Inteligența artificială devine în mod constant utilă în domeniul sănătății. Cu toate acestea, potențialul este departe de apogeul său. Inteligența artificială în domeniul sănătății trebuie să treacă prin cercuri, mai ales când este vorba despre confidențialitatea datelor, securitatea și confidențialitatea. Și în ciuda exemplelor de succes care definește epocile, aceste obstacole au împiedicat adoptarea holistică.
În această discuție, acoperim acele puncte în timp ce ne concentrăm pe argumentul care favorizează implementarea AI specifică asistenței medicale. Odată ajuns acolo, vom vorbi, de asemenea, despre modul în care AI poate beneficia industria de asistență medicală, altfel stabilită, concentrându-ne în primul rând pe partea de conformitate a lucrurilor:
Iată cele trei concluzii cheie:
- Succesul AI în domeniul sănătății este determinat de disponibilitatea datelor de antrenament precise și voluminoase. Odată ce seturile de date sunt abundente, algoritmii și modelele ulterioare ies mai bune.
- Modelele AI, chiar și în domeniul sănătății, trebuie antrenate pentru a elimina părtinirea predominantă. Ideea ar fi să accesăm diverse seturi de date, adăugând la dimensiunea eșantionului. În plus, diversitatea datelor are grijă și de blocajele localizate de licențiere.
- Companiile care planifică modele de IA pentru asistența medicală ar trebui să ia în considerare deidentificarea datelor pentru a elimina balustradele PHI (Informații personale de sănătate) și PII (Informații personale de identificare).
Faceți clic aici pentru a citi acest articol:
https://www.healthcarebusinesstoday.com/the-keys-to-unlocking-healthcare-ais-vast-potential-in-2021/
