Conducerea autonomă – Set de date privind comportamentul șoferului în interiorul mașinii
Îmbunătățiți modelele AI cu cele mai bune seturi de date video și imagini ale mașinilor industriale din clasă.
Caz de utilizare: Conducere autonomă / CV
Format: Imagini
Număr: 9,612
Adnotație: Nu
Descriere: Proiect de colectare a interiorului mașinii: Colectare de seturi de date de imagini - analiza comportamentului șoferului
Caz de utilizare: Conducere autonomă / CV
Format: Videoclipuri
Număr: 48,022
Adnotație: Nu
Descriere: Set de date video cu mașini avariate (minore) Videoclipuri video cu prezentare generală a mașinii la 360°
Caz de utilizare: Conducere autonomă / CV
Format: Imagini
Număr: 8,014
Adnotație: Nu
Descriere: Set de date pentru plăcuțe de înmatriculare (SUA, Canada, Mexic) Adnotare bazată pe specificațiile clienților
Caz de utilizare: Conducere autonomă / CV
Format: Imagini
Număr: 3,000
Adnotație: Nu
Descriere: Setul de date Imagini ale plăcuțelor de înmatriculare ale vehiculelor (SUA) conține diverse imagini de mașini cu plăcuțe de înmatriculare vizibile, care oferă suport pentru aplicații de conducere autonomă, monitorizare a traficului și viziune computerizată, cum ar fi detectarea și recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare.
Caz de utilizare: Set de date de identificare a punctelor cheie auto
Format: Imagine
Număr: 25 mii
Adnotare: Da
Descriere: „Setul de date de identificare a punctelor cheie ale mașinii” este conceput pentru aplicații în divertismentul vizual și condusul autonom, prezentând o colecție de imagini colectate de pe internet cu o rezoluție de 640 x 512 pixeli. Acest set de date utilizează casete de delimitare pentru a identifica mașinile țintă și adnotează 14 puncte cheie pe fiecare vehicul, inclusiv cele patru puncte superioare, cele patru faruri, cele patru roți și zonele vitrate din față și din partea stângă, oferind date detaliate pentru sarcini de modelare și recunoaștere a mașinilor.
Caz de utilizare: Set de date pentru segmentarea componentelor plăcii deteriorate
Format: Imagine
Număr: 1,000
Adnotare: Da
Descriere: „Setul de date privind segmentarea pieselor de placă deteriorate” este o colecție de nișă, adaptată sectorului de producție, în special producției de lemn și plăci. Acesta conține imagini colectate de pe internet cu rezoluții ridicate, de la 3024 x 4032 la 2048 x 5750 pixeli. Acest set de date se concentrează pe segmentarea semantică a diferitelor tipuri de deteriorare a plăcilor, inclusiv fisuri, daune provocate de insecte și degradare, ajutând la controlul calității și la procesele de fabricație.
Caz de utilizare: Procesul de solicitare a despăgubirilor de asigurare
Format: avi, mkv, mov, mp4, mp5
Număr: 48366
Adnotație: Nu
Descriere: Videoclipuri video la 360 de grade cu mașini avariate, într-un ritm normal și constant, cu partea de sus și de jos mereu vizibile. Daune: o zgârietură, o adâncitură, o lovitură sau o crăpătură mai mare decât o minge de golf. Daune la panoul exterior: bare de protecție, aripi, panouri laterale, uși, capote și portbagaj. Locație: Asia, SUA, Canada și Europa.
Dispozitiv de înregistrare: Cameră mobilă
Condiții de înregistrare: Condiții de iluminare mixte
Caz de utilizare: Procesul de solicitare a despăgubirilor de asigurare
Format: .jpg
Număr: 3958
Adnotare: Da
Descriere: Peste 490 de mașini și 3958 de fotografii cu mașini, cu imagini adnotate (împreună cu metadate) ale mașinilor avariate. Acoperă toate părțile laterale ale mașinii (8 fotografii pentru fiecare mașină) - Cazuri de utilizare a procesului de solicitare a despăgubirilor de asigurare.
