Centrul de resurse AI – studiu de caz
Creat și îngrijit pentru echipe AI de clasă mondială
Date de instruire pentru a construi IA conversațională multilingvă
Date audio de înaltă calitate obținute, create, organizate și transcrise pentru a antrena IA conversațională în 40 de limbi.
Colectare de date de enunț pentru a construi asistent digital multilingv
S-au oferit peste 7 milioane de enunțuri cu peste 22 de ore de date audio pentru a construi asistenți digitali multilingvi în 13 limbi.
Peste 30 de documente web eliminate și adnotate pentru moderarea conținutului
Pentru a construi modelul ML de moderare automată a conținutului, împărțit în categorii toxice, mature sau sexual explicite
Colectați, segmentați și transcrieți date audio în 8 limbi indiene
Peste 3 de ore de date audio colectate, segmentate și transcrise pentru a construi tehnologia vorbirii în mai multe limbi în 8 limbi indiene.
Colecție de expresii cheie pentru sistemele cu activare vocală din mașină
Peste 200 de fraze cheie/instrucțiuni de marcă colectate în 12 limbi globale de la 2800 de vorbitori în timpul stabilit.
Peste 8k ore audio Automat
Recunoaștere a vorbirii
Pentru a ajuta clientul cu foaia de parcurs de vorbire pentru Tehnologia vorbirii pentru limbile indiene.
Colectare de imagini și adnotare pentru a îmbunătăți recunoașterea imaginilor
Date de imagine de înaltă calitate obținute și adnotate pentru a antrena modele de recunoaștere a imaginii pentru noile serii de smartphone-uri.
Activarea centrelor de apeluri mai inteligente cu informații bazate pe inteligență artificială
Transformați operațiunile centrului de apeluri cu analiza emoțiilor și sentimentelor vorbite bazată pe inteligență artificială.
Îmbunătățirea modelelor predictive de asistență medicală cu IA generativă
Descoperiți cum modelele predictive de asistență medicală obțin o acuratețe sporită folosind IA generativă și LLM.
Proiect de adnotare LiDAR pentru vehicule autonome SmartCity
Descoperiți cum Shaip a adnotat cu succes 15,000 de cadre de date LiDAR și camere pentru SmartCity.
Solicitări de plată UPI bazate pe voce: Capturarea diversității pentru AI
Shaip dezvoltă un sistem de plată UPI cuprinzător, bazat pe voce, cu diverse înregistrări audio culturale.
Îmbunătățirea acurateței chatbot-ului de comerț electronic cu CoT Reasoning
O privire detaliată asupra implementării prompte a ingineriei bazate pe CoT în comerțul electronic.
Îmbunătățirea fluxurilor de lucru pentru autorizarea prealabilă prin adnotări privind respectarea ghidurilor
Transformați autorizația medicală prealabilă cu adnotarea datelor clinice de experți și respectarea ghidurilor.
Îmbunătățirea inteligenței ambientale clinice cu conversații sintetice cu pacientul
Generați conversații sintetice de înaltă calitate privind asistența medicală cu participanți diverși și simulare reală a mediului clinic.
Precizia datelor oncologice: de-identificare și adnotare pentru inovarea modelului NLP
Studiu de caz NLP oncologic: Soluții de procesare a datelor despre cancer alimentate de AI pentru cercetarea în domeniul sănătății.
Colecție audio pentru cântări bazate pe voce pentru EQ
Colecție diversă de sunet pentru cântări pentru antrenamentul EQ și algoritmul de compresie.
Colectare de date video anti-spoofing
Descoperiți cum Shaip a furnizat videoclipuri de 25 pentru a îmbunătăți modelele de detectare a fraudelor prin inteligență artificială.
Spuneți-ne cum vă putem ajuta cu următoarea inițiativă AI.