Segmentarea semantică este o tehnică de învățare profundă care clasifică pixelii imaginii în clase predefinite. Scopul este de a atribui o etichetă fiecărui pixel dintr-o imagine, permițând diferențierea obiectelor și a limitelor acestora în imagine. Acest lucru este util în diverse aplicații, cum ar fi vehiculele autonome, imagistica medicală și analiza imaginilor prin satelit. În vehiculele autonome, segmentarea semantică poate fi utilizată pentru a identifica limitele drumurilor, semnele de circulație și pietonii. În imagistica medicală, poate fi utilizat pentru segmentarea tumorilor și a altor structuri importante în scanările medicale. Abordarea folosește rețele neuronale convoluționale (CNN) pentru a analiza o imagine și a produce o hartă de segmentare care definește obiectele și limitele acestora. Ieșirea este o imagine segmentată în care fiecare pixel este etichetat, înțelegând clar obiectele și relațiile lor în cadrul imaginii.
Citeste articolul complet aici:
https://www.technologyhq.org/semantic-segmentation-what-is-it-and-how-does-it-help/
