Seturi de date electronice de sănătate (EHR) anonimizate pentru proiecte de inteligență artificială și învățare automată
Date din dosarele electronice de sănătate, licențiate comercial, conforme cu HIPAA — pregătite pentru inteligență artificială clinică, NLP și modelare predictivă.
Ce sunt datele EHR și de ce sunt importante pentru inteligența artificială?
Dosarele medicale electronice (DES) sunt dosare digitale longitudinale ale pacienților, menținute de furnizorii de servicii medicale pe întregul continuum de îngrijire - spitale, clinici ambulatorii, cabinete specializate și laboratoare. Spre deosebire de dosarele medicale electronice (DME), care sunt instantanee ale unui singur furnizor, datele DES acoperă întreaga experiență a pacientului, surprinzând interacțiunile din mai multe unități medicale.
Catalogul de date EHR anonimizate de la Shaip acoperă ambele - oferind echipei dvs. o sursă unică, pregătită pentru conformitate, pentru întregul spectru de dezvoltare a inteligenței artificiale în domeniul sănătății.
Seturile de date EHR conțin două tipuri de date critice pentru dezvoltarea inteligenței artificiale: date structurate (date demografice, coduri de diagnostic ICD-10, coduri DRG, liste de medicamente, valori de laborator, semne vitale) și date nestructurate (note clinice, rezumate de externare, rapoarte radiologice, dictare de la medic). Aproximativ 80% din informațiile EHR sunt nestructurate, ceea ce le face principalul combustibil pentru antrenamentul modelului NLP clinic.
Găsiți datele corecte ale evidențelor electronice de sănătate (EHR) pentru AI-ul dvs. de sănătate
Îmbunătățiți-vă modelele de învățare automată cu date de instruire de cea mai bună calitate. Shaip oferă seturi de date electronice de sănătate (EHR) disponibile comercial, anonimizate, concepute special pentru echipele de inteligență artificială și învățare automată. Catalogul nostru de date EHR standard oferă dosare medicale structurate, pregătite pentru cercetare, pentru peste 20 de specialități medicale - acoperind diagnostice, rețete, rezultate de laborator, rapoarte radiologice, istoricul imunizărilor și notițe clinice - toate complet anonimizate în conformitate cu standardele HIPAA Safe Harbor și GDPR.
Indiferent dacă construiți sisteme de asistență pentru decizii clinice, antrenați modele NLP pe baza notelor medicale, dezvoltați algoritmi de predicție a bolilor sau alimentați instrumente de automatizare a asistenței medicale, seturile de date EHR de la Shaip vă oferă profunzimea, diversitatea și asigurarea conformității de care are nevoie proiectul dvs. de inteligență artificială. Disponibile pentru licențiere imediată, selecție personalizată de cohorte sau descărcare de mostre.
Dosare electronice de sănătate (EHR) disponibile la raft:
- 5.1M+ Înregistrări și fișiere audio pentru medic în 31 de specialități
- Înregistrări medicale standard de aur din lumea reală pentru a antrena NLP clinic și alte modele Document AI
- Informații despre metadate precum MRN (anonimizate), data admiterii, data externarii, durata zilelor de ședere, sex, clasa pacientului, plătitor, clasă financiară, stat, dispoziție de externare, vârstă, DRG, Descriere DRG, rambursare $, AMLOS, GMLOS, risc de mortalitate, gravitatea bolii, grupare, cod poștal spitalicesc etc.
- Fișe medicale din diferite state și regiuni din SUA - Nord-Est (46%), Sud (9%), Vestul Mijlociu (3%), Vest (28%), Alții (14%)
- Fișele medicale aparținând tuturor claselor de pacienți acoperite - Pacienți internați, Ambulatori (clinic, de dezintoxicare, recurent, îngrijire chirurgicală de zi), urgență.
