Colecția de rostire text

De ce AI-ul tău conversațional are nevoie de date bune de exprimare?

Te-ai întrebat vreodată cum se trezesc chatboții și asistenții virtuali când spui „Hei Siri” sau „Alexa”? Este din cauza colectării de enunțuri de text sau a cuvintelor declanșate încorporate în software-ul care activează sistemul de îndată ce aude cuvântul de trezire programat.

Cu toate acestea, procesul general de creare a sunetelor și a datelor de enunț nu este atât de simplu. Este un proces care trebuie efectuat cu tehnica potrivită pentru a obține rezultatele dorite. Prin urmare, acest blog vă va împărtăși calea spre crearea de enunțuri bune/cuvinte declanșatoare care funcționează perfect cu inteligența dvs. conversațională.

Ce sunt Enunțurile?

Enunțurile pot fi denumite expresii sau cuvinte declanșatoare utilizate pentru a activa un model inteligent artificial. Când modelul dvs. AI își detectează cuvântul de trezire, începe automat înregistrarea următoarei solicitări a utilizatorului și răspunde cu o acțiune sau un răspuns adecvat.

Utterance folosește conceptul de învățare profundă pentru a învăța software-ul cum să recunoască cuvintele de trezire. Odată ce cuvântul de trezire activează software-ul, sistemul începe să capteze, să decodească și să deservească cererea. Când nu este utilizat, sistemul continuă să asculte pasiv cuvintele declanșatoare.

Pentru ca software-ul dvs. AI să obțină rezultate precise, este esențial să captați o multitudine de enunțuri diferite pentru fiecare intenție. Ajută la o pregătire mai bună pentru modelul AI.

[Citește și: Ai vrea să știi cum te înțeleg Siri și Alexa?]

Puncte de reținut la crearea unui depozit de enunțuri

Acum că știm că instruirea este importantă pentru modelele AI, următorul lucru pe care trebuie să-l știm este cum să furnizezi enunțuri modelelor AI. De obicei, un depozit de enunțuri este creat pentru a antrena AI conversaționale.

Cu toate acestea, există diverse lucruri de reținut atunci când construiți depozite de enunțuri. Următoarele sunt lucrurile de luat în considerare:

Points to remember to collect good utterances

Intenția utilizatorului

În primul rând, atunci când pregătiți enunțuri pentru modelul dvs. AI, asigurați-vă că înțelegeți intenția utilizatorului pentru care dezvoltați seturile de date. Trebuie să vă dați seama de diferitele enunțuri pe care utilizatorii le pot introduce în timp ce conversează cu modelul AI.

Variația enunțurilor

Variațiile sunt o parte esențială a acestui proces, deoarece cu cât mai multe variații pentru fiecare intenție, cu atât vei obține rezultate mai bune. Așadar, asigurați-vă că creați mai multe variante ale enunțurilor utilizatorului. O poți face prin

  • Crearea de propoziții scurte, medii și mari pentru aceleași propoziții.
  • Schimbarea cuvintelor și a lungimii propozițiilor.
  • Folosind cuvinte unice.
  • Pluralizarea propozițiilor.
  • Amestecând gramatica.

Enunțurile nu sunt întotdeauna bine formate

Majoritatea oamenilor au obiceiul de a folosi propoziții fragmentate în conversațiile lor. Când au de-a face cu roboți, ei doresc să aibă aceeași comoditate. De aceea, nu ar trebui să includeți doar propozițiile structurate complete, ci și să adăugați greșeli de scriere, greșeli de ortografie și propoziții spuse vag în datele de antrenament.

Utilizați termenii și referințele reprezentanților

Când creați enunțuri, utilizați terminologie standard și referințe pe care majoritatea oamenilor le înțeleg. Amintiți-vă, nu trebuie să construiți un robot grozav care folosește un limbaj sofisticat pe care doar experții îl pot obține. În schimb, concentrați-vă pe formularea de enunțuri care sunt foarte comune și ușor de înțeles de toată lumea.

Variați fraze și terminologie

O greșeală comună pe care o fac adesea mulți formatori AI este că folosesc o varietate de propoziții, dar nu schimbă cuvintele cheie din ele. De exemplu, să presupunem că creați enunțuri precum „În ce cameră este televizorul?”, „Unde este amplasat televizorul?”, „Unde voi găsi televizorul?”.

Propozițiile se pot schimba în toate aceste enunțuri, dar rădăcina cuvântului „televiziune” rămâne aceeași. Prin urmare, trebuie să vă asigurați că utilizați variații pentru tot ceea ce introduceți. Deci, în loc de televiziune, puteți folosi sinonime pentru cuvânt.

Exemple de enunțuri pentru fiecare intenție

Exemple de enunțuri sunt atribuite pentru fiecare intenție pe care ați planificat-o. Majoritatea platformelor de instruire AI sugerează adăugarea a cel puțin 10-15 enunțuri pe intenție. Din fericire, majoritatea mediilor de dezvoltare vă permit să adăugați enunțuri, să creați și să testați modelul și să vă revizuiți enunțurile.

Deci, cea mai bună practică pentru extragerea corectă a entității și predicția corectă a intenției este mai întâi să adăugați câteva enunțuri, să le testați și apoi să adăugați celelalte intrări.

Testare și revizuire în scenarii din viața reală

Testând, modelul AI este crucial pentru ca acesta să fie perfect. Cu toate acestea, cel mai bine este să testați modelul față de diferite grupuri de oameni care nu știu prea multe despre proiect.

Va scoate la iveală vulnerabilitățile care nu sunt de obicei detectate de echipa dvs., deoarece echipa dvs. are o înțelegere comună a modelului AI pe care îl proiectați.

În afară de aceasta, avem și o revizuire continuă a enunțurilor utilizatorilor. Acesta va prezenta performanța modelelor AI și veți putea actualiza modelul cu reforme și date mai bune.

Concluzie

În cele din urmă, mai mulți factori contribuie la succesul AI conversațional. Prin urmare, cel mai bine este să obțineți modelul instruit de la un serviciu profesionist care înțelege complexitățile proiectului. Va fi cea mai bună șansă să-ți antrenezi modelul pentru perfecțiune. Poţi contactați echipa noastră Shaip pentru a discuta cerințele dvs. și pentru a afla despre procesul nostru.

[Citește și: Ghidul complet pentru IA conversațională]

Partajare socială