Dispozitiv de înregistrare: Cameră mobilă
Condiții de înregistrare: Condiții de iluminare mixte
Caz de utilizare: Clasificarea flăcării pentru topirea metalelor industriale
Format: Imagine
Număr: 41 mii
Adnotare: Da
Descriere: „Setul de date privind clasificarea flăcărilor din topirea metalelor industriale” este conceput pentru sectorul industrial și prezintă o colecție de imagini cu flăcări din topirea metalelor, colectate de pe internet, toate cu o rezoluție de 350 x 350 pixeli. Acest set de date este dedicat clasificării imaginilor cu flăcări în 10 categorii, inclusiv supraexpunere, fum negru, masă de ardere, scântei și diferite intensități ale săriturii și stropilor de zgură, oferind date cruciale pentru monitorizarea și optimizarea proceselor de topire.
Caz de utilizare: Set de date pentru segmentarea defectelor componentelor mașinii
Format: Imagine
Număr: 120 mii
Adnotare: Da
Descriere: „Setul de date privind segmentarea defectelor componentelor mașinilor” este conceput pentru industria prelucrătoare și constă din imagini colectate de pe internet, toate cu o rezoluție de 1000 x 1000 pixeli. Acest set de date se concentrează pe segmentarea binară pentru a identifica defectele albe ale componentelor mașinilor, oferind adnotări clare care evidențiază domeniile de interes pentru procesele de control al calității și inspecție.
Caz de utilizare: Set de date pentru segmentarea pieselor de mașină
Format: Imagine
Număr: 2.3 mii
Adnotare: Da
Descriere: „Setul de date privind segmentarea pieselor de mașină” este adaptat pentru sectorul de producție, prezentând o colecție de imagini colectate de pe internet cu o rezoluție de 2048 x 1536 pixeli. Acest set de date este specializat în segmentarea semantică, adnotarea poligoanelor și a punctelor cheie, concentrându-se pe adnotarea conturului pozițiilor de prelucrare în imaginile cu raze X ale pieselor de mașină, facilitând analiza și inspecția precisă în procesele de fabricație.
Caz de utilizare: Set de date pentru etichetarea liniilor de cale ferată
Format: Imagine
Număr: 3 mii
Adnotare: Da
Descriere: „Setul de date pentru etichetarea liniilor de cale ferată” este adaptat pentru aplicații industriale, prezentând o colecție de imagini colectate de pe internet cu o rezoluție de 1920 x 1080 pixeli. Acest set de date este specializat în etichetarea detaliată a liniilor de cale ferată, inclusiv a virajelor și îmbinărilor acestora, folosind adnotări poligonale. În plus, trenurile din aceste imagini sunt etichetate cu casete de delimitare. Setul de date se concentrează în mod specific pe rețelele feroviare colectate din Wuhan, oferind un context localizat pentru analiza liniilor de cale ferată și detectarea trenurilor.
Folosim cookie-uri pentru a vă îmbunătăți experiența pe site-ul nostru. Folosind site-ul nostru, sunteți de acord cu cookie-urile.
Gestionați-vă preferințele cookie mai jos:
Cookie-urile esențiale permit funcțiile de bază și sunt necesare pentru buna funcționare a site-ului.
Google Tag Manager simplifică gestionarea etichetelor de marketing pe site-ul dvs. web fără modificări de cod.
Cookie-urile de statistică colectează informații în mod anonim. Aceste informații ne ajută să înțelegem cum folosesc vizitatorii site-ul nostru.
Google Analytics este un instrument puternic care urmărește și analizează traficul site-ului web pentru a lua decizii de marketing informate.
URL serviciu: policies.google.com (se deschide într-o fereastră nouă)
Cookie-urile de marketing sunt folosite pentru a urmări vizitatorii site-urilor web. Intenția este de a afișa reclame relevante și captivante pentru utilizatorul individual.
Google Ads este o platformă de publicitate online care permite companiilor să creeze reclame direcționate afișate în rezultatele căutării Google și pe site-urile partenerilor.
URL serviciu: policies.google.com (se deschide într-o fereastră nouă)
Puteți găsi mai multe informații în Politica noastră privind cookie-urile și Politica de confidențialitate.