Valorificați puterea AI generativă pentru a transforma date complexe în inteligență acționabilă.
Împuternicirea echipelor să construiască produse AI de top la nivel mondial.
Progresul tehnologiilor generative AI este continuu, determinat de noi surse de date, de instruire și de testare meticulos a seturi de date și de perfecționarea modelului prin învățare prin consolidare din feedbackul uman (RLHF)
RLHF în IA generativă folosește cunoștințele umane, inclusiv expertiza specifică domeniului, pentru optimizarea comportamentală și generarea de rezultate precise. Verificarea faptelor de la experți în domeniu asigură că răspunsurile modelului nu sunt doar relevante din punct de vedere contextual, ci și de încredere. Shaip oferă etichetare precisă a datelor, experți în domeniul acreditărilor și servicii de evaluare, permițând integrarea perfectă a inteligenței umane în reglarea fină iterativă a modelelor lingvistice mari.
Analiza imagistica medicala: Generați și îmbunătățiți imagini medicale pentru diagnosticare.
Documentatie clinica: Automatizați rezumarea și transcrierea dosarelor medicale.
Detectarea fraudei: Generați scenarii pentru a testa sistemele de detectare a fraudelor.
Evaluare a riscurilor: Analizați și simulați riscurile financiare cu modele AI.
Conducere autonomă: Simulați scenarii rutiere pentru antrenamentul modelelor de conducere autonomă.
Sisteme de comandă vocală: Îmbunătățiți recunoașterea vocii și acuratețea răspunsului pentru sistemele din mașină.
Recomandări pentru produse: Generați recomandări personalizate folosind comportamentul utilizatorului.
Creare de conținut vizual: Creați imagini, videoclipuri și descrieri ale produselor.
Procesarea revendicării: Automatizați rezumarea reclamațiilor și detectarea fraudei.
Modelarea riscului: Simulați scenarii pentru a evalua și prezice riscuri.
chatbots: Îmbunătățiți serviciul pentru clienți cu asistenți virtuali bazați pe inteligență artificială.
Recomandări de conținut: Sugerați conținut personalizat pentru utilizatori în funcție de preferințele acestora.
Colectăm și colectăm date pentru a perfecționa modelele de limbaj pentru precizie și acuratețe.
Cream și optimizăm solicitările în limbaj natural pentru a oglindi diverse interacțiuni ale utilizatorilor cu inteligența ta.
Serviciul nostru creează text specializat pentru sectoare precum legal și medical pentru a vă instrui AI-ul focalizat pe domeniu.
Rețeaua noastră extinsă permite o comparație amănunțită a răspunsurilor AI pentru a îmbunătăți acuratețea și fiabilitatea modelului.
Abordarea noastră folosește scale flexibile pentru a măsura și a reduce cu acuratețe conținutul toxic în comunicațiile generate de AI.
Feedback-ul nostru personalizat asigură că răspunsurile AI au tonul și concizia adecvate pentru scenariile specifice ale utilizatorilor.
Evaluăm rezultatele gen AI pentru calitate pe piețe și limbi pentru a ajusta AI pentru a se alinia nevoilor specifice pieței prin RLHF.
Evaluăm riguros conținutul generat de inteligență artificială pentru a ne asigura că este real și realist pentru a preveni răspândirea informațiilor greșite.
Creați perechi Întrebare-Răspuns citind cu atenție documente mari (manuale de produs, documente tehnice, forumuri și recenzii online, documente de reglementare a industriei) pentru a permite companiilor să dezvolte Gen AI prin extragerea informațiilor relevante dintr-un corpus mare. Experții noștri creează perechi de întrebări și răspunsuri de înaltă calitate, cum ar fi:
» Perechi de întrebări și răspunsuri cu răspunsuri multiple
» Crearea de întrebări la nivel de suprafață (extragerea directă a datelor din textul de referință)
» Creați întrebări de nivel profund (se corelează cu fapte și perspective care nu sunt prezentate în textul de referință)
» Crearea de interogări din tabele
Experții noștri pot rezuma întreaga conversație sau dialog lung introducând rezumate concise și informative ale unor volume mari de date text.
Transformați modul în care interpretați imaginile cu serviciul nostru avansat de subtitrări de imagini bazat pe inteligență artificială. Dăm viață imaginilor generând descrieri precise și bogate în context, deschizând noi modalități pentru audiența dvs. de a interacționa și de a interacționa mai eficient cu conținutul dvs. vizual.
Antrenați modele cu un set mare de date de înregistrări audio cu diverse sunete, cum ar fi muzică, vorbire și sunete ambientale, pentru a genera sunet, cum ar fi muzică, podcasturi sau cărți audio.
Legendă
Coloana sonoră principală a unui joc arcade. Este rapid și optimist, cu un riff captivant de chitară electrică. Muzica este repetitivă și ușor de reținut, dar cu sunete neașteptate, cum ar fi șocurile de chimval sau rulada de tobe.
