- Ce facem
-
-
-
Specialitatea
-
-
-
- Date disponibile
-
- Solutii
- Platformă
- Companie
Construiți sisteme biometrice IA sigure și scalabile cu seturi de date premium pentru recunoașterea feței, a vocii, a irisului și a amprentei
Tehnologiile biometrice transformă peisajul securității, finanțelor, asistenței medicale și experienței clienților. Shaip se află în fruntea acestei revoluții, oferind servicii complete de colectare și adnotare a datelor care permit sistemelor AI să autentifice și să înțeleagă utilizatorii cu o acuratețe și o eficiență fără precedent. Echipa noastră de experți asigură seturi de date de înaltă calitate și etichetare precisă, dând putere organizațiilor să dezvolte sisteme de identificare precise, sigure și eficiente, acordând în același timp prioritate confidențialității și consimțământului.
Oferim servicii complete de colectare a datelor pentru diferite modalități biometrice, inclusiv:
Rețeaua noastră globală asigură colectarea de date de înaltă calitate, care răspunde nevoilor proiectului dumneavoastră, menținând în același timp protocoale stricte de confidențialitate și consimțământ.
Adnotatorii experți de la Shaip etichetează datele biometrice cu acuratețe și scalabilitate, asigurându-se că modelele dumneavoastră AI sunt antrenate pentru performanțe optime.
Ne asigurăm că sistemele dumneavoastră AI oferă soluții biometrice precise, sigure și ușor de utilizat.
Exemplu: Un aeroport global a colaborat cu Shaip pentru seturi de date privind imaginile faciale, îmbunătățind procesarea pasagerilor cu sisteme de recunoaștere automată.
Un aeroport internațional încearcă să accelereze procesarea pasagerilor prin sisteme automate de recunoaștere facială care compară călătorii" fețe cu detaliile lor digitale stocate în înregistrările guvernamentale. Shaip furnizează seturi de date personalizate pentru imagini faciale, inclusiv variații ale expresiilor faciale și accesorii, pentru a rafina acuratețea de potrivire a sistemului.
Exemplu: Shaip a furnizat seturi de date vocale unei bănci lider pentru accesul la ATM-uri cu voce, asigurând experiențe sigure și perfecte pentru clienți.
O instituție financiară își propune să introducă accesul la ATM autentificat prin voce. Shaip oferă seturi de date vocale adnotate pentru a permite AI să facă distincția între utilizatorii autorizați și potențialii fraudatori, chiar și în condițiile acustice dificile ale locațiilor ATM-urilor în aer liber.
Exemplu: O companie de tehnologie a sănătății a colaborat cu Shaip pentru a dezvolta dispozitive purtabile pentru detectarea afecțiunilor cardiace folosind seturi de date etichetate privind frecvența cardiacă.
O companie de tehnologie a sănătății dezvoltă dispozitive portabile care monitorizează variabilitatea ritmului cardiac pentru a detecta semnele precoce ale afecțiunilor cardiace. Shaip generează seturi de date etichetate care corelează datele privind ritmul cardiac cu rezultatele sănătății, îmbunătățind astfel capacitățile predictive ale AI pentru aceste dispozitive.
Exemplu: Un lanț de vânzare cu amănuntul a îmbunătățit implicarea clienților prin valorificarea setului de date faciale adnotate de la Shaip pentru publicitate direcționată și identificare VIP.
Un lanț de retail intenționează să folosească recunoașterea facială pentru a identifica clienții VIP și pentru a le oferi servicii personalizate. Shaip oferă seturi de date adnotate de imagini faciale legate de comportamentul de cumpărare, permițând AI să ofere recomandări personalizate clienților repetenți.
Exemplu: O companie de automobile a colaborat cu Shaip pentru a dezvolta sisteme de detectare a oboselii șoferului folosind seturi de date comportamentale adnotate.
O companie de automobile încorporează un sistem AI care detectează oboseala șoferului prin expresiile faciale și mișcările ochilor. Shaip ajută prin furnizarea de date adnotate despre comportamentul șoferului, ajutând AI să alerteze șoferii în mod proactiv și să prevină potențiale accidente.
