorbirea enunțurilor oferit de Shaip este unul dintre cele mai căutate de pe piață. Se datorează faptului că enunțurile / cuvintele de trezire declanșează asistenți vocali și îi determină să răspundă la întrebările umane în mod inteligent.

Transcrearea

Competențele noastre în mai multe limbi ne ajută să oferim seturi de date de transcreare cu mostre extinse de voce care traduc o frază dintr-o limbă în alta, păstrând în același timp cu strictețe tonalitatea, contextul, intenția și stilul.

Date Text-to-Speech (TTS).

Oferim mostre de vorbire foarte precise care ajută la crearea de produse Text-to-Speech autentice și multilingve. În plus, oferim fișiere audio cu transcrierile lor adnotate precis, fără zgomot de fundal.

Vorbire în text

Shaip oferă servicii exclusive de conversie a vorbirii în text prin conversia vorbirii înregistrate în text de încredere. Deoarece este o parte a tehnologiei NLP și este crucială pentru dezvoltarea asistenților de vorbire avansați, accentul se pune pe cuvinte, propoziții, pronunție și dialecte.

Personalizarea colectării datelor de vorbire

Seturile de date despre vorbire joacă un rol crucial în dezvoltarea și implementarea modelelor avansate de inteligență artificială conversațională. Cu toate acestea, indiferent de scopul dezvoltării soluțiilor de vorbire, acuratețea, eficiența și calitatea produsului final depind de tipul și calitatea datelor instruite.

Unele organizații au o idee clară despre tipul de date de care au nevoie. Cu toate acestea, majoritatea nu sunt pe deplin conștienți de nevoile și cerințele proiectului lor. Prin urmare, trebuie să le oferim o idee concretă despre colectarea datelor audio metodologiile folosite de Shaip.

Criterii demografice

Limbile țintă și datele demografice pot fi determinate pe baza proiectului. În plus, datele de vorbire pot fi personalizate în funcție de demografie, cum ar fi vârsta, calificarea educațională etc. Țările sunt un alt factor de personalizare în colectarea datelor de eșantionare, deoarece pot influența rezultatul proiectului.

Având în vedere limba și dialectul necesar, mostre audio pentru limba specificată sunt colectate și personalizate în funcție de competența necesară – vorbitori nativi sau non-nativi.

Dimensiunea colectiei

Dimensiunea probei audio joacă un rol critic în determinarea performanței proiectului. Prin urmare, numărul total de respondenți ar trebui luate în considerare pentru colectarea datelor. The numărul total de enunţuri sau repetițiile de vorbire per participant sau totalul de participanți ar trebui, de asemenea, luate în considerare.

Script de date

Scriptul este unul dintre elementele cele mai cruciale într-o strategie de colectare a datelor. Prin urmare, este esențial să se determine scriptul de date necesar pentru proiect - scriptate, nescriptate, enunțuri sau cuvinte trezite.

Formate audio

Sunetul datelor de vorbire joacă un rol vital în dezvoltarea soluțiilor de recunoaștere a vocii și a sunetului. The calitate audio iar zgomotul de fundal poate afecta rezultatul antrenamentului de model.

Colectarea datelor despre vorbire ar trebui să asigure format de fișier, compresie, structura conținutului, iar cerințele de preprocesare pot fi personalizate pentru a satisface cerințele proiectului.

Livrarea fișierelor audio

O componentă extrem de critică a colectării datelor de vorbire este livrarea fișierelor audio conform cerințelor clientului. Drept urmare, serviciile de segmentare, transcriere și etichetare a datelor furnizate de Shaip sunt unele dintre cele mai căutate de companii pentru calitatea și scalabilitatea lor.

Mai mult, urmărim și noi convențiile de denumire a fișierelor pentru utilizare imediată și respectați cu strictețe termenele de livrare pentru o implementare rapidă.