Audio generat
Antrenați modele care înțeleg limbajul vorbit, adică aplicații, cum ar fi asistenții activați prin voce, software-ul de dictare și traducerea în timp real, pe baza unui set mare de date de înregistrări audio ale vorbirii cu transcrierile corespunzătoare.
Oferim un set mare de date de înregistrări audio ale vorbirii umane pentru a antrena modele AI pentru a crea voci naturale și captivante pentru aplicațiile dvs., oferind utilizatorilor o experiență auditivă unică și captivantă.
În lumea învățării automate, asigurarea faptului că un model înțelege și generează text asemănător unui om pe baza unor solicitări date este esențială. Acest proces implică o evaluare riguroasă a setului de date prin evaluarea umană și validarea asigurării calității (QA). Evaluatorii evaluează critic perechile prompt-răspuns dintr-un set de date și evaluează relevanța și calitatea răspunsurilor generate de un Model de învățare a limbilor (LLM).
Compararea setului de date implică o analiză meticuloasă a diferitelor opțiuni de răspuns pentru un singur prompt. Obiectivul este de a clasifica aceste răspunsuri de la cel mai bun la cel mai rău în funcție de relevanța, acuratețea și alinierea lor cu contextul promptului.
Synthetic Dialogue Creation valorifică puterea AI generativă pentru a revoluționa interacțiunile chatbot și conversațiile din call center. Prin valorificarea capacității AI de a explora resurse extinse, cum ar fi manuale de produs, documentație tehnică și discuții online, chatboții sunt echipați pentru a oferi răspunsuri precise și relevante într-o multitudine de scenarii. Această tehnologie transformă asistența pentru clienți, oferind asistență cuprinzătoare pentru întrebările despre produse, depanarea problemelor și angajarea în dialoguri naturale și ocazionale cu utilizatorii, îmbunătățind astfel experiența generală a clienților.
În IA generativă, rezumarea imaginilor, evaluarea și validarea implică modele de învățare automată care organizează și evaluează imaginile, generând rezumate și evaluări de calitate. Feedbackul uman reglează acuratețea AI, asigurându-se că conținutul îndeplinește standarde nuanțate, sporind fiabilitatea.
Urmăriți-vă transformarea rapidă cu implementările noastre rapide Proof of Concept (POC) - transformând ideile în realitate în câteva săptămâni.
AI nu este unică pentru toate. Creăm solicitări specifice industriei pentru a asigura conținut precis, relevant și perspicace generat de AI pentru publicul dvs.
Asigurăm conformitatea cu GDPR, HIPAA și SOC 2, protejând datele sensibile de antrenament AI.
Oferim seturi de date axate pe industrie pentru domeniul sănătății, juridic, fintech și alte domenii specializate.
Oferim o experiență de neegalat în cloud, date, AI și automatizare prin ecosistemul nostru de parteneri tehnologici.
Oferim seturi de date curate, structurate și fără părtinire, care îmbunătățesc performanța aplicațiilor AI bazate pe RAG.
Te-ai scărpinat vreodată în cap, uimit de modul în care Google sau Alexa păreau să te „prindă”? Sau te-ai trezit citind un eseu generat de computer care sună ciudat de uman? Nu esti singur.
Inteligența umană pentru a transforma Procesarea limbajului natural (NLP) în date de instruire de înaltă calitate pentru învățarea automată cu adnotare text și audio.
AI se hrănește cu cantități mari de date și valorifică învățarea automată (ML), învățarea profundă (DL) și procesarea limbajului natural (NLP) pentru a învăța și a evolua continuu.
Construiți excelență în IA dvs. generativă cu seturi de date de calitate de la Shaip
Inteligența artificială generativă se referă la un subset de inteligență artificială concentrată pe crearea de conținut nou, adesea asemănător sau imitând datele date.
Generative AI operează prin algoritmi precum Generative Adversarial Networks (GAN), unde două rețele neuronale (un generator și un discriminator) concurează și colaborează pentru a produce date sintetice asemănătoare cu originalul.
Exemplele includ crearea de artă, muzică și imagini realiste, generarea de text asemănător omului, proiectarea de obiecte 3D și simularea conținutului vocal sau video.
Modelele AI generative pot utiliza diferite tipuri de date, inclusiv imagini, text, audio, video și date numerice.
Datele de antrenament oferă fundația pentru IA generativă. Modelul învață modelele, structurile și nuanțele din aceste date pentru a produce conținut nou, similar.
Asigurarea acurateței implică utilizarea datelor de instruire diverse și de înaltă calitate, rafinarea arhitecturii modelelor, validarea continuă față de datele din lumea reală și valorificarea feedback-ului experților.
Calitatea este influențată de volumul și diversitatea datelor de antrenament, de complexitatea modelului, de resursele de calcul și de reglarea fină a parametrilor modelului.
