Servicii expert de adnotare a datelor pentru mașini de către oameni
Adnotați cu precizie datele text, imagine, audio și video pentru a vă îmbunătăți modelele de inteligență artificială (AI) și de învățare automată (ML)
Accelerați dezvoltarea AI cu expertiza noastră în adnotarea datelor..
Soluții de adnotare a datelor: calitate, viteză și securitate de neegalat
Pentru o înțelegere optimă și precisă a seturilor de date, modelele AI trebuie să înțeleagă în profunzime fiecare obiect și element mic din setul de date. Metodologia de adnotare a datelor Shaip provine dintr-o atenție incredibilă la detalii, în care obiectele minore din scanări, semnele de punctuație în texte, elementele de fundal și tăcerile din audio sunt etichetate cu precizie.
Caracteristicile remarcabile ale lui Shaip
- Adnotarea standard de aur este asigurată în fiecare set de date livrat
- IMM-uri și veterani specifici industriei și domeniului, desfășurați pentru adnotarea și validarea datelor
- Servicii de adnotare de precizie pentru segmentarea imaginilor, detectarea obiectelor, caseta de delimitare, analiza sentimentelor, clasificare și multe altele
- Experți pentru a ajuta la formularea liniilor directoare ale proiectului
Servicii de adnotare a datelor Shaip – Ne mândrim cu etichetarea datelor
Adnotare text
Oferim servicii de adnotare cognitivă a datelor de text (sau servicii de etichetare a textului) prin intermediul instrumentului nostru patentat de adnotare a textului, care este conceput pentru a permite organizațiilor să deblocheze informații critice în text nestructurat. Oferim servicii complete de adnotare a textului, inclusiv recunoașterea entității numite (NER) pentru a identifica informațiile cheie, analiza sentimentelor pentru a înțelege opiniile clienților, clasificarea textului pentru a clasifica documentele și recunoașterea intențiilor pentru dezvoltarea chatbot.
- Analiza sentimentelor
- Rezumare
- Clasificare
- Răspuns la întrebare
- Recunoașterea entității numite
Adnotarea imaginii
Cunoscută și sub denumirea de etichetare a imaginilor, echilibrăm scara și calitatea, astfel încât modelele dvs. să genereze cele mai precise rezultate cu serviciile noastre de adnotare a imaginilor. Acoperim o gamă largă de tehnici, inclusiv adnotarea casetei de delimitare pentru detectarea obiectelor, segmentarea semantică pentru acuratețea la nivel de pixel, adnotarea poligoanelor pentru forme neregulate și adnotarea punctelor cheie pentru estimarea poziției.
- Detectarea obiectelor
- Clasificarea imaginilor
- Estimarea pozitiei
- adnotare OCR
- Segmentarea
- Recunoastere faciala
Adnotare audio
Prin implementarea de lingviști specifici pentru fiecare cerință de limbă, serviciile noastre de adnotare audio asigură etichetarea seturilor de date pentru a îmbunătăți modelele AI conversaționale, este cunoscută și sub denumirea de etichetare audio.
- Transcrierea vorbirii
- Recunoaștere a vorbirii
- Recunoașterea difuzorului
- Detectarea evenimentelor sonore
- Identificarea limbii și a dialectului
Adnotare video
Adnotăm videoclipuri cadru cu cadru, asigurându-ne că includem fiecare fragment de obiect prezentat în filmări, este cunoscut și sub numele de etichetare video.
- Urmărirea și localizarea obiectelor
- Clasificare
- Segmentarea și urmărirea instanțelor
- Detectarea acțiunii
- Estimarea pozitiei
- Detectarea benzii
Adnotare Lidar
Cunoscută și sub denumirea de etichetare LiDAR, este procesul de adnotare și organizare a datelor 3D din norul de puncte colectate de la senzorii LiDAR. Acest pas crucial permite mașinilor să interpreteze datele spațiale pentru o serie de aplicații. La conducerea autonomă, ajută vehiculele să detecteze obiecte și să navigheze în siguranță. În dezvoltarea urbană, ajută la generarea de hărți 3D precise ale orașelor. Pentru monitorizarea mediului, acesta sprijină analiza structurilor forestiere și a modificărilor terenului. În plus, joacă un rol cheie în robotică, realitate augmentată și construcții, oferind măsurători precise și identificarea obiectelor.
