Centrul de resurse AI
Creat și îngrijit pentru echipe AI de clasă mondială
Studiu de caz
Date de instruire pentru a construi IA conversațională multilingvă
Date audio de înaltă calitate obținute, create, organizate și transcrise pentru a antrena IA conversațională în 40 de limbi.
Studiu de caz
Colectare de date de enunț pentru a construi asistent digital multilingv
S-au oferit peste 7 milioane de enunțuri cu peste 22 de ore de date audio pentru a construi asistenți digitali multilingvi în 13 limbi.
Studiu de caz
Peste 30 de documente web eliminate și adnotate pentru moderarea conținutului
Pentru a construi modelul ML de moderare automată a conținutului, împărțit în categorii toxice, mature sau sexual explicite
Viitorul adnotării datelor în 2026 și ulterior
Automatizarea nu va înlocui anotatorii. Îi va împuternici. Adnotarea datelor evoluează de la „munca de etichetare” la operațiuni de date bazate pe inteligență artificială: o judecată mai bună, o guvernanță mai puternică, o evaluare mai strictă.
OCR în 2026: Cum transformă inteligența artificială orice document în date pe baza cărora poate acționa
OCR este o tehnologie care permite mașinilor să citească text și imagini tipărite. Este adesea folosit în aplicații de afaceri, cum ar fi digitizarea documentelor pentru stocare sau procesare, și în aplicații pentru consumatori, cum ar fi scanarea unei chitanțe pentru rambursarea cheltuielilor.
Ce este NLP? Cum funcționează, beneficii, provocări, exemple
Descoperiți infograficul nostru NLP: aflați cum funcționează, explorați beneficiile, provocările, creșterea pieței, cazurile de utilizare și tendințele viitoare în procesarea limbajului natural.
Date sintetice vs. date din lumea reală pentru robotică: pe care să le cumpărați pentru proiectul dvs. de inteligență artificială fizică
În inteligența artificială fizică, modelul este rareori blocajul - datele sunt. O politică robotică care rulează impecabil într-o demonstrație și apoi se oprește
22 de seturi de date de imagini gratuite pentru viziune computerizată pentru a vă îmbunătăți proiectul [Actualizat în 2026]
Un model de viziune computerizată este la fel de clar ca imaginile pe care îl antrenezi. Hrănește-l cu un set curat și bine etichetat și învață să
Date multimodale pentru roboți umanoizi: vedere, limbaj, acțiune, telemetrie și context
Cereți unui robot umanoid să „ridice cana roșie din stânga și să o pună în chiuvetă” și un număr remarcabil de răspunsuri trebuie să le obțină.
Ce este recunoașterea vocală: de ce aveți nevoie de ea, cazuri de utilizare, exemple și avantaje
Recunoașterea vocală este o tehnologie care identifică și autentifică o persoană pe baza caracteristicilor unice ale vocii sale, în timp ce sora sa apropiată, recunoașterea vorbirii,
Pregătirea datelor dvs. privind inteligența artificială pentru Legea UE privind inteligența artificială: o listă de verificare într-un limbaj simplu
Când companiile dau peste Legea UE privind inteligența artificială, de obicei nu modelul ingenios de inteligență artificială le pune în dificultate, ci birocrația din spatele acesteia.
Evaluare LLM cu experți în domeniu: Ghidul complet pentru echipele de companii
Dacă firma dumneavoastră a început să utilizeze instrumente de inteligență artificială care generează text — chatbot-uri, rezumatoare de documente, asistenți pentru politici sau boți de servicii pentru clienți — probabil ați...
Filtrează după:
Dezvoltarea inteligenței artificiale întruchipate cu date egocentrice din lumea reală
Permiterea recunoașterii activității umane, a roboticii și a modelelor de interacțiune mână-obiect cu ajutorul unor videoclipuri scalabile capturate în medii casnice și industriale.
Vizualizare
Scalarea inteligenței artificiale fizice și a roboticii umanoide
Canal de operațiuni de date end-to-end care acoperă configurarea scenelor, maparea QR, urmărirea cu 5 senzori pentru a suporta 100 de sarcini definite pentru seturi de date AI încorporate la scară largă.
Vizualizare
Seturi de date sintetice privind cazurile fiscale pentru SUA
Clientul avea nevoie de un set de date la scară largă cu cazuri fiscale individuale realiste, care să acopere cerințele federale de depunere a declarațiilor, plus variațiile la nivel de stat din SUA.
