Servicii expert de adnotare a datelor / etichetare a datelor pentru mașini de către oameni
Adnotați cu precizie datele text, imagine, audio și video pentru a vă îmbunătăți modelele de inteligență artificială (AI) și de învățare automată (ML)
Eliminați blocajul din canalul dvs. de adnotări astăzi.
O soluție personalizată de adnotare a datelor de la capăt la capăt pentru a antrena algoritmi AI / ML
AI se hrănește cu cantități mari de date și valorifică învățarea automată (ML), învățarea profundă (DL) și procesarea limbajului natural (NLP) pentru a învăța și a evolua continuu. Instrumentul de adnotare a datelor Shaip face ca datele cu obiecte specifice să fie recunoscute pentru motoarele AI. Etichetarea obiectelor din text, imagini, scanări etc. permite algoritmilor de învățare automată să interpreteze datele etichetate și să se antreneze pentru a rezolva cazuri reale de afaceri.
Sarcina de adnotare și etichetare a datelor trebuie să îndeplinească doi parametri esențiali: calitate și acuratețe. La urma urmei, acestea sunt datele care validează și antrenează modelele AI și ML pe care le dezvoltă echipa ta. Acum AI și ML pot gândi nu numai mai rapid, ci și mai inteligent. Sunt datele necesare pentru a putea gândi, precum și validează rezultatele modelului dvs.
Suntem una dintre puținele companii de etichetare a datelor care au capacitatea și experiența de neegalat
- Date bine adnotate și standard de aur de la adnotatori experți
- Experți în domeniu din domeniile verticale ale industriei pentru proiecte de adnotare a datelor, adică profesioniști din domeniul sănătății autorizați pentru a executa sarcini de adnotare medicală
- Experți pentru a ajuta la formularea liniilor directoare ale proiectului
- Servicii diverse de adnotare a datelor, cum ar fi segmentarea imaginilor, detectarea obiectelor, clasificarea, caseta de delimitare, audio, NER, analiza sentimentelor
Profitați de serviciile de etichetare a datelor cognitive de nouă generație pentru a obține date de calitate ușor disponibile pentru a antrena algoritmi AI/ML, dezvoltați de grupul nostru de experți în adnotarea datelor, pentru a accelera învățarea profundă.
Ați găsit în sfârșit compania de adnotare a datelor potrivită
Forță de muncă expertă
Grupul nostru de experți care sunt competenți în adnotarea datelor pot procura seturi de date adnotate cu precizie.
Obțineți cel mai mult din AI
Etichetarea datelor generează seturi de date de înaltă calitate și gata de utilizare, care permit modelelor AI/ML să genereze informații mai profunde.
Scalabilitate
Fiind una dintre cele mai bune companii de adnotare a datelor, experții noștri în domeniu pot gestiona volume mari, menținând în același timp calitatea și pot scala operațiunile pe măsură ce afacerea dvs. crește.
Concentrați-vă pe creștere și inovare
Echipa noastră vă ajută să pregătiți datele pentru antrenarea motoarelor AI, economisind timp și resurse valoroase. Cu externalizarea, echipa dumneavoastră se poate concentra pe dezvoltarea de algoritmi robusti, lăsând partea plictisitoare a jobului, în seama noastră.
Capacități multi-surse/intersectoriale
Echipa analizează date din mai multe surse și este capabilă să producă date de instruire AI eficient și în volume în toate industriile.
Rămâneți înaintea
concurs
Gama largă de date variabile oferă AI cantități mari de informații necesare pentru a se antrena mai rapid.
Preturi competitive
Fiind una dintre cele mai importante companii de etichetare a datelor, ne asigurăm că proiectele sunt livrate în limita bugetului dvs. cu ajutorul platformei noastre robuste de adnotare a datelor
Eliminați părtinirea internă
Modelele de inteligență artificială eșuează deoarece echipele care lucrează pe date introduc în mod neintenționat părtinire, deformând rezultatul final și afectând acuratețea. Cu toate acestea, furnizorul de adnotări de date face o treabă mai bună de adnotare eliminând presupunerile și părtinirile.
