Blog Shaip
Cunoașteți cele mai recente perspective și soluții care conduc la Inteligența Artificială și Tehnologiile de învățare automată.
Moderarea conținutului cu HITL: Cele mai bune beneficii și tipuri
Astăzi, peste 5.19 miliarde de persoane explorează internetul. Este un public vast, nu-i așa? Volumul mare de conținut generat pe internet este nimic
5 tipuri de moderare a conținutului și cum să scalați folosind AI?
Nevoia și cererea de date generate de utilizatori în lumea dinamică a afacerilor de astăzi este în continuă creștere, moderarea conținutului, de asemenea, câștigând suficientă atenție. Dacă este
Text nestructurat în Data Mining: Deblocarea perspectivelor în procesarea documentelor
Colectăm date ca niciodată, iar până în 2025, aproximativ 80% din aceste date vor fi nestructurate. Exploatarea datelor ajută la modelarea acestor date și
Rolul OCR în digitizarea documentelor
Trecerea fără hârtie este o fază vitală în transformarea digitală. Companiile beneficiază de reducerea dependenței de hârtie și de utilizarea mediilor digitale pentru a împărtăși informații, a face notițe,
Explorarea procesării limbajului natural (NLP) în traducere
Tehnologia NLP câștigă proeminență într-un ritm progresiv. Combinația dintre informatică, ingineria informației și inteligența artificială poate elimina barierele lingvistice. Cu
Moderare conținut: conținut generat de utilizatori – o binecuvântare sau un blestem?
Conținutul generat de utilizatori (UGC) include conținut specific mărcii postat de clienți pe platformele de social media. Include toate tipurile de text și conținut media, inclusiv fișiere audio postate
Importanța relevanței căutării și cum să o îmbunătățim
Utilizatorii de astăzi sunt scufundați în cantități mari de informații, ceea ce face ca găsirea informațiilor de care au nevoie este complexă. Relevanța căutării măsoară acuratețea informațiilor an
Revoluționarea asistenței medicale: Rolul adnotării imaginilor medicale în diagnosticarea AI
Adnotarea imaginilor medicale este un exercițiu esențial în furnizarea datelor de antrenament către algoritmii de învățare automată și modelele AI. Deoarece programele AI folosesc date pre-modelate pentru
Deblocarea potențialului procesării clinice a limbajului natural (NLP) în asistența medicală
Procesarea limbajului natural (NLP) permite computerelor să înțeleagă limbajul uman. Utilizează algoritmi și învățarea automată pentru a interpreta text, audio și alte formate media. The
Implementarea AI generativă pentru o creștere și succes mai bune
Productivitate, Eficiență, Creativitate. Acestea sunt trei cuvinte care au o importanță imensă în fiecare industrie și organizație. AI generativă are potențialul de a permite oricărui individ
În culise: Explorând funcționarea interioară a ChatGPT – Partea 2
Bine ați revenit la a doua parte a discuției noastre fascinante cu ChatGPT. În segmentul inițial al conversației noastre, am discutat despre rolul datelor
În culise: Explorând funcționarea interioară a ChatGPT – Partea 1
Bună ziua, mă numesc Anubhav Saraf, director de marketing la Shaip, ce mai faci astăzi? Salut Anubhav! Sunt un AI, așa că nu am
Adnotare text în Machine Learning: Un ghid cuprinzător
Ce este adnotarea textului în Machine Learning? Adnotarea textului în învățarea automată se referă la adăugarea de metadate sau etichete la datele textuale brute pentru a crea structurate
A Guide Large Language Model LLM
Modele lingvistice mari (LLM): Ghid complet în 2023 Tot ce trebuie să știți despre LLM Tabelul indexului Introducere Ce sunt modelele lingvistice mari? Popular
Shaip a obținut bronzul la American Business Awards pentru Startup of the Year (2 ani la rând)
LOUISVILLE, KENTUCKY, STATELE UNITE, 20 iunie 2022: Shaip a câștigat bronzul la cea de-a 21-a ediție anuală a American Business Awards, la categoria – Startup of the
AI în industria muzicală: rolul crucial al datelor de formare în modelele ML
Inteligența artificială revoluționează industria muzicală, oferind instrumente automate de compoziție, mastering și performanță. Algoritmii AI generează compoziții noi, prezic hit-uri și personalizează experiența ascultătorului,
4 practici de IA conversaționale eficiente pentru a maximiza rentabilitatea investiției
Inteligența artificială conversațională, alimentată de tehnologii avansate precum procesarea limbajului natural și învățarea automată, a apărut ca o schimbare a jocului în noul peisaj de afaceri. Revoluționează
Ne îndreptăm către o lipsă de date de instruire AI?
