Deblocați noul dvs. seif de date AI Training astăzi
Text
Adevărata valoare a serviciilor Shaip de adnotare și etichetare a datelor cognitive este că oferă organizațiilor cheia pentru a debloca informațiile critice găsite în adâncimea datelor nestructurate. Aceste date nestructurate pot include note ale medicului, cereri de asigurare a bunurilor personale sau înregistrări bancare. Prin serviciile de adnotare a datelor Shaip, companiile pot dezvolta procesarea limbajului natural (NLP) și pot accesa informații specifice domeniului despre aceste informații pentru a ajuta la promovarea tuturor, de la o îngrijire medicală mai bună pentru pacienți la asigurarea faptului că daunele de asigurare sunt plătite corect.
Serviciile obișnuite bazate pe text includ:
100 de persoane disponibile pentru a începe adnotarea datelor (Poate fi scalat la 1000 de secunde)
Platformă de adnotare bazată pe web (proiectată având în vedere PHI și PII)
Extragerea de concepte din orice sursă de text nestructurat în formă deidentificata
Platformă foarte personalizabilă pentru a personaliza adnotările pentru cazuri de utilizare distincte
Colectarea datelor text:
Conversații textuale în peste 150 de limbi (de la om la om sau de la om la om)
Date EHR (pacient internat/ ambulatoriu)
Stenogramele dictate ale medicului
Documente (colecție de texte)
Creare întrebări și răspunsuri
Adnotare text:
Adnotarea NER și maparea relațiilor
Adnotare text NLP
Clasificarea conținutului
Analiza frazelor cheie
Analiza intențiilor și sentimentelor
Clasificarea textului
Vorbire
Când clienții vorbesc despre adnotarea noastră de discurs, ceea ce auziți sunt povești de succes. Încă din prima zi, Shaip a fost un lider în dezvoltarea, formarea și îmbunătățirea AI conversațională, chatbot și voicebots. Serviciile noastre de adnotare audio de ultimă generație sunt posibile, parțial, printr-o rețea globală de lingviști calificați și o echipă experimentată de management de proiect care poate colecta ore de vorbire multilingvă și poate adnota volume mari de date care acoperă enunțuri, monologuri și conversații cu doi vorbitori (scenizat sau spontan). Ceea ce vă ajută să realizați este formarea aplicațiilor activate pentru vorbire. Avem, de asemenea, experiență în transcrierea fișierelor de vorbire pentru a extrage informații semnificative disponibile în mai multe formate audio.
Serviciile comune bazate pe vorbire includ:
Transcriere de la vorbire la text
Identificarea vorbitorului
Scop
Segmentarea
Clasificare
Colectarea datelor despre vorbire:
Enunțuri sau cuvinte de trezire
Colecția de discursuri monolog
Conversații spontane b/w 2 difuzoare
Conversații scriptate b/w 2 difuzoare
Conversații din call center
Înregistrări vocale în peste 150 de limbi
Adnotare vocală:
Diarizarea difuzoarelor
Etichetarea zgomotului de fundal (tuse, râs, muzică)
Segmentarea vorbirii
Marcare de timp
Inserarea cuvintelor de umplere
Transcriere
Analiza intențiilor și sentimentelor
Clasificare audio
Imagine
De la mașini inteligente și orașe inteligente până la camere îmbunătățite pentru smartphone-uri și supraveghere de securitate, adnotarea imaginilor este o specialitate pe care Shaip o excelează pentru clienții din întreaga lume. Folosind datele Shaip AI, vă putem îmbunătăți mașinile cu AI, deoarece folosesc viziunea computerizată pentru a detecta modele cu date de antrenament de imagine.
Unde se opresc alții, mergem. Putem ajuta companiile cu inteligență artificială să creeze seturi de date de instruire și să dezvolte algoritmi de învățare automată de ultimă oră pentru orice industrie. De fapt, forța noastră de muncă calificată ajută la adnotarea imaginilor folosind o serie de procese manuale precise și software de tehnologie de ultimă generație pentru a furniza adnotarea imaginilor mai rapid, astfel încât să vă puteți construi modelele mai rapid și mai eficient.
Adăugați la aceasta avantajul că Shaip poate scala la mii de oameni pentru a gestiona baza de date de orice dimensiune, inclusiv a dumneavoastră. Niciun proiect nu este prea mare sau prea mic pentru noi.
Serviciile comune bazate pe imagini includ:
Adnotare punct
Adnotare de linie
Delimitare (casetă, poligon, curbat, cerc/elipsă)
Segmentare Pixel Perfect
Segmentarea semantică
Clasificare
Colectarea datelor de imagine:
Imagini faciale umane
Imagini alimentare
Imagini de document
Imagini cu facturi/facturi
Imagini de laborator medical (scanare CT, RMN)
Imagini geospațiale
Catalog de date de comerț electronic
Adnotare imagine:
Adnotare de reper facial
Puncte și linii
Segmentare perfectă a pixelilor
Segmentarea semantică
Clasificare
Mascarea umbrelor
Video
Shaip poate adnota videoclipuri pentru aplicațiile de învățare automată utilizate în robotică pentru o producție îmbunătățită, conducere autonomă a mașinilor și chiar îmbunătățirea experienței de cumpărare a consumatorului. Ceea ce facem cel mai bine este să surprindem cu acuratețe fiecare obiect dintr-un videoclip, cadru cu cadru. Luăm acel obiect în mișcare, îl adnotăm și îl facem recunoscut pentru învățarea automată. Avem oamenii, experiența și tehnologia pentru a vă ajuta echipa să obțină seturi de date etichetate complet pentru a îndeplini orice cerință de adnotare video.
Serviciile comune bazate pe video includ:
Urmărirea obiectelor
Clasificare
Descoperire
Colectarea datelor video:
Urmărirea video a mișcării ochilor
Video cu oameni în mai multe variante
Video geospațial
Colectare personalizată de date video
Adnotare video:
Etichetare video
Urmărirea obiectelor
Analiza intențiilor și sentimentelor
Clasificare video
Urmăriți activitatea umană și estimarea poziției
Resurse recomandate
Ghidul cumpărătorului
Ghidul cumpărătorului pentru datele de instruire AI
În lumea inteligenței artificiale și a învățării automate, antrenamentul de date este inevitabil. Acesta este procesul care face modulele de învățare automată precise, eficiente și complet funcționale.
Cumpărători Ghidul
Ghidul final al cumpărătorilor pentru adnotarea și etichetarea imaginilor pentru computer Vision
Viziunea computerizată este un subiect vast, iar tehnicienii au nevoie de informații extinse pentru a cunoaște fundamentele viziunii computerizate pentru a avea cunoștințe funcționale și pentru a lua decizii informate.
Blog
Cum să alegi cea mai bună companie de colectare a datelor pentru proiecte AI și ML
Este imposibil să aveți o sursă perenă de date relevante decât dacă vă bazați pe surse externe, cum ar fi furnizori terți, cum ar fi Shaip. Acest ghid vă va ajuta să alegeți compania potrivită de colectare a datelor AI.
Programați o demonstrație pentru a afla cum Shaip vă poate îndeplini toate cerințele privind datele de antrenament.