Centrul de resurse AI
Construiți o conductă de date mai bună
Studiu de caz
Date de instruire pentru a construi IA conversațională multilingvă
Date audio de înaltă calitate obținute, create, organizate și transcrise pentru a antrena IA conversațională în 27 de limbi.
Studiu de caz
Adnotare de recunoaștere a entității denumite (NER) pentru NLP clinic
Date clinice bine adnotate și standard de aur pentru a instrui/dezvolta NLP clinic pentru a construi următoarea versiune a API-ului pentru sănătate.
Studiu de caz
Colectare de imagini și adnotare pentru a îmbunătăți recunoașterea imaginilor
Date de imagine de înaltă calitate obținute și adnotate pentru a antrena modele de recunoaștere a imaginii pentru noile serii de smartphone-uri.
Provocări și soluții ale inteligenței artificiale conversaționale: de la prejudecățile față de date la seturi de date multilingve
În lumea de astăzi, dinamică și bazată pe tehnologie, aplicațiile de inteligență artificială conversațională precum Alexa, Siri și Google Home au devenit indispensabile în viața noastră de zi cu zi. Acestea simplifică sarcinile, oferă...
Modele de inteligență artificială și date etice: construirea încrederii în învățarea automată
În peisajul inteligenței artificiale, aflat în rapidă evoluție, un adevăr fundamental rămâne constant: calitatea și etica datelor de antrenament determină în mod direct fiabilitatea acestora.
Cum să alegi compania perfectă de colectare a datelor cu inteligență artificială pentru nevoile afacerii tale
Inteligența Artificială (IA) și învățarea automată (ML) au devenit coloana vertebrală a afacerilor moderne. De la eficientizarea operațiunilor backend și automatizarea fluxurilor de lucru până la crearea de cunoștințe personalizate pentru utilizatori.
Pericolele ascunse ale datelor open-source: este timpul să vă regândiți strategia de instruire în domeniul inteligenței artificiale
În peisajul în rapidă evoluție al inteligenței artificiale (IA), atractivitatea datelor open-source este incontestabilă. Accesibilitatea și rentabilitatea acestora le fac o opțiune atractivă.
22 de seturi de date medicale și de asistență medicală de care aveți nevoie pentru cercetare și dezvoltare de inteligență artificială
În lumea de astăzi, asistența medicală este din ce în ce mai mult susținută de învățarea automată (ML). De la prezicerea bolilor până la îmbunătățirea diagnosticării, ML transformă rezultatele asistenței medicale. Cu toate acestea, fiecare ML
Cum transformă furnizorii de servicii de date de instruire end-to-end proiectele dvs. de inteligență artificială
În lumea Inteligenței Artificiale (IA), aflată în continuă evoluție, datele de antrenament reprezintă fundamentul pe care se construiesc toate inovațiile. Fără seturi de date de înaltă calitate și bine structurate, chiar și
Human-in-the-Loop: Cum expertiza umană îmbunătățește inteligența artificială generativă
Inteligența artificială generativă a revoluționat crearea de conținut, analiza datelor și procesele decizionale. Cu toate acestea, fără supraveghere umană, aceste sisteme pot produce erori, prejudecăți sau rezultate neetice. Introduceți
Cum să îmbunătățiți calitatea datelor AI și să maximizați acuratețea modelului
Inteligența Artificială (IA) a evoluat de la un concept futurist la o parte integrantă a vieții moderne, alimentând inovațiile în toate industriile. Cu toate acestea, fundamentul fiecărei
Ce face un partener de colectare a datelor de instruire în domeniul inteligenței artificiale pentru inteligența artificială: acuratețe, corectitudine și conformitate
În contextul inteligenței artificiale (IA), informația este elementul constitutiv utilizat pentru antrenament și operarea modelelor. Diversitatea, calitatea și relevanța datelor
Împământarea inteligenței artificiale: către modele lingvistice inteligente și stabile
Introducere în fundamentarea inteligenței artificiale În peisajul în rapidă schimbare al inteligenței artificiale, Modelele Limbajului Large (LLM) au devenit instrumente puternice care generează text asemănător cu cel uman.
