Procesul de dezvoltare a unui sistem de inteligență artificială (AI) este impunător. Chiar și un simplu modul AI necesită luni de pregătire pentru a prezice, procesa sau recomanda un rezultat. Dezvoltarea cu succes a sistemelor AI este o provocare în ceea ce privește forța de muncă și consumatorul de timp. Companiile care lucrează în intervale scurte de timp ar putea suferi pierderi semnificative dacă perioada lor de formare se extinde după termenul limită.
Mai mult decât atât, este posibil ca companiile să își alimenteze sistemele cu date proaste. Chiar dacă termenele sunt respectate, utilizarea datelor de formare AI de calitate scăzută va duce la costul real al dezvoltării complete a AI ar putea ajunge să fie exorbitant. Pentru a evita timpii de antrenament întârziați și rezultatele inexacte, trebuie implementată în mod adecvat o strategie sofisticată.
Vom acoperi un aspect diferit al cheltuielilor implicate în dezvoltarea AI în această postare. Am acoperit anterior Prețuri pentru datele de antrenament AI; astăzi, ne vom aprofunda și vom explora alte costuri implicate în datele de instruire AI.
Să începem.
Cât costă datele de instruire AI?
Înainte de a intra în costul datelor de antrenament AI, să definim costul. Trebuie să luăm în considerare elemente liniare precum timpul și eforturile petrecute în dezvoltarea sistemelor AI și costurile dintr-o perspectivă tranzacțională. Banii și timpul sunt esențiale pentru toate afacerile; oricare ar putea dovedi scump dacă unul nu reușește să-l complimenteze pe celălalt.
Timpul petrecut cu aprovizionarea și adnotarea datelor
Nu toate proiectele au cerințe identice. Scopul nostru este de a vă diferenția afacerea în cadrul segmentului dvs. de piață specific cu o ofertă unică. Provocările implicate de o afirmație bazată pe inteligență artificială sunt direct legate de aprovizionarea și adnotarea datelor.
Factori precum geografia, demografia pieței și concurența în nișa dvs. împiedică disponibilitatea seturilor de date relevante. Cu cât nișa dvs. este mai rafinată, cu atât este mai greu să găsiți date contextuale, relevante și recente. În absența unor date de calitate, companiile pierd timpul căutând manual resursele gratuite, arhivele guvernamentale și publice și sursele interne de date. Timpul petrecut în căutarea manuală a datelor este o pierdere de timp în pregătirea sistemului dvs. AI.
Odată ce reușiți să vă obțineți datele, veți întârzia și mai mult antrenamentul, petrecând timp curățând și adnotând datele, astfel încât aparatul dvs. să poată înțelege ce este alimentat.
Prețul colectării și adnotării datelor
Cheltuielile generale sunt necesare pentru aprovizionarea datelor AI și licențierea AI. Cheltuielile includ:
- Colectatorii de date interni
- Adnotatori
- Întreținerea echipamentelor
- Infrastructura tehnică
- Abonamente la instrumente SaaS
- Dezvoltarea de aplicații proprietare
Deși aceste cheltuieli pot apărea ca o mică parte din costul total al dezvoltării unui produs AI, rentabilitatea investiției dumneavoastră este foarte afectată în fiecare zi în care sistemul dumneavoastră nu funcționează.
Costul datelor proaste
Datele proaste pot costa moralul echipei companiei, avantajul competitiv și alte consecințe tangibile care trec neobservate. Definim datele proaste ca orice set de date care este necurat, brut, irelevant, depășit, inexact sau plin de greșeli de ortografie. Datele proaste vă pot strica modelul AI introducând părtinire și corupându-vă algoritmii cu rezultate distorsionate. Datele inadecvate pot duce la extinderea timpului de lansare pe piață de 2X, deoarece trebuie să reîncepeți colectarea și adnotarea datelor relevante pentru faza de antrenament AI.
În plus, este posibil să reduceți încrederea și moralul echipei dvs. de dezvoltare AI, deoarece acestea sunt expuse în mod constant la rezultate slabe și inexacte. Din punct de vedere tehnic, veți întâlni mai multe bucle de feedback, forțându-vă să vă revizuiți modelul pentru optimizare și măsuri corective.
Cheltuieli de management
Cea mai costisitoare cheltuială atunci când vă antrenați AI este legată de management. Toate costurile care implică administrarea organizației sau întreprinderii dumneavoastră, a materialelor corporale și a intangibilelor constituie cheltuieli de management. Când toate cheltuielile de administrare sunt tabulate, îți dai seama că există și alte modalități mai simple de a obține datele tale de antrenament AI cu efort și costuri minime.
Soluția
Cheltuielile pe care le-am subliniat mai sus pot fi eliminate cu ușurință prin ceea ce numim „colectare de date plătită și servicii de adnotare.'
Sau pur și simplu, externalizarea.
Când externalizați, angajați o echipă specializată care să lucreze la aprovizionarea, compilarea și adnotarea datelor, asigurându-vă că primiți date pregătite pentru AI. Vei fi în cea mai bună poziție posibilă, gata să introduci date impecabile în sistemul tău AI.
Angajați furnizor de date AI solicită doar să plătiți pentru serviciul furnizat. Nu este nevoie să-ți petreci timp angajând o echipă, lucrând în exces pentru a respecta termenele limită, experimentând consecințele datelor proaste sau confruntând cu stima scăzută a echipei și conflictele determinate de moral. Externalizarea face spațiu pentru timpul de care aveți nevoie pentru a vă concentra pe optimizarea produsului, lucrul la strategii promoționale, prezentarea către investitori și alte sarcini cruciale.
De ce Shaip?
La Shaip, avem experți oameni de știință în date și adnotatori care au acces la diverse resurse. Indiferent de segmentul de piață, de nișă sau de cerințele dvs., veți găsi datele de calitate de care aveți nevoie pentru a vă instrui modelul AI. Lucrul cu noi este o experiență plină de satisfacții datorită modului nostru de operare transparent; De asemenea, respectăm termene stricte și ne concentrăm pe practici de colaborare sănătoase.
Dacă doriți să reduceți cheltuielile inutile și să vă faceți sistemul AI să funcționeze la costuri, contactați-ne astăzi.
