Fiind un lider în inovare tehnologică și având 20 de ani de experiență în software și servicii, CEO-ul și co-fondatorul Shaip Vatsal Ghiya a vorbit despre importanța adnotării textului și modul în care este benefică.
Principalele concluzii din articol sunt
- Te-ai întrebat vreodată cum pare smartphone-ul tău să prezică cu exactitate ceea ce ai în minte atunci când introduci răspunsurile text? Ei bine, în spatele fiecărui astfel de incident se află concepte în acțiune precum inteligența artificială, învățarea automată (ML) și cel mai important procesarea limbajului natural (NLP).
- Pentru a depăși un pic mai mult limitele, trebuie să antrenăm module de învățare automată (ML) cu volume mari de date și pentru a eticheta datele cu descrieri necesită utilizarea unui instrument de adnotare text. Instrumentele de adnotare text identifică și etichetează propozițiile cu informații și metadate suplimentare pentru a identifica caracteristicile propozițiilor.
- Dar, pentru ca adnotarea textului să funcționeze, etichetarea textului trebuie făcută de experți care etichetează meticulos fiecare aspect al unei propoziții pentru a se asigura că aparatul nu poate înțelege nimic esențial. Tehnicile distincte de adnotare a textului sunt: adnotarea sentimentelor, adnotarea intenției, clasificarea textului și adnotarea lingvistică.
Citeste articolul complet aici:
https://www.vuassistance.com/a-brief-introduction-to-text-annotation-and-its-types/
