Centrul de resurse AI
Construiți o conductă de date mai bună
Studiu de caz
Date de instruire pentru a construi IA conversațională multilingvă
Date audio de înaltă calitate obținute, create, organizate și transcrise pentru a antrena IA conversațională în 27 de limbi.
Studiu de caz
Adnotare de recunoaștere a entității denumite (NER) pentru NLP clinic
Date clinice bine adnotate și standard de aur pentru a instrui/dezvolta NLP clinic pentru a construi următoarea versiune a API-ului pentru sănătate.
Studiu de caz
Colectare de imagini și adnotare pentru a îmbunătăți recunoașterea imaginilor
Date de imagine de înaltă calitate obținute și adnotate pentru a antrena modele de recunoaștere a imaginii pentru noile serii de smartphone-uri.
Împuternicirea asistenței medicale cu IA generativă: Revoluționarea diagnosticului și a tratamentului
În ultimii ani, inteligența artificială (AI) a făcut progrese semnificative în diverse industrii, iar asistența medicală nu face excepție. AI generativă, un subset de AI concentrat
Adnotare de imagine medicală: definiție, aplicare, cazuri de utilizare și tipuri
Adnotarea imaginilor medicale joacă un rol vital în furnizarea algoritmilor de învățare automată și modelelor AI cu datele de antrenament necesare. Acest proces este esențial pentru
Etică și părtinire: navigarea provocărilor colaborării om-AI în evaluarea modelelor
În încercarea de a valorifica puterea transformatoare a inteligenței artificiale (AI), comunitatea tehnologică se confruntă cu o provocare critică: asigurarea integrității etice și minimizarea părtinirii.
Atingerea umană: îmbunătățirea creativității AI cu evaluare subiectivă
În lumea care evoluează rapid a inteligenței artificiale (AI), căutarea creativității nu mai este doar un efort uman. Tehnologiile de inteligență artificială din ziua de azi se derulează
Maximizarea relevanței căutării cu etichetarea datelor: sfaturi și bune practici
Utilizatorii de astăzi sunt scufundați în cantități mari de informații, ceea ce face ca găsirea informațiilor de care au nevoie este complexă. Relevanța căutării măsoară acuratețea informațiilor an
Reducerea decalajului: integrarea intuiției umane în evaluarea modelului AI
Introducere Într-o eră în care inteligența artificială (AI) modelează fiecare fațetă a vieții noastre, integrarea intuiției umane în evaluarea modelului AI apare ca
Cele mai bune seturi de date de asistență medicală open source pentru proiecte de învățare automată
Sistemul global de asistență medicală produce zilnic cantități mari de date medicale, care au potențialul de a fi utilizate pentru aplicații de învățare automată.
Navigarea confidențialității datelor în AI: strategii pentru conformitate și inovație
Introducere În peisajul în evoluție rapidă al inteligenței artificiale (AI), companii precum OpenAI se confruntă cu provocări semnificative în echilibrarea nevoii nesățioase de date cu cerințe stricte.
Viitorul datelor cu recunoaștere inteligentă a caracterelor (ICR)
Notele scrise de mână au un farmec aparte chiar și în lumea noastră digitală. Recunoașterea inteligentă a caracterelor (ICR) ajută la reducerea decalajului analogic și digital, transformând textul scris de mână
Impactul NLP asupra diagnosticului medical
Procesarea limbajului natural (NLP) transformă modul în care interacționăm cu tehnologia. Procesează limbajul uman pentru a debloca un potențial informațional vast. Tehnologia deține același potențial
Alegerea setului de date potrivit de recunoaștere a vorbirii pentru modelul dvs. AI
Imaginați-vă că interacționați cu Siri sau Alexa. Capacitatea lor de a ne înțelege vorbirea este fascinantă. Această capacitate provine din seturile de date utilizate în formarea lor. Aceste
Seturi de date în domeniul sănătății: binefacere pentru IA din domeniul sănătății
Inteligența artificială, un termen care se găsește cândva mai ales în science fiction, este acum o realitate care alimentează creșterea diferitelor industrii. Next Move Strategy Consulting
Învățare prin consolidare cu feedback uman: definiție și pași
Învățarea prin consolidare (RL) este un tip de învățare automată. În această abordare, algoritmii învață să ia decizii prin încercare și eroare, la fel ca oamenii.
