Catalog de date medicale pentru inteligența artificială în domeniul sănătății

Seturi de date pentru asistență medicală/medicală disponibile pe raft pentru a-ți porni proiectul AI în domeniul sănătății

Catalog de date medicale

Seturi de date medicale și de asistență medicală pentru Machine Learning

Ce include catalogul de date medicale Shaip?

Catalogul de date medicale Shaip este o bibliotecă HIPAA, disponibilă pe piață, cu date anonimizate despre instruirea în domeniul sănătății, care acoperă 31 de specialități medicale, inclusiv 257,977 de ore de audio dictate de medici, transcrieri ale dosarelor medicale, dosare medicale electronice și seturi de date multimodale. Fiecare set de date este licențiat pentru instruire comercială în domeniul inteligenței artificiale și este livrat cu anonimizarea conform principiilor Safe Harbor sau Expert Determination.

Date audio pentru dictarea medicului

Setul nostru de date anonimizate pentru asistență medicală include fișiere audio din 31 de specialități, dictate de medici, care descriu starea clinică a pacienților și planul de îngrijire pe baza interacțiunilor medic-pacient în cadrul clinic.

Fișiere audio de dictare a medicului de pe raft:

  • 257,977 de ore de set de date privind dictarea vorbirii de către medici în lumea reală, provenite de la 31 de specialități, pentru antrenarea modelelor de vorbire în domeniul sănătății
  • Audio dictat capturat de pe diverse dispozitive precum Dictarea telefonică (54.3%), Recorder digital (24.9%), Microfon de vorbire (5.4%), Telefon inteligent (2.7%) și Necunoscut (12.7%)
  • Audio și transcripții redacționate PII care aderă la Ghidurile Safe Harbor în conformitate cu HIPAA
Date audio dictate ale medicului

Fișe medicale transcrise

Transcrierea dosarelor medicale se referă la transcrierea conversațiilor dintre medic și pacient, transcrierea rapoartelor medicale și evaluarea medicală. Aceasta ajută la cartografierea istoricului medical al pacientului pentru vizite viitoare și acționează, de asemenea, ca punct de referință pentru medici. Ajută la evaluarea stării actuale a pacientului și la sugerarea unui tratament adecvat.

Dosare medicale transcrise de la raft:

  • Transcrierea a 257,977 de ore de dictare a medicului din lumea reală din 31 de specialități pentru a pregăti modele de vorbire în domeniul sănătății
  • Fișe medicale transcrise de la diferite tipuri de muncă, cum ar fi Raportul operativ, Rezumatul de externare, Nota de consultare, Notă de admitere, Notă de urgență, Notă clinică, Raport de radiologie etc.
  • Audio și transcripții redacționate PII care aderă la Ghidurile Safe Harbor în conformitate cu HIPAA
Dosare medicale transcrise

Înregistrări medicale electronice (EHR)

Evidențele medicale electronice sau EHR sunt înregistrări medicale care conțin istoricul medical al pacientului, diagnostice, prescripție, planuri de tratament, date de vaccinare sau imunizare, alergii, imagini radiologice (scanare CT, RMN, raze X), teste de laborator și multe altele.

Dosare electronice de sănătate (EHR) disponibile la raft:

  • 5.1M+ Înregistrări și fișiere audio pentru medic în 31 de specialități
  • Înregistrări medicale standard de aur din lumea reală pentru a antrena NLP clinic și alte modele Document AI
  • Informații despre metadate precum MRN (anonimizate), data admiterii, data externarii, durata zilelor de ședere, sex, clasa pacientului, plătitor, clasă financiară, stat, dispoziție de externare, vârstă, DRG, Descriere DRG, rambursare $, AMLOS, GMLOS, risc de mortalitate, gravitatea bolii, grupare, cod poștal spitalicesc etc.
  • Fișe medicale din diferite state și regiuni din SUA - Nord-Est (46%), Sud (9%), Vestul Mijlociu (3%), Vest (28%), Alții (14%)
  • Fișele medicale aparținând tuturor claselor de pacienți acoperite - Pacienți internați, Ambulatori (clinic, de dezintoxicare, recurent, îngrijire chirurgicală de zi), urgență.
Dosare electronice de sănătate (ehr)
  • Fișele medicale aparținând tuturor grupelor de vârstă <10 ani (7.9%), 11-20 ani (5.7%), 21-30 ani (10.9%), 31-40 ani (11.7%), 41-50 ani (10.4%) ), 51-60 ani (13.8%), 61-70 ani (16.1%), 71-80 ani (13.3%), 81-90 ani (7.8%), 90+ ani (2.4%)
  • Raportul de sex al pacientului de 46% (bărbați) și 54% (femei)
  • PII Documente eliminate care aderă la Ghidurile Safe Harbor în conformitate cu HIPAA

Cinci motive pentru care cumpărătorii sunt interesați. licență Shaip în loc să le coase împreună.

