În această ultimă caracteristică pentru invitați, CEO-ul și cofondatorul Shaip Vatsal Ghiya, care are o experiență de 21 de ani în inteligența artificială, au împărtășit câteva perspective despre cum crește cererea etichetării imaginilor și adnotărilor și care sunt factorii care stau la baza acestei creșteri.
Principalele concluzii din articol sunt:
- Fiind introdus ca un concept în anii 1950, Inteligența artificială nu a devenit un nume cunoscut decât cu câțiva ani în urmă. Evoluția AI a fost treptată și a durat 6 decenii pentru a oferi caracteristicile și funcționalitățile nebunești pe care le are astăzi. Acesta este motivul, astăzi fiecare a doua soluție este alimentată de un modul sau un algoritm bazat pe AI.
- Cu concepte precum mașinile cu conducere autonomă, drone avansate, sateliți și multe altele care se lansează una după alta, viziunea computerizată devine o parte integrantă a stivei de tehnologie a sistemului.
- Prin urmare, odată cu creșterea vederii computerizate, cererea de etichetare și adnotare a imaginilor a fost, de asemenea, mare. Conform raportului, piața instrumentelor de adnotare a datelor este de așteptat să crească la un CAGR de 30% în anul 2026.
Citeste articolul complet aici:
https://techstory.in/decoding-the-surging-demand-for-image-labelling-and-annotation/
