Asistență medicală AI
Datele oferă un impuls dătător de viață AI din domeniul sănătății.
Colectați, de-identificați și adnotați seturi mari de date de către experți în domeniul sănătății
Clienți prezentați
Împuternicirea echipelor să construiască produse AI de top la nivel mondial.
Există o cerere din ce în ce mai mare pentru inovații bazate pe asistența medicală, iar AI joacă un rol esențial prin procesarea unor seturi masive de date care depășesc cu mult sfera abilităților umane.
80% din toate datele de asistență medicală sunt nestructurate și inaccesibile pentru prelucrare ulterioară. Acest lucru limitează cantitatea de date utilizabile și, de asemenea, limitează capacitățile de decizie ale unei organizații de asistență medicală. Dacă nu te întorci la Shaip.
Avem o înțelegere profundă a terminologiilor din domeniul sănătății pentru a-i debloca potențialul ca rezultat al anilor de experiență în transcrierea, deidentificarea și adnotarea datelor. Adăugați la acestea, putem livra și exact date medicale trebuie să vă îmbunătățiți motorul AI.
Industria:
Potrivit unui studiu, 30% a costurilor de sănătate sunt asociate cu sarcini administrative. AI poate automatiza unele dintre aceste sarcini, cum ar fi preautorizarea asigurării, urmărirea facturilor neplătite și menținerea înregistrărilor, pentru a ușura volumul de muncă.
Industria:
Conform cercetărilor recente, algoritmii de învățare automată pot analiza scanări 3D până la 1000 ori mai repede decât ceea ce este posibil astăzi. Acesta poate oferi evaluare în timp real și inputuri critice unui chirurg pentru a lua o decizie mai informată.
Se așteaptă ca dimensiunea pieței globale de IA pentru asistența medicală să crească de la 3.64 miliarde USD în 2019 la 33.42 miliarde USD până în 2026, la o Rată de creștere anuală compusă (CAGR) de 46.21% în perioada de prognoză.
O cantitate sănătoasă de expertiză în domeniul sănătății
Apoi îi dăm structură și scop prin procesarea limbajului natural (NLP) care oferă informații specifice domeniului despre simptome, boli, alergii și medicamente. Acum, comunitatea de asistență medicală, prin datele Shaip AI, are informațiile potrivite pentru a lua decizii mai bune care au ca rezultat rezultate mai bune pentru pacienți.
Oferte cheie
Curățarea și îmbogățirea datelor
Licențiere și colectare de date
De-identificarea datelor
Adnotarea și etichetarea datelor
Curățarea și îmbogățirea datelor
- Conversia datelor scrise de mână în format digital structurat
- Conversia datelor digitale nestructurate într-un format structurat
- Curățarea datelor fișelor pacienților, date EHR etc.
Colectarea datelor / Licențiere
Companiile care dispun de inteligență artificială apelează la noi pentru a crea seturi de date de instruire, astfel încât să poată dezvolta algoritmi de învățare automată de ultimă oră pentru industria sănătății. Vizualizați întregul nostru catalogul de asistență medicală.
De la promovarea asistenței medicale până la oferirea organizațiilor de asistență medicală cu o soluție pentru a controla costurile în timp ce îmbunătățesc rezultatele pacienților, datele potrivite pot ajuta AI și ML să atingă aceste obiective prin Shaip. La urma urmei, date mai bune înseamnă rezultate mai bune.
Seturi de date ușor disponibile: Vezi catalogul complet
- Peste 225 de ore de audio dictat de către medic și înregistrările corespunzătoare transcrise
- 31+ specialități Neurologie, Radiologie, Patologie etc.
- Peste 5 milioane de seturi de date EHR
De-identificarea datelor
Capacitățile noastre de deidentificare a PHI/PII includ eliminarea informațiilor sensibile, cum ar fi nume și numere de securitate socială, care pot conecta direct sau indirect o persoană la datele sale personale. Este ceea ce merită pacienții și cere HIPAA.
Platforma noastră proprietară de de-identificare poate anonimiza datele sensibile din conținut text cu o acuratețe extrem de ridicată. API-urile extrag entitățile PHI/PII prezente în seturile de date text sau imagine și apoi maschează, șterg sau ascund acele câmpuri pentru a furniza date de-identificate
Adnotarea și etichetarea datelor
Serviciile de adnotare Shaip pot adăuga puterea atât de necesară pentru a vă îmbunătăți motorul AI. Raze X, scanări CT, RMN și alte rapoarte de testare bazate pe imagini pot fi verificate cu ușurință pentru a prezice diferite afecțiuni. Vă putem ajuta să adnotați înregistrări medicale complexe, de exemplu text sau imagini, pentru a vă dezvolta modelele AI ML.
