Soluții de date generative de instruire AI
Servicii AI generative: stăpânirea datelor pentru a debloca informații nevăzute
Valorificați puterea AI generativă pentru a transforma date complexe în inteligență acționabilă.
Clienți prezentați
Împuternicirea echipelor să construiască produse AI de top la nivel mondial.
Progresul în tehnologiile AI generative este neîncetat, susținut de surse de date proaspete, de seturi de date și de modele de instruire și testare meticulos. rafinare prin învățare prin întărire din feedbackul uman (RLHF) proceduri.
RLHF în IA generativă folosește cunoștințele umane, inclusiv expertiza specifică domeniului, pentru optimizarea comportamentală și generarea de rezultate precise. Verificarea faptelor de la experți în domeniu asigură că răspunsurile modelului nu sunt doar relevante din punct de vedere contextual, ci și de încredere. Shaip oferă etichetare precisă a datelor, experți în domeniul acreditărilor și servicii de evaluare, permițând integrarea perfectă a inteligenței umane în reglarea fină iterativă a modelelor lingvistice mari.
Optimizarea modelelor Gen AI cu date organizate și feedback uman
Setul de date
Generație
Utilizați generarea promptă cu LLM-uri pentru a spori seturile de date existente și pentru a îmbunătăți acoperirea modelului pe diverse subiecte, asigurând o performanță robustă.
Date
adnotare
Angajați experți în domeniu pentru a rafina și adnota sursele de date nestructurate în formate structurate potrivite pentru algoritmii ML.
Rafinarea modelului cu RLHF
Ajustați modelele AI prin integrarea revizuirii umane continue în dezvoltarea modelului printr-un proces iterativ de evaluare și rafinare pentru a optimiza rezultatele.
Evaluarea calității rezultatelor
Experții efectuează audit și control al calității pentru a valida și ratifica rezultatele sistemelor AI generative.
Shaip oferă servicii de inteligență artificială generativă, adaptate pentru a vă promova soluțiile de afaceri:
Colectarea datelor pentru reglarea fină a LLM-urilor
Colectăm și colectăm date pentru a perfecționa modelele de limbaj pentru precizie și acuratețe.
Crearea textului specific domeniului
Serviciul nostru creează text specializat pentru sectoare precum legal și medical pentru a vă instrui AI-ul focalizat pe domeniu.
Evaluarea toxicității
Abordarea noastră folosește scale flexibile pentru a măsura și a reduce cu acuratețe conținutul toxic în comunicațiile generate de AI.
Servicii de validare și reglare a modelelor
Evaluăm rezultatele gen AI pentru calitate pe piețe și limbi pentru a ajusta AI pentru a se alinia nevoilor specifice pieței prin RLHF.
Creare promptă/Reglare fină
Cream și optimizăm solicitările în limbaj natural pentru a oglindi diverse interacțiuni ale utilizatorilor cu inteligența ta.
Comparația de calitate a răspunsului
Rețeaua noastră extinsă permite o comparație amănunțită a răspunsurilor AI pentru a îmbunătăți acuratețea și fiabilitatea modelului.
Adecvarea scalei Likert
Feedback-ul nostru personalizat asigură că răspunsurile AI au tonul și concizia adecvate pentru scenariile specifice ale utilizatorilor.
Evaluarea corectitudinii
Evaluăm riguros conținutul generat de inteligență artificială pentru a ne asigura că este real și realist pentru a preveni răspândirea informațiilor greșite.
