-
-
Companie
Mențineți-vă platforma sigură, conformă și pregătită pentru brand — cu moderare bazată pe inteligență artificială și expertiză umană care se adaptează odată cu creșterea dumneavoastră.
Se spune, pe bună dreptate, că afacerile bune își ascultă întotdeauna clienții, dar întrebarea este dacă ei îi înțeleg cu adevărat? Înțelegerea sentimentelor, emoțiilor sau intențiilor umane este adesea considerată dificilă. Soluția? Analiza sentimentelor – Este o tehnică de a deduce, de a evalua sau de a înțelege imaginea pe care produsul, serviciul sau marca dumneavoastră o poartă pe piață.
Conform unui studiu, 360,000 de tweet-uri sunt publicate în fiecare minut.
40% dintre angajați primesc între 26 și 75 de e-mailuri pe zi.
Clienții tăi îți spun cum se simt în fiecare zi — în recenzii, postări pe rețelele sociale, tichete de asistență și înregistrări ale apelurilor. Serviciile de analiză a sentimentelor transformă acel feedback brut în date de antrenament etichetate, astfel încât modelele tale de inteligență artificială învață să citească emoțiile, opiniile și intențiile așa cum ar face-o un om.
Shaip te ajută să construiești modele de sentimente care rezistă în producție. Adnotatorii noștri umani etichetează datele text și vocale în peste 60 de limbi, surprinzând nuanțele - sarcasm, dialect și semnificație la nivel de aspect - pe care modelele standard tind să le rateze.
se concentrează pe recenziile pe care marca dvs. le primește online (pozitive, neutre și negative)
se concentrează pe emoția pe care produsul sau serviciul dvs. aprinde în mintea clienților dvs. (fericit, trist, dezamăgit, entuziasmat)
se concentrează pe imediata utilizare a mărcii dvs. sau pe găsirea unei soluții eficiente la problemele utilizatorilor (urgente și așteptabile)
se concentrează pe a afla dacă utilizatorii dvs. sunt interesați să vă folosească produsul sau marca sau nu
Adnotatorii Shaip etichetează emoții detaliate — fericire, tristețe, furie, frustrare, entuziasm, neutru — în text, jurnalele de chat și înregistrările vocale.
Adnotăm sentimentele de la foarte pozitiv la foarte negativ, incluzând cazuri neutre și ambigue pentru o antrenare a modelului mai nuanțată.
Adnotarea bazată pe aspecte identifică la ce reacționează clienții — personal, livrare, prețuri, performanța aplicației — și sentimentul legat de fiecare aspect.
Shaip acceptă adnotarea sentimentelor în peste 50 de limbi, cu ajutorul unor anotatori regionali care înțeleg argoul, ironia și expresiile locale.
Adnotare sentiment pentru înregistrări de apeluri, audio IVR și transcrieri conversaționale prin inteligență artificială, cu etichete de ton, emoție și intenție.
Adnotatorii umani semnalează textul sarcastic, ironic și ambiguu, astfel încât modelele să învețe când sensul superficial diferă de intenția reală.
Polaritatea recenziilor de produse, etichetarea factorilor de returnare și feedback la nivel de aspect asupra listărilor.
Sentimentul de feedback al pacientului și etichetarea tonului notelor clinice, adnotate de către lucrători instruiți HIPAA.
Sentimentul privind știrile financiare, predicțiile privind câștigurile și comentariile analiștilor privind semnalele de tranzacționare și modelele de risc.
Tonul apelurilor la reclamații, clasificarea reclamațiilor și scorul efortului clientului pentru modelele de calitate a serviciilor.
Feedback în aplicație, feedback despre tichetele de asistență și analiză NPS în text deschis.
Etichetarea sentimentelor apelurilor vocale și a transcrierilor chatbot-urilor pentru instruire și asigurarea calității.
Sentimentul referitor la menționarea mărcii pe X, Reddit, site-uri de știri și recenzii.
Monitorizarea opiniei publice, detectarea dezinformării și analiza feedback-ului cetățenilor.
Ne punem de acord asupra limbilor, categoriilor de sentimente, obiectivelor proiectului, preciziei așteptate și volumului de date într-un apel de consultanță rapidă.
Creăm ghiduri de adnotare adaptate la cazul dumneavoastră de utilizare în afaceri și asigurăm alinierea la cazurile limită înainte de începerea adnotării.
Un lot inițial este revizuit pentru a valida calitatea adnotărilor, a rafina fluxurile de lucru și a asigura consecvența în cadrul proiectului.
Fluxurile de lucru pentru adnotări sunt executate folosind instrumente sigure și procese structurate pentru a menține consecvența, scalabilitatea și livrarea la timp.
Se efectuează multiple verificări ale calității și evaluări ale experților pentru a menține o precizie ridicată a adnotărilor și rezultate fiabile.
Seturile de date finale sunt livrate în structura și formatul preferate de dvs., gata pentru integrare perfectă în fluxurile dvs. de lucru AI/ML.
Monitorizarea mărcilor
Monitorizarea social media
Vocea clientului
Serviciu clienți
Pentru a vă implementa eficient inițiativa AI, veți avea nevoie de volume mari de seturi de date de instruire specializate. Shaip este una dintre puținele companii de pe piață care asigură date de instruire de clasă mondială, fiabile la scară, care respectă cerințele de reglementare/GDPR.
