Servicii expert de adnotare a datelor / etichetare a datelor pentru mașini de către oameni

Adnotați cu precizie datele text, imagine, audio și video pentru a vă îmbunătăți modelele de inteligență artificială (AI) și de învățare automată (ML)

Adnotarea datelor

Eliminați blocajul din canalul dvs. de adnotări astăzi.

O soluție personalizată de adnotare a datelor de la capăt la capăt pentru a antrena algoritmi AI / ML

Pentru o înțelegere optimă și precisă a seturilor de date, modelele AI trebuie să înțeleagă în profunzime fiecare obiect și element mic din setul de date. Metodologia de adnotare a datelor de la Shaip provine dintr-o atenție incredibilă la detalii, unde obiectele minore din scanări, semnele de punctuație în texte, elementele de fundal și tăcerile în audio sunt etichetate pentru o ieșire de cea mai mare precizie. 

Caracteristicile remarcabile ale lui Shaip

  • Adnotarea datelor standard este asigurată în fiecare set de date livrat
  • IMM-uri și veterani specifici industriei și domeniului, desfășurați pentru adnotarea și validarea datelor
  • Servicii de adnotare de precizie pentru segmentarea imaginilor, detectarea obiectelor, caseta de delimitare, audio, analiza sentimentelor, clasificare și multe altele
  • Experți pentru a ajuta la formularea liniilor directoare ale proiectului

Ați găsit în sfârșit compania de adnotare a datelor potrivită

Forță de muncă expertă

Grupul nostru de experți care sunt competenți în adnotarea datelor pot procura seturi de date adnotate cu precizie.

Obțineți cel mai mult din AI

Etichetarea datelor generează seturi de date de înaltă calitate și gata de utilizare, care permit modelelor AI/ML să genereze informații mai profunde.

Scalabilitate

Fiind una dintre cele mai bune companii de adnotare a datelor, experții noștri în domeniu pot gestiona volume mari, menținând în același timp calitatea și pot scala operațiunile pe măsură ce afacerea dvs. crește.

Concentrați-vă pe creștere și inovare

Echipa noastră vă ajută să pregătiți datele pentru antrenarea motoarelor AI, economisind timp și resurse valoroase. Cu externalizarea, echipa dumneavoastră se poate concentra pe dezvoltarea de algoritmi robusti, lăsând partea plictisitoare a jobului, în seama noastră.

Capacități multi-surse/intersectoriale

Echipa analizează date din mai multe surse și este capabilă să producă date de instruire AI eficient și în volume în toate industriile.

Rămâneți înaintea
concurs

Gama largă de date variabile oferă AI cantități mari de informații necesare pentru a se antrena mai rapid.

Preturi competitive

Fiind una dintre cele mai importante companii de etichetare a datelor, ne asigurăm că proiectele sunt livrate în limita bugetului dvs. cu ajutorul platformei noastre robuste de adnotare a datelor

Eliminați părtinirea internă

Modelele de inteligență artificială eșuează deoarece echipele care lucrează pe date introduc în mod neintenționat părtinire, deformând rezultatul final și afectând acuratețea. Cu toate acestea, furnizorul de adnotări de date face o treabă mai bună de adnotare eliminând presupunerile și părtinirile.

Calitate mai buna

Experții în domeniu, care adnotă zi de zi și zi de zi, vor face o treabă superioară în comparație cu o echipă, care trebuie să se adapteze sarcinilor de adnotare în programul lor încărcat. Inutil să spun că are ca rezultat o producție mai bună.

Cele mai bune servicii de adnotare a datelor AI

Adnotare text

Oferim servicii de adnotare cognitivă a datelor de text prin instrumentul nostru patentat de adnotare text, care este conceput pentru a permite organizațiilor să deblocheze informații critice în text nestructurat.

  • Analiza sentimentelor
  • Rezumare
  • Clasificare
  • Răspuns la întrebare
  • Recunoașterea entității numite

Adnotarea imaginii

Încărcați-vă ambițiile de viziune computerizată cu serviciile noastre de adnotare a imaginilor personalizate. Echilibrăm scara și calitatea astfel încât modelele dvs. să genereze cele mai precise rezultate.

  • Detectarea obiectelor
  • Clasificare
  • Estimarea pozitiei
  • adnotare OCR
  • Segmentarea
  • Imagini cu gresie și mai multe straturi

Adnotare audio

Prin desfășurarea de lingviști specifici pentru fiecare cerință de limbă, serviciile noastre de adnotare audio asigură că seturile de date sunt etichetate pentru a îmbunătăți modelele AI conversaționale. 