Vizualizare
Date de instruire pentru a construi IA conversațională multilingvă
Date audio de înaltă calitate obținute, create, organizate și transcrise pentru a antrena IA conversațională în 40 de limbi.
Vizualizare
Calitatea clonării vocale cu evaluare umană
Modelele de clonare vocală sună impresionant în demonstrații, dar adesea au dificultăți în utilizarea în lumea reală, așa că clientul avea nevoie de o modalitate fiabilă de a măsura îmbunătățirea limbii engleze indiene.
Vizualizare
Studiu de caz privind inteligența artificială conversațională multilingvă
A oferit servicii de transcriere și adnotare audio de înaltă calitate, pentru a antrena motorul lor de procesare a vorbirii bazat pe inteligență artificială.
Vizualizare
Date de instruire de înaltă calitate pentru a construi inteligență artificială conversațională multilingvă pentru limbile indiene
A oferit servicii de colectare, transcriere și adnotare a datelor audio de înaltă calitate, pentru a antrena suita lor vocală multilingvă de procesare a vorbirii bazată pe inteligență artificială.
Vizualizare
Colectare de date de enunț pentru a construi asistent digital multilingv
S-au oferit peste 7 milioane de enunțuri cu peste 22 de ore de date audio pentru a construi asistenți digitali multilingvi în 13 limbi.
Vizualizare
Peste 30 de documente web eliminate și adnotate pentru moderarea conținutului
Pentru a construi modelul ML de moderare automată a conținutului, împărțit în categorii toxice, mature sau sexual explicite.
Vizualizare
Colectați, segmentați și transcrieți date audio în 8 limbi indiene
Peste 3 de ore de date audio colectate, segmentate și transcrise pentru a construi tehnologia vorbirii în mai multe limbi în 8 limbi indiene.
Vizualizare
Colecție de expresii cheie pentru sistemele cu activare vocală din mașină
Peste 200 de fraze cheie/instrucțiuni de marcă colectate în 12 limbi globale de la 2800 de vorbitori în timpul stabilit.
Vizualizare
Peste 8 de ore de înregistrare audio Recunoaștere automată a vorbirii
Pentru a ajuta clientul cu foaia de parcurs de vorbire pentru Tehnologia vorbirii pentru limbile indiene.
Vizualizare
Activarea centrelor de apeluri mai inteligente cu informații bazate pe inteligență artificială
Transformați operațiunile centrului de apeluri cu analiza emoțiilor și sentimentelor vorbite bazată pe inteligență artificială.
Vizualizare
Colectare de imagini și adnotare pentru a îmbunătăți recunoașterea imaginilor
Date de imagine de înaltă calitate obținute și adnotate pentru a antrena modele de recunoaștere a imaginii pentru noile serii de smartphone-uri.
Descărcare
Îmbunătățirea modelelor predictive de asistență medicală cu IA generativă
Descoperiți cum modelele predictive de asistență medicală obțin o acuratețe sporită folosind IA generativă și LLM.
Vizualizare
Proiect de adnotare LiDAR pentru vehicule autonome SmartCity
Descoperiți cum Shaip a adnotat cu succes 15,000 de cadre de date LiDAR și camere pentru SmartCity.
Vizualizare
Solicitări de plată UPI bazate pe voce: Capturarea diversității pentru AI
Shaip dezvoltă un sistem de plată UPI cuprinzător, bazat pe voce, cu diverse înregistrări audio culturale.
Vizualizare
Îmbunătățirea acurateței chatbot-ului de comerț electronic cu CoT Reasoning
O privire detaliată asupra implementării prompte a ingineriei bazate pe CoT în comerțul electronic.
Vizualizare
Îmbunătățirea fluxurilor de lucru pentru autorizarea prealabilă prin adnotări privind respectarea ghidurilor
Transformați autorizația medicală prealabilă cu adnotarea datelor clinice de experți și respectarea ghidurilor.
Vizualizare
Îmbunătățirea inteligenței ambientale clinice prin conversații între pacienți și medici
Generați conversații sintetice de înaltă calitate privind asistența medicală cu participanți diverși și simulare reală a mediului clinic.
Vizualizare
Precizia datelor oncologice: de-identificare și adnotare pentru inovarea modelului NLP
Studiu de caz NLP oncologic: Soluții de procesare a datelor despre cancer alimentate de AI pentru cercetarea în domeniul sănătății.
Vizualizare
Colecție audio pentru cântări bazate pe voce pentru EQ
Colecție diversă de sunet pentru cântări pentru antrenamentul EQ și algoritmul de compresie.
