Ghidul Cumpărătorului pentru
Colectarea / Aprovizionarea datelor AI

Pas preliminar pentru a face AI să funcționeze în lumea reală

Mașinile nu au o minte proprie. Ei sunt lipsiți de opinii, fapte și capacități, cum ar fi raționamentul, cunoașterea și multe altele. Pentru a le transforma în medii puternice, aveți nevoie de algoritmi și, mai important, de date, care sunt relevante, contextuale și recente. Procesul de colectare a unor astfel de date pentru ca mașinile să-și servească scopurile propuse se numește colectare de date AI.

Fiecare produs sau soluție cu inteligență artificială pe care o folosim astăzi și rezultatele pe care le oferă provin din ani de instruire, dezvoltare și optimizare. Colectarea datelor AI este pasul preliminar în procesul de dezvoltare a AI care determină încă de la început cât de eficient și eficient ar fi un sistem AI. Procesul de aprovizionare cu seturi de date relevante dintr-o multitudine de surse va ajuta modelele AI să proceseze mai bine detaliile și să producă rezultate semnificative.

În acest ghid al cumpărătorului veți afla:

• Ce este colectarea datelor AI? Tipurile sale?
• Cum să achiziționați date de antrenament AI pentru modelul dvs. ML?
• Cum vă afectează datele proaste ambițiile AI?
• Factori de care trebuie să luați în considerare atunci când creați un buget eficient pentru datele dvs. de instruire AI
• Beneficiile unui furnizor de servicii de instruire AI de la capăt la capăt
• Cum să alegi furnizorul potrivit de colectare de date AI-