Colectarea datelor text specifice cazului
Permiteți modelelor NLP să descifreze limbajul uman cu un serviciu de colectare a datelor text de ultimă oră, axat pe inteligență artificială
Imaginați-vă canalul de date text fără blocaje. Hai să-ți arătăm cum!
Clienți prezentați
De ce este necesar un set de date de instruire text pentru procesarea limbajului natural?
Pregătirea mașinilor inteligente pentru a putea monitoriza datele text și a lua decizii bazate pe intrări poate fi o performanță dificilă de realizat. Dar nu putem doar antrena mașinile pentru a vedea intrările conform modelelor?
Ei bine, putem, dar nu orice mașină este la curent cu analiza vizuală. Anumite aplicații sunt strict bazate pe limbaj și menite să filtreze texte, să ofere analize textuale și să traducă, în formă scrisă. Pentru modelele inteligente ca acestea, primul pas către o pregătire cuprinzătoare este de a le face să consume volume imense de date text.
Totuși, achiziția de date este o sarcină descurajantă, cu complexități care variază în funcție de natura capacităților de învățare profundă, NLP și învățare automată. Prin urmare, ca prim pas către învățarea holistică, supravegheată, nesupravegheată și de consolidare, care este mult mai dinamică și în cascadă, o organizație trebuie să se bazeze pe servicii credibile de colectare a datelor text.
Cu instrumente fiabile de colectare a datelor text la dispoziția dumneavoastră, puteți:
- Creați o bază de date exhaustivă pentru modelul dvs. AI
- Vizează orice formă de colectare a datelor
- Să răspundă fiecărui caz de utilizare vizat de model
- Implementați tehnologia de recunoaștere optică a caracterelor pentru a automatiza extragerea datelor scrise
- Îmbunătățirea capacităților de cercetare și de construire a dovezilor ale sistemului inteligent
- Implementați cu ușurință tehnologiile Text Mining
Servicii profesionale de colectare a datelor text pentru NLP
Orice subiect. Orice scenariu.
Exploatarea textului necesită perspectivă. Cantitatea și calitatea informațiilor pe care doriți să le introduceți într-un sistem depind de specificul, cazurile de utilizare, planificarea generală și aspectele creative ale proiectului. De asemenea, pot exista configurații destul de simple care necesită doar date în cantități uriașe, deși cu accent pe timpul de răspuns și pe formarea holistică.
În cele din urmă, unele modele NLP trebuie să elimine prejudecățile AI recurgând la rezerve textuale foarte granulare. Indiferent de preferințele, calitatea pe care doriți să o expuneți și amploarea capacităților modelului, la Shaip, vă ajutăm să satisfaceți fiecare cerință, prin servicii de colectare a datelor text orientate, organizate, personalizate și maleabile. Externalizarea achiziției de date de formare AI către Shaip înseamnă, de asemenea, acces la următoarele beneficii:
- Identificarea seturilor de date text precise pentru ML cu analiza semantică la bază
- Pregătirea modelelor ML pentru transcriere, cu suport pentru identificarea vorbirii umane
- Suport pentru o gamă largă de limbi
- Asistență pentru clienți instruită inteligent
- Abilitatea de a răspunde aplicațiilor disparate
Expertiza noastră
Tipuri de colectare a datelor text pe care le acoperim
Adevărata valoare a serviciilor de colectare a datelor text cognitive Shaip este că oferă organizațiilor cheia pentru a debloca informațiile critice găsite în adâncimea datelor text nestructurate. Aceste date nestructurate pot include note ale medicului, cereri de asigurare a bunurilor personale sau înregistrări bancare. O cantitate mare de colectare de date text este esențială în dezvoltarea tehnologiilor care pot înțelege limbajul uman. La Shaip, obțineți întreaga stivă de colectare a datelor atunci când este vorba de modele de antrenament care utilizează surse documentate. Serviciile noastre acoperă o mare varietate de servicii de colectare a datelor text pentru a construi seturi de date NLP de înaltă calitate.
Date de primire
Colectie
Învățați-vă modelele inteligente de comerț electronic să identifice cu precizie facturile.