Cauzele halucinațiilor AI (și tehnicile de reducere a acestora)
Halucinațiile AI se referă la cazurile în care modelele AI, în special modelele de limbaj mari (LLM), generează informații care par adevărate, dar sunt incorecte sau nu au legătură cu
Ce este validarea clinică? Ghidul dumneavoastră pentru cele mai bune practici și procese
Gândiți-vă la un scenariu în care este dezvoltat un nou instrument de diagnostic. Medicii sunt încântați de potențialul său. Cu toate acestea, înainte de a o integra în îngrijirea de rutină, ei
Importanța IA etică / IA corectă și tipurile de părtiniri de evitat
În domeniul în plină dezvoltare al inteligenței artificiale (AI), accentul pe considerentele etice și corectitudine este mai mult decât un imperativ moral - este o necesitate fundamentală pentru
Rezumatul înregistrărilor medicale AI: definiție, provocări și bune practici
Creșterea dosarelor medicale în industria sănătății a devenit atât o provocare, cât și o oportunitate. Imaginați-vă o lume în care fiecare detaliu într-un
Abstracția datelor clinice: definiție, proces și multe altele
Spitalele și clinicile întâlnesc mii de pacienți în fiecare an. Acest lucru necesită un număr mare de medici și asistente dedicați. Ei lucrează neobosit pentru a oferi îngrijire
Date sintetice în domeniul sănătății: definiție, beneficii și provocări
Imaginați-vă un scenariu în care cercetătorii dezvoltă un nou medicament. Au nevoie de date extinse ale pacienților pentru testare, dar există preocupări semnificative cu privire la confidențialitate și
HIPAA Expert Determinare pentru De-identificare
Legea privind portabilitatea și responsabilitatea asigurărilor de sănătate (HIPAA) stabilește standardul pentru protejarea datelor pacienților în asistența medicală. Un aspect crucial al acestui lucru este de-identificarea Protected
Pionierat în cercetarea oncologică cu NLP: Descoperirea Shaip
Descărcați studiul de caz În încercarea de a învinge cancerul, datele sunt la fel de vitale ca și determinarea. La Shaip, suntem mândri că am permis un salt major
Puterea procesării limbajului natural (NLP) în radiologie: îmbunătățirea diagnosticului și eficienței
Radiologia joacă un rol crucial în asistența medicală. Folosește tehnici imagistice precum scanări CT, raze X și RMN pentru a diagnostica și trata diferite afecțiuni. Limbajul natural
Rolul procesării limbajului natural (NLP) în oncologie
Cancerul reprezintă o provocare semnificativă pentru sănătate la nivel global. Se întâmplă atunci când celulele cresc și se răspândesc într-un mod necontrolat. Este a doua cauză de deces
Tot ce trebuie să știți despre învățarea prin întărire din feedbackul uman
2023 a înregistrat o creștere masivă a adoptării instrumentelor AI precum ChatGPT. Această creștere a inițiat o dezbatere plină de viață, iar oamenii discută despre beneficiile AI,
Puterea AI în industria auto
Când vine vorba de integrarea inteligenței artificiale în mașini, lumea se află la o răscruce remarcabilă. Imaginați-vă că conduceți pe un drum aglomerat cu AI, gestionându-vă
Beneficiile text to speech în toate industriile
Tehnologia text-to-speech (TTS) este o soluție inovatoare care convertește textul scris în cuvinte rostite. A devenit o schimbare în mai multe industrii și a revoluționat
Adnotarea datelor de la A la Z
Ghid pentru începători pentru adnotarea datelor: sfaturi și bune practici Ghidul final pentru cumpărători 2024 Tabel cu index Introducere Ce este învățarea automată? Ce este
Ghid de de identificare a datelor: tot ce trebuie să știe un începător (în 2024)
În era transformării digitale, organizațiile din domeniul sănătății își schimbă rapid operațiunile către platforme digitale. În timp ce acest lucru aduce eficiență și procese simplificate, de asemenea
AI generativă în asistența medicală: aplicații, avantaje, provocări și tendințe viitoare
Asistența medicală a fost întotdeauna un domeniu în care inovația este apreciată și crucială pentru salvarea de vieți. În ciuda progreselor tehnologice, industria sănătății se confruntă în continuare cu provocări persistente.
