Într-o caracteristică recentă pentru invitați, experții tehnici de la Shaip au împărtășit câteva gânduri cu privire la factorul cheie de care trebuie avut grijă înainte de a porni în călătoria implementării AI și instruirii datelor AI.
Iată principalele concluzii din articol
- Modulele AI pot fi la fel de eficiente precum datele lor de antrenament, iar colectarea setului potrivit de date este o sarcină uriașă. Înainte de a porni în călătoria de formare a datelor AI, una dintre cele mai importante considerații este cât de mult sunteți dispus să cheltuiți pentru datele AI.
- Cele trei considerente cheie pe care trebuie să le luați în considerare înainte de a bugeta datele de instruire AI sunt cantitatea de date necesară, prețul datelor și alegerea furnizorilor potriviți.
- În medie, companiile au nevoie de aproape 100,00 de mostre de date pentru funcționarea eficientă a modelelor lor AI. Acestea fiind spuse, contează și calitatea datelor pe care le introduceți în sistemul dvs. Calitatea slabă a datelor înseamnă mai multe distorsiuni ale datelor și costuri mai mari. Aparent, volumul de date influențează direct prețul pe care ai ajunge să-l plătești. Pentru a afla mai multe despre principalele lucruri cheie de comercializat înainte de a bugeta datele de instruire AI.
Citiți articolul integral aici:
https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html