Ați găsit în sfârșit compania de adnotare a datelor potrivită
Forță de muncă expertă
Grupul nostru de experți sunt competenți în adnotarea datelor și pot adnota cu precizie seturi de date.
Scalabilitate
Experții noștri în domeniu pot gestiona volume mari, menținând în același timp calitatea și pot scala operațiunile pe măsură ce afacerea dvs. crește.
Creștere și inovație
Pregătim datele, economisind timp și resurse pentru a ne concentra pe dezvoltarea algoritmilor, lăsând partea plictisitoare a jobului, în seama noastră.
Prețuri competitive
Fiind una dintre cele mai importante companii de etichetare a datelor, ne asigurăm că proiectele sunt livrate în limita bugetului dvs. cu platforma noastră robustă de adnotare a datelor
Eliminați părtinirea
Modelele de inteligență artificială eșuează deoarece echipele care lucrează pe date introduc în mod neintenționat părtinire, deformând rezultatul final și afectând acuratețea.
Calitate mai buna
Experții în domeniu, care adnotă zi de zi și zi de zi fac o treabă superioară în comparație cu o echipă internă
Pași pentru a asigura etichetarea corectă a datelor
- Colectare de date: Adunați date relevante, cum ar fi imagini, videoclipuri, sunet sau text.
- Preprocesare: Standardizați datele deschizând imaginile, formatând textul sau transcriind videoclipuri.
- Selectarea instrumentului: Alegeți instrumentul de adnotare sau furnizorul potrivit în funcție de nevoile proiectului.
- Ghid de adnotare: Setați instrucțiuni clare pentru o etichetare consecventă.
- Adnotare și QA: Etichetați datele, asigurând acuratețea prin controale de calitate.
- export: Exportați datele adnotate în formatul necesar pentru utilizare ulterioară.
De ce să alegeți Shaip față de alte companii de adnotare a datelor
Echipele de adnotare a datelor Shaip oferă expertiză de înaltă calitate pentru organizații de toate dimensiunile și industriile.
Fiecare industrie are nevoie de date precise și de încredere.
Shaip oferă soluții specializate pentru mai multe sectoare și cazuri de utilizare.
Adnotare de date de top de la experți în domeniu.
Colaborați cu specialiști pentru a gestiona cazurile de utilizare dificile și pentru a vă îndeplini nevoile de date.
Date de instruire multilingve de înaltă calitate.
Oferim diverse date de instruire lingvistică de calitate superioară, adaptate pentru a se potrivi unei game largi de nevoi lingvistice.
Echipe dedicate și pregătite:
- Peste 30,000 de colaboratori pentru crearea datelor, etichetare și asigurare a calității
- Echipa de management de proiect acreditată
- Echipa de dezvoltare a produselor cu experiență
- Echipa Talent Pool Sourcing & Onboarding
Cea mai mare eficiență a procesului este asigurată cu:
- Proces robust 6 Sigma Stage-Gate
- O echipă dedicată de centuri negre 6 Sigma – proprietari cheie de proces și conformitate cu calitatea
- Îmbunătățire continuă și buclă de feedback
Platforma patentata ofera beneficii:
- Platformă end-to-end bazată pe web
- Calitate impecabilă
- TAT mai rapid
- Livrare fără întreruperi
Povești de succes
Peste 30 de documente web eliminate și adnotate pentru moderarea conținutului
Pentru a construi modelul ML de moderare automată a conținutului, împărțit în categorii toxice, mature sau sexual explicite.
Alte industrii
Farmaceutice
Adnotarea noastră de înaltă calitate a imaginilor medicale ajută la îmbunătățirea acurateței diagnosticului prin antrenarea modelelor AI pentru a identifica anomaliile subtile pe care ochiul uman le omite adesea. Acest lucru duce la diagnostice mai devreme și rezultate mai bune pentru pacient.
finanțe
Adnotarea exactă a datelor este crucială pentru detectarea fraudelor. Antrenăm modele de inteligență artificială pentru a recunoaște tiparele care indică activități frauduloase, economisind instituțiile financiare de milioane de pierderi.
