Datele sunt parte integrantă a oricărui proces sau organizație de afaceri. Dar știi cum să folosești acele date pentru o perspectivă mai bună? Nu. Atunci acest blog este răspunsul la toate întrebările dvs. despre cum să colectați și să instruiți datele conform cerințelor de afaceri și să obțineți informații despre acestea.
Principala concluzie din articol este
- Dacă utilizați programe de învățare automată în întreaga organizație, atunci trebuie să înțelegeți că datele sunt cheia importantă și vitală pentru a face modelul dvs. precis și mai bun. Pentru că, pe măsură ce utilizați învățarea automată și tehnologia de procesare a limbajului natural (NLP) în vorbirea dvs., calitatea datelor face sau distruge procesul dvs. de afaceri.
- NLP funcționează pe tehnologia de recunoaștere automată a vorbirii și necesită date de calitate pentru a funcționa eficient. Pentru a colecta date despre vorbire, mai întâi trebuie să creați un mix demografic.
- În pasul următor, va trebui să colectați date de la oameni reali și să transcrieți toate datele cu ajutorul unui transcriptor de date, apoi va trebui să construiți date de testare separate pentru a antrena modelul lingvistic și, în sfârșit, trebuie să evaluăm rezultatul. de software de recunoaștere automată a vorbirii pentru a-și evalua performanța.
Citeste articolul complet aici:
https://www.twinztech.com/collect-train-data-for-speech-projects/