Conceptul de deficit de date de instruire AI este complex și în evoluție. O mare îngrijorare este că lumea digitală modernă ar putea avea nevoie de bunuri, fiabile și
OCR în asistența medicală: un ghid cuprinzător pentru cazuri de utilizare, beneficii și dezavantaje
Industria sănătății se confruntă cu o schimbare de paradigmă în fluxurile sale de lucru odată cu apariția unor tehnologii noi și avansate în AI. Folosind instrumente și tehnologii AI,
Ghid pentru IA conversațională în asistența medicală
AI în domeniul sănătății este o tehnologie relativ nouă, dar a câștigat avânt în ultimii ani. A fost folosit pentru diverse sarcini, de la
AI în sănătatea mintală – exemple, beneficii și tendințe
AI a devenit astăzi una dintre cele mai importante tehnologii, perturbând toate industriile majore și oferind beneficii enorme industriilor și sectoarelor globale. Prin pârghie
Deblocarea potențialului datelor de sănătate nestructurate folosind NLP
Vastitatea datelor prezente în instituțiile medicale de astăzi crește enorm. Deși datele sunt considerate cel mai important activ în lumea digitală de astăzi, asistența medicală
Adnotarea datelor de la A la Z
Ghid pentru începători pentru adnotarea datelor: sfaturi și bune practici Ghidul final pentru cumpărători 2023 Tabel cu index Introducere Ce este învățarea automată? Ce este
Ghidul complet pentru IA conversațională
Ghidul complet pentru IA conversațională Ghidul final pentru cumpărători 2023 Tabel cu index Introducere Ce este IA conversațională Cum funcționează IA conversațională Tipuri
Ce sunt NLP, NLU și NLG și de ce ar trebui să știți despre ele și diferențele lor?
Inteligența artificială și aplicațiile sale progresează enorm odată cu dezvoltarea de aplicații puternice precum ChatGPT, Siri și Alexa, care aduc utilizatorilor o lume de
Modele de limbaj mari (LLM): Top 3 dintre cele mai importante metode
Modelele lingvistice mari au câștigat recent o importanță masivă după ce cazul lor de utilizare extrem de competent ChatGPT a devenit un succes peste noapte. Văzând succesul ChatGPT și
Recunoașterea automată a vorbirii (ASR): tot ce trebuie să știe un începător (în 2023)
Tehnologia de recunoaștere automată a vorbirii a fost prezentă de mult timp, dar a câștigat recent importanță după ce utilizarea sa a devenit răspândită în diverse aplicații pentru smartphone-uri precum
Demistificarea NLU: un ghid pentru înțelegerea procesării limbajului natural
Ai vorbit vreodată cu un asistent virtual precum Siri sau Alexa și te-ai mirat cum par să înțeleagă ceea ce spui? Sau au
Viitorul procesării limbajului: modele mari de limbaj și exemplele lor
Pe măsură ce inteligența artificială (AI) și învățarea automată continuă să avanseze, la fel crește și capacitatea noastră de a procesa și înțelege limbajul uman. Una dintre cele mai semnificative
Transformarea asistenței medicale cu IA generativă: beneficii și aplicații cheie
Astăzi, industria sănătății este martoră la progrese rapide în inteligența artificială (AI) și învățarea automată. Tehnologiile au ajutat la deschiderea de noi oportunități pentru pacienți îmbunătățiți
Shaip accelerează creșterea cu o mare deschidere a noului său birou din Ahmedabad – Gujarat, India
Noua extindere a birourilor îi permite lui Shaip să accelereze creșterea în domeniul ingineriei produselor, serviciilor profesionale, controlului calității și asistenței pentru clienți Ahmedabad, Gujarat, India: Shaip, o platformă de date
Date diverse de instruire AI pentru incluziune și eliminarea părtinirii
Inteligența artificială și Big Data au potențialul de a găsi soluții la probleme globale, acordând în același timp prioritate problemelor locale și transformând lumea în multe profunde
Impactul confidențialității și securității datelor asupra datelor de formare disponibile
Crearea de noi seturi de date personalizate de la zero este o provocare și plictisitoare. Datorită datelor disponibile, oferă dezvoltatorilor o soluție rapidă și eficientă
Cum să alegi furnizorul de date de instruire AI de la raft?
Construirea unui set de date de bună calitate pentru algoritmi de învățare automată care oferă rezultate precise este o provocare. Este nevoie de timp și efort considerabil pentru a dezvolta coduri precise de învățare automată
De ce este importantă pentru modelul dvs. AI selectarea datelor potrivite de antrenament AI?
