Seturi de date de scenă de mediu de nivel enterprise pentru dezvoltarea AI/ML

Descriere: „Setul de date de segmentare semantică a scenei de trafic CCTV” oferă o perspectivă unică pentru dezvoltarea conducerii autonome, surprinzând complexitățile scenelor de trafic dintr-un punct de vedere staționar. Folosind imagini CCTV de înaltă rezoluție de la camere de monitorizare a drumurilor, cu rezoluții care depășesc 1600 x 1200 pixeli și o rată a cadrelor de peste 7 fps, acest set de date oferă o segmentare detaliată a diverselor elemente din trafic, inclusiv oameni, animale, vehicule cu bicicleta, automobile și bariere rutiere. De asemenea, include o serie de condiții meteorologice, oferind un set de date robust pentru antrenarea sistemelor AI pentru a înțelege și interpreta diverse scenarii de trafic dintr-un punct de vedere fix.

Descriere: Setul de date „City Sky Contour Segmentation Dataset” este conceput pentru sectorul divertismentului vizual, oferind o colecție de imagini colectate pe internet cu o rezoluție înaltă de 3000 x 4000 pixeli. Acest set de date este dedicat segmentării contururilor, concentrându-se pe captarea cerului în medii urbane cu elemente precum clădiri și plante, oferind un fundal detaliat pentru crearea de conținut vizual diferit.

Descriere: „Setul de date de segmentare semantică a scenelor de trafic Dashcam” este esențial pentru depășirea limitelor tehnologiilor de conducere autonomă. Acest set de date conține imagini de înregistrare a condusului cu o rezoluție de aproximativ 1280 x 720 pixeli, segmentate semantic pentru a reflecta diferite elemente ale mediilor de trafic urban și suburban. Acesta clasifică în mod cuprinzător 24 de obiecte și scenarii diferite, inclusiv cer, oameni, autovehicule, vehicule nemotorizate, autostrăzi, căi pietonale, treceri cu zebră, copaci, clădiri și multe altele. Această segmentare semantică detaliată permite sistemelor de conducere autonomă să înțeleagă și să interpreteze mai bine complexitățile drumului, îmbunătățind protocoalele de navigație și siguranță.

Descriere: „Setul de date de segmentare a zonei de condus” este meticulos conceput pentru a îmbunătăți capacitățile AI în navigarea vehiculelor autonome prin diverse medii de conducere. Dispune de o gamă largă de imagini de înaltă rezoluție, cu rezoluții variind de la 1600 x 1200 la 2592 x 1944 pixeli, captând diferite tipuri de pavaj, cum ar fi bitum, beton, pietriș, pământ, zăpadă și gheață. Acest set de date este vital pentru antrenarea modelelor AI pentru a diferenția între zonele care pot fi conduse și cele care nu pot fi conduse, un aspect fundamental al conducerii autonome. Prin furnizarea de segmentare semantică și binară detaliată, acesta își propune să îmbunătățească siguranța și eficiența vehiculelor autonome, asigurându-se că acestea se pot adapta la diferite condiții de drum și medii întâlnite în scenarii din lumea reală.

Descriere: Colectați imagini (1 fotografie de înscriere, 20 de fotografii istorice per identitate) și videoclipuri (1 în interior, 1 în aer liber) din identități unice

Descriere: „Setul de date de segmentare a obiectelor de interior” servește sectoarele de reclamă, jocuri și divertisment vizual, oferind imagini de înaltă rezoluție, variind de la 1024 × 1024 la 3024 × 4032. Acest set de date include peste 50 de tipuri de obiecte comune de interior și elemente arhitecturale, cum ar fi mobilierul și structurile camerei, adnotate de exemplu, semantică și segmentarea conturului.

Descriere: Camere CCTV Imagini. Rezoluția este de peste 1920 x 1080 și numărul de cadre pe secundă ale videoclipului este de peste 30.

Descriere: Imagini ale reperelor în contextul mediului lor

Dispozitiv de inregistrat: Cameră mobilă

Condiție de înregistrare: - Lumină de zi - Noapte - Înnorat/Ploaie

Descriere: „Setul de date de segmentare a liniilor de bandă” este conceput pentru a accelera progresele în tehnologiile de conducere autonomă, concentrându-se în mod special pe detectarea și segmentarea benzii. Include o gamă largă de imagini de la înregistratoarele de conducere, segmentate în 35 de categorii distincte pentru a acoperi o gamă cuprinzătoare de marcaje rutiere, cum ar fi diverse linii continue și întrerupte în alb și galben. Acest set de date își propune să perfecționeze precizia AI în identificarea limitelor benzilor, esențiale pentru navigarea în siguranță a vehiculelor autonome.

Descriere: „Setul de date privind fuziunea benzilor și segmentarea zonei de bifurcație” abordează în mod specific complexitățile îmbinării și bifurcării benzilor, scenarii critice în conducerea autonomă. Acest set de date, constând din imagini de înregistrare de conducere, este adnotat pentru segmentarea binară, concentrându-se pe zonele în care benzile se îmbină sau se ramifică. Include etichete detaliate pentru zonele de îmbinare a benzilor, zonele de bifurcație ale benzii (marcate prin linii triunghiulare inversate) și obstacole potențiale, cum ar fi vehicule, copaci, semne rutiere și pietoni. Acest set de date este un instrument vital pentru antrenarea modelelor AI pentru a naviga în aceste situații rutiere provocatoare, asigurând experiențe de conducere autonomă mai fluide și mai sigure.

