Centrul de resurse AI
Construiți o conductă de date mai bună
Studiu de caz
Date de instruire pentru a construi IA conversațională multilingvă
Date audio de înaltă calitate obținute, create, organizate și transcrise pentru a antrena IA conversațională în 27 de limbi.
Studiu de caz
Adnotare de recunoaștere a entității denumite (NER) pentru NLP clinic
Date clinice bine adnotate și standard de aur pentru a instrui/dezvolta NLP clinic pentru a construi următoarea versiune a API-ului pentru sănătate.
Studiu de caz
Colectare de imagini și adnotare pentru a îmbunătăți recunoașterea imaginilor
Date de imagine de înaltă calitate obținute și adnotate pentru a antrena modele de recunoaștere a imaginii pentru noile serii de smartphone-uri.
Rolul NLP în detectarea și prevenirea fraudei în asigurări
Asistăm la o eră în care AI este folosită și de fraudatori. Acest lucru face extrem de dificil pentru utilizatori să detecteze activități suspecte.
Adnotarea datelor de la A la Z
Ce este adnotarea datelor [Actualizat 2025] – Cele mai bune practici, instrumente, beneficii, provocări, tipuri și altele. Trebuie să cunoașteți elementele de bază despre adnotarea datelor? Citiți asta complet
Ce este Anti-Spoofing și tehnicile sale pentru detectarea vieții în recunoașterea feței?
Recunoașterea facială a devenit un pilon cheie al sistemelor de securitate actuale în autentificarea smartphone-urilor, operațiunile bancare și supravegherea. Cu toate acestea, odată cu aplicarea tot mai mare a recunoașterii faciale,
Cele mai importante tendințe NLP de care trebuie să aveți grijă în 2025
Dacă sunteți activ în spațiul AI, atunci trebuie să fiți familiarizat cu NLP, care înseamnă Procesarea limbajului natural. NLP-ul schimbă modul
Care sunt cele mai importante aplicații multimodale AI și cazuri de utilizare?
Inteligența artificială multimodală reunește cunoștințele din diverse resurse, cum ar fi text, imagini, audio și video, putând astfel oferi informații mai bogate și mai detaliate asupra
Ce este RAFT? RAG + Reglare fină
În termeni simpli, reglarea fină optimizată prin recuperare, sau RAFT, este o tehnică avansată AI în care generarea mărită prin recuperare este îmbinată cu reglarea fină pentru a îmbunătăți răspunsurile generative de la
Ce sunt modelele mari multimodale (LMM)?
Modelele multimodale mari (LMM) reprezintă o revoluție în inteligența artificială (AI). Spre deosebire de modelele tradiționale AI care funcționează într-un singur mediu de date, cum ar fi textul,
19 seturi de date gratuite de recunoaștere a feței pentru a vă supraalimenta proiectele AI în 2025
Căutați seturi de date de recunoaștere facială de înaltă calitate pentru a vă îmbunătăți AI și proiectele de învățare automată? Nu mai căuta! Am întocmit o listă de 19
Optimizarea RAG cu date și solicitări mai bune
RAG (Retrieval-Augmented Generation) este o modalitate recentă de a îmbunătăți LLM-urile într-un mod extrem de eficient, combinând puterea generativă și regăsirea datelor în timp real. RAG permite a
RAG vs. Fine-Tuning: Care dintre ele se potrivește LLM-ul tău?
Modelele de limbaj mari (LLM) precum GPT-4 și Llama 3 au afectat peisajul AI și au făcut minuni, de la serviciul pentru clienți până la generarea de conținut.
Ce sunt modelele lingvistice mari multimodale? Aplicații, provocări și modul în care funcționează
Imaginați-vă că aveți un raport cu raze X și trebuie să înțelegeți ce răni aveți. O opțiune este să puteți vizita un medic, care este ideal
Seturi de date de aur: fundamentul sistemelor AI de încredere
Seturile de date de aur din AI se referă la cele mai pure și de cea mai înaltă calitate seturi de date pe care le puteți obține pentru a vă antrena sistemul AI. Fiind cel mai înalt
Totul despre IA conversațională: cum funcționează, exemplu, beneficii și provocări [Infografic 2025]
Explorați modul în care IA conversațională transformă industriile cu interacțiuni personalizate. Consultați infograficul nostru.