Retail
Îmbunătățiți relevanța căutării de produse și experiența clienților cu serviciile noastre precise de adnotare a imaginilor. Etichetăm produse cu atribute detaliate, permițând motoarelor de căutare AI să ofere rezultate extrem de relevante, crescând conversiile.
Resurse recomandate
Ghidul cumpărătorului
Ghidul cumpărătorului pentru adnotarea datelor și etichetarea datelor
Deci, doriți să începeți o nouă inițiativă AI/ML și vă dați seama că găsirea de date bune va fi unul dintre aspectele cele mai provocatoare ale operațiunii dumneavoastră. Ieșirea modelului dvs. AI/ML este la fel de bună ca și datele.
Blog
Adnotare de date internă sau externalizată – care oferă rezultate mai bune în IA?
În 2020, 1.7 MB de date au fost create în fiecare secundă de oameni. Și în același an, am produs aproape 2.5 chintilioane de octeți de date în fiecare zi în 2020. Oamenii de știință de date prevăd asta până în 2025.
Blog
TOP 10 întrebări frecvente (FAQs) despre etichetarea datelor
Fiecare inginer ML dorește să dezvolte un model AI fiabil și precis. Oamenii de știință de date își petrec aproape 80% din timp etichetând și sporind datele. De aceea, performanța modelului depinde de calitatea datelor folosite pentru a-l antrena.
Clienți prezentați
Împuternicirea echipelor să construiască produse AI de top la nivel mondial.
Aveți nevoie de ajutor cu serviciile de etichetare a datelor, unul dintre experții noștri vă va ajuta cu plăcere.
Întrebări frecvente (FAQ)
Adnotarea datelor este procesul de clasificare, etichetare, etichetare sau transcriere prin adăugarea de metadate la un set de date, ceea ce face ca anumite obiecte să fie recunoscute pentru motoarele AI. Etichetarea obiectelor din date textuale, imagini, video și audio face ca algoritmii ML să interpreteze datele etichetate și să se antreneze pentru a rezolva provocările din viața reală este informativ și semnificativ.
Un instrument de adnotare a datelor este un instrument care ar putea fi implementat în cloud sau în soluție software locală sau în containere, care este utilizat pentru adnotarea unor seturi mari de date de antrenament, de exemplu, text, audio, imagine, video pentru învățarea automată.
Adnotatorii de date ajută la clasificarea, etichetarea, etichetarea sau transcrierea unor seturi mari de date utilizate pentru antrenarea algoritmilor de învățare automată. Adnotatorii lucrează de obicei la videoclipuri, reclame, fotografii, documente text, vorbire etc. și atașează conținutului o etichetă relevantă, astfel încât obiectele specifice să fie recunoscute pentru motoarele AI.
- Adnotare text (Adnotarea entității denumite și maparea relațiilor, etichetarea expresiilor cheie, clasificarea textului, analiza intenției/sentimentelor etc.)
- Adnotarea imaginii (Segmentarea imaginii, Detectarea obiectelor, Clasificare, Adnotare punct cheie, Cutie de delimitare, 3D, Poligon etc.)
- Adnotare audio (Diarizarea vorbitorului, etichetare audio, marcare temporală etc.)
- Adnotare video (Adnotare cadru cu cadru, Urmărirea mișcării etc.)
Adnotarea datelor este procesul de adăugare a metadatelor la un set de date prin etichetare, clasificare etc. Pe baza cazului de utilizare în mână, adnotatorii experți decid asupra tehnică de adnotare care va fi utilizată pentru proiect.
Adnotarea datelor / Etichetarea datelor face obiectul recunoscut de către mașini. Oferă configurarea inițială pentru antrenarea unui model ML, astfel încât să-l facă să înțeleagă și să discrimineze diferitele intrări pentru a oferi rezultate precise.
Etichetarea este actul simplu de etichetare a datelor. Adnotarea este mai amplă, cuprinzând etichetarea și adăugând metadate mai complexe pentru un context mai bogat. Etichetarea este parte de adnotare.
Shaip folosește criptarea, controlul accesului, stocarea securizată, audituri și respectă standardele din industrie pentru a vă proteja datele. (Contactați-ne pentru detalii).