Toată lumea cunoaște și înțelege amploarea uriașă a pieței AI în evoluție. De aceea, companiile de astăzi sunt dornice să-și dezvolte aplicațiile în AI
Adnotarea datelor de calitate oferă soluții avansate de inteligență artificială
Inteligența artificială încurajează interacțiunile umane cu sistemele de calcul, în timp ce Machine Learning permite acestor mașini să învețe să imite inteligența umană prin fiecare interacțiune. Dar ce
De la cantitate la calitate – Evoluția datelor de instruire AI
AI, Big Data și Machine Learning continuă să influențeze factorii de decizie, companiile, știința, casele media și o varietate de industrii din întreaga lume. Rapoartele sugerează că
Puterea AI care transformă viitorul asistenței medicale
Inteligența artificială alimentează fiecare sector, iar industria sănătății nu face excepție. Industria de asistență medicală culege beneficiile datelor transformatoare și declanșării
Cum vă poate sprijini Shaip proiectele de inteligență artificială
Datele sunt putere. Este de neprețuit, dar este dificil să obțineți valoare din cantități mari de date. Echipa ta petrece 41% din timp
Cum seturile de date de antrenament de la raft vă duc proiectele ML la început?
Există un argument continuu pentru și împotriva utilizării setului de date standard pentru a dezvolta soluții de inteligență artificială de vârf pentru companii. Dar seturile de date de formare standard pot
Configurarea conductei de date pentru un model ML de încredere și scalabil
Cea mai prețioasă marfă pentru afaceri în zilele noastre sunt datele. Pe măsură ce organizațiile și indivizii continuă să genereze cantități masive de date pe secundă, așa este
Este necesară o intervenție umană în buclă sau o intervenție umană pentru proiectul AI/ML
Inteligența artificială devine rapid omniprezentă, companiile din diverse industrii folosind inteligența artificială pentru a oferi servicii excepționale pentru clienți, pentru a crește productivitatea, a eficientiza operațiunile și a aduce acasă.
3 Obstacole în calea evoluției AI conversaționale
Datorită progreselor continue în domeniul inteligenței artificiale și al învățării automate, computerele pot îndeplini un număr tot mai mare de sarcini cognitive. Ca urmare,
Prin ce este diferită recunoașterea vorbirii de recunoașterea vocală?
Știați că recunoașterea vorbirii și recunoașterea vocii sunt două tehnologii separate? Oamenii fac adesea greșeala comună de a interpreta greșit o tehnologie cu alta.
Lucrători în mulțime pentru colectarea datelor – o parte indispensabilă a IA etică
În eforturile noastre de a construi soluții de IA robuste și impartiale, este pertinent să ne concentrăm pe antrenarea modelelor pe un punct de vedere imparțial, dinamic și
Cum AI face procesarea cererilor de asigurare simplă și de încredere
O despăgubire este un oximoron în industria asigurărilor (Insurance Claim) – nici companiile de asigurări, nici clienții nu doresc să depună reclamații. Cu toate acestea, ambele
Explorarea când, de ce și cum se colectează date pentru viziunea computerizată
Primul pas în implementarea aplicațiilor bazate pe computer viziune este dezvoltarea unei strategii de colectare a datelor. Sunt necesare date precise, dinamice și în cantități considerabile
Clasificarea documentelor bazată pe inteligență artificială – Beneficii, proces și cazuri de utilizare
În lumea noastră digitală, companiile procesează zilnic tone de date. Datele mențin organizația în funcțiune și o ajută să ia decizii mai bine informate. Afacerile sunt inundate de
Lista cuprinzătoare a celor mai bune 15 seturi de date gratuite pentru imagini faciale pentru a antrena modele de recunoaștere facială
Computer Vision, o ramură a AI, oferă computerelor capacitatea de a extrage informații utile din imagini și videoclipuri. Modelul de învățare automată acționează apoi
Clasificarea textului – importanță, cazuri de utilizare și proces
Datele sunt superputerea care transformă peisajul digital în lumea de astăzi. De la e-mailuri la postări pe rețelele sociale, există date peste tot. Este
Analiza multilingvă a sentimentelor – importanță, metodologie și provocări
Internetul a deschis ușile oamenilor care își exprimă liber opiniile, opiniile și sugestiile despre aproape orice din lume pe rețelele sociale,
Ce este NLP? Cum funcționează, beneficii, provocări, exemple
Descarcă infografică Ce este NLP? Procesarea limbajului natural (NLP) este un subdomeniu al inteligenței artificiale (AI). Le permite roboților să analizeze și să înțeleagă limbajul uman,
Un ghid la îndemână pentru datele sintetice, utilizările, riscurile și aplicațiile acestora
Odată cu progresul tehnologiei, a existat o lipsă de date utilizate de modelele ML. Pentru a umple acest gol o mulțime de date sintetice / artificiale
Shaip a câștigat Global AI Summit & Awards'22 pentru cea mai bună utilizare a IA conversațională
AHMEDABAD, GUJARAT, INDIA, 17 octombrie 2022: Shaip a fost recunoscut pentru premiul pentru cea mai bună utilizare a inteligenței artificiale conversaționale la Summit-ul global de inteligență artificială și
Utilizarea vocii – Prezentare generală și aplicații ale tehnologiei de recunoaștere a vocii
Cu aproximativ două decenii în urmă, nimeni nu ar fi crezut că lumea imaginară avansată din punct de vedere tehnologic din „Star Trek” care a împins frontierele imaginației ar putea
Creșterea asistenților vocali bazați pe inteligență artificială în îmbunătățirea calității asistenței medicale
Există o comoditate inconfundabilă în a da instrucțiuni verbale, mai degrabă decât a trebui să le tastați sau să selectați elementul corect dintr-un meniu derulant.