Diferența dintre IA responsabilă și IA etică
Piața globală de AI, în creștere rapidă, este de așteptat să atingă 1847 de miliarde de dolari în 2030. Cu AI ocupând centrul vieții noastre, știind ce fel de
Date de instruire pentru a construi IA conversațională multilingvă
Date audio de înaltă calitate obținute, create, organizate și transcrise pentru a antrena IA conversațională în 40 de limbi.
Colectare de date de enunț pentru a construi asistent digital multilingv
S-au oferit peste 7 milioane de enunțuri cu peste 22 de ore de date audio pentru a construi asistenți digitali multilingvi în 13 limbi.
Peste 30 de documente web eliminate și adnotate pentru moderarea conținutului
Pentru a construi modelul ML de moderare automată a conținutului, împărțit în categorii toxice, mature sau sexual explicite
Colectați, segmentați și transcrieți date audio în 8 limbi indiene
Peste 3 de ore de date audio colectate, segmentate și transcrise pentru a construi tehnologia vorbirii în mai multe limbi în 8 limbi indiene.
Colecție de expresii cheie pentru sistemele cu activare vocală din mașină
Peste 200 de fraze cheie/instrucțiuni de marcă colectate în 12 limbi globale de la 2800 de vorbitori în timpul stabilit.
Recunoașterea entității denumite (NER) pentru NLP clinică
Date clinice bine adnotate și standard de aur pentru a instrui/dezvolta NLP clinic pentru a construi următoarea versiune a API-ului pentru sănătate.
Permiterea dezvoltării tehnologiei ambientale prin conversații sintetice privind asistența medicală
Conversații sintetice de asistență medicală pentru ASR
Îmbunătățirea fluxurilor de lucru pentru autorizarea prealabilă prin adnotări privind respectarea ghidurilor
Eficientizarea fluxurilor de lucru clinice cu precizie și conformitate.
Licențiere, de-identificare și adnotare pentru inovarea modelului NLP
Îmbunătățirea cercetării oncologice utilizând NLP și de-identificarea datelor.
Peste 8k ore audio Automat
Recunoaștere a vorbirii
Pentru a ajuta clientul cu foaia de parcurs de vorbire pentru Tehnologia vorbirii pentru limbile indiene.
Colectare de imagini și adnotare pentru a îmbunătăți recunoașterea imaginilor
Date de imagine de înaltă calitate obținute și adnotate pentru a antrena modele de recunoaștere a imaginii pentru noile serii de smartphone-uri.
Conferința AI4: Rezolvarea problemelor de colectare a datelor computerizate
Toate soluțiile majore de AI care există sunt toate produsele unui proces crucial pe care îl numim colectare de date sau aprovizionare de date sau date de instruire AI. CRO-ul nostru, dl. Hardik Parikh, a susținut o sesiune de referință despre „Rezolvarea problemelor de colectare a datelor de viziune computerizată” la evenimentul recent încheiat Ai4 2022 din Las Vegas pe 17 august.
Viitorul tehnologiei vocale – provocări și oportunități
Tehnologia vocală are puterea de a revoluționa modul în care comunicăm. Acest webinar are ca scop educarea participantului cu privire la „Cum poate fi utilizată tehnologia vocală în orice domeniu” și modul în care sunt folosite diferite cazuri de utilizare a AI conversaționale pentru a îmbogăți experiența utilizatorului final.
Asistența medicală care transformă datele
Inteligența artificială (IA) are potențialul de a transforma modul în care este furnizată asistența medicală. Acest webinar are scopul de a educa participantul cu privire la „Cum pot fi utilizate datele în domeniul asistenței medicale”, folosind studii de caz și despre seturile de date de instruire și procesarea datelor.
Ghidul cumpărătorului
Ghidul cumpărătorului: Adnotarea datelor / Etichetarea
Deci, doriți să începeți o nouă inițiativă AI/ML și vă dați seama că găsirea de date bune va fi unul dintre aspectele cele mai provocatoare ale operațiunii dumneavoastră. Rezultatele modelului dvs. AI/ML sunt la fel de bune ca și datele pe care le utilizați pentru a-l antrena, astfel încât expertiza pe care o aplicați agregarii, adnotării și etichetării datelor este de o importanță critică.
