Ghidul Cumpărătorului pentru
Adnotarea datelor
și etichetarea datelor

Adnotarea datelor

Accelerează-ți dezvoltarea AI/ML

Deci, doriți să începeți o nouă inițiativă AI/ML și vă dați seama că găsirea de date bune va fi unul dintre aspectele cele mai provocatoare ale operațiunii dumneavoastră. Rezultatele modelului dvs. AI/ML sunt la fel de bune ca și datele pe care le utilizați pentru a-l antrena, astfel încât expertiza pe care o aplicați agregarii, adnotării și etichetării datelor este de o importanță critică.

Decizia cum să genereze, să achiziționeze sau să licențieze datele tale de formare este o întrebare la care fiecare director va trebui să răspundă, iar acest ghid al cumpărătorului a fost conceput pentru a ajuta liderii de afaceri să-și navigheze în procesul.

În acest ghid de cumpărător veți afla:

  • Cum să determinați ce tipuri de date AI funcționează pentru a externaliza
  • Cele mai bune practici pentru accelerarea și scalarea datelor de instruire AI de înaltă calitate
  • Puncte critice de decizie într-un scenariu „construire vs cumpărare”.
  • Cele trei etape cheie ale proiectelor de adnotare și etichetare a datelor
  • Nivelul de implicare a furnizorilor și mecanismele de control al calității

COPIE GRATUITĂ

Descărcați Ghidul Cumpărătorilor

  • Prin înregistrare, sunt de acord cu Shaip Politica de Confidențialitate și Termeni şi Condiții și îmi dau consimțământul pentru a primi comunicări de marketing B2B de la Shaip.