  • Recunoaștere a vorbirii
  • Recunoașterea difuzorului
  • Detectarea evenimentelor sonore
  • Clasificare

Adnotare video

Adnotăm videoclipuri cadru cu cadru, asigurându-ne că includem fiecare fragment de obiect prezentat în filmări. 

  • Urmărirea și localizarea obiectelor
  • Clasificare
  • Segmentarea și urmărirea instanțelor
  • Detectarea acțiunii
  • Estimarea pozitiei
  • Detectarea benzii

Motive pentru a alege Shaip ca partener de încredere pentru colectarea datelor AI

oameni

oameni

Echipe dedicate și pregătite:

  • Peste 30,000 de colaboratori pentru crearea datelor, etichetare și asigurare a calității
  • Echipa de management de proiect acreditată
  • Echipa de dezvoltare a produselor cu experiență
  • Echipa Talent Pool Sourcing & Onboarding
Proces

Proces

Cea mai mare eficiență a procesului este asigurată cu:

  • Proces robust 6 Sigma Stage-Gate
  • O echipă dedicată de centuri negre 6 Sigma – proprietari cheie de proces și conformitate cu calitatea
  • Îmbunătățire continuă și buclă de feedback
Platformă

Platformă

Platforma patentata ofera beneficii:

  • Platformă end-to-end bazată pe web
  • Calitate impecabilă
  • TAT mai rapid
  • Livrare fără întreruperi

Utilizați cazuri

Adnotare de text clinic

Au livrat peste 30,000 de documente clinice de-identificate care aderă la Ghidurile Safe Harbor. Aceste documente au fost adnotate (Named Entity Recognition) cu 9 tipuri de entități clinice și 4 relații pentru a pregăti modele AI care au ca scop îmbunătățirea îngrijirii pacientului.

Adnotare formulare de asigurare

Adnotare a peste 10,000 de formulare de asigurare cu până la 10 etichete de entitate pentru a bifurca formularele în asigurări periculoase vs. asigurări generale vs. non-asigurări și adnotate conform instrucțiunilor folosind personalul onshore pentru asigurare AI.

Etichetă video automată

Etichetat peste 6,000 de obiecte cuantificabile din peste 500 de fișiere video, pe baza unor linii directoare, pentru a face bazele de date căutabile pentru a dezvolta aplicații automate de etichetare și recunoaștere video capabile să extragă și să eticheteze obiectele prezente în scenele video.

Clienți prezentați

Împuternicirea echipelor să construiască produse AI de top la nivel mondial.

Aveți nevoie de ajutor cu serviciile de adnotare a datelor/servicii de etichetare a datelor, unul dintre experții noștri vă va ajuta cu plăcere.

Adnotarea datelor este procesul de clasificare, etichetare, etichetare sau transcriere prin adăugarea de metadate la un set de date, ceea ce face ca anumite obiecte să fie recunoscute pentru motoarele AI. Etichetarea obiectelor din date textuale, imagini, video și audio face ca algoritmii ML să interpreteze datele etichetate și să se antreneze pentru a rezolva provocările din viața reală este informativ și semnificativ.

Un instrument de adnotare a datelor este un instrument care ar putea fi implementat în cloud sau în soluție software locală sau în containere, care este utilizat pentru adnotarea unor seturi mari de date de antrenament, de exemplu, text, audio, imagine, video pentru învățarea automată.

Adnotatorii de date ajută la clasificarea, etichetarea, etichetarea sau transcrierea unor seturi mari de date utilizate pentru antrenarea algoritmilor de învățare automată. Adnotatorii lucrează de obicei la videoclipuri, reclame, fotografii, documente text, vorbire etc. și atașează conținutului o etichetă relevantă, astfel încât obiectele specifice să fie recunoscute pentru motoarele AI.

  • Adnotare text (Adnotarea entității denumite și maparea relațiilor, etichetarea expresiilor cheie, clasificarea textului, analiza intenției/sentimentelor etc.)
  • Adnotarea imaginii (Segmentarea imaginii, Detectarea obiectelor, Clasificare, Adnotare punct cheie, Cutie de delimitare, 3D, Poligon etc.)
  • Adnotare audio (Diarizarea vorbitorului, etichetare audio, marcare temporală etc.)
  • Adnotare video (Adnotare cadru cu cadru, Urmărirea mișcării etc.)

Adnotarea datelor este procesul de adăugare a metadatelor la un set de date prin etichetare, clasificare etc. Pe baza cazului de utilizare în mână, adnotatorii experți decid asupra tehnică de adnotare care va fi utilizată pentru proiect.

Adnotarea datelor / Etichetarea datelor face obiectul recunoscut de către mașini. Oferă configurarea inițială pentru antrenarea unui model ML, astfel încât să-l facă să înțeleagă și să discrimineze diferitele intrări pentru a oferi rezultate precise.