Cazuri de utilizare a IA generativă
Perechi de întrebări și răspunsuri
Experții noștri pot crea perechi Întrebare-Răspuns citind cu atenție întregul document pentru a permite companiilor să dezvolte Gen AI. Acest lucru poate aborda interogările prin extragerea informațiilor relevante dintr-un corpus mare, cum ar fi manuale de produs, documentație tehnică, forumuri și recenzii online, documente de reglementare a industriei și multe altele. Experții noștri creează perechi de întrebări și răspunsuri de înaltă calitate, cum ar fi:
» Perechi de întrebări și răspunsuri cu răspunsuri multiple
» Crearea de întrebări la nivel de suprafață (extragerea directă a datelor din textul de referință)
» Creați întrebări de nivel profund (se corelează cu fapte și perspective care nu sunt prezentate în textul de referință)
» Crearea de interogări din tabele
Rezumarea textului
Experții noștri pot rezuma întreaga conversație sau dialog lung introducând rezumate concise și informative ale unor volume mari de date text.
Subtitrărea imaginii
Transformați modul în care interpretați imaginile cu serviciul nostru avansat de subtitrări de imagini bazat pe inteligență artificială. Dăm viață imaginilor generând descrieri precise și bogate în context, deschizând noi modalități pentru audiența dvs. de a interacționa și de a interacționa mai eficient cu conținutul dvs. vizual.
Generare audio
Antrenați modele cu un set mare de date de înregistrări audio cu diverse sunete, cum ar fi muzică, vorbire și sunete ambientale, pentru a genera sunet, cum ar fi muzică, podcasturi sau cărți audio.
Legendă
Coloana sonoră principală a unui joc arcade. Este rapid și optimist, cu un riff captivant de chitară electrică. Muzica este repetitivă și ușor de reținut, dar cu sunete neașteptate, cum ar fi șocurile de chimval sau rulada de tobe.
Audio generat
Recunoaștere a vorbirii
Antrenați modele care înțeleg limbajul vorbit, adică aplicații, cum ar fi asistenții activați prin voce, software-ul de dictare și traducerea în timp real, pe baza unui set mare de date de înregistrări audio ale vorbirii cu transcrierile corespunzătoare.
Servicii de instruire Text-to-Speech
Oferim un set mare de date de înregistrări audio ale vorbirii umane pentru a antrena modele AI pentru a crea voci naturale și captivante pentru aplicațiile dvs., oferind utilizatorilor o experiență auditivă unică și captivantă.
Evaluare LLM seturi de date cu evaluare umană și validare QA
În lumea învățării automate, asigurarea faptului că un model înțelege și generează text asemănător unui om pe baza unor solicitări date este esențială. Acest proces implică o evaluare riguroasă a setului de date prin evaluarea umană și validarea asigurării calității (QA). Evaluatorii evaluează critic perechile prompt-răspuns dintr-un set de date și evaluează relevanța și calitatea răspunsurilor generate de un Model de învățare a limbilor (LLM).
Comparația seturilor de date LLM cu evaluarea umană și validarea QA
Compararea setului de date implică o analiză meticuloasă a diferitelor opțiuni de răspuns pentru un singur prompt. Obiectivul este de a clasifica aceste răspunsuri de la cel mai bun la cel mai rău în funcție de relevanța, acuratețea și alinierea lor cu contextul promptului.
Crearea de dialog sintetic
Synthetic Dialogue Creation valorifică puterea AI generativă pentru a revoluționa interacțiunile chatbot și conversațiile din call center. Prin valorificarea capacității AI de a explora resurse extinse, cum ar fi manuale de produs, documentație tehnică și discuții online, chatboții sunt echipați pentru a oferi răspunsuri precise și relevante într-o multitudine de scenarii. Această tehnologie transformă asistența pentru clienți, oferind asistență cuprinzătoare pentru întrebările despre produse, depanarea problemelor și angajarea în dialoguri naturale și ocazionale cu utilizatorii, îmbunătățind astfel experiența generală a clienților.
Rezumatul imaginii, evaluarea și validarea
Rezumarea, evaluarea și validarea imaginilor în domeniul IA generativă implică modele sofisticate de învățare automată care organizează și evaluează imaginile, generând rezumate precise și evaluări ale calității. Feedbackul uman este esențial în acest proces, deoarece ajută la reglarea fină a acurateței AI, asigurându-se că conținutul generat îndeplinește așteptările și standardele nuanțate pe care doar judecata umană le poate oferi, sporind astfel fiabilitatea rezultatelor AI.