- Fișele medicale aparținând tuturor grupelor de vârstă <10 ani (7.9%), 11-20 ani (5.7%), 21-30 ani (10.9%), 31-40 ani (11.7%), 41-50 ani (10.4%) ), 51-60 ani (13.8%), 61-70 ani (16.1%), 71-80 ani (13.3%), 81-90 ani (7.8%), 90+ ani (2.4%)
- Raportul de sex al pacientului de 46% (bărbați) și 54% (femei)
- PII Documente eliminate care aderă la Ghidurile Safe Harbor în conformitate cu HIPAA
| Locație | Documente text |
|---|---|
| NordEst | 4,473,573 |
| Sud | 1,801,716 |
| Vestul Mijlociu | 781,701 |
| Vest | 1,509,109 |
| Categorie de diagnostic major | Documente text |
|---|---|
| Consumul de alcool/droguri și tulburări mentale organice induse de alcool/droguri | 48,717 |
| Total, inclusiv totul (cazuri cu și fără categoria MDC) | 8,566,687 |
| Cazuri fără rambursare generate (MDC nu este specificat) | 790,697 |
| Cazuri în ambulatoriu (MDC nu este specificat) | 1,980,606 |
| Cazuri care utilizează un grup de specialitate, cum ar fi 3M (MDC nu este specificat) | 1,619,682 |
| Total cu MDC | 4,175,702 |
| Consumul de alcool/droguri sau tulburări mentale induse | 48,717 |
| Burns | 444 |
| Ochi | 3,549 |
| Sistemul de reproducere masculin | 9,230 |
| Infecții cu virusul imunodeficienței umane | 12,422 |
| Boli și tulburări mieloproliferative, neoplasme slab diferențiate | 15,620 |
| Factori care influențează starea de sănătate și alte contacte cu serviciile de sănătate | 21,294 |
| Sistemul reproducător feminin | 17,010 |
| Ureche, nas, gură și gât | 22,987 |
| Traume semnificative multiple | 27,902 |
| Sistemul circulator | 589,730 |
| Sânge, organe hematopoietice și tulburări imunologice | 48,990 |
| Leziuni, intoxicații și efecte toxice ale medicamentelor | 64,097 |
| Piele, țesut subcutanat și sân | 89,577 |
| Sistemul hepatobiliar și pancreasul | 127,172 |
| Boli și tulburări endocrine, nutriționale și metabolice | 142,808 |
| Nou-născuți și alți nou-născuți cu afecțiuni originare din perioada perinatală | 163,605 |
| Sarcina, nașterea și puerperiul | 165,303 |
| Rinichi și tract urinar | 209,561 |
| Boli și tulburări mintale | 282,501 |
| Sistem nervos | 316,243 |
| Sistem digestiv | 346,369 |
| Sistemul musculo-scheletic și țesutul conjunctiv | 329,344 |
| Sistemul respirator | 561,983 |
| Boli Infecțioase și Parazitare | 559,244 |
Ne ocupăm de toate tipurile de licențiere de date, adică text, audio, video sau imagine. Seturile de date constau din seturi de date medicale pentru ML: set de date de dictare a medicului, note clinice ale medicului, set de date de conversație medicală, set de date de transcriere medicală, conversație medic-pacient, date de text medical, imagini medicale – scanare CT, RMN, ultrasunet (cerințe personalizate pe bază de colectare) .
Aplicații practice ale seturilor de date EHR în inteligență artificială/aprindere automată
- Predicția și diagnosticul bolilorAntrenați modele de inteligență artificială pentru a prezice boli precum diabetul, cancerul și afecțiunile cardiovasculare.
- Suport pentru decizii cliniceAntrenează modele pentru a evidenția recomandări de diagnostic, a semnala interacțiunile medicamentoase și a ajuta la planificarea tratamentului folosind date structurate ale dosarului medical electronic.
- Medicină personalizatăFolosiți datele demografice și de diagnostic pentru a recomanda planuri de tratament personalizate.
- Automatizarea asistenței medicaleAutomatizați sarcinile administrative precum programarea întâlnirilor sau facturarea cu instrumente bazate pe NLP, antrenate pe seturi de date EHR.
- Modelare predictivă a asistenței medicale — Construirea de modele de stratificare a riscului și de predicție a bolilor utilizând fișe longitudinale ale pacienților, coduri DRG și scoruri de severitate a bolii.
- Studii cu dovezi din lumea reală (RWE) — Generarea de dovezi post-comercializare și informații despre farmacovigilență prin analizarea datelor privind rezultatele descărcărilor medicale electronice (DES) în cadrul cohortelor de pacienți.
- NLP pentru note clinice — Extrageți entități, afecțiuni și proceduri din notițele medicale nestructurate și din rezumatele de externare utilizând date adnotate de instruire EHR.
De ce să alegeți Shaip pentru seturile de date EHR?
Forță de muncă expertă
Profesioniștii calificați asigură adnotarea datelor precisă și de înaltă calitate.
Respectarea reglementărilor
Seturi de date complet anonimizate, conforme cu HIPAA și GDPR.
Prețuri competitive
Soluții eficiente din punct de vedere al costurilor, oferite fără compromisuri în ceea ce privește calitatea.
Date fără prejudecăți
Protocoalele stricte elimină prejudecățile, asigurând rezultate fiabile ale inteligenței artificiale.
Rapid și precis
Procesele simplificate asigură livrarea rapidă a unor date diverse și de înaltă calitate.
Disponibilitate și livrare
Activități ridicate ale rețelei și livrare la timp a datelor, serviciilor și soluțiilor.