Ghidul cumpărătorului: date de instruire AI de înaltă calitate
În lumea inteligenței artificiale și a învățării automate, antrenamentul de date este inevitabil. Acesta este procesul care face modulele de învățare automată precise, eficiente și complet funcționale. Ghidul explorează în detaliu ce sunt datele de instruire AI, tipurile de date de antrenament, calitatea datelor de antrenament, colectarea datelor și acordarea de licențe și multe altele.
Ghidul cumpărătorului: Ghid complet pentru IA conversațională
Chatbot-ul cu care ați conversat rulează pe un sistem AI conversațional avansat, care este antrenat, testat și construit folosind tone de seturi de date de recunoaștere a vorbirii. Este procesul fundamental din spatele tehnologiei care face ca mașinile să fie inteligente și este exact ceea ce suntem pe cale să discutăm și să explorăm.
Ghidul cumpărătorului: Colectarea datelor AI
Mașinile nu au o minte proprie. Ei sunt lipsiți de opinii, fapte și capacități, cum ar fi raționamentul, cunoașterea și multe altele. Pentru a le transforma în medii puternice, aveți nevoie de algoritmi care sunt dezvoltați pe baza datelor. Date relevante, contextuale și recente. Procesul de colectare a unor astfel de date pentru mașini se numește colectare de date AI.
Ghidul cumpărătorului: adnotare și etichetare video
Este o vorbă destul de comună pe care am auzit-o cu toții. că o imagine ar putea spune cât o mie de cuvinte, doar imaginați-vă ce ar putea spune un videoclip? Un milion de lucruri, poate. Niciuna dintre aplicațiile inovatoare care ne-au fost promise, cum ar fi mașinile fără șofer sau casele inteligente de vânzare cu amănuntul, nu este posibilă fără adnotare video.
Ghidul cumpărătorului: adnotare imagine pentru CV
Viziunea computerizată înseamnă a înțelege lumea vizuală pentru a instrui aplicațiile de viziune computerizată. Succesul său se rezumă complet la ceea ce numim adnotare de imagine – procesul fundamental din spatele tehnologiei care face ca mașinile să ia decizii inteligente și este exact ceea ce suntem pe cale să discutăm și să explorăm.
Ghidul cumpărătorului: Modele lingvistice mari LLM
Te-ai scărpinat vreodată în cap, uimit de modul în care Google sau Alexa păreau să te „prindă”? Sau te-ai trezit citind un eseu generat de computer care sună ciudat de uman? Nu esti singur. Este timpul să tragem cortina și să dezvăluim secretul: modele de limbaj mari sau LLM.
eBook
Cheia pentru depășirea obstacolelor în dezvoltarea AI
Într-adevăr, se generează o cantitate incredibilă de date în fiecare zi: 2.5 chintilioane de octeți, potrivit Social Media Today. Dar asta nu înseamnă că totul merită să-ți antrenezi algoritmul. Unele date sunt incomplete, altele sunt de calitate scăzută, iar altele sunt pur și simplu inexacte, așa că utilizarea oricăreia dintre aceste informații defectuoase va avea ca rezultat aceleași trăsături din inovația dvs. (costisitoare) a datelor AI.
Împuternicirea asistenței medicale cu IA generativă: Revoluționarea diagnosticului și a tratamentului
În ultimii ani, inteligența artificială (AI) a făcut progrese semnificative în diverse industrii, iar asistența medicală nu face excepție. AI generativă, un subset de AI concentrat
Adnotare de imagine medicală: definiție, aplicare, cazuri de utilizare și tipuri
Adnotarea imaginilor medicale joacă un rol vital în furnizarea algoritmilor de învățare automată și modelelor AI cu datele de antrenament necesare. Acest proces este esențial pentru
Etică și părtinire: navigarea provocărilor colaborării om-AI în evaluarea modelelor
În încercarea de a valorifica puterea transformatoare a inteligenței artificiale (AI), comunitatea tehnologică se confruntă cu o provocare critică: asigurarea integrității etice și minimizarea părtinirii.
