Valoarea de piață a inteligenței artificiale în domeniul sănătății a atins un nou maxim în 2020 la $ 6.7bn. Experții în domeniu și veteranii tehnologiei dezvăluie, de asemenea, că industria va fi evaluată la aproximativ 8.6 miliarde de dolari până în anul 2025 și că veniturile din domeniul sănătății ar proveni din până la 22 de soluții diverse de asistență medicală bazate pe inteligență artificială.
Pe măsură ce citiți, se întâmplă o mulțime de inovații pe tot globul pentru a promova serviciile de asistență medicală, pentru a îmbunătăți furnizarea de servicii, pentru a deschide calea pentru un diagnostic mai bun al bolii și multe altele. Momentul este cu adevărat copt pentru sectorul sănătății bazat pe inteligență artificială.
Să explorăm beneficiile AI în domeniul sănătății și să analizăm simultan provocările implicate. După cum le înțelegem pe ambele, vom aborda, de asemenea, riscurile care aparțin ecosistemului.
Beneficiile AI în domeniul sănătății
Să începem mai întâi cu lucrurile bune. AI în domeniul sănătății face o treabă extraordinară. De asemenea, îndeplinește fapte pe care niciun om nu a fost vreodată în stare - să prezică apariția unor boli precum problemele de rinichi și alte câteva tulburări genetice. Pentru a vă face o idee mai bună, iată o listă extinsă:
- Google Health a spart codul pentru detectarea apariției leziunilor renale cu câteva zile înainte ca acesta să se întâmple efectiv. Actualele servicii de diagnostic și de asistență medicală pot detecta leziunile numai după ce acestea au loc, dar cu Google Health, furnizorii de asistență medicală pot prezice cu exactitate debutul unei răni.
- Inteligența artificială este extrem de utilă în schimbul de cunoștințe sub formă de instruire sau învățare asistată. Domenii specializate precum radiologia și oftalmologia necesită o expertiză intensă, care poate fi transmisă de veterani doar începătorilor sau începătorilor. Cu ajutorul AI, totuși, noii intrați pot învăța despre procedurile de diagnostic și tratament în mod autonom. AI ajută la democratizarea cunoștințelor aici.
- Organizațiile din domeniul sănătății îndeplinesc o mulțime de sarcini redundante în fiecare zi. Intrarea AI le permite să automatizeze astfel de sarcini și să petreacă mai mult timp pe sarcini care au prioritate mai mare. Acest lucru este extrem de benefic în managementul clinicii sau spitalelor, întreținerea EHR, monitorizarea pacientului și multe altele.
- Algoritmii AI reduc, de asemenea, cheltuielile de operare și maximizează în mod semnificativ timpul de producție. De la diagnosticare mai rapidă la planuri de tratament personalizate, AI aduce eficiență la prețuri rentabile.
- Aplicațiile robotice alimentate de algoritmi AI sunt dezvoltate pentru a ajuta chirurgii să efectueze operații cruciale. Sistemele AI dedicate asigură precizia și minimizează consecințele sau efectele secundare ale intervențiilor chirurgicale.
Riscurile și provocările AI în domeniul sănătății
Deși avantajele AI în domeniul sănătății, există și anumite deficiențe ale implementărilor AI. Acestea sunt atât în ceea ce privește provocările, cât și riscurile implicate în implementarea lor. Să ne uităm la ambele în detaliu.
Domeniul erorii
Ori de câte ori vorbim despre AI, credem în mod inerent că sunt perfecți și că nu pot face greșeli. În timp ce sistemele AI sunt antrenate să facă exact ceea ce ar trebui să facă prin algoritmi și condiții, eroarea ar putea proveni din diferite alte aspecte și motive. Eroare din cauza utilizării datelor de calitate slabă în scopuri de instruire sau a algoritmilor ineficienți ar putea limita capacitatea unui modul AI de a oferi rezultate precise.
Când acest lucru se întâmplă în timp, procesele și fluxurile de lucru care se bazează pe aceste module AI ar putea oferi în mod constant rezultate slabe. De exemplu, o clinică sau un spital ar putea avea ineficiență în practicile de gestionare a patului, în ciuda automatizării, un chatbot ar putea diagnostica în mod fals o persoană cu o îngrijorare precum Covid-19 sau mai rău, să rateze diagnosticarea și multe altele.
Disponibilitatea constantă a datelor
Dacă disponibilitatea datelor de calitate este o provocare, la fel este și disponibilitatea consecventă a acestora. Modulele de asistență medicală bazate pe inteligență artificială necesită volume masive de date în scopuri de instruire, iar asistența medicală este un sector în care datele sunt fragmentate în divizii și aripi. Veți găsi mai multe date nestructurate decât cele structurate sub formă de înregistrări de farmacie, EHR-uri, date de la dispozitive portabile și trackere de fitness, înregistrări de asigurări și multe altele.
Deci, există o muncă masivă în ceea ce privește adnotarea și etichetarea datelor de asistență medicală, chiar dacă acestea sunt disponibile pentru cazuri de utilizare specifice. Această fragmentare a datelor mărește și sfera erorii.
Prejudicierea datelor
Modulele AI sunt o reflectare a ceea ce învață și a algoritmilor din spatele lor. Dacă acești algoritmi sau seturi de date au o părtinire în ei, rezultatele vor fi înclinate și către rezultate specifice. De exemplu, dacă aplicațiile m-health nu reușesc să răspundă la anumite accente deoarece nu au fost instruite pentru acestea, scopul asistenței medicale accesibile este pierdut. Deși acesta este doar un exemplu, există cazuri cruciale care ar putea fi linia dintre viață și moarte.
Provocări privind confidențialitatea și securitatea cibernetică
Asistența medicală implică unele dintre cele mai confidențiale informații despre indivizi, cum ar fi detaliile lor personale, bolile și preocupările, grupa de sânge, afecțiunile alergice și multe altele. Când sunt utilizate sisteme AI, datele lor sunt adesea folosite și partajate de mai multe aripi din sectorul sănătății pentru furnizarea precisă a serviciilor. Acest lucru dă naștere la probleme de confidențialitate, în care utilizatorii sunt expuși la teama ca datele lor să fie utilizate în scopuri diverse. În ceea ce privește studiile clinice, concepte precum de-identificarea datelor intra si in imagine.
Cealaltă față a monedei este securitatea cibernetică, unde siguranța și confidențialitatea acestor seturi de date sunt de o importanță optimă. Cu exploatatorii care declanșează atacuri sofisticate, datele de asistență medicală trebuie să fie protejate de orice și orice formă de încălcare și compromisuri.
Încheierea
Acestea sunt provocările care trebuie abordate și rezolvate pentru ca modulele AI să fie cât mai etanșe posibil. Scopul implementării AI este de a elimina cazurile de frică și scepticism din operațiuni, dar aceste provocări atrag în prezent realizarea. O modalitate prin care poți depăși aceste provocări este, cu seturi de date de sănătate de înaltă calitate de la Shaip care sunt lipsite de părtinire și, de asemenea, aderă la liniile directoare stricte de reglementare.