Putem scala până la 1000 de oameni pentru a gestiona proiecte de orice dimensiune. Rezultatul? Adnotare mai rapidă a imaginilor de asistență medicală pentru a vă construi modelele în intervalul de timp și bugetul dvs.
API-uri
Când aveți nevoie de date în timp real, ar trebui să puteți accesa API-uri la fel de rapid. Acesta este motivul pentru care API-urile Shaip oferă acces în timp real, la cerere, la înregistrările de care aveți nevoie. Cu API-urile Shaip, echipele dvs. au acum acces rapid și scalabil la înregistrări de-identificate și la date medicale contextualizate de calitate pentru a-și finaliza proiectele AI chiar de prima dată.
De-Identification API
Datele pacienților sunt esențiale în dezvoltarea celor mai bune proiecte posibile de inteligență medicală. Dar protejarea informațiilor lor personale este la fel de esențială. Shaip este un lider cunoscut al industriei în dezidentificarea datelor, mascarea datelor și anonimizarea datelor pentru a elimina toate PHI/PII (sănătate personală/informații de identificare). API-urile de deidentificare extrag entitățile PHI/PII prezente în seturile de date text sau imagine și apoi maschează, șterg sau ascund acele câmpuri pentru a furniza date de-identificate.
- De-identificați, tokenizați și anonimizați datele sensibile pentru PHI, PII și PCI
- Confirmați cu regulile HIPAA și Safe Harbor
- Redactați toți cei 18 identificatori și scalați de-identificarea datelor în mai multe jurisdicții de reglementare, cum ar fi GDPR, HIPAA și Safe Harbor.
- Certificare și auditare expertă a calității de-identificării
- Urmați instrucțiunile cuprinzătoare de adnotare PHI pentru a de-identifica în mod uniform datele PHI și pentru a respecta regulile Safe Harbor
NER medical
Clinical Named Entity Recognition (NER) este o sarcină critică NLP pentru a extrage concepte importante (entități denumite) din narațiunile clinice. API-urile NER pot identifica și clasifica automat entitățile clinice, cum ar fi diagnosticul, procedura, dispozitivul medical, laboratoarele, medicamentele și multe altele din Dosarul electronic de sănătate (EHR) nestructurat.
NER medical extras de API-urile Shaip:
- Recunoașterea și extragerea entităților: identificați concepte sau expresii cheie
- Îmbunătățiți integritatea datelor clinice prin maparea elementelor de date prezente în text nestructurat la câmpuri structurate.
- Convertiți datele nestructurate în format care poate fi citit de mașină și care poate fi procesat de mașină.
- API-urile NER folosesc graficul de cunoștințe proprietar, cu peste 20 de milioane de relații și peste 1.7 milioane de concepte clinice
Soluție pentru lumea reală
Datele care dau putere AI medical la viață
Shaip a furnizat date de înaltă calitate
pentru ca modelele AI din domeniul sănătății să se îmbunătățească
îngrijirea pacientului. Livrate peste 30,000
documente clinice de-identificate aderând
la liniile directoare pentru port sigur. Aceste clinice
documentele au fost adnotate cu 9 clinice
entitate
Problemă
Soluţie
Peste 30,000 de documente de-identificate și adnotate pentru fiecare ghid pentru client
Rezultat
Date clinice Gold Standard pentru a dezvolta NLP-ul clientului și asistența medicală
Acoperire cuprinzătoare de conformitate
Redimensionați deidentificarea datelor în diferite jurisdicții de reglementare, inclusiv GDPR, HIPAAși, conform Safe Harbor, de-identificare care reduce riscurile de compromitere a PII/PHI
Resurse recomandate
Blog
Rolul IA în asistența medicală: beneficii, provocări și tot ce există între ele
Valoarea de piață a inteligenței artificiale în domeniul sănătății a atins un nou maxim în 2020, la 6.7 miliarde de dolari. Experții în domeniu și veteranii tehnologiei dezvăluie, de asemenea, că industria va fi evaluată la aproximativ 8.6 miliarde de dolari până în anul 2025.
Blog
Ce sunt datele de instruire în domeniul sănătății și de ce sunt importante?
Achiziția de date a fost întotdeauna o prioritate organizațională. Cu atât mai mult atunci când seturile de date în cauză sunt folosite pentru a antrena configurații autonome, de auto-învățare.
Catalog de date
Licență de înaltă calitate
Asistență medicală/Date medicale
pentru modelele AI și ML
Seturile noastre de date din catalogul de date medicale nu sunt doar masive, dar au date de calitate standard. Fiți siguri că datele pe care le utilizați sunt sigure, de-identificate.
Spuneți-ne cum vă putem ajuta cu următoarea inițiativă AI.