Tehnici de adnotare a datelor pentru cele mai frecvente cazuri de utilizare a IA în domeniul sănătății
Rolul adnotării datelor în inteligența artificială din domeniul sănătății este esențial. Etichetarea și adnotarea datelor de înaltă calitate au un impact direct asupra acurateței datelor de antrenament pentru inteligența artificială și asupra...
Adnotarea datelor făcută corect: un ghid pentru acuratețe și selecția furnizorilor
O soluție robustă bazată pe inteligență artificială este construită pe date – nu orice date, ci date de înaltă calitate, adnotate cu precizie. Doar cele mai bune și mai rafinate date
Scribi ambientali în domeniul sănătății: Înălțimea odată cu inteligența artificială
Transformarea documentației clinice prin intermediul tehnologiei inteligente de scriere, bazate pe inteligență artificială! Industria medicală și de asistență medicală adoptă rapid transformarea digitală, cu inteligența artificială în prim-plan. Unu
Colectarea de date prin inteligență artificială conversațională și cele mai bune practici pentru creșterea afacerilor
Inteligența artificială conversațională, susținută de tehnologii avansate precum procesarea limbajului natural (NLP) și învățarea automată (ML), a revoluționat modul în care companiile interacționează cu clienții. De la chatbots și
Deidentificarea în asistența medicală: îndeplinirea standardelor HIPAA în 2025
În peisajul medical de astăzi, unde mediul digital este pe primul loc, protejarea informațiilor sensibile ale pacienților nu mai este doar o cerință de reglementare - este o obligație morală. Datele medicale devenind coloana vertebrală...
Modele lingvistice mari în domeniul sănătății: descoperiri și provocări
De ce avem nevoie – ca civilizație umană – să cultivăm competențele științifice și să promovăm inovația bazată pe cercetare și dezvoltare? Nu pot fi urmate tehnicile și abordările convenționale
Transformarea asistenței medicale cu IA generativă: beneficii și aplicații cheie
Industria medicală a fost întotdeauna în avangarda inovației tehnologice, de la inventarea stimulatoarelor cardiace și a radiografiilor până la adoptarea asistenței medicale electronice.
Cum transformă vorbirea în text transcrierea medicală
Transformarea vorbirii în text bazată pe inteligență artificială redefinește documentația medicală cu precizie și automatizare în timp real. Transcripția medicală a evoluat semnificativ - de la notițe scrise de mână la documentație automată, cu acționare vocală. Implementarea...
Cum sistemele Human-in-the-Loop îmbunătățesc acuratețea, corectitudinea și încrederea AI
Inteligența artificială (AI) continuă să transforme industriile prin viteza, relevanța și acuratețea sa. Cu toate acestea, în ciuda capacităților impresionante, sistemele AI se confruntă adesea cu o provocare critică cunoscută
Proiectul Vaani: Rolul lui Shaip în modelarea inteligenței artificiale multilingve pentru India
Într-o țară la fel de diversă cultural și bogată din punct de vedere lingvistic precum India, construirea unei IA incluzive începe cu colectarea de seturi de date reprezentative și de înaltă calitate. Aceasta este viziunea din spatele Proiectului
Telemedicină bazată pe inteligență artificială: cazuri de utilizare, beneficii și provocări din lumea reală
Nu mai trăim în era în care trebuia să mergem la medici pentru controale de bază și monitorizare continuă, totul datorită inteligenței artificiale. în timp ce
Seturi de date de aur: fundamentul sistemelor AI de încredere
Seturile de date de aur din AI se referă la cele mai pure și de cea mai înaltă calitate seturi de date pe care le puteți obține pentru a vă antrena sistemul AI. Fiind cel mai înalt