27 de seturi de date de imagini cu sursă deschisă pentru a vă îmbunătăți proiectul Computer Vision [Actualizat în 2025]
Un algoritm AI este la fel de bun ca și datele pe care le furnizați. Nu este nici o afirmație îndrăzneață, nici neconvențională. AI ar putea avea
Adnotare imagine – cazuri cheie de utilizare, tehnici și tipuri [2024]
Ghidul suprem pentru adnotarea imaginilor pentru computer Vision: aplicații, metode și categorii Cuprins Descărcați cartea electronică Obțineți copia mea Acest ghid alege concepte
Recunoașterea facială: cum funcționează, beneficiile sale, provocările și preocupările legate de confidențialitate
Oamenii sunt abili în recunoașterea fețelor, dar interpretăm și expresiile și emoțiile destul de natural. Cercetările arată că putem identifica fețe familiare personal în 380 ms
Date din lumea reală vs. date sintetice: Dezvăluirea viitorului AI
Odată ce intri în domeniul AI, vei întâlni adesea termenul „date sintetice”. În termeni simpli, datele sintetice sunt date generate artificial
Care este utilizarea AI în telemedicină?
Nu mai trăim în era în care trebuia să mergem la medici pentru controale de bază și monitorizare continuă, totul datorită inteligenței artificiale. în timp ce
Ce este text-to-speech? – S-a explicat TTS
Imaginați-vă că conversați cu smartphone-ul dvs., ascultând articolele preferate citite cu voce tare în timp ce conduceți sau învățați o nouă limbă cu pronunție perfectă - totul fără intervenția umană.
Ce este recunoașterea vocală medicală și cum funcționează?
Imaginați-vă doar o lume în care medicii nu ar mai fi nevoiți să petreacă ore întregi tastând note pacienților, ci mai degrabă să vorbească într-un dispozitiv și să vadă
Ce este NLP? Cum funcționează, beneficii, provocări, exemple
Descoperiți infograficul nostru NLP: aflați cum funcționează, explorați beneficiile, provocările, creșterea pieței, cazurile de utilizare și tendințele viitoare în procesarea limbajului natural.
Cele mai bune seturi de date NLP pentru a vă supraalimenta modelele de învățare automată
Ce este NLP? NLP (Natural Language Processing) ajută computerele să înțeleagă limbajul uman. Este ca și cum ai învăța computerele să citească, să înțeleagă și să răspundă la text și vorbire
22 Cele mai bune seturi de date OCR și scriere de mână open-source pentru a vă instrui modelele ML
Creșterea utilizării recunoașterii optice a caracterelor poate fi atribuită în primul rând creșterii producției de sisteme de recunoaștere automată. Drept urmare,
Ce sunt modelele lingvistice mici? Exemple de cuvinte reale și date de instruire
Ei spun că lucrurile grozave vin în pachete mici și poate că modelele de limbă mică (SLM) sunt exemple perfecte în acest sens. Ori de câte ori vorbim despre AI și
Ce este recunoașterea vocală: de ce aveți nevoie de ea, cazuri de utilizare, exemple și avantaje
Dimensiunea pieței: în mai puțin de 20 de ani, tehnologia de recunoaștere a vocii a crescut fenomenal. Dar ce ne rezervă viitorul? În 2020, tehnologia globală de recunoaștere a vocii
Top 19 seturi de date medicale pentru a vă supraalimenta modelele de învățare automată
Dacă lucrați la proiecte de învățare automată în domeniul sănătății, este crucial să aveți acces la seturi de date deschise și gratuite. Ele oferă baza pentru dezvoltarea modelelor eficiente,
Ce trebuie să știm despre AI în recunoașterea emoțiilor în 2024
Suntem fericiți? Suntem cu adevărat fericiți? Aceasta este probabil una dintre cele mai terifiante întrebări cu care ne-am confruntat vreodată, oamenii. Pe un profund filozofic
Anatomia completă a IA ambientală în domeniul sănătății în mai puțin de 5 minute
Stralucirea tehnologiei constă în faptul că funcționează în mai multe moduri decât scopurile propuse. Când Apple Watch a fost lansat,
Ce este ASR (Recunoaștere automată a vorbirii): tot ce trebuie să știe un începător (în 2024)
Tehnologia de recunoaștere automată a vorbirii a fost prezentă de mult timp, dar a câștigat recent importanță după ce utilizarea sa a devenit răspândită în diverse aplicații pentru smartphone-uri precum
OCR (Recunoaștere optică a caracterelor) – Definiție, beneficii, provocări și cazuri de utilizare [Infografic]
OCR este o tehnologie care permite mașinilor să citească text și imagini tipărite. Este adesea folosit în aplicații de afaceri, cum ar fi digitizarea documentelor pentru stocare sau procesare, și în aplicații pentru consumatori, cum ar fi scanarea unei chitanțe pentru rambursarea cheltuielilor.
