Blog Shaip
Cunoașteți cele mai recente perspective și soluții care conduc la Inteligența Artificială și Tehnologiile de învățare automată.
Rolul NLP în detectarea și prevenirea fraudei în asigurări
Asistăm la o eră în care AI este folosită și de fraudatori. Acest lucru face extrem de dificil pentru utilizatori să detecteze activități suspecte.
Adnotarea datelor de la A la Z
Ce este adnotarea datelor [Actualizat 2025] – Cele mai bune practici, instrumente, beneficii, provocări, tipuri și altele. Trebuie să cunoașteți elementele de bază despre adnotarea datelor? Citiți asta complet
Shaip extinde disponibilitatea datelor medicale de înaltă calitate prin parteneriat cu Protege
Louisville, Kentucky și New York, New York, SUA, 4 martie 2025: Shaip, lider global în soluții de date bazate pe inteligență artificială, a anunțat disponibilitatea sa
Ce este Anti-Spoofing și tehnicile sale pentru detectarea vieții în recunoașterea feței?
Recunoașterea facială a devenit un pilon cheie al sistemelor de securitate actuale în autentificarea smartphone-urilor, operațiunile bancare și supravegherea. Cu toate acestea, odată cu aplicarea tot mai mare a recunoașterii faciale,
Cele mai importante tendințe NLP de care trebuie să aveți grijă în 2025
Dacă sunteți activ în spațiul AI, atunci trebuie să fiți familiarizat cu NLP, care înseamnă Procesarea limbajului natural. NLP-ul schimbă modul
Care sunt cele mai importante aplicații multimodale AI și cazuri de utilizare?
Inteligența artificială multimodală reunește cunoștințele din diverse resurse, cum ar fi text, imagini, audio și video, putând astfel oferi informații mai bogate și mai detaliate asupra
Ce este RAFT? RAG + Reglare fină
În termeni simpli, reglarea fină optimizată prin recuperare, sau RAFT, este o tehnică avansată AI în care generarea mărită prin recuperare este îmbinată cu reglarea fină pentru a îmbunătăți răspunsurile generative de la
Ce sunt modelele mari multimodale (LMM)?
Modelele multimodale mari (LMM) reprezintă o revoluție în inteligența artificială (AI). Spre deosebire de modelele tradiționale AI care funcționează într-un singur mediu de date, cum ar fi textul,
19 seturi de date gratuite de recunoaștere a feței pentru a vă supraalimenta proiectele AI în 2025
Căutați seturi de date de recunoaștere facială de înaltă calitate pentru a vă îmbunătăți AI și proiectele de învățare automată? Nu mai căuta! Am întocmit o listă de 19
Optimizarea RAG cu date și solicitări mai bune
RAG (Retrieval-Augmented Generation) este o modalitate recentă de a îmbunătăți LLM-urile într-un mod extrem de eficient, combinând puterea generativă și regăsirea datelor în timp real. RAG permite a
RAG vs. Fine-Tuning: Care dintre ele se potrivește LLM-ul tău?
Modelele de limbaj mari (LLM) precum GPT-4 și Llama 3 au afectat peisajul AI și au făcut minuni, de la serviciul pentru clienți până la generarea de conținut.
Ce sunt modelele lingvistice mari multimodale? Aplicații, provocări și modul în care funcționează
Imaginați-vă că aveți un raport cu raze X și trebuie să înțelegeți ce răni aveți. O opțiune este să puteți vizita un medic, care este ideal
Seturi de date de aur: fundamentul sistemelor AI de încredere
Seturile de date de aur din AI se referă la cele mai pure și de cea mai înaltă calitate seturi de date pe care le puteți obține pentru a vă antrena sistemul AI. Fiind cel mai înalt
Totul despre IA conversațională: cum funcționează, exemplu, beneficii și provocări [Infografic 2025]
Explorați modul în care IA conversațională transformă industriile cu interacțiuni personalizate. Consultați infograficul nostru.
27 de seturi de date de imagini cu sursă deschisă pentru a vă îmbunătăți proiectul Computer Vision [Actualizat în 2025]
Un algoritm AI este la fel de bun ca și datele pe care le furnizați. Nu este nici o afirmație îndrăzneață, nici neconvențională. AI ar putea avea
Adnotare imagine – cazuri cheie de utilizare, tehnici și tipuri [2024]
Ghidul suprem pentru adnotarea imaginilor pentru computer Vision: aplicații, metode și categorii Cuprins Descărcați cartea electronică Obțineți copia mea Acest ghid alege concepte

Recunoașterea facială: cum funcționează, beneficiile sale, provocările și preocupările legate de confidențialitate
Oamenii sunt abili în recunoașterea fețelor, dar interpretăm și expresiile și emoțiile destul de natural. Cercetările arată că putem identifica fețe familiare personal în 380 ms

Date din lumea reală vs. date sintetice: Dezvăluirea viitorului AI
Odată ce intri în domeniul AI, vei întâlni adesea termenul „date sintetice”. În termeni simpli, datele sintetice sunt date generate artificial

Care este utilizarea AI în telemedicină?
Nu mai trăim în era în care trebuia să mergem la medici pentru controale de bază și monitorizare continuă, totul datorită inteligenței artificiale. în timp ce

Ce este text-to-speech? – S-a explicat TTS
Imaginați-vă că conversați cu smartphone-ul dvs., ascultând articolele preferate citite cu voce tare în timp ce conduceți sau învățați o nouă limbă cu pronunție perfectă - totul fără intervenția umană.

Ce este recunoașterea vocală medicală și cum funcționează?
Imaginați-vă doar o lume în care medicii nu ar mai fi nevoiți să petreacă ore întregi tastând note pacienților, ci mai degrabă să vorbească într-un dispozitiv și să vadă

Ce este NLP? Cum funcționează, beneficii, provocări, exemple
Descoperiți infograficul nostru NLP: aflați cum funcționează, explorați beneficiile, provocările, creșterea pieței, cazurile de utilizare și tendințele viitoare în procesarea limbajului natural.
Cele mai bune seturi de date NLP pentru a vă supraalimenta modelele de învățare automată
Ce este NLP? NLP (Natural Language Processing) ajută computerele să înțeleagă limbajul uman. Este ca și cum ai învăța computerele să citească, să înțeleagă și să răspundă la text și vorbire
22 Cele mai bune seturi de date OCR și scriere de mână open-source pentru a vă instrui modelele ML
Creșterea utilizării recunoașterii optice a caracterelor poate fi atribuită în primul rând creșterii producției de sisteme de recunoaștere automată. Drept urmare,
Spuneți-ne cum vă putem ajuta cu următoarea inițiativă AI.