Ce este recunoașterea vocală: de ce aveți nevoie de ea, cazuri de utilizare, exemple și avantaje
Dimensiunea pieței: în mai puțin de 20 de ani, tehnologia de recunoaștere a vocii a crescut fenomenal. Dar ce ne rezervă viitorul? În 2020, tehnologia globală de recunoaștere a vocii
Importanța conversațiilor medic-pacient în asistența medicală
Știm că o comunicare adecvată între un medic și un pacient poate reduce întârzierile diagnosticului cu 30% și poate îmbunătăți ratele de aderență la tratament cu până la
6 strategii cheie pentru a simplifica colectarea datelor AI și pentru a optimiza performanța modelului
Piața AI în evoluție prezintă oportunități extraordinare pentru companiile dornice să dezvolte aplicații bazate pe inteligență artificială. Cu toate acestea, construirea modelelor de IA de succes necesită algoritmi complecși antrenați pe o calitate înaltă
Ce este AI Image Recognition? Cum funcționează și exemple
Ființele umane au capacitatea înnăscută de a distinge și de a identifica cu precizie obiectele, oamenii, animalele și locurile din fotografii. Cu toate acestea, computerele nu vin cu capacitatea
Ce sunt datele sintetice în AI? Beneficii, cazuri de utilizare, provocări și aplicații
În lumea în evoluție a inteligenței artificiale (AI) și a învățării automate (ML), datele servesc drept combustibil care alimentează inovația. Cu toate acestea, obținerea de date de înaltă calitate, din lumea reală, poate
Ce se numește Recunoașterea entității (NER) – Exemplu, cazuri de utilizare, beneficii și provocări
De fiecare dată când auzim un cuvânt sau citim un text, avem capacitatea naturală de a identifica și clasifica cuvântul în oameni, loc, locație,
Ce este NLP? Cum funcționează, beneficii, provocări, exemple
Descoperiți infograficul nostru NLP: aflați cum funcționează, explorați beneficiile, provocările, creșterea pieței, cazurile de utilizare și tendințele viitoare în procesarea limbajului natural.
Rolul seturilor de date medicale multimodale în promovarea cercetării AI
Știați că modelele AI care îmbină diverse date medicale pot îmbunătăți acuratețea predictivă a rezultatelor îngrijirilor critice cu 12% sau mai mult față de abordările cu o singură modalitate?
Date de instruire pentru a construi IA conversațională multilingvă
Date audio de înaltă calitate obținute, create, organizate și transcrise pentru a antrena IA conversațională în 40 de limbi.
Colectare de date de enunț pentru a construi asistent digital multilingv
S-au oferit peste 7 milioane de enunțuri cu peste 22 de ore de date audio pentru a construi asistenți digitali multilingvi în 13 limbi.
Peste 30 de documente web eliminate și adnotate pentru moderarea conținutului
Pentru a construi modelul ML de moderare automată a conținutului, împărțit în categorii toxice, mature sau sexual explicite
Colectați, segmentați și transcrieți date audio în 8 limbi indiene
Peste 3 de ore de date audio colectate, segmentate și transcrise pentru a construi tehnologia vorbirii în mai multe limbi în 8 limbi indiene.
Colecție de expresii cheie pentru sistemele cu activare vocală din mașină
Peste 200 de fraze cheie/instrucțiuni de marcă colectate în 12 limbi globale de la 2800 de vorbitori în timpul stabilit.
Peste 8k ore audio Automat
Recunoaștere a vorbirii
Pentru a ajuta clientul cu foaia de parcurs de vorbire pentru Tehnologia vorbirii pentru limbile indiene.
Colectare de imagini și adnotare pentru a îmbunătăți recunoașterea imaginilor
Date de imagine de înaltă calitate obținute și adnotate pentru a antrena modele de recunoaștere a imaginii pentru noile serii de smartphone-uri.