Date de instruire pentru a construi IA conversațională multilingvă
Date audio de înaltă calitate obținute, create, organizate și transcrise pentru a antrena IA conversațională în 40 de limbi.
Colectare de date de enunț pentru a construi asistent digital multilingv
S-au oferit peste 7 milioane de enunțuri cu peste 22 de ore de date audio pentru a construi asistenți digitali multilingvi în 13 limbi.
Peste 30 de documente web eliminate și adnotate pentru moderarea conținutului
Pentru a construi modelul ML de moderare automată a conținutului, împărțit în categorii toxice, mature sau sexual explicite
Colectați, segmentați și transcrieți date audio în 8 limbi indiene
Peste 3 de ore de date audio colectate, segmentate și transcrise pentru a construi tehnologia vorbirii în mai multe limbi în 8 limbi indiene.
Colecție de expresii cheie pentru sistemele cu activare vocală din mașină
Peste 200 de fraze cheie/instrucțiuni de marcă colectate în 12 limbi globale de la 2800 de vorbitori în timpul stabilit.
Peste 8k ore audio Automat
Recunoaștere a vorbirii
Pentru a ajuta clientul cu foaia de parcurs de vorbire pentru Tehnologia vorbirii pentru limbile indiene.
Colectare de imagini și adnotare pentru a îmbunătăți recunoașterea imaginilor
Date de imagine de înaltă calitate obținute și adnotate pentru a antrena modele de recunoaștere a imaginii pentru noile serii de smartphone-uri.
Conferința AI4: Rezolvarea problemelor de colectare a datelor computerizate
Toate soluțiile majore de AI care există sunt toate produsele unui proces crucial pe care îl numim colectare de date sau aprovizionare de date sau date de instruire AI. CRO-ul nostru, dl. Hardik Parikh, a susținut o sesiune de referință despre „Rezolvarea problemelor de colectare a datelor de viziune computerizată” la evenimentul recent încheiat Ai4 2022 din Las Vegas pe 17 august.
Viitorul tehnologiei vocale – provocări și oportunități
Tehnologia vocală are puterea de a revoluționa modul în care comunicăm. Acest webinar are ca scop educarea participantului cu privire la „Cum poate fi utilizată tehnologia vocală în orice domeniu” și modul în care sunt folosite diferite cazuri de utilizare a AI conversaționale pentru a îmbogăți experiența utilizatorului final.
Asistența medicală care transformă datele
Inteligența artificială (IA) are potențialul de a transforma modul în care este furnizată asistența medicală. Acest webinar are scopul de a educa participantul cu privire la „Cum pot fi utilizate datele în domeniul asistenței medicale”, folosind studii de caz și despre seturile de date de instruire și procesarea datelor.
Ghidul cumpărătorului
Ghidul cumpărătorului: Adnotarea datelor / Etichetarea
Deci, doriți să începeți o nouă inițiativă AI/ML și vă dați seama că găsirea de date bune va fi unul dintre aspectele cele mai provocatoare ale operațiunii dumneavoastră. Rezultatele modelului dvs. AI/ML sunt la fel de bune ca și datele pe care le utilizați pentru a-l antrena, astfel încât expertiza pe care o aplicați agregarii, adnotării și etichetării datelor este de o importanță critică.