Atingerea umană: îmbunătățirea creativității AI cu evaluare subiectivă
În lumea care evoluează rapid a inteligenței artificiale (AI), căutarea creativității nu mai este doar un efort uman. Tehnologiile de inteligență artificială din ziua de azi se derulează
Maximizarea relevanței căutării cu etichetarea datelor: sfaturi și bune practici
Utilizatorii de astăzi sunt scufundați în cantități mari de informații, ceea ce face ca găsirea informațiilor de care au nevoie este complexă. Relevanța căutării măsoară acuratețea informațiilor an
Reducerea decalajului: integrarea intuiției umane în evaluarea modelului AI
Introducere Într-o eră în care inteligența artificială (AI) modelează fiecare fațetă a vieții noastre, integrarea intuiției umane în evaluarea modelului AI apare ca
Cele mai bune seturi de date de asistență medicală open source pentru proiecte de învățare automată
Sistemul global de asistență medicală produce zilnic cantități mari de date medicale, care au potențialul de a fi utilizate pentru aplicații de învățare automată.
Navigarea confidențialității datelor în AI: strategii pentru conformitate și inovație
Introducere În peisajul în evoluție rapidă al inteligenței artificiale (AI), companii precum OpenAI se confruntă cu provocări semnificative în echilibrarea nevoii nesățioase de date cu cerințe stricte.
Viitorul datelor cu recunoaștere inteligentă a caracterelor (ICR)
Notele scrise de mână au un farmec aparte chiar și în lumea noastră digitală. Recunoașterea inteligentă a caracterelor (ICR) ajută la reducerea decalajului analogic și digital, transformând textul scris de mână
Impactul NLP asupra diagnosticului medical
Procesarea limbajului natural (NLP) transformă modul în care interacționăm cu tehnologia. Procesează limbajul uman pentru a debloca un potențial informațional vast. Tehnologia deține același potențial
Alegerea setului de date potrivit de recunoaștere a vorbirii pentru modelul dvs. AI
Imaginați-vă că interacționați cu Siri sau Alexa. Capacitatea lor de a ne înțelege vorbirea este fascinantă. Această capacitate provine din seturile de date utilizate în formarea lor. Aceste
Seturi de date în domeniul sănătății: binefacere pentru IA din domeniul sănătății
Inteligența artificială, un termen care se găsește cândva mai ales în science fiction, este acum o realitate care alimentează creșterea diferitelor industrii. Next Move Strategy Consulting
Învățare prin consolidare cu feedback uman: definiție și pași
Învățarea prin consolidare (RL) este un tip de învățare automată. În această abordare, algoritmii învață să ia decizii prin încercare și eroare, la fel ca oamenii.
Cauzele halucinațiilor AI (și tehnicile de reducere a acestora)
Halucinațiile AI se referă la cazurile în care modelele AI, în special modelele de limbaj mari (LLM), generează informații care par adevărate, dar sunt incorecte sau nu au legătură cu
Ce este validarea clinică? Ghidul dumneavoastră pentru cele mai bune practici și procese
Gândiți-vă la un scenariu în care este dezvoltat un nou instrument de diagnostic. Medicii sunt încântați de potențialul său. Cu toate acestea, înainte de a o integra în îngrijirea de rutină, ei
Importanța IA etică / IA corectă și tipurile de părtiniri de evitat
În domeniul în plină dezvoltare al inteligenței artificiale (AI), accentul pe considerentele etice și corectitudine este mai mult decât un imperativ moral - este o necesitate fundamentală pentru
Rezumatul înregistrărilor medicale AI: definiție, provocări și bune practici
Creșterea dosarelor medicale în industria sănătății a devenit atât o provocare, cât și o oportunitate. Imaginați-vă o lume în care fiecare detaliu într-un
Abstracția datelor clinice: definiție, proces și multe altele
Spitalele și clinicile întâlnesc mii de pacienți în fiecare an. Acest lucru necesită un număr mare de medici și asistente dedicați. Ei lucrează neobosit pentru a oferi îngrijire
Date sintetice în domeniul sănătății: definiție, beneficii și provocări
Imaginați-vă un scenariu în care cercetătorii dezvoltă un nou medicament. Au nevoie de date extinse ale pacienților pentru testare, dar există preocupări semnificative cu privire la confidențialitate și