Cele mai bune 15 seturi de date de scriere de mână open-source pentru a vă instrui modelele ML
Lumea afacerilor se transformă într-un ritm fenomenal, dar această transformare digitală nu este atât de vastă pe cât ne-am dori să fie.
De ce AI-ul tău conversațional are nevoie de date bune de exprimare?
Te-ai întrebat vreodată cum se trezesc chatboții și asistenții virtuali când spui „Hei Siri” sau „Alexa”? Este din cauza rostirii textului
Privire asupra viitorului autovehiculelor în retrospectivă la IA conversațională
Inteligența artificială conversațională pentru automobile este cea mai recentă inovație a inginerilor care a atras o atenție deosebită în ultima vreme. Le permite utilizatorilor să interacționeze cu chatbot-ul sau
OCR – Definiție, beneficii, provocări și cazuri de utilizare [Infografic]
OCR este o tehnologie care permite mașinilor să citească text și imagini tipărite. Este adesea folosit în aplicații de afaceri, cum ar fi digitizarea documentelor pentru stocare sau procesare, și în aplicații pentru consumatori, cum ar fi scanarea unei chitanțe pentru rambursarea cheltuielilor.
Înțelegerea procesului de colectare a datelor audio pentru recunoașterea automată a vorbirii
Sistemele de recunoaștere automată a vorbirii și asistenții virtuali precum Siri, Alexa și Cortana au devenit părți comune ale vieții noastre. Dependența noastră de ei este
Optimizarea recunoașterii vorbirii cu colectarea datelor de la distanță
Rolul pe care îl joacă datele în lumea supremă digitală de astăzi devine extrem de critic. Datele sunt necesare, fie pentru prognoza de afaceri, prognoza meteo sau chiar
Ce este tehnologia Speech-To-Text și cum funcționează în recunoașterea automată a vorbirii
Recunoașterea automată a vorbirii (ASR) a parcurs un drum lung. Deși a fost inventat cu mult timp în urmă, nu a fost folosit aproape niciodată de nimeni. Totuși, timpul și
Recunoașterea automată a plăcuțelor de înmatriculare (ANPR) – AN Prezentare generală
Evoluția tehnologiei a permis inovarea multor echipamente utile pentru a ușura efortul uman. Recunoașterea automată a plăcuțelor de înmatriculare, fiind una dintre aceste tehnologii,
Acestea sunt TOP 10 întrebări frecvente (FAQs) despre etichetarea datelor
Fiecare inginer ML dorește să dezvolte un model AI fiabil și precis. Oamenii de știință de date își petrec aproape 80% din timp etichetând și sporind datele. Asta e
Shaip a livrat peste 7 milioane de enunțuri pentru o companie lider din Fortune 500
Peste 22 de ore de date audio au fost colectate și transcrise pentru a instrui un asistent digital multilingv. LOUISVILLE, KENTUCKY, STATELE UNITE, 1 august 2022: Shaip permite
Ce este un asistent vocal? & Cum înțeleg Siri și Alexa ceea ce spui?
Asistenții vocali ar putea fi aceste voci cool, predominant feminine, care răspund solicitărilor dvs. de a găsi cel mai apropiat restaurant sau cea mai scurtă cale către
Principalele cazuri de utilizare ale procesării limbajului natural în domeniul sănătății
Piața globală de procesare a limbajului natural este programată să crească de la 1.8 miliarde USD în 2021 la 4.3 miliarde USD în 2026, crescând la un CAGR de
Datele sintetice și rolul lor în lumea AI – Beneficii, cazuri de utilizare, tipuri și provocări
Cel mai recent adagiu conform căruia datele sunt noul ulei este adevărat și, la fel ca și combustibilul tău obișnuit, devine din ce în ce greu de găsit. Inca,
Ghidul necesar pentru moderarea conținutului – importanță, tipuri și provocări
Lumea digitală evoluează constant, iar un catalizator care diferențiază această platformă de celelalte este conținutul generat de utilizatori. Deși companiile din întreaga lume au site-urile lor
Adnotare de date internă sau externalizată – care oferă rezultate mai bune în IA?
