Afaceri medicale - Shaip

Înțelegerea datelor nestructurate din domeniul sănătății cu 3 strategii cheie pentru dezvoltatorii AI

Într-o caracteristică specială pentru invitați, Vatsal Ghiya, CEO și co-fondator al Shaip, a împărtășit câteva strategii cheie pentru crearea unui sistem AI pentru a înțelege datele nestructurate de asistență medicală.

Iată principalele concluzii din articol

  • A existat mult potențial ca inteligența artificială să transforme industria sănătății din motive întemeiate. Dar, la fel ca orice altă organizație sau platformă, sistemele AI sunt alimentate de date, iar aceste date sunt din abundență. Acesta este motivul, industria a rămas în urma altora în ceea ce privește adoptarea AI. 
  • De la notițele asistentelor la stenogramele medicului, datele nestructurate sunt peste tot. Dar, dezvoltarea unor algoritmi robusti capabili să convertească date nestructurate în date structurate este consumatoare de timp și costisitoare. De aceea, este important să urmați strategiile cheie pentru a înțelege datele nestructurate care apar în întreaga organizație.
  • Există trei moduri în care organizațiile din domeniul sănătății pot deschide calea pentru soluții AI mai viabile și de impact. Aceste strategii cheie sunt de a crește conectivitatea între punctele de date, de a folosi parteneri pentru a adnota și a eticheta seturile de date și de a progresa constant spre perfecțiune.

Citeste articolul complet aici:

https://www.healthcarebusinesstoday.com/3-strategies-for-ai-development-teams-to-make-sense-of-unstructured-healthcare-data/

Partajare socială

Să discutăm astăzi despre cerințele tale privind datele de instruire AI.