Tehnologia noastră OCR și tehnicile relevante de identificare vă ajută să introduceți date referitoare la chitanțele de taxi, facturile de internet, facturile de restaurante, facturile de cumpărături și chitanțele în mai multe limbi în aparatele pentru instruirea lor holistică.
Set de date bilet
Colectie
Remodelează-ți asistentul digital de călătorie cu informații de impact
Asigurați-vă că modelul dvs. personalizat de inteligență artificială poate identifica biletele feroviare, croaziere, aeriene, autobuz și alte bilete la perfecțiune, cu seturi ample de date text pentru învățarea automată și informații OCR care sunt introduse în același.
Datele EHR și transcrierea dictatelor medicului
Antrenați modelele de asistență medicală în mod proactiv pentru a îmbunătăți acuratețea clinică.
Soluțiile noastre de colectare a datelor text găzduiesc seturi și transcrieri de date medicale, permițându-vă astfel să construiți configurații de asistență medicală digitală inventive care pot stoca informații clinice, pot gestiona fluxul de lucru și automatiza transcrierea medicală.
Setul de date document
Colectie
Pregătiți în mod inteligent RTO-uri digitale, bănci de plată și configurații profesionale
Vă ajutăm să configurați modele care servesc unui scop profesional, permițându-le să identifice documente. Acoperirea noastră se extinde pe carduri de credit, documente de proprietate, permise de conducere, seturi de date pentru vize și multe altele
Variația intenției
Setul de date
Proiectați sisteme NLP iluminate care pot identifica Intenția.
Acum antrenați mașinile pentru a identifica intenția intrărilor dvs. textuale. Shaip vă permite să recunoașteți și clasificarea intențiilor pentru a detecta emoțiile din structurarea propozițiilor și ordinea formulată.
Transcrierea datelor scrise de mână
Modele AI de detectare și recunoaștere a textului la îndemână.
Transcrieți o gamă largă de documente istorice sau chiar note scrise de mână folosind transcrierea datelor scrise de mână. În plus, abordarea noastră de formare granulară permite modelului dvs. să recunoască structura, aspectul și textul
Date de instruire Chatbot
Implementează chatbot interactiv pentru un aspect mai profesionist
Avem la dispoziție seturi de date de instruire Chatbot pentru a vă ajuta să dezvoltați unele dintre cele mai interactive programe pentru configurația dvs. profesională. Cu ajutorul colectării de date a mesajelor text și al serviciilor pe verticală, devine mai ușor pentru chatbot să răspundă organic la intrările de text.
Instruire OCR
Adăugați un element vizual modelelor AI bazate pe text
Serviciile noastre acoperă OCR (recunoaștere optică a caracterelor) ca serviciu de sine stătător, permițându-vă să recunoașteți în mod inteligent cuvintele, caracterele, informațiile din fotografiile scanate și multe altele, cu seturi de date fiabile cu care alimentați aparatul.
Seturi de date text
Seturi de date NLP pentru analiza sentimentelor
Analizați emoția umană prin interpretarea nuanțelor din recenziile clienților, rețelele sociale etc.
Set de date text pentru recunoașterea vocii și chatbot
Colectați seturi de date text, adică e-mailuri, SMS-uri, bloguri, documente, lucrări de cercetare etc.