Calitate mai buna
Experții în domeniu, care adnotă zi de zi și zi de zi, vor face o treabă superioară în comparație cu o echipă, care trebuie să se adapteze sarcinilor de adnotare în programul lor încărcat. Inutil să spun că are ca rezultat o producție mai bună.
Cele mai bune servicii de adnotare a datelor AI
Adnotare text
Adnotare generală de text
Oferim servicii de adnotare cognitivă a datelor de text prin instrumentul nostru patentat de adnotare a textului, care este conceput pentru a permite organizațiilor să deblocheze informații critice în text nestructurat. Adnotarea datelor cu privire la text ajută mașinile să înțeleagă limbajul uman. Cu o experiență bogată în limbaj natural și lingvistică, suntem bine echipați pentru a gestiona proiecte de adnotare text de orice scară. Echipa noastră calificată poate lucra la diferite servicii de adnotare text, cum ar fi recunoașterea entităților cu nume, analiza intențiilor, analiza sentimentelor etc.
Adnotare de text medical
80% din datele din domeniul sănătății sunt nestructurate, ceea ce le face inaccesibile soluțiilor tradiționale de analiză. Fără intervenție manuală, limitează cantitatea de date utilizabile și impactul acestora asupra luării deciziilor unei organizații. Înțelegerea textului în domeniul asistenței medicale necesită o înțelegere profundă a terminologiei din domeniul sănătății pentru a-i debloca potențialul. Fiind una dintre cele mai importante companii de adnotare AI, oferim experți în domeniu pentru a vă ajuta să vă etichetați și să adnotați datele dumneavoastră medicale pentru a îmbunătăți motoarele AI.
Datele nestructurate pot include note ale medicului, rezumate de externare și rapoarte de patologie, folosind procesarea limbajului natural pentru a oferi informații specifice domeniului despre informații, cum ar fi simptome, boli, alergii și medicamente, pentru a ajuta la obținerea de informații pentru îngrijire.
- Scalați cu ușurință, după cum este necesar, cu prețuri simplificate pentru adnotarea datelor – modelul de afaceri plătiți pe măsură ce creșteți
- Platforma este concepută să adnoteze având în vedere PHI
- Extragerea de concepte din orice sursă de text nestructurat din fișele medicale de-identificate
- Platformă de adnotare extrem de personalizabilă, oferind posibilitatea de a adapta etichetele la cazuri distincte de utilizare în domeniul sănătății
Adnotarea imaginii
Adnotare generală a imaginii
- Adnotarea imaginii este procesul de asociere a unei secțiuni a unei imagini sau a întregii imagini, cu o etichetă de identificare. Cu instrumentele noastre de adnotare a imaginilor și platforma proprietară, putem adnota imagini prin diferite tehnici, cum ar fi căsuța de delimitare, cuboizi 3D, adnotare semantică, segmentare în funcție de pixeli, poligoane, clasificare a imaginilor și multe altele pentru a crea seturi de date de antrenament pentru modelele de învățare automată pentru a vă îmbunătăți AI. motoare.
- Sistemele activate AI cu adnotatori umani, îmbunătățesc eficiența automatizării celor mai repetitive activități care sunt predispuse la erori. Putem scala cu ușurință la 1000 de adnotatori pentru a gestiona orice dimensiune a proiectului.
Adnotare de imagine medicală
La Shaip, înțelegem cât de critice sunt imaginile medicale pentru asistența medicală. De la detectarea anomaliilor și tumorilor care ar putea trece neobservate pentru ochiul uman până la studierea agenților cancerigeni și a bolilor, adnotarea imaginilor medicale necesită o stăpânire completă asupra abilităților și expertiza etanșă în industrie. Echipa noastră internă de experți se potrivește pe bună dreptate, deoarece pot adnota manual datele de imagine medicală cu experiența lor practică în industrie. Echipa noastră poate lucra pe diverse seturi de date bazate pe imagini, cum ar fi raze X, tomografii, RMN și multe altele.