Catalogul de date medicale Shaip există deoarece majoritatea echipelor de inteligență artificială din domeniul sănătății pierd între nouă și doisprezece luni pentru a obține date de instruire conforme înainte ca un singur model să fie antrenat. Iată ce se schimbă atunci când se returnează aceste luni.

01

Scară de catalog pe care majoritatea echipelor nu o pot egala.

Catalogul Shaip cuprinde 257,977 de ore de dictare de către medici, transcrieri de la 31 de specialități medicale și înregistrări EHR care acoperă fiecare grupă de vârstă a pacienților - genul de volum care permite cumpărătorilor să antreneze și să evalueze modele fără a fi nevoie să combine o duzină de seturi de date deschise.

02

Conformitatea este o condiție de pornire, nu o caracteristică.

Fiecare set de date medicale Shaip este livrat cu anonimizarea HIPAA Safe Harbor în mod implicit , cu determinarea de către experți la cerere, cu procesare aliniată la GDPR și cu pregătire BAA pentru entitățile vizate. Cumpărătorii nu trebuie să adapteze ulterior la cerințele de conformitate.

HIPAA Safe Harbor Determinarea expertului Aliniat la GDPR BAA-Ready
03

Specialiști instruiți în domeniul sănătății, nu lucrători generici în rândul participanților la concursuri.

Adnotarea, transcrierea și asigurarea calității (QA) în catalogul medical Shaip sunt efectuate de specialiști instruiți în domeniul sănătății . Fluxul de lucru Shaip include asigurarea calității pe mai multe niveluri și validarea internă, calibrate conform standardelor de acuratețe clinică.

04

Disponibil astăzi, personalizat la cerere.

Cumpărătorii pot licenția imediat seturile de date Shaip existente sau pot comanda o colecție personalizată adaptată la anumite categorii demografice, zone geografice, limbi și modalități - fără a schimba furnizorii sau a relua revizuirea conformității.

05

Disponibil acolo unde echipele de date lucrează deja.

Seturile de date anonimizate Shaip privind DSE-urile și dictarea medicilor sunt disponibile pe Databricks Marketplace , livrându-se în formate deja utilizate de echipele de date și ML - JSON, CSV, WAV. Seturi de date eșantion sunt disponibile înainte de orice angajament.

JSON CSV WAV FHIR

Securitate și conformitate

GDPR
HIPAA
ISO 9001: 2015
SOC 2 Tipul II
ISO 27001
Shaip contactați-ne

Nu găsești ceea ce cauți?

Sunt colectate noi seturi de date medicale disponibile pentru toate tipurile de date 

Contactați-ne acum pentru a renunța la grijile dvs. de colectare a datelor de formare medicală

  • Acest câmp este pentru scopuri de validare și trebuie să rămână neschimbate.
  • Prin înregistrare, sunt de acord cu Shaip Politica de Confidențialitate și Termeni şi Condiții și îmi dau consimțământul pentru a primi comunicări de marketing B2B de la Shaip.

Seturile de date medicale sunt date medicale utilizate pentru antrenarea, evaluarea și îmbunătățirea modelelor de inteligență artificială/machine automată. Acestea pot include sunete dictate de medici, transcrieri ale dosarelor medicale, dosare medicale electronice, dialoguri sintetice medic-pacient și seturi de date medicale multimodale care combină text relevant, vorbire și date clinice structurate.

Catalogul de date medicale Shaip include dictări audio ale medicilor, transcrieri ale dosarelor medicale, dosare medicale electronice, dialoguri sintetice medic-pacient și seturi de date multimodale care leagă textul, vorbirea și datele clinice structurate la nivel de pacient sau de consultație. Acesta include 257,977 de ore de dictări audio ale medicilor din 31 de specialități medicale și este disponibil pentru instruire comercială în domeniul inteligenței artificiale.