Ghidul cumpărătorului: date de instruire AI de înaltă calitate
În lumea inteligenței artificiale și a învățării automate, antrenamentul de date este inevitabil. Acesta este procesul care face modulele de învățare automată precise, eficiente și complet funcționale. Ghidul explorează în detaliu ce sunt datele de instruire AI, tipurile de date de antrenament, calitatea datelor de antrenament, colectarea datelor și acordarea de licențe și multe altele.
Ghidul cumpărătorului: Ghid complet pentru IA conversațională
Chatbot-ul cu care ați conversat rulează pe un sistem AI conversațional avansat, care este antrenat, testat și construit folosind tone de seturi de date de recunoaștere a vorbirii. Este procesul fundamental din spatele tehnologiei care face ca mașinile să fie inteligente și este exact ceea ce suntem pe cale să discutăm și să explorăm.
Ghidul cumpărătorului: Colectarea datelor AI
Mașinile nu au o minte proprie. Ei sunt lipsiți de opinii, fapte și capacități, cum ar fi raționamentul, cunoașterea și multe altele. Pentru a le transforma în medii puternice, aveți nevoie de algoritmi care sunt dezvoltați pe baza datelor. Date relevante, contextuale și recente. Procesul de colectare a unor astfel de date pentru mașini se numește colectare de date AI.
Ghidul cumpărătorului: adnotare și etichetare video
Este o vorbă destul de comună pe care am auzit-o cu toții. că o imagine ar putea spune cât o mie de cuvinte, doar imaginați-vă ce ar putea spune un videoclip? Un milion de lucruri, poate. Niciuna dintre aplicațiile inovatoare care ne-au fost promise, cum ar fi mașinile fără șofer sau casele inteligente de vânzare cu amănuntul, nu este posibilă fără adnotare video.
Ghidul cumpărătorului: adnotare imagine pentru CV
Viziunea computerizată înseamnă a înțelege lumea vizuală pentru a instrui aplicațiile de viziune computerizată. Succesul său se rezumă complet la ceea ce numim adnotare de imagine – procesul fundamental din spatele tehnologiei care face ca mașinile să ia decizii inteligente și este exact ceea ce suntem pe cale să discutăm și să explorăm.
Ghidul cumpărătorului: Modele lingvistice mari LLM
Te-ai scărpinat vreodată în cap, uimit de modul în care Google sau Alexa păreau să te „prindă”? Sau te-ai trezit citind un eseu generat de computer care sună ciudat de uman? Nu esti singur. Este timpul să tragem cortina și să dezvăluim secretul: modele de limbaj mari sau LLM.
eBook
Cheia pentru depășirea obstacolelor în dezvoltarea AI
Într-adevăr, se generează o cantitate incredibilă de date în fiecare zi: 2.5 chintilioane de octeți, potrivit Social Media Today. Dar asta nu înseamnă că totul merită să-ți antrenezi algoritmul. Unele date sunt incomplete, altele sunt de calitate scăzută, iar altele sunt pur și simplu inexacte, așa că utilizarea oricăreia dintre aceste informații defectuoase va avea ca rezultat aceleași trăsături din inovația dvs. (costisitoare) a datelor AI.
Rolul NLP în detectarea și prevenirea fraudei în asigurări
Asistăm la o eră în care AI este folosită și de fraudatori. Acest lucru face extrem de dificil pentru utilizatori să detecteze activități suspecte.
Adnotarea datelor de la A la Z
Ce este adnotarea datelor [Actualizat 2025] – Cele mai bune practici, instrumente, beneficii, provocări, tipuri și altele. Trebuie să cunoașteți elementele de bază despre adnotarea datelor? Citiți asta complet
Ce este Anti-Spoofing și tehnicile sale pentru detectarea vieții în recunoașterea feței?
Recunoașterea facială a devenit un pilon cheie al sistemelor de securitate actuale în autentificarea smartphone-urilor, operațiunile bancare și supravegherea. Cu toate acestea, odată cu aplicarea tot mai mare a recunoașterii faciale,
Cele mai importante tendințe NLP de care trebuie să aveți grijă în 2025
Dacă sunteți activ în spațiul AI, atunci trebuie să fiți familiarizat cu NLP, care înseamnă Procesarea limbajului natural. NLP-ul schimbă modul
Care sunt cele mai importante aplicații multimodale AI și cazuri de utilizare?
