Imaginați-vă că conversați cu smartphone-ul dvs., ascultând articolele preferate citite cu voce tare în timp ce conduceți sau învățați o nouă limbă cu pronunție perfectă - totul fără intervenția umană. Aceasta este magia tehnologiei Text-to-Speech (TTS).
Companiile investesc, de asemenea, foarte mult în TTS, mai ales după boom-ul AI. Piața TTS a fost evaluat la 3.2 miliarde de dolari în 2023 și este de așteptat să ajungă la 7 miliarde de dolari până în 2030, crescând la un CAGR de 12%.
Ceea ce a început ca o caracteristică simplă a evoluat acum în ceva complet diferit - AI conversațional. Text-to-speech este aceeași tehnologie care alimentează acum asistenții virtuali, roboții de servicii pentru clienți etc. Prin urmare, în acest ghid, vă vom prezenta tot ce trebuie să știți despre text-to-speech.
Dar ce este text-to-speech și cum funcționează?
În esență, tehnologia Text-to-Speech (TTS) se referă la a oferi o voce textului. În termeni simpli, acesta va lua textul ca intrare care poate fi sub orice formă, inclusiv o propoziție, un paragraf sau un document întreg - și îl va transforma într-un limbaj vorbit. În cea mai mare parte, vocea generată este aproape de vocea umană, dar poate diferi de la produs la produs.
Un exemplu bun este vocea Asistentului Google care sună robotizat, dar, pe de altă parte, instrumentele moderne de inteligență artificială precum hume.ai sunt foarte apropiate de vocea umană.
Ca orice altă tehnologie, și tehnologia TTS a devenit complexă cu timpul, deoarece au fost adăugați mai mulți algoritmi AI și ML pentru a-și îmbunătăți capacitatea. Dar, pentru confortul dvs., am împărțit procesul de transformare a textului în vorbire în trei părți.
Pasul 1: Procesarea textului
Acesta este primul pas, în care sistemul TTS pregătește textul pentru vorbire. Iată ce se întâmplă:
- Analizând textul: Sistemul va scana mai întâi textul pentru a înțelege structura acestuia, care include totul, de la punctuație, abrevieri și numere chiar. Procedând astfel, sistemul poate înțelege mai bine contextul. Un exemplu bun este că „Dr.” este recunoscut ca „Doctor”, nu „Drive”.
- Defalcarea cuvintelor: Mai târziu, cuvintele sunt împărțite în componentele lor fonetice, cunoscute ca foneme. Acesta este unul dintre pașii cruciali pentru a asigura pronunția corectă. Acestea sunt cele mai mici unități de sunet din vorbire. Un bun exemplu de descompunere a cuvintelor în foneme este cuvântul „pisica” care are trei foneme: /k/, /æ/ și /t/.
- Context de manipulare: În acest pas, sistemul va învăța contextul textului pentru a decide cum să pronunțe cuvintele. De exemplu, cuvântul „lead” poate fi pronunțat diferit în „conduce o echipă” față de „lead pipe”.
Pasul 2: Sinteza vorbirii
Odată ce textul este procesat, următorul pas este convertirea lui în vorbire reală. Acest lucru se face folosind una dintre cele două metode principale:
- Sinteza concatenativă: Aceasta este o metodă tradițională care a fost folosită de foarte mult timp. Procesul este destul de simplu în care folosiți fragmente preînregistrate de vorbire umană și le uniți pentru a forma propoziția.
De exemplu, pentru a spune „Bună ziua, lume”, sistemul poate extrage sunetul preînregistrat pentru „Bună ziua” și „lume”, apoi le poate împere pentru a forma o propoziție. Deși este eficient, marele dezavantaj este că sunetul generat poate suna agitat sau robotic, mai ales în cazul propozițiilor complexe. - TTS neuronal (abordare modernă): Spre deosebire de metoda anterioară, în care sistemul ar lega clipuri preînregistrate, Neural TTS este o metodă modernă și folosește inteligența artificială și învățarea profundă pentru a genera vorbirea de la zero.
De exemplu, pentru a spune „Bună, lume”, tehnica rețelei neuronale va genera întreaga propoziție într-un ton apropiat de natural, care va fi, de asemenea, emoțional și inflexiv. Acesta este motivul pentru care veți găsi diferențe de noapte și de zi între vechiul și noul software TTS în ceea ce privește calitatea vorbirii.
Această abordare creează un discurs extrem de realist, expresiv și asemănător uman, făcându-l alegerea preferată pentru multe sisteme TTS avansate de astăzi.
Pasul 3: Adăugarea atingerilor finale
În pasul final, sistemul TTS adaugă atingerea finală pentru a îmbunătăți rezultatul:
- Ton și înălțime: Se face pentru a ajuta la exprimarea emoțiilor sau a accentului. De exemplu, entuziasmul este exprimat cu un ton mai înalt, în timp ce seriozitatea se reflectă într-un ton mai scăzut.
- pacing: va ajusta viteza vorbirii pentru a se potrivi cu modelul natural de vorbire în funcție de contextul textului.
- Respirație și pauze: Acesta este cel mai important, în opinia mea, în cazul în care aceste sisteme avansate simulează sunete naturale de respirație și pauze folosind AI și ML, făcând ieșirea mai reală. Cel mai bun exemplu este modul în care NotebookLM generează sunet din text sub formă de conversație cu respirație și pauze care imită cum vorbește exact omul.
Care este rolul AI în TTS
Credem că AI a revoluționat tehnologia TTS și ne-a permis funcții importante pe care le folosim zilnic, cum ar fi capacitatea de a produce vorbire realistă și naturală. Alături de aceste caracteristici, precizia s-a îmbunătățit în mare măsură.
