Ghidul cumpărătorului / carte electronică
Ghidul cumpărătorului
Ghidul cumpărătorului: Adnotarea datelor / Etichetarea
Deci, doriți să începeți o nouă inițiativă AI/ML și vă dați seama că găsirea de date bune va fi unul dintre aspectele cele mai provocatoare ale operațiunii dumneavoastră. Rezultatele modelului dvs. AI/ML sunt la fel de bune ca și datele pe care le utilizați pentru a-l antrena, astfel încât expertiza pe care o aplicați agregarii, adnotării și etichetării datelor este de o importanță critică.
Ghidul cumpărătorului: date de instruire AI de înaltă calitate
În lumea inteligenței artificiale și a învățării automate, antrenamentul de date este inevitabil. Acesta este procesul care face modulele de învățare automată precise, eficiente și complet funcționale. Ghidul explorează în detaliu ce sunt datele de instruire AI, tipurile de date de antrenament, calitatea datelor de antrenament, colectarea datelor și acordarea de licențe și multe altele.
Ghidul cumpărătorului: Ghid complet pentru IA conversațională
Chatbot-ul cu care ați conversat rulează pe un sistem AI conversațional avansat, care este antrenat, testat și construit folosind tone de seturi de date de recunoaștere a vorbirii. Este procesul fundamental din spatele tehnologiei care face ca mașinile să fie inteligente și este exact ceea ce suntem pe cale să discutăm și să explorăm.
Ghidul cumpărătorului: Colectarea datelor AI
Mașinile nu au o minte proprie. Ei sunt lipsiți de opinii, fapte și capacități, cum ar fi raționamentul, cunoașterea și multe altele. Pentru a le transforma în medii puternice, aveți nevoie de algoritmi care sunt dezvoltați pe baza datelor. Date relevante, contextuale și recente. Procesul de colectare a unor astfel de date pentru mașini se numește colectare de date AI.
Ghidul cumpărătorului: adnotare și etichetare video
Este o vorbă destul de comună pe care am auzit-o cu toții. că o imagine ar putea spune cât o mie de cuvinte, doar imaginați-vă ce ar putea spune un videoclip? Un milion de lucruri, poate. Niciuna dintre aplicațiile inovatoare care ne-au fost promise, cum ar fi mașinile fără șofer sau casele inteligente de vânzare cu amănuntul, nu este posibilă fără adnotare video.
Ghidul cumpărătorului: adnotare imagine pentru CV
Viziunea computerizată înseamnă a înțelege lumea vizuală pentru a instrui aplicațiile de viziune computerizată. Succesul său se rezumă complet la ceea ce numim adnotare de imagine – procesul fundamental din spatele tehnologiei care face ca mașinile să ia decizii inteligente și este exact ceea ce suntem pe cale să discutăm și să explorăm.
Ghidul cumpărătorului: Modele lingvistice mari LLM
Te-ai scărpinat vreodată în cap, uimit de modul în care Google sau Alexa păreau să te „prindă”? Sau te-ai trezit citind un eseu generat de computer care sună ciudat de uman? Nu esti singur. Este timpul să tragem cortina și să dezvăluim secretul: modele de limbaj mari sau LLM.
eBook
Cheia pentru depășirea obstacolelor în dezvoltarea AI
Într-adevăr, se generează o cantitate incredibilă de date în fiecare zi: 2.5 chintilioane de octeți, potrivit Social Media Today. Dar asta nu înseamnă că totul merită să-ți antrenezi algoritmul. Unele date sunt incomplete, altele sunt de calitate scăzută, iar altele sunt pur și simplu inexacte, așa că utilizarea oricăreia dintre aceste informații defectuoase va avea ca rezultat aceleași trăsături din inovația dvs. (costisitoare) a datelor AI.
Spuneți-ne cum vă putem ajuta cu următoarea inițiativă AI.