Licențiere pentru date audio / vorbire

Shaip oferă seturi de date de vorbire de calitate de neegalat, care pot fi personalizate pentru a se potrivi nevoilor specifice ale proiectului dumneavoastră. Cele mai multe dintre seturile noastre de date se pot încadra în orice buget, iar datele sunt scalabile pentru a satisface toate cerințele viitoare ale proiectelor. Oferim peste 40 de ore de seturi de date de vorbire disponibile în peste 100 de dialecte în peste 50 de limbi. De asemenea, oferim o gamă largă de tipuri audio, inclusiv cuvinte spontane, monolog, scenarii și cuvinte de trezire. Vizualizați întregul Catalog de date.

Expertiza noastră

0 +
Orele de vorbire colectate
0 +
Colectatorii de date
0 %
Conform PII
0 +
Limbile acceptate
> 0
Acceptarea datelor
0 +
Clientela Fortune 500

Limbile acceptate

Povești de succes

Povești de succes

Am lucrat cu unele dintre companiile și mărcile de top și le-am oferit soluții AI conversaționale de cel mai înalt nivel.

Unele dintre poveștile noastre de succes includ,

  • Am dezvoltat un set de date de recunoaștere a vorbirii cu peste 10,000 de ore de transcriere, conversații și fișiere audio în mai multe limbi pentru a antrena și a construi un chatbot live.
  • Am construit un set de date de înaltă calitate de 1000 de conversații de 6 ture per conversație, utilizate pentru instruirea chatbot-ului de asigurări. 
  • Echipa noastră de peste 3000 de experți lingvistici a oferit peste 1000 de ore de fișiere audio și transcrieri în 27 de limbi materne pentru instruirea și testarea unui asistent digital.
  • Echipa noastră de adnotatori și experți lingvistici a colectat și a transmis rapid 20,000 și mai multe ore de enunțuri în peste 27 de limbi globale. 
  • Serviciile noastre de recunoaștere automată a vorbirii sunt una dintre cele mai preferate de industrie. Am furnizat fișiere audio etichetate în mod fiabil, asigurând o atenție specifică pronunției, tonului și intenției folosind o gamă largă de transcripții și lexicon din diverse seturi de difuzoare pentru a îmbunătăți fiabilitatea modelelor ASR. 

Poveștile noastre de succes provin din angajamentul echipei noastre de a oferi întotdeauna clienților noștri cele mai bune servicii folosind cele mai noi tehnologii. Ceea ce ne face diferiți este că munca noastră este susținută de adnotatori experți care furnizează seturi de date impartiale și precise de adnotări standard.

Echipa noastră de colectare a datelor, formată din peste 30,000 de colaboratori, poate furniza, scala și furniza seturi de date de înaltă calitate care ajută la implementarea rapidă a modelelor ML. În plus, lucrăm pe cea mai recentă platformă bazată pe inteligență artificială și avem capacitatea de a oferi companiilor soluții de date accelerate de vorbire mult mai rapid decât cei mai apropiați concurenți ai noștri.

Concluzie

Credem sincer că acest ghid a fost plin de resurse pentru tine și că ai răspuns la majoritatea întrebărilor tale. Cu toate acestea, dacă încă nu sunteți convins de un furnizor de încredere, nu căutați mai departe.

Noi, la Shaip, suntem o companie importantă de adnotare a datelor. Avem experți în domeniu care înțeleg datele și preocupările conexe ca nimeni alții. Am putea fi partenerii dumneavoastră ideali, deoarece punem la dispoziție competențe precum angajamentul, confidențialitatea, flexibilitatea și proprietatea fiecărui proiect sau colaborare.

Deci, indiferent de tipul de date pentru care intenționați să obțineți adnotări, puteți găsi acea echipă veterană din noi pentru a vă satisface cerințele și obiectivele. Optimizați-vă modelele AI pentru a învăța cu noi.

Hai să vorbim

  • Prin înregistrare, sunt de acord cu Shaip Politica de Confidențialitate și Termeni şi Condiții și îmi dau consimțământul pentru a primi comunicări de marketing B2B de la Shaip.