- Aparatele susținute de AI folosesc viziunea computerizată pentru a detecta modele și pentru a corela aceleași cu datele imagistice medicale pentru a identifica posibilele boli și pentru a pregăti rapoarte după analiză.
- Radiografia, scanarea CT, RMN și alte rapoarte de testare bazate pe imagini pot fi verificate cu ușurință pentru a prezice diferite afecțiuni.
- Forța noastră de muncă instruită în domeniul sănătății ajută la etichetarea imaginilor folosind o serie de procese manuale și tehnologie de clasificare a imaginilor de vârf pentru a oferi o adnotare la scară mai rapidă pentru asistența medicală pentru a vă construi modelele.
Adnotare audio
Serviciile de adnotare audio au fost un punct forte al Shaip încă de la început. Dezvoltați, antrenați și îmbunătățiți IA conversațională, chatbot și motoare de recunoaștere a vorbirii cu serviciile noastre de ultimă generație de adnotare audio. Rețeaua noastră de lingviști calificați de pe tot globul, cu o echipă experimentată de management de proiect, poate colecta ore de audio multilingv și poate adnota volume mari de date pentru a instrui aplicațiile cu voce. De asemenea, transcriem fișiere audio pentru a extrage informații semnificative disponibile în formate audio.
Adnotare video
Capturați fiecare obiect din videoclip, cadru cu cadru și adnotă-l pentru a face obiectele în mișcare să fie recunoscute de mașini cu instrumentul nostru avansat de adnotare video. Avem tehnologia și experiența pentru a vă oferi servicii de adnotare video care vă ajută cu seturi de date etichetate complet pentru toate nevoile dvs. de adnotare video. Vă ajutăm să vă construiți modelele de computer vision cu acuratețe și cu nivelul dorit de acuratețe.
Motive pentru a alege Shaip ca partener de încredere pentru colectarea datelor AI
oameni
Echipe dedicate și pregătite:
- Peste 30,000 de colaboratori pentru crearea datelor, etichetare și asigurare a calității
- Echipa de management de proiect acreditată
- Echipa de dezvoltare a produselor cu experiență
- Echipa Talent Pool Sourcing & Onboarding
Proces
Cea mai mare eficiență a procesului este asigurată cu:
- Proces robust 6 Sigma Stage-Gate
- O echipă dedicată de centuri negre 6 Sigma – proprietari cheie de proces și conformitate cu calitatea
- Îmbunătățire continuă și buclă de feedback
Platformă
Platforma patentata ofera beneficii:
- Platformă end-to-end bazată pe web
- Calitate impecabilă
- TAT mai rapid
- Livrare fără întreruperi
oameni
Echipe dedicate și pregătite:
- Peste 30,000 de colaboratori pentru crearea datelor, etichetare și asigurare a calității
- Echipa de management de proiect acreditată
- Echipa de dezvoltare a produselor cu experiență
- Echipa Talent Pool Sourcing & Onboarding
Proces
Cea mai mare eficiență a procesului este asigurată cu:
- Proces robust 6 Sigma Stage-Gate
- O echipă dedicată de centuri negre 6 Sigma – proprietari cheie de proces și conformitate cu calitatea
- Îmbunătățire continuă și buclă de feedback
Platformă
Platforma patentata ofera beneficii:
- Platformă end-to-end bazată pe web
- Calitate impecabilă
- TAT mai rapid
- Livrare fără întreruperi
Utilizați cazuri
Adnotare de text clinic
Au livrat peste 30,000 de documente clinice de-identificate care aderă la Ghidurile Safe Harbor. Aceste documente au fost adnotate (Named Entity Recognition) cu 9 tipuri de entități clinice și 4 relații pentru a instrui modele AI care au ca scop îmbunătățirea îngrijirii pacientului.
Adnotare formulare de asigurare
Adnotare a peste 10,000 de formulare de asigurare cu până la 10 etichete de entitate pentru a bifurca formularele în asigurări periculoase vs. asigurări generale vs. non-asigurări și adnotate conform instrucțiunilor folosind personalul onshore pentru asigurare AI.