Conferința AI4: Rezolvarea problemelor de colectare a datelor computerizate
Toate soluțiile majore de AI care există sunt toate produsele unui proces crucial pe care îl numim colectare de date sau aprovizionare de date sau date de instruire AI. CRO-ul nostru, dl. Hardik Parikh, a susținut o sesiune de referință despre „Rezolvarea problemelor de colectare a datelor de viziune computerizată” la evenimentul recent încheiat Ai4 2022 din Las Vegas pe 17 august.
Viitorul tehnologiei vocale – provocări și oportunități
Tehnologia vocală are puterea de a revoluționa modul în care comunicăm. Acest webinar are ca scop educarea participantului cu privire la „Cum poate fi utilizată tehnologia vocală în orice domeniu” și modul în care sunt folosite diferite cazuri de utilizare a AI conversaționale pentru a îmbogăți experiența utilizatorului final.
Asistența medicală care transformă datele
Inteligența artificială (IA) are potențialul de a transforma modul în care este furnizată asistența medicală. Acest webinar are scopul de a educa participantul cu privire la „Cum pot fi utilizate datele în domeniul asistenței medicale”, folosind studii de caz și despre seturile de date de instruire și procesarea datelor.
Ghidul cumpărătorului
Ghidul cumpărătorului: Adnotarea datelor / Etichetarea
Deci, doriți să începeți o nouă inițiativă AI/ML și vă dați seama că găsirea de date bune va fi unul dintre aspectele cele mai provocatoare ale operațiunii dumneavoastră. Rezultatele modelului dvs. AI/ML sunt la fel de bune ca și datele pe care le utilizați pentru a-l antrena, astfel încât expertiza pe care o aplicați agregarii, adnotării și etichetării datelor este de o importanță critică.
Ghidul cumpărătorului: date de instruire AI de înaltă calitate
În lumea inteligenței artificiale și a învățării automate, antrenamentul de date este inevitabil. Acesta este procesul care face modulele de învățare automată precise, eficiente și complet funcționale. Ghidul explorează în detaliu ce sunt datele de instruire AI, tipurile de date de antrenament, calitatea datelor de antrenament, colectarea datelor și acordarea de licențe și multe altele.
Ghidul cumpărătorului: Ghid complet pentru IA conversațională
Chatbot-ul cu care ați conversat rulează pe un sistem AI conversațional avansat, care este antrenat, testat și construit folosind tone de seturi de date de recunoaștere a vorbirii. Este procesul fundamental din spatele tehnologiei care face ca mașinile să fie inteligente și este exact ceea ce suntem pe cale să discutăm și să explorăm.
Ghidul cumpărătorului: Colectarea datelor AI
Mașinile nu au o minte proprie. Ei sunt lipsiți de opinii, fapte și capacități, cum ar fi raționamentul, cunoașterea și multe altele. Pentru a le transforma în medii puternice, aveți nevoie de algoritmi care sunt dezvoltați pe baza datelor. Date relevante, contextuale și recente. Procesul de colectare a unor astfel de date pentru mașini se numește colectare de date AI.
Ghidul cumpărătorului: adnotare și etichetare video
Este o vorbă destul de comună pe care am auzit-o cu toții. că o imagine ar putea spune cât o mie de cuvinte, doar imaginați-vă ce ar putea spune un videoclip? Un milion de lucruri, poate. Niciuna dintre aplicațiile inovatoare care ne-au fost promise, cum ar fi mașinile fără șofer sau casele inteligente de vânzare cu amănuntul, nu este posibilă fără adnotare video.
Ghidul cumpărătorului: adnotare imagine pentru CV
Viziunea computerizată înseamnă a înțelege lumea vizuală pentru a instrui aplicațiile de viziune computerizată. Succesul său se rezumă complet la ceea ce numim adnotare de imagine – procesul fundamental din spatele tehnologiei care face ca mașinile să ia decizii inteligente și este exact ceea ce suntem pe cale să discutăm și să explorăm.