În 2020, 1.7 MB de date au fost create în fiecare secundă de oameni. Și în același an, am produs aproape 2.5 trilioane de octeți de date
Cum îmbunătățește abordarea Human-in-the-Loop performanța modelului ML?
Modelele de învățare automată nu sunt perfecte – sunt perfecționate în timp, cu antrenament și testare. Un algoritm ML, pentru a putea produce
Rolul AI în adnotarea imaginilor medicale
Progresele fenomenale în învățarea automată și inteligența artificială au revoluționat industria sănătății. Piața globală pentru AI în domeniul sănătății în 2016 a fost de aproximativ
Ce este adnotarea audio/voce cu exemplu
Cu toții i-am pus Alexa (sau altor asistenți vocali) câteva întrebări deschise. Alexa, este deschisă cea mai apropiată pizzerie? Alexa, care restaurant în locația mea
Ce este recunoașterea imaginii AI și cum funcționează?
Ființele umane au capacitatea înnăscută de a distinge și de a identifica cu precizie obiectele, oamenii, animalele și locurile din fotografii. Cu toate acestea, computerele nu vin cu capacitatea
Ce este recunoașterea optică a caracterelor (OCR): Prezentare generală și aplicațiile sale
Recunoașterea optică a caracterelor poate părea intens și străin pentru majoritatea dintre noi, dar am folosit mai des această tehnologie avansată. Noi folosim asta
Shaip a obținut argint și bronz la American Business & Asia-Pacific Stevie Awards pentru cel mai inovator startup tehnologic
LOUISVILLE, KENTUCKY, STATELE UNITE, 3 mai 2022: Shaip a câștigat argint la cea de-a 20-a ediție anuală a American Business Awards și bronz la a noua ediție anuală Asia-Pacific
Ce este DDS și importanța datelor de antrenament pentru a antrena modele DDS
Toată lumea știe despre pericolele de a conduce sub influență sau de a trimite mesaje text în timpul conducerii. Cu toate acestea, nu se acordă prea multă atenție conducerii în condiții de somnolență. În
Ce este ADAS? Importanța datelor de antrenament pentru antrenarea modelelor ADAS
Majoritatea accidentelor legate de vehicule au loc din cauza unei erori umane. Deși nu puteți preveni toate accidentele rutiere, puteți evita o parte semnificativă a acestora.
Datele de instruire de înaltă calitate alimentează vehiculele autonome de înaltă performanță
În ultimul deceniu sau mai puțin, fiecare producător auto pe care l-ai întâlnit a fost încântat de perspectivele ca mașinile cu conducere autonomă să inunde piața. În timp ce câteva majore
6 metode dovedite de personalizare a colectării datelor de vorbire
Există mai multe tipuri diferite de clienți – unii au o idee clară despre cum ar trebui să fie structurate datele lor de vorbire, iar alții sunt mai mult
Importanța datelor de antrenament standard pentru a instrui modelul de detectare a daunelor vehiculelor
Inteligența artificială și-a extins utilitatea și sofisticarea în mai multe domenii, iar o astfel de aplicație nouă a acestei tehnologii avansate este detectarea daunelor vehiculelor. Revendicarea
5 întrebări de pus înainte de a angaja o companie de etichetare a datelor pentru asistență medicală
Piața globală a inteligenței artificiale în sectorul sănătății este estimată să crească de la 1.426 miliarde USD în 2017 la 28.04 USD în 2025.
Cum să atenuați provocările comune ale datelor în IA conversațională
Cu toții am interacționat cu aplicații AI conversaționale, cum ar fi Alexa, Siri și Google Home. Aceste aplicații ne-au făcut viața de zi cu zi mult mai ușoară
Date de formare pentru recunoașterea vorbirii – Tipuri, colectare de date și aplicații
Dacă utilizați Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo sau altele ca parte din viața de zi cu zi, ați accepta că recunoașterea vorbirii a devenit
Cum să identificați și să remediați erorile de date de AI Training
La fel ca dezvoltarea de software care funcționează pe un cod, dezvoltarea inteligenței artificiale funcționale și a modelelor de învățare automată necesită date de înaltă calitate. Modelele necesită etichetare precisă și
Cât este volumul optim de date de antrenament de care aveți nevoie pentru un proiect AI?