Inteligența artificială multimodală reunește cunoștințele din diverse resurse, cum ar fi text, imagini, audio și video, putând astfel oferi informații mai bogate și mai detaliate asupra
Ce este RAFT? RAG + Reglare fină
În termeni simpli, reglarea fină optimizată prin recuperare, sau RAFT, este o tehnică avansată AI în care generarea mărită prin recuperare este îmbinată cu reglarea fină pentru a îmbunătăți răspunsurile generative de la
Ce sunt modelele mari multimodale (LMM)?
Modelele multimodale mari (LMM) reprezintă o revoluție în inteligența artificială (AI). Spre deosebire de modelele tradiționale AI care funcționează într-un singur mediu de date, cum ar fi textul,
19 seturi de date gratuite de recunoaștere a feței pentru a vă supraalimenta proiectele AI în 2025
Căutați seturi de date de recunoaștere facială de înaltă calitate pentru a vă îmbunătăți AI și proiectele de învățare automată? Nu mai căuta! Am întocmit o listă de 19
Optimizarea RAG cu date și solicitări mai bune
RAG (Retrieval-Augmented Generation) este o modalitate recentă de a îmbunătăți LLM-urile într-un mod extrem de eficient, combinând puterea generativă și regăsirea datelor în timp real. RAG permite a
RAG vs. Fine-Tuning: Care dintre ele se potrivește LLM-ul tău?
Modelele de limbaj mari (LLM) precum GPT-4 și Llama 3 au afectat peisajul AI și au făcut minuni, de la serviciul pentru clienți până la generarea de conținut.
Ce sunt modelele lingvistice mari multimodale? Aplicații, provocări și modul în care funcționează
Imaginați-vă că aveți un raport cu raze X și trebuie să înțelegeți ce răni aveți. O opțiune este să puteți vizita un medic, care este ideal
Seturi de date de aur: fundamentul sistemelor AI de încredere
Seturile de date de aur din AI se referă la cele mai pure și de cea mai înaltă calitate seturi de date pe care le puteți obține pentru a vă antrena sistemul AI. Fiind cel mai înalt
Totul despre IA conversațională: cum funcționează, exemplu, beneficii și provocări [Infografic 2025]
Explorați modul în care IA conversațională transformă industriile cu interacțiuni personalizate. Consultați infograficul nostru.
27 de seturi de date de imagini cu sursă deschisă pentru a vă îmbunătăți proiectul Computer Vision [Actualizat în 2025]
Un algoritm AI este la fel de bun ca și datele pe care le furnizați. Nu este nici o afirmație îndrăzneață, nici neconvențională. AI ar putea avea
Adnotare imagine – cazuri cheie de utilizare, tehnici și tipuri [2024]
Ghidul suprem pentru adnotarea imaginilor pentru computer Vision: aplicații, metode și categorii Cuprins Descărcați cartea electronică Obțineți copia mea Acest ghid alege concepte
Recunoașterea facială: cum funcționează, beneficiile sale, provocările și preocupările legate de confidențialitate
Oamenii sunt abili în recunoașterea fețelor, dar interpretăm și expresiile și emoțiile destul de natural. Cercetările arată că putem identifica fețe familiare personal în 380 ms
Date din lumea reală vs. date sintetice: Dezvăluirea viitorului AI
Odată ce intri în domeniul AI, vei întâlni adesea termenul „date sintetice”. În termeni simpli, datele sintetice sunt date generate artificial
Care este utilizarea AI în telemedicină?
Nu mai trăim în era în care trebuia să mergem la medici pentru controale de bază și monitorizare continuă, totul datorită inteligenței artificiale. în timp ce
Ce este text-to-speech? – S-a explicat TTS
Imaginați-vă că conversați cu smartphone-ul dvs., ascultând articolele preferate citite cu voce tare în timp ce conduceți sau învățați o nouă limbă cu pronunție perfectă - totul fără intervenția umană.
Ce este recunoașterea vocală medicală și cum funcționează?
Imaginați-vă doar o lume în care medicii nu ar mai fi nevoiți să petreacă ore întregi tastând note pacienților, ci mai degrabă să vorbească într-un dispozitiv și să vadă
Ce este NLP? Cum funcționează, beneficii, provocări, exemple
Descoperiți infograficul nostru NLP: aflați cum funcționează, explorați beneficiile, provocările, creșterea pieței, cazurile de utilizare și tendințele viitoare în procesarea limbajului natural.