Iată cele mai semnificative contribuții ale AI la tehnologia TTS:
- Neural TTS pentru voci asemănătoare omului: De departe, aceasta este cea mai importantă contribuție a AI la TTS. Cu AI, acum asistăm la TTS neuronal care nu numai că imită vorbirea umană, dar are și emoții, pauze și profunzime, ceea ce nu este posibil fără AI. Spre deosebire de metodele tradiționale, creează voci fluide, realiste, fără a se baza pe segmente preînregistrate.
- Atingere emoțională: Cu AI, sistemele text-to-speech pot genera sunet care are emoții. Acest lucru este util în special atunci când vorbiți cu un chatbot și are o voce emfatică, care este benefică atât pentru companii, cât și pentru utilizatori. Acesta este motivul pentru care din ce în ce mai multe sisteme TTS sunt acum folosite în povestiri, terapii și asistenți virtuali.
- Voci AI personalizabile: De la integrarea AI cu TTS, puteți crea voci personalizate pentru uz personal și profesional, deoarece tonul poate fi schimbat cu ușurință în funcție de nevoi. De exemplu, companiile pot construi modele empatice cu tonuri care se potrivesc cu acest caz de utilizare, dar, pe de altă parte, dacă o persoană dorește să construiască ceva pentru distracție, poate construi un model care sună ca JARVIS, un instrument inspirat de film.
- Suport multilingv și accent: Cu AI, sistemele TTS pot înțelege și răspunde cu ușurință în mai multe limbi. În acest fel, companiile pot asigura incluziunea și accesibilitatea pentru publicul global. Dar cea mai bună parte este că se adaptează și la nuanțe regionale, ceea ce în cele din urmă îmbunătățește relația.
- Integrare cu IA conversațională: TTS atunci când este integrat cu AI a devenit o parte integrantă a asistenților AI moderni precum Alexa și Siri. Se asigură că acești asistenți oferă răspunsuri care sunt conversaționale, captivante și adecvate contextului.
Provocări cu care se confruntă companiile pentru a dezvolta TTS
În ciuda tehnologiei moderne, există multiple provocări cu care se confruntă companiile pentru a dezvolta și a utiliza adevăratul potențial al TTS. Iată câteva dintre problemele cheie:
- Disponibilitatea și calitatea datelor: Rezultatul sistemului TTS se bazează în mare măsură pe calitatea seturilor de date, iar companiile au nevoie de cantități mari de date de calitate, care sunt greu de găsit și costisitoare de achiziționat.
- Obținerea naturaleței și a expresivității: Aceasta este una dintre cele mai esențiale probleme cu care se confruntă companiile și anume: obținerea naturaleței și expresivității. În timp ce algoritmii moderni de inteligență artificială și ML au rezolvat această problemă în mare măsură, aceste sisteme de multe ori nu reușesc să reproducă expresii sensibile la context, cum ar fi sarcasmul sau entuziasmul.
- Costuri de calcul ridicate: Dacă doriți să dezvoltați modele TTS avansate care sunt alimentate de AI, similar cu Tacotron or WaveNet, pregătiți-vă să cheltuiți o sumă chinuitoare de bani pe putere de calcul. Aceste sisteme TTS avansate necesită GPU-uri moderne pentru inferență și instruire, ceea ce s-ar putea dovedi a fi o problemă uriașă pentru organizațiile mici.
- Adaptare multilingvă și regională: Construirea unui sistem TTS care singur înțelege mai multe limbi și accente este o problemă uriașă. Acesta este motivul pentru care companiile dezvoltă adesea mai multe TTS pentru mai multe limbi și le îmbină pentru a rezolva această problemă. Chiar și o astfel de soluție ar putea să nu poată rezolva această problemă 100%.
Cum poate Shaip să redefinească text-to-speech pentru tine?
Indiferent dacă dezvoltați asistenți virtuali, sisteme interactive de răspuns vocal sau orice aplicație de voce bazată pe inteligență artificială, Shaip este aici pentru a vă ține de mână. Avem experiență în colectarea și procesarea datelor de vorbire, astfel încât sistemele dvs. TTS să nu fie doar precise, ci și să sune natural și relevante.
Iată cum Shaip vă poate îmbunătăți proiectele TTS:
- Soluții personalizate de date TTS: Shaip vă poate oferi seturi de date TTS personalizate care răspund nevoilor specifice ale proiectului dumneavoastră. De la înregistrări de calitate de studio până la scenarii din lumea reală, datele sunt îngrijite cu meticulozitate pentru a spori claritatea și fluența discursului generat.
- Catalog de date de vorbire de înaltă calitate: La Shaip, puteți avea acces la un catalog foarte mare de date de vorbire și obțineți seturi de date vocale preetichetate din vastul depozit. Seturile de date din surse etice cu metadate vă asigură că obțineți date de antrenament de cea mai bună calitate pentru modelele dvs. de AI.
- Evaluare și suport de experți: Mergem cu un pas dincolo de furnizarea de date. De asemenea, oferim servicii de evaluare care asigură că TTS îndeplinește standardele înalte de vorbire naturală și acuratețe.
Colaborând cu Shaip, aveți acces la soluții de date de vorbire de clasă mondială, care vor îmbunătăți semnificativ rezultatul următorului dvs. sistem TTS. Indiferent dacă căutați seturi de date personalizate sau soluții gata făcute, întrebați și noi îl vom face să funcționeze pentru dvs.
