Seturi de date de înaltă calitate pentru viziune computerizată pentru dezvoltarea avansată a AI

Seturi de date imagine și video adaptate pentru cazuri specifice de utilizare în domeniul sănătății, comerț electronic, robotică, conducere autonomă și multe altele

Limbă și seturi de date text

Aceste seturi de date conțin text multilingv și exemple de scris de mână în limbi precum arabă, chineză, engleză, japoneză și multe altele. Sunt concepute în principal pentru procesarea limbajului natural, recunoașterea textului și aplicațiile multilingve, care acceptă sarcini precum OCR (Recunoașterea optică a caracterelor), clasificarea textului și modelele de traducere.

Documente și seturi de date financiare

Aceste seturi de date se concentrează pe documente financiare, inclusiv extrase bancare, borderouri de plată și liste de produse de comerț electronic, utilizate în mod obișnuit pentru aplicațiile Document AI. Acestea ajută la pregătirea modelelor pentru analizarea documentelor, extragerea informațiilor, evidența contabilă automată și analiza financiară.

Segmentarea și recunoașterea părților faciale și corporale

Seturi de date de segmentare umană și animală

Această categorie conține seturi de date de segmentare atât pentru oameni, cât și pentru animale, concentrându-se pe părți ale corpului, accesorii și scene cu mai multe obiecte. Permite instruirea în detectarea persoanelor și a animalelor, analiza comportamentului și aplicațiile de segmentare, susținând domenii precum robotica, animația și realitatea augmentată.

Seturi de date pentru îmbrăcăminte și modă

Seturile de date despre îmbrăcăminte și modă oferă date de segmentare, clasificare și puncte cheie specifice articolelor de îmbrăcăminte. Aceste seturi de date acceptă motoare de recomandare de modă, încercări virtuale și gestionarea inventarului de vânzare cu amănuntul prin analizarea diferitelor aspecte ale îmbrăcămintei, cum ar fi tipurile, modelele și accesoriile.

Seturi de date despre gesturi, poziții și activități

Aceste seturi de date includ date legate de gesturi și poziții pentru recunoașterea activității umane. Aceștia se concentrează pe punctele cheie ale corpului bazate pe schelet, gesturile mâinii și postura umană, susținând aplicații precum AR/VR, recunoașterea gesturilor, jocurile și interacțiunea om-calculator.

Seturi de date pentru segmentarea mediului și a scenei

Seturile de date de segmentare a mediului și a scenei acoperă diferite scene, atât în interior, cât și în exterior, inclusiv trafic, drumuri și obiecte din mediul urban și rural. Ele ajută la instruirea conducerii autonome, supravegherea orașului inteligent și aplicațiile de navigare, oferind înțelegere a scenei și date de segmentare semantică.

Seturi de date specifice de segmentare a obiectelor și a conturului

Aceste seturi de date oferă o segmentare detaliată a anumitor obiecte și contururi, cum ar fi alimente, clădiri și mașini. Ele sunt utile pentru antrenarea modelelor pentru a recunoaște și a segmenta forme, obiecte și limite specifice, susținând cazuri de utilizare în robotică, controlul calității și inspecții automate.

Seturi de date pentru mașini și industrie

Seturile de date din această categorie se concentrează pe aplicații industriale, inclusiv imagini ale pieselor de mașini, echipamente deteriorate și coduri de bare. Aceste seturi de date ajută la asigurarea calității, inspecția automată a mașinilor, detectarea defectelor și monitorizarea proceselor industriale, ideale pentru automatizarea producției și a depozitelor.

Teledetecție și seturi de date aeriene

Aceste seturi de date oferă imagini aeriene și prin satelit utilizate în teledetecție, conținând date despre schimbările terenului, urmele clădirilor și alte caracteristici geografice. Sunt utile pentru planificarea urbană, agricultură, monitorizarea mediului și aplicații de apărare.

Seturi de date privind vremea și starea luminii

Aceste seturi de date captează imagini și videoclipuri în condiții meteorologice și de iluminare diferite, cum ar fi medii însorite, înnorate și ploioase. Folosite în principal în viziunea computerizată, acestea antrenează modele pentru a funcționa cu precizie în condiții variate de mediu, susținând conducerea autonomă, supravegherea rezistentă la vreme și navigarea în aer liber.