Motive pentru a alege Shaip ca partener de încredere pentru colectarea datelor text
oameni
Echipe dedicate și pregătite:
- Peste 30,000 de colaboratori pentru crearea datelor, etichetare și asigurare a calității
- Echipa de management de proiect acreditată
- Echipa de dezvoltare a produselor cu experiență
- Echipa Talent Pool Sourcing & Onboarding
Proces
Cea mai mare eficiență a procesului este asigurată cu:
- Proces robust 6 Sigma Stage-Gate
- O echipă dedicată de centuri negre 6 Sigma – proprietari cheie de proces și conformitate cu calitatea
- Îmbunătățire continuă și buclă de feedback
Platformă
Platforma patentata ofera beneficii:
- Platformă end-to-end bazată pe web
- Calitate impecabilă
- TAT mai rapid
- Livrare fără întreruperi
oameni
Echipe dedicate și pregătite:
- Peste 30,000 de colaboratori pentru crearea datelor, etichetare și asigurare a calității
- Echipa de management de proiect acreditată
- Echipa de dezvoltare a produselor cu experiență
- Echipa Talent Pool Sourcing & Onboarding
Proces
Cea mai mare eficiență a procesului este asigurată cu:
- Proces robust 6 Sigma Stage-Gate
- O echipă dedicată de centuri negre 6 Sigma – proprietari cheie de proces și conformitate cu calitatea
- Îmbunătățire continuă și buclă de feedback
Platformă
Platforma patentata ofera beneficii:
- Platformă end-to-end bazată pe web
- Calitate impecabilă
- TAT mai rapid
- Livrare fără întreruperi
Servicii oferite
Colectarea expertă a datelor de tip text nu este operațională pentru setări AI complete. La Shaip, puteți chiar să luați în considerare următoarele servicii pentru a face modelele mult mai răspândite decât de obicei:
Servicii de colectare a datelor audio
Vă ajutăm să alimentați modelele cu date vocale pentru a le ajuta să exploreze avantajele procesării limbajului natural într-un mod mai echilibrat
Servicii de colectare a datelor de imagine
Asigurați-vă că modelul dvs. de viziune computerizată identifică fiecare imagine cu acuratețe, pentru a antrena fără probleme modelele AI de nouă generație ale viitorului
Servicii de colectare a datelor video
Acum concentrați-vă pe viziunea computerizată împreună cu NLP pentru a vă antrena modelele pentru a identifica obiectele, indivizii, elementele de descurajare și alte elemente vizuale la perfecțiune
Resurse recomandate
Ghidul cumpărătorului
Ghidul cumpărătorului AI pentru colectarea datelor
Mașinile nu au o minte proprie. Ei sunt lipsiți de opinii, fapte și capacități, cum ar fi raționamentul, cunoașterea și multe altele. Pentru a le transforma în medii puternice, aveți nevoie de algoritmi care sunt dezvoltați pe baza datelor.
Blog
Adnotare text în Machine Learning: Un ghid cuprinzător
Adnotarea textului în învățarea automată se referă la adăugarea de metadate sau etichete la datele textuale brute pentru a crea seturi de date structurate pentru formarea, evaluarea și îmbunătățirea modelelor de învățare automată. Este un pas crucial în sarcinile de procesare a limbajului natural (NLP).
soluţii
Date de instruire AI pentru recunoașterea optică a caracterelor (OCR)
Optimizați digitizarea datelor cu date de instruire de înaltă calitate pentru recunoașterea optică a caracterelor (OCR) pentru a construi modele ML inteligente. Descifrarea și digitizarea imaginilor scanate ale textului reprezintă o provocare pentru multe companii care dezvoltă modele fiabile de inteligență artificială și de învățare profundă.
Doriți să vă construiți propriul set de date text?
Contactați-ne acum pentru a renunța la grijile dvs. de colectare a datelor de antrenament text
Întrebări frecvente (FAQ)
Colectarea datelor text este procesul de colectare a conținutului scris pentru a instrui și a perfecționa modelele de învățare automată, permițându-le să înțeleagă și să proceseze limbajul.
În ML, colectarea datelor text implică aprovizionarea și organizarea textului din diverse surse. Aceste date sunt apoi folosite pentru a învăța modelul cum să recunoască modele, să facă predicții sau să genereze text pe baza exemplelor furnizate.
Colectarea datelor text este vitală deoarece calitatea și varietatea datelor determină acuratețea modelului. Cu cât datele sunt mai bune, cu atât modelul devine mai eficient și mai precis în gestionarea sarcinilor lingvistice.
Datele text pot proveni din diverse surse, inclusiv cărți, articole, site-uri web, rețele sociale, jurnalele de chat, recenzii ale clienților, e-mailuri și multe altele, în funcție de proiectul specific și de obiectivele acestuia.