Dovedit la scară
Încredere acordată de Google și de companiile de top din domeniul inteligenței artificiale din domeniul sănătății. Calitatea este controlată prin procese 6 Sigma Black Belt și prin evaluarea experților medicali.
Gata pentru uz comercial
Catalogul EHR standard al Shaip este licențiat, anonimizat și gata de descărcare sau acces prin intermediul Databricks Marketplace astăzi.
Suport complet pentru ciclul de viață
Aveți nevoie de adnotări pe lângă datele brute? Shaip oferă servicii de anonimizare, etichetare NER clinică și augmentare a datelor de la un singur partener.
Nu găsești ceea ce cauți?
Sunt colectate noi seturi de date medicale disponibile pentru toate tipurile de date
Contactați-ne acum pentru a renunța la grijile dvs. de colectare a datelor de formare medicală
Întrebări Frecvente (FAQ)
1. La ce se utilizează seturile de date EHR în inteligența artificială?
Seturile de date EHR sunt utilizate pentru a antrena modele de inteligență artificială pentru predicția bolilor, luarea deciziilor clinice și tratamente personalizate.
2. Cum sunt utilizate datele EHR în proiectele de inteligență artificială/aprindere automată?
Datele EHR sunt utilizate pentru a antrena modele de inteligență artificială pentru suportul deciziilor clinice, predicția bolilor, planificarea personalizată a tratamentului și automatizarea asistenței medicale.
3. Sunt datele din DES anonimizate?
Da, toate datele EHR sunt anonimizate pentru a elimina informațiile de identificare personală (PII) și pentru a respecta reglementările privind confidențialitatea.
4. Care sunt componentele cheie ale datelor DES?
Datele din DSE conțin detalii precum datele demografice ale pacienților, istoricul medical, diagnosticele, planurile de tratament, rezultatele testelor de laborator, imaginile radiologice (de exemplu, CT, RMN, radiografii), rețetele și dosarele de imunizare.
5. Datele respectă HIPAA și alte reglementări?
Da, datele respectă HIPAA, GDPR și alte standarde globale de confidențialitate pentru a asigura o utilizare sigură și etică.
6. Pot fi personalizate seturile de date EHR?
Da, seturile de date pot fi adaptate în funcție de specialități medicale specifice, regiuni, date demografice ale pacienților sau cerințe ale proiectului.
7. Pot datele să se integreze în modelele mele de inteligență artificială?
Da, seturile de date sunt furnizate în formate standard (de exemplu, JSON, CSV) pentru o integrare ușoară în fluxurile de lucru de inteligență artificială și învățare automată.
8. Cum se asigură calitatea datelor?
Datele sunt supuse unor validări riguroase și unor verificări ale calității pentru a asigura acuratețea, consecvența și fiabilitatea.
9. Care este costul seturilor de date EHR?
Costurile depind de factori precum volumul de date, personalizarea și amploarea proiectului. Vă rugăm să completați formularul „Contactați-ne” cu cerințele dumneavoastră pentru a primi cea mai bună ofertă.
10. Care sunt termenele de livrare pentru seturile de date EHR?
Termenele de livrare variază în funcție de dimensiunea și complexitatea proiectului, dar sunt concepute pentru a respecta termenele limită convenite.
11. Cum pot seturile de date EHR să îmbunătățească soluțiile de inteligență artificială pentru asistența medicală?
Seturile de date EHR permit sistemelor de inteligență artificială să ofere diagnostice mai bune, informații predictive și tratamente personalizate, îmbunătățind rezultatele pacienților și eficiența asistenței medicale.
12. Pot obține seturi de date EHR personalizate?
Da, Shaip oferă seturi de date EHR personalizate în funcție de specialitate, grupă de vârstă, zonă geografică sau cerințele proiectului.
13. Care este diferența dintre un set de date EHR și un set de date EMR?
Dosarele medicale electronice (DME) conțin date clinice de la un singur furnizor; Dosarele medicale electronice (DME) acoperă întregul proces de îngrijire pentru mai mulți furnizori, contexte și perioade de timp. Shaip oferă variante de seturi de date DME și DME, cu înregistrări longitudinale pentru mai mulți furnizori disponibile pentru cerințe complexe de instruire în domeniul inteligenței artificiale.
14. Cum sunt anonimizate datele din DES?
Toate înregistrările sunt anonimizate folosind metoda Safe Harbor a regulilor de confidențialitate HIPAA — eliminând toți cei 18 identificatori PHI, inclusiv numele, data nașterii, adresa și numerele dosarului medical. Câmpul MRN anonimizat este păstrat pentru conectarea înregistrărilor în cadrul setului de date, permițând analiza longitudinală fără riscul de reidentificare.
