Seturi de date de scenă de mediu de nivel enterprise pentru dezvoltarea AI/ML

Descriere: „Setul de date pentru segmentarea semantică a scenelor de trafic CCTV” oferă o perspectivă unică pentru dezvoltarea condusului autonom, surprinzând complexitatea scenelor de trafic dintr-un punct de vedere staționar. Utilizând imagini CCTV de înaltă rezoluție de la camerele de monitorizare rutieră, cu rezoluții care depășesc 1600 x 1200 pixeli și o rată de cadre pe secundă de peste 7 fps, acest set de date oferă o segmentare detaliată a instanțelor diverselor elemente din trafic, inclusiv oameni, animale, vehicule cu biciclete, automobile și bariere rutiere. De asemenea, cuprinde o gamă largă de condiții meteorologice, oferind un set de date robust pentru antrenarea sistemelor de inteligență artificială pentru a înțelege și interpreta diverse scenarii de trafic dintr-un punct de observație fix.

Descriere: „Setul de date privind segmentarea contururilor cerului urban” este conceput pentru sectorul divertismentului vizual și prezintă o colecție de imagini colectate de pe internet, cu o rezoluție înaltă de 3000 x 4000 pixeli. Acest set de date este dedicat segmentării contururilor, concentrându-se pe captarea cerului în medii urbane cu elemente precum clădiri și plante, oferind un fundal detaliat pentru crearea de diverse conținuturi vizuale.

Descriere: „Setul de date de segmentare semantică a scenelor de trafic cu camere de bord” este esențial pentru depășirea limitelor tehnologiilor de conducere autonomă. Acest set de date conține imagini de la înregistratoarele de condus cu o rezoluție de aproximativ 1280 x 720 pixeli, segmentate semantic pentru a reflecta diverse elemente ale mediilor de trafic urban și suburban. Acesta clasifică în mod cuprinzător 24 de obiecte și scenarii diferite, inclusiv cer, oameni, vehicule cu motor, vehicule nemotorizate, autostrăzi, căi pietonale, treceri de pietoni, copaci, clădiri și multe altele. Această segmentare semantică detaliată permite sistemelor de conducere autonomă să înțeleagă și să interpreteze mai bine complexitățile drumului, îmbunătățind protocoalele de navigație și siguranță.

Descriere: „Setul de date privind segmentarea zonelor conduse” este elaborat meticulos pentru a îmbunătăți capacitățile inteligenței artificiale în navigarea vehiculelor autonome prin diverse medii de condus. Acesta dispune de o gamă largă de imagini de înaltă rezoluție, cu rezoluții cuprinse între 1600 x 1200 și 2592 x 1944 pixeli, captând diverse tipuri de pavaj, cum ar fi bitum, beton, pietriș, pământ, zăpadă și gheață. Acest set de date este vital pentru antrenarea modelelor de inteligență artificială pentru a diferenția între zonele conduse și cele neconduse, un aspect fundamental al conducerii autonome. Prin furnizarea unei segmentări semantice și binare detaliate, acesta își propune să îmbunătățească siguranța și eficiența vehiculelor autonome, asigurându-se că acestea se pot adapta la diferite condiții de drum și medii întâlnite în scenarii din lumea reală.

Descriere: Colectați imagini (1 fotografie de înscriere, 20 de fotografii istorice per identitate) și videoclipuri (1 fotografie de interior, 1 fotografie de exterior) de la identități unice.

Descriere: „Setul de date pentru segmentarea obiectelor de interior” deservește sectoarele publicității, jocurilor și divertismentului vizual, oferind imagini de înaltă rezoluție, de la 1024 × 1024 la 3024 × 4032. Acest set de date include peste 50 de tipuri de obiecte interioare comune și elemente arhitecturale, cum ar fi mobilierul și structurile camerelor, adnotate, de exemplu, semantic și segmentare pe contur.

Descriere: Imagini de la camere CCTV. Rezoluția este de peste 1920 x 1080, iar numărul de cadre pe secundă ale videoclipului este de peste 30.

Descriere: Imagini ale unor repere în contextul mediului lor

Dispozitiv de înregistrare: Cameră mobilă

Condiții de înregistrare: - Zi - Noapte - Cer înnorat/Ploaie

Descriere: „Setul de date privind segmentarea benzilor de circulație” este conceput pentru a accelera progresele în tehnologiile de conducere autonomă, concentrându-se în special pe detectarea și segmentarea benzilor de circulație. Acesta include o gamă vastă de imagini de la înregistratoarele de trafic, segmentate în 35 de categorii distincte pentru a acoperi o gamă completă de marcaje rutiere, cum ar fi diverse linii continue și punctate în alb și galben. Acest set de date își propune să rafineze precizia inteligenței artificiale în identificarea limitelor benzilor de circulație, crucială pentru navigarea în siguranță a vehiculelor autonome.

Descriere: „Setul de date privind segmentarea zonelor de îmbinare și bifurcație a benzilor de circulație” abordează în mod specific complexitățile îmbinării și bifurcațiilor de benzi, scenarii critice în conducerea autonomă. Acest set de date, format din imagini de înregistrator de condus, este adnotat pentru segmentarea binară, concentrându-se pe zonele în care benzile se îmbină sau se ramifică. Acesta include etichete detaliate pentru zonele de îmbinare a benzilor de circulație, zonele de bifurcație a benzilor de circulație (marcate prin linii triunghiulare inversate) și potențialele obstacole, cum ar fi vehicule, copaci, indicatoare rutiere și pietoni. Acest set de date este un instrument vital pentru antrenarea modelelor de inteligență artificială pentru a naviga în aceste situații rutiere dificile, asigurând experiențe de conducere autonomă mai fluide și mai sigure.