-
-
Companie
Colectați, adnotați și segmentați seturi de date video și imagini pentru antrenamentul modelului
AI în asigurările auto are un potențial semnificativ de a estima rapid daunele vehiculelor. În curând, odată cu progresul în algoritmii AI, evaluarea făcută manual ar fi de domeniul trecutului. În mod tradițional, evaluarea daunelor a fost efectuată de mai multe părți care consumau timp, foarte predispuse la erori umane, ceea ce duce la estimări inexacte ale costurilor
Industria:
Dimensiunea pieței globale de reparații auto în urma coliziunilor a fost de 185.98 miliarde USD în 2020. Se așteaptă ca aceasta să crească cu o rată anuală compusă (CAGR) de 2.1% între 2021 și 2028.
Industria:
Piața americană de reparații auto în caz de coliziune a fost evaluată la 33.75 miliarde USD în 2018 și se așteaptă să crească cu o rată anuală compusă (CAGR) de 1.5% între 2019 și 2025.
Potrivit Verisk – o companie de analiză a datelor, asigurătorii auto din SUA pierd 29 de miliarde de dolari anual din cauza erorilor și informațiilor omise în detectarea și evaluarea daunelor vehiculelor
Învățarea automată a cunoscut o adoptare pe scară largă atunci când vine vorba de automatizarea proceselor manuale repetitive. Cu ajutorul tehnologiei, algoritmilor și cadrelor de ultimă generație, AI poate înțelege procesul de identificare și recunoaștere a pieselor deteriorate, evaluând amploarea daunelor, prezice tipul de reparație necesar și estimează costul total. Acest lucru poate fi realizat cu ajutorul Adnotării Imagine/Video pentru viziunea computerizată pentru a antrena modele ML. Modelele ML pot extrage, analiza și oferi informații care au ca rezultat un proces de inspecție rapid care ia în considerare drumul, vremea, iluminatul, viteza, tipul de daune, gravitatea accidentului și traficul cu o mai mare acuratețe.
Pentru a vă instrui modelele de învățare automată pentru detectarea și evaluarea daunelor vehiculelor, totul începe cu aprovizionarea cu date de instruire de înaltă calitate, urmate de adnotarea datelor și segmentarea datelor.
Antrenarea modelelor ML necesită un set imens de date relevante de imagine/video. Cu cât sunt mai multe date din diferite surse, cu atât mai bine ar fi modelul. Lucrăm cu mari companii de asigurări auto care au deja numeroase imagini cu piese auto sparte. Vă putem ajuta să colectați imagini și/sau videoclipuri cu un unghi de 360° de pe tot globul pentru a vă antrena modelele ML.
Licențiați setul de date de imagine pentru vehicule/setul de date de imagini pentru mașini pentru a instrui modele de învățare automată pentru a evalua cu precizie daunele vehiculului, astfel încât să prezică daunele de asigurare, reducând în același timp pierderile pentru companiile de asigurări.
Odată colectate datele, sistemul ar trebui să identifice și să analizeze automat obiectele și scenariile pentru a evalua daunele din lumea reală. Aici adnotatorii de date vă ajută să adnotați mii de imagini/videoclipuri care pot fi folosite în continuare pentru a antrena modele ML.
Adnotatorii vă pot ajuta să adnotați o adâncitură, ușurință sau crăpătură de pe panourile exterioare/interioare ale mașinii, care includ: bare de protecție, aripi, panouri, uși, capote, motor, scaune, depozitare, portbagaj etc.
Odată ce datele sunt adnotate, aceleași pot fi segmentate sau clasificate ca:
55 de imagini adnotate (1000 per model) de vehicule cu două roți împreună cu metadate.
82 de imagini adnotate (1000 per model) de vehicule cu 3 roți împreună cu metadate
32k imagini adnotate (împreună cu metadate) ale
4 roti avariate.
5.5k videoclipuri cu mașini cu avarii minore din regiunile India și America de Nord
Un model ML construit pe date de înaltă calitate de la Shaip poate ajuta
care construiesc modele de învățare automată pentru asigurările auto
prin prevenirea fraudelor și accelerarea procesului de subscriere
prin introducerea transparenței necesare în estimarea costurilor și reparații
prin aducerea de transparență între client și compania de închiriere în timpul închirierii unei mașini
Echipe dedicate și pregătite:
Cea mai mare eficiență a procesului este asigurată cu:
Platforma patentata ofera beneficii:
Forța de muncă gestionată pentru control complet, fiabilitate și productivitate
O platformă puternică care acceptă diferite tipuri de adnotări
Precizie de minim 95% asigurată pentru o calitate superioară
Proiecte globale în peste 60 de țări
SLA-uri la nivel de întreprindere
Cele mai bune seturi de date de conducere din viața reală din clasa sa
Împuternicirea echipelor să construiască produse AI de top la nivel mondial.