Creați, organizați și colectați seturi de date personalizate (text, vorbire, imagine, video) de la peste 100 de țări de pe tot globul, pe baza unor reguli personalizate.
Profitați de forța noastră de muncă globală de peste 30,000 de colaboratori cu experiență și acreditare. Alocarea flexibilă a sarcinilor și capacitatea forței de muncă în timp real, eficiența și monitorizarea progresului.
Platforma noastră proprietară și forța de muncă calificată utilizează mai multe metode de control al calității pentru a îndeplini sau depăși standardele de calitate stabilite pentru colectarea seturilor de date de instruire AI.
Procesul nostru eficientizează, procesul de colectare prin distribuirea mai ușoară a sarcinilor, gestionarea și captarea datelor direct din aplicație și interfața web.
Păstrați confidențialitatea completă a datelor făcând confidențialitatea noastră prioritatea. Ne asigurăm că formatele de date sunt controlate și păstrate prin politici.
Date curatate specifice domeniului colectate din surse specifice industriei pe baza ghidurilor de colectare a datelor clienților.
Shaip a ajutat o companie de inteligență artificială să construiască o soluție de analiză a emoțiilor și sentimentelor vorbite folosind date audio și adnotări multilingve din centrele de apeluri. Proiectul a îmbunătățit detectarea emoțiilor, informațiile despre clienți și performanța modelului de inteligență artificială.
Analiza sentimentelor este procesul de deducere, măsurare sau înțelegere a imaginii pe care produsul, serviciul sau marca dvs. o poartă pe piață. Dacă acest lucru sună prea complicat, să o rafinăm mai mult.
Detectează automat una sau mai multe fețe umane pe baza reperelor faciale dintr-o imagine sau videoclip. Căutați într-o bază de date existentă de fețe umane pentru a compara și potrivi pentru a construi o platformă inteligentă de recunoaștere facială.
De fiecare dată când auzim un cuvânt sau citim un text, avem capacitatea naturală de a identifica și clasifica cuvântul în oameni, loc, locație, valori și multe altele. Oamenii pot recunoaște rapid un cuvânt, îl pot clasifica și pot înțelege contextul.
Împuternicirea echipelor să construiască produse AI de top la nivel mondial.
Analiza sentimentelor, sau extragerea opiniilor, este procesul de analiză a datelor textuale sau vocale pentru a determina dacă sentimentul din spatele acestora este pozitiv, neutru sau negativ. Folosește procesarea limbajului natural (NLP) pentru a interpreta cuvintele, contextul și emoțiile exprimate în feedback sau în conținutul de pe rețelele sociale.
Rețelele de socializare sunt o platformă unde clienții își împărtășesc deschis opiniile. Analiza sentimentelor ajută companiile să înțeleagă percepția publicului, să își gestioneze reputația și să interacționeze eficient cu clienții.
Prin analizarea recenziilor, comentariilor și mențiunilor, companiile pot urmări sentimentul public, pot identifica din timp tendințele negative și pot lua măsuri pentru a-și îmbunătăți imaginea mărcii.
Analiza detaliată a sentimentelor oferă scoruri detaliate ale sentimentelor, cum ar fi foarte pozitiv sau ușor negativ, în loc de categorii generale, cum ar fi pozitiv sau negativ. Acest lucru ajută companiile să înțeleagă feedback-ul cu o precizie mai mare.
Analiza bazată pe aspecte se concentrează pe anumite părți ale feedback-ului, cum ar fi serviciul pentru clienți sau calitatea produsului, pentru a determina sentimentele pozitive sau negative pentru acele aspecte individuale.
Analiza multilingvă folosește instrumente și traduceri pentru a interpreta sentimentele în diferite limbi, asigurând acuratețea pentru companiile globale care operează în diverse regiuni.
Ambiguitatea și sarcasmul sunt dificil de interpretat de mașini fără context. Seturile de date de înaltă calitate, adnotate de oameni, ajută modelele să înțeleagă mai bine aceste complexități.
Ajută la identificarea punctelor slabe ale clienților și la urmărirea satisfacției prin analizarea feedback-ului primit din apeluri, e-mailuri și recenzii, permițând rezolvări mai rapide și servicii îmbunătățite.
Industrii precum comerțul electronic, asistența medicală, finanțele și industria ospitalității beneficiază de utilizarea analizei sentimentelor pentru a îmbunătăți experiența clienților, a gestiona reputația și a rafina eforturile de marketing.
Termenele limită variază în funcție de complexitate, dimensiunea datelor și limbile implicate, dar sunt de obicei finalizate în câteva săptămâni.
Analiza sentimentelor este frecvent utilizată pentru monitorizarea mărcii, ascultarea contului de pe rețelele sociale, îmbunătățirea serviciului pentru clienți și crearea de campanii de marketing direcționate.
Shaip oferă analize scalabile și multilingve ale sentimentelor, cu date de antrenament diverse și de înaltă calitate. Serviciile lor respectă reglementările de confidențialitate precum GDPR și HIPAA și asigură rezultate precise prin adnotare umană.
Shaip utilizează procese riguroase de validare și instrumente proprietare pentru controlul calității, respectând în același timp reglementările privind confidențialitatea prin anonimizarea datelor și manipularea securizată.
Costurile depind de complexitatea, dimensiunea și personalizarea proiectului. Contactați Shaip pentru o ofertă personalizată.