Ghidul cumpărătorului: Modele lingvistice mari LLM
Te-ai scărpinat vreodată în cap, uimit de modul în care Google sau Alexa păreau să te „prindă”? Sau te-ai trezit citind un eseu generat de computer care sună ciudat de uman? Nu esti singur. Este timpul să tragem cortina și să dezvăluim secretul: modele de limbaj mari sau LLM.
eBook
Cheia pentru depășirea obstacolelor în dezvoltarea AI
Într-adevăr, se generează o cantitate incredibilă de date în fiecare zi: 2.5 chintilioane de octeți, potrivit Social Media Today. Dar asta nu înseamnă că totul merită să-ți antrenezi algoritmul. Unele date sunt incomplete, altele sunt de calitate scăzută, iar altele sunt pur și simplu inexacte, așa că utilizarea oricăreia dintre aceste informații defectuoase va avea ca rezultat aceleași trăsături din inovația dvs. (costisitoare) a datelor AI.
Provocări și soluții ale inteligenței artificiale conversaționale: de la prejudecățile față de date la seturi de date multilingve
În lumea de astăzi, dinamică și bazată pe tehnologie, aplicațiile de inteligență artificială conversațională precum Alexa, Siri și Google Home au devenit indispensabile în viața noastră de zi cu zi. Acestea simplifică sarcinile, oferă...
Modele de inteligență artificială și date etice: construirea încrederii în învățarea automată
În peisajul inteligenței artificiale, aflat în rapidă evoluție, un adevăr fundamental rămâne constant: calitatea și etica datelor de antrenament determină în mod direct fiabilitatea acestora.
Cum să alegi compania perfectă de colectare a datelor cu inteligență artificială pentru nevoile afacerii tale
Inteligența Artificială (IA) și învățarea automată (ML) au devenit coloana vertebrală a afacerilor moderne. De la eficientizarea operațiunilor backend și automatizarea fluxurilor de lucru până la crearea de cunoștințe personalizate pentru utilizatori.
Pericolele ascunse ale datelor open-source: este timpul să vă regândiți strategia de instruire în domeniul inteligenței artificiale
În peisajul în rapidă evoluție al inteligenței artificiale (IA), atractivitatea datelor open-source este incontestabilă. Accesibilitatea și rentabilitatea acestora le fac o opțiune atractivă.
22 de seturi de date medicale și de asistență medicală de care aveți nevoie pentru cercetare și dezvoltare de inteligență artificială
În lumea de astăzi, asistența medicală este din ce în ce mai mult susținută de învățarea automată (ML). De la prezicerea bolilor până la îmbunătățirea diagnosticării, ML transformă rezultatele asistenței medicale. Cu toate acestea, fiecare ML
Cum transformă furnizorii de servicii de date de instruire end-to-end proiectele dvs. de inteligență artificială
În lumea Inteligenței Artificiale (IA), aflată în continuă evoluție, datele de antrenament reprezintă fundamentul pe care se construiesc toate inovațiile. Fără seturi de date de înaltă calitate și bine structurate, chiar și
Human-in-the-Loop: Cum expertiza umană îmbunătățește inteligența artificială generativă
Inteligența artificială generativă a revoluționat crearea de conținut, analiza datelor și procesele decizionale. Cu toate acestea, fără supraveghere umană, aceste sisteme pot produce erori, prejudecăți sau rezultate neetice. Introduceți
Cum să îmbunătățiți calitatea datelor AI și să maximizați acuratețea modelului
Inteligența Artificială (IA) a evoluat de la un concept futurist la o parte integrantă a vieții moderne, alimentând inovațiile în toate industriile. Cu toate acestea, fundamentul fiecărei
Ce face un partener de colectare a datelor de instruire în domeniul inteligenței artificiale pentru inteligența artificială: acuratețe, corectitudine și conformitate
În contextul inteligenței artificiale (IA), informația este elementul constitutiv utilizat pentru antrenament și operarea modelelor. Diversitatea, calitatea și relevanța datelor
Împământarea inteligenței artificiale: către modele lingvistice inteligente și stabile
Introducere în fundamentarea inteligenței artificiale În peisajul în rapidă schimbare al inteligenței artificiale, Modelele Limbajului Large (LLM) au devenit instrumente puternice care generează text asemănător cu cel uman.