Un model AI funcțional este construit pe seturi de date solide, fiabile și dinamice. Fără date bogate și detaliate de antrenament AI la îndemână, cu siguranță nu este
Un ghid cuprinzător pentru adnotarea și etichetarea videoclipurilor pentru învățarea automată
Maximizarea acurateței învățării automate cu adnotarea și etichetarea video: un ghid cuprinzător Tabel cu index Introducere Ce este adnotarea video? Scopul adnotării video
Starea IA conversațională 2022
Starea IA conversațională 2022 Ce este IA conversațională? O modalitate programatică și inteligentă de a oferi o experiență conversațională care imita conversațiile cu oameni reali, prin digital și telecomunicații
Recunoașterea entității denumite (NER) – Conceptul, tipurile și aplicațiile
De fiecare dată când auzim un cuvânt sau citim un text, avem capacitatea naturală de a identifica și clasifica cuvântul în oameni, loc, locație,
Cum colectarea datelor joacă un rol crucial în dezvoltarea modelelor de recunoaștere facială
Oamenii sunt abili în recunoașterea fețelor, dar interpretăm și expresiile și emoțiile destul de natural. Cercetările arată că putem identifica fețe familiare personal în 380 ms
Shaip lansează programul său inaugural de CSR „Prayas”
Shaip își propune să promoveze dezvoltarea durabilă pe piață și să depună eforturi pentru a face diferența în cadrul comunității pe care o operează LOUISVILLE, KENTUCKY, STATELE UNITE,
Shaip asigură date de instruire AI de înaltă calitate pentru modelele dumneavoastră AI
Succesul oricărui model AI depinde de calitatea datelor introduse în sistem. Sistemele ML rulează pe cantități mari de date, dar
Ce este colectarea datelor? Tot ce trebuie să știe un începător
Modelele inteligente #AI/ #ML sunt peste tot, fie că este vorba de modele predictive de asistență medicală, diagnostic proactiv,
Cele mai căutate 22 de seturi de date open-source pentru computer Vision
Un algoritm AI este la fel de bun ca și datele pe care le furnizați. Nu este nici o afirmație îndrăzneață, nici neconvențională. AI ar putea avea
Cele mai bune 15 seturi de date NLP pentru a vă instrui modele de procesare a limbajului natural
Procesarea limbajului natural este o parte vitală în armura de învățare automată. Cu toate acestea, modelul are nevoie de cantități masive de date și instruire
Top 5 greșeli de etichetare a datelor care reduc eficiența AI
Într-o lume în care întreprinderile de afaceri se confruntă unele cu altele pentru a fi primele care își transformă practicile de afaceri prin aplicarea soluțiilor de inteligență artificială,
Cum să abordați colectarea datelor pentru IA conversațională
Astăzi, avem câțiva roboți vorbitori ca chatbot, asistenți virtuali și multe altele în casele noastre, sistemele auto, dispozitivele portabile, soluțiile de automatizare a locuinței etc. Aceste dispozitive
Decodificarea celor mai importante 5 beneficii și capcane ale utilizării colectării de date crowdsourced pentru învățarea automată
Impulsat de nevoia de a-ți optimiza rezultatele și de a face loc pentru mai multă instruire AI cu volume suplimentare, ai putea fi în acel moment în care
Crowdsourcing 101: Cum să mențineți în mod eficient calitatea datelor dvs. crowdsourcing
Dacă intenționați să lansați o afacere de succes cu gogoși, trebuie să pregătiți cea mai bună gogoși de pe piață. În timp ce abilitățile și experiența dumneavoastră tehnice
6 linii directoare solide pentru a simplifica procesul de colectare a datelor de formare AI
Procesul de colectare a datelor de formare AI este atât inevitabil, cât și provocator. Nu avem cum să sărim peste această parte și să ajungem direct la
Ghidul cumpărătorului pentru colectarea datelor AI
Ghid pentru începători pentru colectarea datelor AI Alegerea companiei de colectare a datelor AI pentru proiectul dvs. AI / ML Tabel cu index Introducere Ce este
Ce sunt datele de instruire în domeniul sănătății și de ce sunt importante?