Cele mai bune seturi de date NLP pentru a vă supraalimenta modelele de învățare automată
Ce este NLP? NLP (Natural Language Processing) ajută computerele să înțeleagă limbajul uman. Este ca și cum ai învăța computerele să citească, să înțeleagă și să răspundă la text și vorbire
22 Cele mai bune seturi de date OCR și scriere de mână open-source pentru a vă instrui modelele ML
Creșterea utilizării recunoașterii optice a caracterelor poate fi atribuită în primul rând creșterii producției de sisteme de recunoaștere automată. Drept urmare,
Ce sunt modelele lingvistice mici? Exemple de cuvinte reale și date de instruire
Ei spun că lucrurile grozave vin în pachete mici și poate că modelele de limbă mică (SLM) sunt exemple perfecte în acest sens. Ori de câte ori vorbim despre AI și
Ce este recunoașterea vocală: de ce aveți nevoie de ea, cazuri de utilizare, exemple și avantaje
Dimensiunea pieței: în mai puțin de 20 de ani, tehnologia de recunoaștere a vocii a crescut fenomenal. Dar ce ne rezervă viitorul? În 2020, tehnologia globală de recunoaștere a vocii
Top 19 seturi de date medicale pentru a vă supraalimenta modelele de învățare automată
Dacă lucrați la proiecte de învățare automată în domeniul sănătății, este crucial să aveți acces la seturi de date deschise și gratuite. Ele oferă baza pentru dezvoltarea modelelor eficiente,
Ce trebuie să știm despre AI în recunoașterea emoțiilor în 2024
Suntem fericiți? Suntem cu adevărat fericiți? Aceasta este probabil una dintre cele mai terifiante întrebări cu care ne-am confruntat vreodată, oamenii. Pe un profund filozofic
Anatomia completă a IA ambientală în domeniul sănătății în mai puțin de 5 minute
Stralucirea tehnologiei constă în faptul că funcționează în mai multe moduri decât scopurile propuse. Când Apple Watch a fost lansat,
Ce este ASR (Recunoaștere automată a vorbirii): tot ce trebuie să știe un începător (în 2024)
Tehnologia de recunoaștere automată a vorbirii a fost prezentă de mult timp, dar a câștigat recent importanță după ce utilizarea sa a devenit răspândită în diverse aplicații pentru smartphone-uri precum
OCR (Recunoaștere optică a caracterelor) – Definiție, beneficii, provocări și cazuri de utilizare [Infografic]
OCR este o tehnologie care permite mașinilor să citească text și imagini tipărite. Este adesea folosit în aplicații de afaceri, cum ar fi digitizarea documentelor pentru stocare sau procesare, și în aplicații pentru consumatori, cum ar fi scanarea unei chitanțe pentru rambursarea cheltuielilor.
Ce este NLP? Cum funcționează, beneficii, provocări, exemple
Descoperiți infograficul nostru NLP: aflați cum funcționează, explorați beneficiile, provocările, creșterea pieței, cazurile de utilizare și tendințele viitoare în procesarea limbajului natural.
OCR (Recunoaștere optică a caracterelor) – Definiție, beneficii, provocări și cazuri de utilizare [Infografic]
OCR este o tehnologie care permite mașinilor să citească text și imagini tipărite. Este adesea folosit în aplicații de afaceri, cum ar fi digitizarea documentelor pentru stocare sau procesare, și în aplicații pentru consumatori, cum ar fi scanarea unei chitanțe pentru rambursarea cheltuielilor.
Ce este colectarea datelor? Tot ce trebuie să știe un începător
Modelele inteligente #AI/ #ML sunt peste tot, fie că este vorba de modele predictive de asistență medicală, diagnostic proactiv,
Ce este etichetarea datelor? Tot ce trebuie să știe un începător
Descărcați infografică Modelele inteligente de inteligență artificială trebuie să fie antrenate intens pentru a fi capabile să identifice modele, obiecte și, în cele din urmă, să creeze
Spuneți-ne cum vă putem ajuta cu următoarea inițiativă AI.