Ghidul Cumpărătorului pentru
Adnotarea datelor
și etichetarea datelor
Accelerează-ți dezvoltarea AI/ML
Deci, doriți să începeți o nouă inițiativă AI/ML și vă dați seama că găsirea de date bune va fi unul dintre aspectele cele mai provocatoare ale operațiunii dumneavoastră. Rezultatele modelului dvs. AI/ML sunt la fel de bune ca și datele pe care le utilizați pentru a-l antrena, astfel încât expertiza pe care o aplicați agregarii, adnotării și etichetării datelor este de o importanță critică.
Decizia cum să genereze, să achiziționeze sau să licențieze datele tale de formare este o întrebare la care fiecare director va trebui să răspundă, iar acest ghid al cumpărătorului a fost conceput pentru a ajuta liderii de afaceri să-și navigheze în procesul.
În acest ghid de cumpărător veți afla:
- Cum să determinați ce tipuri de date AI funcționează pentru a externaliza
- Cele mai bune practici pentru accelerarea și scalarea datelor de instruire AI de înaltă calitate
- Puncte critice de decizie într-un scenariu „construire vs cumpărare”.
- Cele trei etape cheie ale proiectelor de adnotare și etichetare a datelor
- Nivelul de implicare a furnizorilor și mecanismele de control al calității
COPIE GRATUITĂ