Asigurarea autentificării datelor de top și a supravegherii securității
Raționalizarea proceselor pentru a crește productivitatea sistemelor AI
Implementarea unui protocol de control al calității în mai multe faze
Menținerea standardelor înalte cu metodologii aprobate de ISO9001
Asigurarea conformității prin mecanisme adecvate de consimțământ și autorizare
Angajamentul de confidențialitate față de aplicarea NDA
Set de date video anti-spoofing
Rezumatul proiectului: Shaip a furnizat un set de date anti-spoofing de 25,000 de videoclipuri cu scenarii de atac reale și reluare, asigurând diversitatea, calitatea și conformitatea cu metadatele.
„Setul de date Asian Face Occlusion” este conceput pentru industria divertismentului vizual, cuprinzând o colecție vastă de imagini colectate pe internet.
Acestea includ diverse exemple de trăsături faciale, ipostaze și condiții de iluminare și sunt utilizate pentru antrenarea și evaluarea sistemelor de recunoaștere facială.
Deblocați întregul potențial al tehnologiei biometrice bazate pe inteligență artificială cu Shaip pentru a îmbunătăți securitatea, eficiența și experiența utilizatorului.
Datele biometrice se referă la caracteristici fizice sau comportamentale unice, cum ar fi trăsăturile faciale, tiparele vocale, amprentele digitale și scanările irisului. Inteligența artificială folosește aceste date pentru autentificarea securizată, prevenirea fraudelor și experiențe personalizate ale utilizatorilor.
Datele biometrice oferă o identificare precisă și acces securizat. Acestea sporesc securitatea, previn frauda, permit monitorizarea stării de sănătate de la distanță și permit experiențe de cumpărături personalizate.
Datele biometrice sunt colectate prin recunoaștere facială, înregistrări vocale, scanări de amprente digitale și imagini de înaltă rezoluție ale irisului. Aceste metode asigură seturi de date diverse și precise.
Adnotarea etichetează datele biometrice cu detalii precum repere faciale, tonuri vocale, detalii minuțioase ale amprentelor digitale și limitele irisului. Acest lucru îmbunătățește precizia inteligenței artificiale pentru autentificare, detectarea fraudelor și controlul securizat al accesului.
Printre provocări se numără asigurarea confidențialității, gestionarea unor seturi de date diverse pentru incluziune, menținerea calității datelor și respectarea reglementărilor precum GDPR și HIPAA.
Recunoașterea vocală analizează tipare vocale, tonuri și intonații unice folosind inteligența artificială. Seturile de date vocale adnotate antrenează sistemele să facă distincția între utilizatorii autorizați și potențialele fraude.
Preocupările etice includ confidențialitatea, consimțământul și potențiala utilizare abuzivă a datelor. Abordarea acestora necesită respectarea strictă a reglementărilor privind confidențialitatea și a practicilor de anonimizare.
Da, atunci când sunt antrenate pe seturi de date diverse care țin cont de variațiile de vârstă, etnie, sex și diferențe culturale, sistemele biometrice pot funcționa eficient în diverse categorii demografice.
Industrii precum securitatea, finanțele, asistența medicală, comerțul cu amănuntul și transporturile beneficiază de îmbunătățirea controlului accesului, detectarea fraudelor, monitorizarea pacienților și experiențele personalizate ale clienților.
Spre deosebire de parole sau coduri PIN, sistemele biometrice se bazează pe trăsături personale unice, dificil de reprodus, ceea ce le face mai sigure și mai fiabile.
Cronologiile depind de complexitatea și amploarea proiectului, dar sunt concepute pentru a furniza seturi de date de calitate în mod eficient și în termenele convenite.
Shaip utilizează verificări ale calității în mai multe faze, adnotatori experți și procese certificate ISO pentru a asigura cea mai înaltă acuratețe și fiabilitate a datelor.
Costurile variază în funcție de cerințele proiectului, complexitatea datelor și amploarea acestora. Contactați Shaip pentru o ofertă personalizată, adaptată nevoilor dumneavoastră specifice.