Da. Seturile de date medicale ale Shaip sunt anonimizate în mod implicit în conformitate cu HIPAA Safe Harbor, eliminând cele 18 categorii de identificatori specificați în Regula de confidențialitate HIPAA. Deidentificarea prin Determinarea de către Experți este disponibilă și atunci când este necesară certificarea statistică, iar Shaip este pregătit pentru BAA pentru entitățile acoperite.

Da. Seturile de date medicale ale Shaip pot fi pregătite pentru a respecta HIPAA, GDPR și alte cerințe aplicabile privind datele medicale, în funcție de domeniul de aplicare al proiectului, geografia, tipul de date și cerințele contractuale.

Ambele opțiuni sunt disponibile. Shaip oferă seturi de date medicale standard prin intermediul Catalogului de Date Medicale Shaip pentru instruire comercială în domeniul inteligenței artificiale. Dacă un proiect necesită o limbă, un grup demografic, o specialitate, o modalitate sau un cadru clinic specific, Shaip poate, de asemenea, să colecteze date medicale personalizate în conformitate cu aceleași standarde de conformitate.

Da. Shaip poate personaliza seturile de date medicale în funcție de specialitate, grupă de vârstă a pacientului, sex, geografie, limbă, modalitate, context clinic, format, volum și cerințe ale proiectului. Seturile de date personalizate sunt delimitate printr-un caiet de sarcini și respectă standardele aplicabile de anonimizare și conformitate.

Da. Shaip oferă seturi de date reprezentative în baza unui acord de confidențialitate, astfel încât echipele de inteligență artificială să poată evalua formatul, calitatea, acoperirea demografică și potrivirea modelului înainte de acordarea licenței. Accesul la mostre este de obicei primul pas înainte de o colaborare cu o licență standard sau o colecție personalizată.

Shaip oferă seturi de date medicale în formate compatibile cu inteligența artificială, inclusiv JSON, CSV și FHIR pentru înregistrări structurate; fișiere WAV cu transcrieri pereche pentru audio; și fișiere de transcriere pentru seturi de date de vorbire și limbaj. Seturile de date multimodale pot include fișiere manifeste care leagă text, audio și înregistrări clinice structurate.

Shaip asigură calitatea setului de date medicale prin revizuiri de specialitate, adnotări specializate în domeniu, fluxuri de lucru pentru validare și verificări structurate ale calității. Aceste procese ajută la asigurarea acurateței, fiabilității și pregătirii modelului pentru dezvoltarea inteligenței artificiale în domeniul sănătății.

Da. Seturile de date medicale Shaip sunt scalabile atât pentru proiecte pilot mici, cât și pentru proiecte de inteligență artificială/aprindere automată la nivel de întreprindere. Acestea pot susține proiecte care necesită volume mari de dosare medicale, date clinice structurate, transcrieri sau sute de mii de ore de audio dictate de medici.

Da. Shaip oferă seturi de date medicale în formate gata de utilizare, cum ar fi JSON, CSV, FHIR, WAV și fișiere de transcriere. Aceste formate permit integrarea în fluxurile de lucru existente de dezvoltare a modelelor multimodale, precum inteligența artificială, învățarea automată (ML), NLP, vorbire, LLM în domeniul sănătății și AI.

Seturile de date medicale preconfigurate pot fi livrate de obicei în câteva zile după analiza eșantionului, semnarea contractului și finalizarea licențierii. Termenele de colectare personalizate depind de amploarea proiectului, dimensiunea setului de date, modalitate, cerințele de conformitate și complexitate și sunt definite în caietul de sarcini.

Costul seturilor de date medicale depinde de tipul setului de date, modalitate, volum, cerințele de personalizare, termenii de licențiere, termenul de livrare și nevoile de conformitate. Echipele își pot împărtăși cerințele prin intermediul formularului Contactați-ne pentru a primi o ofertă personalizată.

Seturile de date medicale de înaltă calitate sunt esențiale pentru antrenarea unor modele de inteligență artificială (IA) în domeniul sănătății, precise, fiabile și utile clinic. Acestea ajută la îmbunătățirea documentației medicale, a programului de programare neuronală (NLP) clinic, a recunoașterii vorbirii, a rezumării, a asistenței decizionale, a automatizării, a fluxurilor de lucru pentru îngrijirea pacienților și a informațiilor despre datele medicale.