Cum datele de instruire în domeniul sănătății conduc inteligența artificială din domeniul sănătății pe Lună? Achiziția de date a fost întotdeauna o prioritate organizațională. Cu atât mai mult când datele în cauză
Tipuri de adnotări de imagine: argumente pro, contra și cazuri de utilizare
Lumea nu a mai fost la fel de când computerele au început să privească obiectele și să le interpreteze. Din elemente distractive care ar putea fi la fel de simple
4 motive pentru care trebuie să externalizați proiectul de adnotare a datelor
Dezvoltarea unui model AI este costisitoare, nu? Pentru multe companii, simpla idee de a dezvolta un model simplu de inteligență artificială le-ar putea împinge
Manualul esențial pentru alegerea furnizorului potrivit de etichetare a datelor
Pregătirea datelor de formare ar putea fi fie o fază interesantă, fie o provocare în procesul de dezvoltare a învățării automate. Provocator dacă compilați date de antrenament prin
5 moduri în care calitatea datelor vă poate afecta soluția AI
Un concept futurist care își are rădăcinile de la începutul anilor ’60 a așteptat ca acel moment de schimbare a jocului să devină nu doar
Înțelegerea diferențelor dintre etichetarea manuală și automată a datelor
Dacă dezvoltați o soluție AI, timpul de lansare pe piață al produsului dvs. se bazează în mare măsură pe disponibilitatea în timp util a seturilor de date de calitate în scopuri de instruire. Doar cand
5 provocări majore care reduc eficiența etichetării datelor
Adnotarea sau etichetarea datelor, după cum știți, este un proces perpetuu. Nu există niciun moment definitoriu în care să-ți dai seama că te vei opri din antrenament
Aplicații din lumea reală a învățării automate în domeniul sănătății
Industria sănătății a beneficiat întotdeauna de progresele tehnologice și de ofertele acestora. De la stimulatoare cardiace și cu raze X până la CPR electronice și multe altele, asistența medicală a fost capabilă
Rolul IA în asistența medicală: beneficii, provocări și tot ce există între ele
Valoarea de piață a inteligenței artificiale în domeniul sănătății a atins un nou maxim în 2020, la 6.7 miliarde de dolari. Experții în domeniu și veteranii tehnologiei dezvăluie, de asemenea
Dosare electronice de sănătate și inteligență artificială: o potrivire făcută în rai
Evidențele medicale electronice (EHR) ar trebui să fie eficiente și să ajute la furnizarea rapidă a serviciilor de asistență medicală către pacienți. Cu toate acestea, se pare că există
Ce este etichetarea datelor? Tot ce trebuie să știe un începător
Descărcați infografică Modelele inteligente de inteligență artificială trebuie să fie antrenate intens pentru a putea identifica modele, obiecte și, în cele din urmă, să ia decizii de încredere. Cu toate acestea, cei instruiți
Tehnici de adnotare a datelor pentru cele mai frecvente cazuri de utilizare a IA în domeniul sănătății
De mult timp, am citit despre rolul adnotării datelor în modulele de învățare automată și de inteligență artificială (AI). Cunoaștem această calitate
Rolul colectării și adnotării datelor în domeniul sănătății
Ce se întâmplă dacă ți-am spune că data viitoare când îți faci un selfie, smartphone-ul tău ar prezice că este posibil să faci acnee în
4 Date unice provocă utilizarea AI în cauzele din domeniul sănătății
S-a spus de destule ori, dar AI se dovedește a schimba jocul în industria sănătății. De la a fi doar participanți pasivi la
Potențialul AI în domeniul sănătății
Sincer, trăim în viitorul pe care l-am visat cu toții cu câțiva ani în urmă. Dacă prezicerea cu exactitate a unei întâmplări sau a unui eveniment a fost una
Subtilități ale datelor de instruire AI și de ce îți vor crea sau sparge proiectul
Înțelegem cu toții că performanța unui modul de inteligență artificială (AI) depinde în întregime de calitatea seturilor de date furnizate în faza de instruire. In orice caz,
Beneficiază de la un curs la altul Furnizorul de servicii de date vă poate oferi proiectul AI
AI (inteligența artificială) și datele de antrenament sunt inseparabile. Ele sunt ca noaptea și ziua, capete și cozi și yin și yang. Nu se poate exista fără
Decizia de cumpărare a datelor de instruire AI ar trebui să se bazeze numai pe preț?