Tehnici de adnotare a datelor pentru cele mai frecvente cazuri de utilizare a IA în domeniul sănătății
Rolul adnotării datelor în inteligența artificială din domeniul sănătății este esențial. Etichetarea și adnotarea datelor de înaltă calitate au un impact direct asupra acurateței datelor de antrenament pentru inteligența artificială și asupra...
Adnotarea datelor făcută corect: un ghid pentru acuratețe și selecția furnizorilor
O soluție robustă bazată pe inteligență artificială este construită pe date – nu orice date, ci date de înaltă calitate, adnotate cu precizie. Doar cele mai bune și mai rafinate date
Scribi ambientali în domeniul sănătății: Înălțimea odată cu inteligența artificială
Transformarea documentației clinice prin intermediul tehnologiei inteligente de scriere, bazate pe inteligență artificială! Industria medicală și de asistență medicală adoptă rapid transformarea digitală, cu inteligența artificială în prim-plan. Unu
Colectarea de date prin inteligență artificială conversațională și cele mai bune practici pentru creșterea afacerilor
Inteligența artificială conversațională, susținută de tehnologii avansate precum procesarea limbajului natural (NLP) și învățarea automată (ML), a revoluționat modul în care companiile interacționează cu clienții. De la chatbots și
Deidentificarea în asistența medicală: îndeplinirea standardelor HIPAA în 2025
În peisajul medical de astăzi, unde mediul digital este pe primul loc, protejarea informațiilor sensibile ale pacienților nu mai este doar o cerință de reglementare - este o obligație morală. Datele medicale devenind coloana vertebrală...
Modele lingvistice mari în domeniul sănătății: descoperiri și provocări
De ce avem nevoie – ca civilizație umană – să cultivăm competențele științifice și să promovăm inovația bazată pe cercetare și dezvoltare? Nu pot fi urmate tehnicile și abordările convenționale
Transformarea asistenței medicale cu IA generativă: beneficii și aplicații cheie
Industria medicală a fost întotdeauna în avangarda inovației tehnologice, de la inventarea stimulatoarelor cardiace și a radiografiilor până la adoptarea asistenței medicale electronice.
Cum transformă vorbirea în text transcrierea medicală
Transformarea vorbirii în text bazată pe inteligență artificială redefinește documentația medicală cu precizie și automatizare în timp real. Transcripția medicală a evoluat semnificativ - de la notițe scrise de mână la documentație automată, cu acționare vocală. Implementarea...