Descriere: Setul de date „Scenarii multiple și segmentare semantică a persoanelor” este adaptat pentru industria divertismentului vizual, cuprinzând imagini colectate pe internet cu rezoluții de la 1280 x 720 la 6000 x 4000. Se concentrează pe scene cu mai multe persoane din medii urbane, naturale și interioare, oferind adnotări detaliate pentru figuri umane, accesorii și fundaluri.

Descriere: „Setul de date de segmentare panoptică a clădirilor în aer liber” este conceput pentru industria divertismentului vizual, constând dintr-o colecție de imagini în aer liber colectate pe internet, cu rezoluții înalte care depășesc 3024 x 4032 pixeli. Acest set de date se concentrează pe segmentarea panoptică, captând fiecare instanță identificabilă din scenele în aer liber, inclusiv clădiri, drumuri, oameni, mașini și multe altele, oferind un set de date cuprinzător pentru analiza și crearea detaliată a mediului.

Descriere: „Setul de date de segmentare semantică a obiectelor în aer liber” este dezvoltat pentru aplicații în media și divertisment și robotică, constând dintr-o varietate de imagini colectate pe internet cu rezoluții cuprinse între 1024 x 726 și 2358 x 1801 pixeli. Acest set de date folosește adnotări cu case de delimitare și puncte cheie pentru a segmenta diferite elemente exterioare, inclusiv părți ale corpului uman, peisaje naturale, structuri arhitecturale, trotuare, mijloace de transport și multe altele.

Descriere: „Setul de date de segmentare a scenelor panoptice” este o resursă cuprinzătoare pentru domeniile robotică și divertisment vizual, constând dintr-o gamă largă de imagini colectate pe internet cu rezoluții de la 660 x 371 la 5472 x 3648 pixeli. Acest set de date are ca scop segmentarea semantică, captând diverse elemente, cum ar fi planuri orizontale și verticale, clădiri, oameni, animale și mobilier, oferind o vedere holistică a diferitelor scene.

Descriere: „Setul de date de segmentare a scenelor de joc PUBG” este conceput special pentru aplicații de jocuri, oferind capturi de ecran din popularul joc PUBG cu rezoluții de 1920 × 886, 1280 × 720 și 1480 × 720 pixeli. Acesta cuprinde 17 categorii, de exemplu, și segmentare semantică, inclusiv personaje, vehicule, peisaje și articole din joc, oferind o resursă bogată pentru dezvoltarea și analiza jocului.

Descriere: „Setul de date de segmentare semantică a scenei rutiere” este conceput special pentru aplicații de conducere autonomă, oferind o colecție de imagini colectate pe internet cu o rezoluție standard de 1920 x 1080 pixeli. Acest set de date este axat pe segmentarea semantică, având ca scop segmentarea cu precizie a diferitelor elemente ale scenelor rutiere, cum ar fi cerul, clădirile, liniile de benzi, pietonii și altele, pentru a sprijini dezvoltarea sistemelor avansate de asistență pentru șofer (ADAS) și a tehnologiilor pentru vehicule autonome.

Descriere: „Road Scenes Panoptic Segmentation Dataset” este destinat aplicațiilor în divertismentul vizual și conducerea autonomă, oferind o colecție de imagini de scene rutiere colectate pe internet cu rezoluții care depășesc 1600 x 1200 pixeli. Acest set de date este specializat în segmentarea panoptică, adnotând fiecare instanță identificabilă din imagini, cum ar fi vehicule, drumuri, linii de benzi, vegetație și oameni, oferind un set de date detaliat pentru o analiză cuprinzătoare a scenei drumului.

Descriere: „Setul de date Sky Outline Matting” se adresează industriilor internet, media și mobile, cu o selecție curată de imagini ale cerului. Acest set de date prezintă diverse condiții de cer, inclusiv însorit, înnorat, răsărit, apus și multe altele, cu segmentare fină la nivel de pixeli pentru extragerea detaliată a conturului, potrivită pentru diverse aplicații.

Descriere: „Setul de date de segmentare a cerului” este îngrijit cu meticulozitate pentru industria divertismentului vizual, oferind imagini capturate manual cu rezoluții variind de la 937 × 528 la 9961 × 3000. Această colecție este dedicată segmentării cerurilor în diferite momente ale zilei și ale nopții, oferind o gamă dinamică de scenarii de cer în aer liber pentru sarcini cuprinzătoare de segmentare a măștilor.

Descriere: „Setul de date de segmentare a pasarelelor” este conceput pentru a spori siguranța și eficiența sistemelor de conducere autonomă, concentrându-se pe identificarea și segmentarea precisă a trotuarelor pietonale. Acest set de date, care conține imagini de la înregistratoarele de conducere, este esențial pentru antrenarea modelelor de inteligență artificială pentru a distinge între zonele care pot fi conduse și zonele pietonale. Prin segmentarea zonelor de mers pentru pietoni prin tehnici de segmentare binară și de exemplu, oferă o resursă critică pentru dezvoltarea vehiculelor autonome care pot naviga în siguranță în mediile urbane.