Diverse companii dintr-un spectru larg de industrii adoptă rapid inteligența artificială pentru a-și îmbunătăți operațiunile și pentru a găsi soluții pentru nevoile lor de afaceri. The
Adnotarea imaginii pentru viziunea computerizată
Adnotare imagine și etichetare pentru computer Vision The Ultimate Buyers Guide 2023 Tabel cu index Introducere Ce este adnotarea imagine? Tipuri de adnotare Tehnici de adnotare Utilizare
Un furnizor de date vă va costa întotdeauna mai puțin: iată de ce
Toate proiectele care implică inteligența artificială (AI) și învățarea automată necesită date de instruire AI. Singurul mod în care sistemele AI pot învăța să devină mai precise și
Cum să alegi cea mai bună companie de colectare a datelor pentru proiecte AI și ML
Astăzi, o afacere fără Inteligență Artificială (AI) și Machine Learning (ML) se află într-un dezavantaj competitiv semnificativ. De la susținerea și optimizarea proceselor și fluxurilor de lucru backend
Costurile ascunse reale ale colectării internă a datelor AI
Colectarea datelor a fost întotdeauna o preocupare chinuitoare pentru companiile în creștere. Din păcate, întreprinderile mici și mijlocii se luptă cu strategiile și tehnicile de colectare a datelor. Companii mai mari
Asigurarea adnotării exacte a datelor pentru proiectele AI
O soluție robustă bazată pe inteligență artificială este construită pe date – nu orice date, ci date de înaltă calitate, adnotate cu precizie. Doar cele mai bune și mai rafinate date
Tipuri de date de instruire AI disponibile public și de ce ar trebui (și nu ar trebui) să le utilizați
Aprovizionarea seturilor de date pentru module de inteligență artificială (AI) din resurse publice/deschise și gratuite sunt printre cele mai frecvente întrebări pe care ni le punem în timpul sesiunilor noastre de consultare.
Costul adevărat al datelor de instruire AI
Procesul de dezvoltare a unui sistem de inteligență artificială (AI) este impunător. Chiar și un simplu modul AI necesită luni de pregătire pentru a prezice, procesa sau recomanda
3 moduri simple de a obține date de antrenament pentru modelele dvs. AI/ML
Nu trebuie să vă spunem valoarea datelor de instruire AI pentru proiectele dumneavoastră ambițioase. Știți că dacă furnizați date de gunoi
Cum vă afectează datele proaste ambițiile de implementare a AI?
Când avem de-a face cu inteligența artificială (AI), uneori recunoaștem doar eficiența și acuratețea sistemului decizional. Nu reușim să identificăm luptele nespuse
3 factori de care trebuie să luați în considerare atunci când creați un buget eficient pentru datele dvs. de antrenament AI
Importanța inteligenței artificiale în produsele și serviciile dvs. este din ce în ce mai esențială în 2021. După cum știți deja, modulele dvs. AI sunt doar la fel de
Ghid de analiză a sentimentelor: Ce, de ce și cum funcționează analiza sentimentelor?
Cuprins Ce este analiza sentimentelor și de ce este importantă? Tipuri de analiză a sentimentelor? Cum funcționează analiza sentimentelor? Ce înseamnă Analiza sentimentelor
Cheia pentru depășirea obstacolelor în dezvoltarea AI
Cheia pentru depășirea obstacolelor în dezvoltarea AI Date mai fiabile Introducere Cheia pentru depășirea obstacolelor AI? Provocarea calității inconsecvente a datelor în navigarea conformității complexe
Sunt seturile de date open-source sau crowdsourced eficiente în instruirea AI?
După ani de dezvoltare costisitoare a AI și rezultate dezamăgitoare, omniprezența datelor mari și disponibilitatea rapidă a puterii de calcul produc o explozie
Cum IoT și AI în domeniul sănătății sunt pregătite să transforme industria
Internetul lucrurilor (IoT) se extinde rapid, iar cantitatea de date generate de dispozitivele conectate crește exponențial în fiecare zi. În timp ce ar putea fi
Singurul ghid privind datele de instruire AI de care veți avea nevoie în 2021
Ce sunt datele de instruire în învățarea automată: definiție, beneficii, provocări, exemple și seturi de date Ghidul cumpărătorilor definitivi 2023 Tabel cu index Introducere Ce este antrenamentul AI
Cum ajută Shaip echipele să construiască soluții de inteligență artificială pentru sănătate
Nu vă așteptați să fiți tratat de un medic robot data viitoare când vizitați cabinetul medicului. Calculatoarele și algoritmii ne-ar putea spune ce să facem
Shaip anunță platformă ShaipCloud lider în industrie pentru date de instruire de înaltă calitate pentru învățare automată
Shaip anunță platforma ShaipCloud lider în industrie pentru date de instruire de înaltă calitate pentru învățare automată Louisville, Kentucky, SUA – 15 decembrie 2020: Shaip, lider global și inovator în
Navigarea complexităților de conformitate pentru a pune legătura între inteligența artificială și asistența medicală
Alimentate de o abundență de putere de procesare ieftină și de un potop nesfârșit de date, AI și învățarea automată realizează lucruri uimitoare pentru organizațiile din jur.
Spuneți-ne cum vă putem ajuta cu următoarea inițiativă AI.