Shaip oferă un avantaj clar în lumea AI generativă
Alimentarea AI cu date de precizie
Folosind zeci de ani de experiență în date, dăm puterea AI generativă la maximum. Liderul nostru în soluții de date ne permite să îmbinăm seturi de date variate pentru aplicații robuste și sigure. Cu abilitățile noastre, AI obține date precise, menținând în același timp securitatea și confidențialitatea stricte. Suntem partenerul perfect pentru companiile care doresc să folosească IA generativă.
Active, programe și investiții
Suntem dedicați potențialului AI generativ de a spori eficiența, de a îmbunătăți rezultatele și de a adăuga valoare pentru clienții noștri. Investiția noastră în proprietatea intelectuală, formarea personalului și instrumentele AI generative vizează creșterea productivității, modernizarea aplicațiilor și accelerarea dezvoltării software.
Experiență vastă în industrie
Colaborăm cu mărci de top în domeniul sănătății și tehnologiei, folosind cunoștințele noastre profunde pentru a dezvolta aplicații AI generative, cum ar fi descoperirea informațiilor despre date, crearea de profiluri de cumpărător, testarea modelelor și introducerea agenților digitali pentru personal și clienți.
Expertiza Dezvoltare Tehnologica
Tehnologia este în centrul nostru, iar cu Generative AI, ne ducem ingineria software de vârf la noi culmi. Colaboram cu diverse industrii pentru a accesa această tehnologie de ultimă oră, accelerând crearea de software, îmbunătățind serviciile pentru utilizatori și lucrători și eficientizând operațiunile.
Resurse recomandate
Ghidul cumpărătorului
Ghidul cumpărătorului: Modele lingvistice mari LLM
Te-ai scărpinat vreodată în cap, uimit de modul în care Google sau Alexa păreau să te „prindă”? Sau te-ai trezit citind un eseu generat de computer care sună ciudat de uman? Nu esti singur.
soluţii
Servicii și soluții de procesare a limbajului natural
Inteligența umană pentru a transforma Procesarea limbajului natural (NLP) în date de instruire de înaltă calitate pentru învățarea automată cu adnotare text și audio.
Oferind
Servicii expert de adnotare a datelor / etichetare a datelor pentru mașini de către oameni
AI se hrănește cu cantități mari de date și valorifică învățarea automată (ML), învățarea profundă (DL) și procesarea limbajului natural (NLP) pentru a învăța și a evolua continuu.
Construiți excelență în IA dvs. generativă cu seturi de date de calitate de la Shaip
Întrebări frecvente (FAQ)
Inteligența artificială generativă se referă la un subset de inteligență artificială concentrată pe crearea de conținut nou, adesea asemănător sau imitând datele date.
Generative AI operează prin algoritmi precum Generative Adversarial Networks (GAN), unde două rețele neuronale (un generator și un discriminator) concurează și colaborează pentru a produce date sintetice asemănătoare cu originalul.
Exemplele includ crearea de artă, muzică și imagini realiste, generarea de text asemănător omului, proiectarea de obiecte 3D și simularea conținutului vocal sau video.
Modelele AI generative pot utiliza diferite tipuri de date, inclusiv imagini, text, audio, video și date numerice.
Datele de antrenament oferă fundația pentru IA generativă. Modelul învață modelele, structurile și nuanțele din aceste date pentru a produce conținut nou, similar.
Asigurarea acurateței implică utilizarea datelor de instruire diverse și de înaltă calitate, rafinarea arhitecturii modelelor, validarea continuă față de datele din lumea reală și valorificarea feedback-ului experților.
Calitatea este influențată de volumul și diversitatea datelor de antrenament, de complexitatea modelului, de resursele de calcul și de reglarea fină a parametrilor modelului.