HIPAA Expert Determinare pentru De-identificare
Legea privind portabilitatea și responsabilitatea asigurărilor de sănătate (HIPAA) stabilește standardul pentru protejarea datelor pacienților în asistența medicală. Un aspect crucial al acestui lucru este de-identificarea Protected
Pionierat în cercetarea oncologică cu NLP: Descoperirea Shaip
Descărcați studiul de caz În încercarea de a învinge cancerul, datele sunt la fel de vitale ca și determinarea. La Shaip, suntem mândri că am permis un salt major
Puterea procesării limbajului natural (NLP) în radiologie: îmbunătățirea diagnosticului și eficienței
Radiologia joacă un rol crucial în asistența medicală. Folosește tehnici imagistice precum scanări CT, raze X și RMN pentru a diagnostica și trata diferite afecțiuni. Limbajul natural
Rolul procesării limbajului natural (NLP) în oncologie
Cancerul reprezintă o provocare semnificativă pentru sănătate la nivel global. Se întâmplă atunci când celulele cresc și se răspândesc într-un mod necontrolat. Este a doua cauză de deces
Tot ce trebuie să știți despre învățarea prin întărire din feedbackul uman
2023 a înregistrat o creștere masivă a adoptării instrumentelor AI precum ChatGPT. Această creștere a inițiat o dezbatere plină de viață, iar oamenii discută despre beneficiile AI,
Puterea AI în industria auto
Când vine vorba de integrarea inteligenței artificiale în mașini, lumea se află la o răscruce remarcabilă. Imaginați-vă că conduceți pe un drum aglomerat cu AI, gestionându-vă
Beneficiile text to speech în toate industriile
Tehnologia text-to-speech (TTS) este o soluție inovatoare care convertește textul scris în cuvinte rostite. A devenit o schimbare în mai multe industrii și a revoluționat
Adnotarea datelor de la A la Z
Ghid pentru începători pentru adnotarea datelor: sfaturi și bune practici Ghidul final pentru cumpărători 2024 Tabel cu index Introducere Ce este învățarea automată? Ce este
Ghid de de identificare a datelor: tot ce trebuie să știe un începător (în 2024)
În era transformării digitale, organizațiile din domeniul sănătății își schimbă rapid operațiunile către platforme digitale. În timp ce acest lucru aduce eficiență și procese simplificate, de asemenea
AI generativă în asistența medicală: aplicații, avantaje, provocări și tendințe viitoare
Asistența medicală a fost întotdeauna un domeniu în care inovația este apreciată și crucială pentru salvarea de vieți. În ciuda progreselor tehnologice, industria sănătății se confruntă în continuare cu provocări persistente.
Diferența dintre IA responsabilă și IA etică
Piața globală de AI, în creștere rapidă, este de așteptat să atingă 1847 de miliarde de dolari în 2030. Cu AI ocupând centrul vieții noastre, știind ce fel de
Ce este NLP? Cum funcționează, beneficii, provocări, exemple
Descarcă infografică Ce este NLP? Procesarea limbajului natural (NLP) este un subdomeniu al inteligenței artificiale (AI). Le permite roboților să analizeze și să înțeleagă limbajul uman,
OCR – Definiție, beneficii, provocări și cazuri de utilizare [Infografic]
OCR este o tehnologie care permite mașinilor să citească text și imagini tipărite. Este adesea folosit în aplicații de afaceri, cum ar fi digitizarea documentelor pentru stocare sau procesare, și în aplicații pentru consumatori, cum ar fi scanarea unei chitanțe pentru rambursarea cheltuielilor.
Starea IA conversațională 2022
Starea IA conversațională 2022 Ce este IA conversațională? O modalitate programatică și inteligentă de a oferi o experiență conversațională care imita conversațiile cu oameni reali, prin digital și telecomunicații
Ce este colectarea datelor? Tot ce trebuie să știe un începător
Modelele inteligente #AI/ #ML sunt peste tot, fie că este vorba de modele predictive de asistență medicală, diagnostic proactiv,
Ce este etichetarea datelor? Tot ce trebuie să știe un începător
Descărcați infografică Modelele inteligente de inteligență artificială trebuie să fie antrenate intens pentru a putea identifica modele, obiecte și, în cele din urmă, să ia decizii de încredere. Cu toate acestea, cei instruiți
Spuneți-ne cum vă putem ajuta cu următoarea inițiativă AI.