Cum sistemele Human-in-the-Loop îmbunătățesc acuratețea, corectitudinea și încrederea AI
Inteligența artificială (AI) continuă să transforme industriile prin viteza, relevanța și acuratețea sa. Cu toate acestea, în ciuda capacităților impresionante, sistemele AI se confruntă adesea cu o provocare critică cunoscută
Proiectul Vaani: Rolul lui Shaip în modelarea inteligenței artificiale multilingve pentru India
Într-o țară la fel de diversă cultural și bogată din punct de vedere lingvistic precum India, construirea unei IA incluzive începe cu colectarea de seturi de date reprezentative și de înaltă calitate. Aceasta este viziunea din spatele Proiectului
Telemedicină bazată pe inteligență artificială: cazuri de utilizare, beneficii și provocări din lumea reală
Nu mai trăim în era în care trebuia să mergem la medici pentru controale de bază și monitorizare continuă, totul datorită inteligenței artificiale. în timp ce
Seturi de date de aur: fundamentul sistemelor AI de încredere
Seturile de date de aur din AI se referă la cele mai pure și de cea mai înaltă calitate seturi de date pe care le puteți obține pentru a vă antrena sistemul AI. Fiind cel mai înalt
Ce este recunoașterea vocală: de ce aveți nevoie de ea, cazuri de utilizare, exemple și avantaje
Dimensiunea pieței: în mai puțin de 20 de ani, tehnologia de recunoaștere a vocii a crescut fenomenal. Dar ce ne rezervă viitorul? În 2020, tehnologia globală de recunoaștere a vocii
Importanța conversațiilor medic-pacient în asistența medicală
Știm că o comunicare adecvată între un medic și un pacient poate reduce întârzierile diagnosticului cu 30% și poate îmbunătăți ratele de aderență la tratament cu până la
6 strategii cheie pentru a simplifica colectarea datelor AI și pentru a optimiza performanța modelului
Piața AI în evoluție prezintă oportunități extraordinare pentru companiile dornice să dezvolte aplicații bazate pe inteligență artificială. Cu toate acestea, construirea modelelor de IA de succes necesită algoritmi complecși antrenați pe o calitate înaltă
Ce este AI Image Recognition? Cum funcționează și exemple
Ființele umane au capacitatea înnăscută de a distinge și de a identifica cu precizie obiectele, oamenii, animalele și locurile din fotografii. Cu toate acestea, computerele nu vin cu capacitatea
Ce sunt datele sintetice în AI? Beneficii, cazuri de utilizare, provocări și aplicații
În lumea în evoluție a inteligenței artificiale (AI) și a învățării automate (ML), datele servesc drept combustibil care alimentează inovația. Cu toate acestea, obținerea de date de înaltă calitate, din lumea reală, poate
Ce se numește Recunoașterea entității (NER) – Exemplu, cazuri de utilizare, beneficii și provocări
De fiecare dată când auzim un cuvânt sau citim un text, avem capacitatea naturală de a identifica și clasifica cuvântul în oameni, loc, locație,
Ce este NLP? Cum funcționează, beneficii, provocări, exemple
Descoperiți infograficul nostru NLP: aflați cum funcționează, explorați beneficiile, provocările, creșterea pieței, cazurile de utilizare și tendințele viitoare în procesarea limbajului natural.
Rolul seturilor de date medicale multimodale în promovarea cercetării AI
Știați că modelele AI care îmbină diverse date medicale pot îmbunătăți acuratețea predictivă a rezultatelor îngrijirilor critice cu 12% sau mai mult față de abordările cu o singură modalitate?
Ce este NLP? Cum funcționează, beneficii, provocări, exemple
Descoperiți infograficul nostru NLP: aflați cum funcționează, explorați beneficiile, provocările, creșterea pieței, cazurile de utilizare și tendințele viitoare în procesarea limbajului natural.
OCR (Recunoaștere optică a caracterelor) – Definiție, beneficii, provocări și cazuri de utilizare [Infografic]
OCR este o tehnologie care permite mașinilor să citească text și imagini tipărite. Este adesea folosit în aplicații de afaceri, cum ar fi digitizarea documentelor pentru stocare sau procesare, și în aplicații pentru consumatori, cum ar fi scanarea unei chitanțe pentru rambursarea cheltuielilor.
Ce este colectarea datelor? Tot ce trebuie să știe un începător
Modelele inteligente #AI/ #ML sunt peste tot, fie că este vorba de modele predictive de asistență medicală, diagnostic proactiv,
Ce este etichetarea datelor? Tot ce trebuie să știe un începător
Descărcați infografică Modelele inteligente de inteligență artificială trebuie să fie antrenate intens pentru a fi capabile să identifice modele, obiecte și, în cele din urmă, să creeze
Spuneți-ne cum vă putem ajuta cu următoarea inițiativă AI.