Etichetă video automată
Etichetat peste 6,000 de obiecte cuantificabile din peste 500 de fișiere video, pe baza unor linii directoare, pentru a face bazele de date căutabile pentru a dezvolta aplicații automate de etichetare și recunoaștere video capabile să extragă și să eticheteze obiectele prezente în scenele video.
Resurse recomandate
Ghidul cumpărătorului
Ghidul cumpărătorului pentru adnotarea datelor și etichetarea datelor
Deci, doriți să începeți o nouă inițiativă AI/ML și vă dați seama că găsirea de date bune va fi unul dintre aspectele cele mai provocatoare ale operațiunii dumneavoastră. Ieșirea modelului dvs. AI/ML este la fel de bună ca și datele.
Blog
Adnotare de date internă sau externalizată – care oferă rezultate mai bune în IA?
În 2020, 1.7 MB de date au fost create în fiecare secundă de oameni. Și în același an, am produs aproape 2.5 chintilioane de octeți de date în fiecare zi în 2020. Oamenii de știință de date prevăd asta până în 2025.
Blog
TOP 10 întrebări frecvente (FAQs) despre etichetarea datelor
Fiecare inginer ML dorește să dezvolte un model AI fiabil și precis. Oamenii de știință de date își petrec aproape 80% din timp etichetând și sporind datele. De aceea, performanța modelului depinde de calitatea datelor folosite pentru a-l antrena.
Clienți prezentați
Împuternicirea echipelor să construiască produse AI de top la nivel mondial.
Aveți nevoie de ajutor cu serviciile de adnotare a datelor/servicii de etichetare a datelor, unul dintre experții noștri vă va ajuta cu plăcere.
Întrebări frecvente (FAQ)
Adnotarea datelor este procesul de clasificare, etichetare, etichetare sau transcriere prin adăugarea de metadate la un set de date, ceea ce face ca anumite obiecte să fie recunoscute pentru motoarele AI. Etichetarea obiectelor din date textuale, imagini, video și audio face ca algoritmii ML să interpreteze datele etichetate și să se antreneze pentru a rezolva provocările din viața reală este informativ și semnificativ.
Un instrument de adnotare a datelor este un instrument care ar putea fi implementat în cloud sau în soluție software locală sau în containere, care este utilizat pentru adnotarea unor seturi mari de date de antrenament, de exemplu, text, audio, imagine, video pentru învățarea automată.
Adnotatorii de date ajută la clasificarea, etichetarea, etichetarea sau transcrierea unor seturi mari de date utilizate pentru antrenarea algoritmilor de învățare automată. Adnotatorii lucrează de obicei la videoclipuri, reclame, fotografii, documente text, vorbire etc. și atașează conținutului o etichetă relevantă, astfel încât obiectele specifice să fie recunoscute pentru motoarele AI.
- Adnotare text (Adnotarea entității denumite și maparea relațiilor, etichetarea expresiilor cheie, clasificarea textului, analiza intenției/sentimentelor etc.)
- Adnotarea imaginii (Segmentarea imaginii, Detectarea obiectelor, Clasificare, Adnotare punct cheie, Cutie de delimitare, 3D, Poligon etc.)
- Adnotare audio (Diarizarea vorbitorului, etichetare audio, marcare temporală etc.)
- Adnotare video (Adnotare cadru cu cadru, Urmărirea mișcării etc.)
Adnotarea datelor este procesul de adăugare a metadatelor la un set de date prin etichetare, clasificare etc. Pe baza cazului de utilizare în mână, adnotatorii experți decid asupra tehnică de adnotare care va fi utilizată pentru proiect.
Adnotarea datelor / Etichetarea datelor face obiectul recunoscut de către mașini. Oferă configurarea inițială pentru antrenarea unui model ML, astfel încât să-l facă să înțeleagă și să discrimineze diferitele intrări pentru a oferi rezultate precise.