Vizualizare
Colectare de date video anti-spoofing
Descoperiți cum Shaip a furnizat videoclipuri de 25 pentru a îmbunătăți modelele de detectare a fraudelor prin inteligență artificială.
Vizualizare
Curarea datelor medicale, De-ID și adnotare CM ICD-10
Activarea AI precisă cu licențiere de date, de identificare și adnotare.
Vizualizare
Seturi de date de recunoaștere facială standard
Accelerarea instruirii în domeniul inteligenței artificiale și reducerea prejudecăților cu seturi de date diverse, provenite din surse etice, pentru un lider tehnologic global.
Vizualizare
Îmbunătățirea interogării de căutare
Îmbunătățirea relevanței căutărilor prin utilizarea raționamentului uman și a taxonomiei structurate pentru a rezolva cazuri ambigue pentru un lider în comerțul electronic cu sediul în Polonia.
Vizualizare
Cercetare RMN pentru de-identificare
Un program de cercetare multi-instituțional a ales Shaip pentru a proiecta și valida un flux de lucru pentru anonimizarea RMN-ului care asigură aproximativ 100 de scanări pentru partajarea conformă a datelor.
Vizualizare
Amiloidoză cardiacă cu adnotare CT de specialitate
Un grup clinic de inteligență artificială a colaborat cu Shaip pentru a transforma criteriile tomografiei computerizate cardiace pentru amiloidoza incipientă în etichete ML gata de producție.
Vizualizare
Set de date cu imagini faciale cu diversitate în funcție de progresia vârstei
Atât de mulți participanți, un corpus de imagini faciale separate în timp pentru a consolida corectitudinea și robustețea modelelor de viziune computerizată.
Vizualizare
Adnotare Punct Cheie Corpul Uman
Shaip a adnotat 150,000 de cadre de imagine și video folosind o schemă completă a corpului cu 36 de puncte cheie pentru a sprijini estimarea pozițiilor, analiza mișcării, urmărirea stării de fitness și inteligența artificială a mișcării în domeniul sănătății.
Vizualizare
Monitorizarea inteligentă a stării băii: Studiu de caz privind clasificarea imaginilor vasului de toaletă
Monitorizarea inteligentă a stării băii: Studiu de caz privind clasificarea imaginilor vasului de toaletă Cum a furnizat Shaip o rețea structurată de adnotare a imaginilor medicale, clasificând 10,000 de imagini ale vasului de toaletă...
Vizualizare
Instrumente de implicare a terenului (GET) Adnotare cutie de delimitare
Shaip a livrat 40,000 de adnotări GET pe lună în 15 clase de instrumente Ground Engaging, utilizând formatul KITTI 1.0 și o poartă de precizie de peste 99% pentru monitorizarea uzurii prin inteligență artificială.
Vizualizare
LiDAR multimodal feroviar și adnotare 2D
Shaip a furnizat adnotări 2D cu ajutorul camerei și LiDAR 3D pentru peste 39 de clase de obiecte feroviare, 8 tipuri de etichete și peste 25 de stări de semnal pentru a sprijini percepția autonomă a trenurilor și inteligența artificială pentru siguranța feroviară.
Vizualizare
Adnotare 3D LiDAR Bounding Box pentru conducere autonomă
Shaip a furnizat adnotări 3D LiDAR și de cameră pentru percepția vehiculelor autonome, sprijinind detectarea obiectelor, alinierea senzorilor și date de antrenament gata de model pentru inteligența artificială a mobilității inteligente.
Vizualizare
Adnotare produs de modă cu amănuntul
Shaip a oferit adnotări de produse de modă cu atribute multiple în imagini cu manechin, imagini în plan și modele live pentru a sprijini căutarea vizuală, recomandarea de ținute, probarea virtuală și automatizarea inventarului prin inteligență artificială.
Vizualizare
Segmentare semantică a scenei complete
Shaip a oferit segmentare semantică la nivel de pixel pe scene stradale complete, etichetând fiecare obiect și suprafață pentru aplicații de inteligență artificială pentru condus autonom, orașe inteligente și mediu.
Vizualizare
Adnotare cu casetă de delimitare pentru detectarea fructelor în agricultură
Shaip a adnotat fiecare măr vizibil în imaginile livezii cu ajutorul unor casete de delimitare strânse și atribute de condiție pe 3 straturi pentru a sprijini estimarea randamentului, recoltarea robotizată și inteligența artificială pentru sănătatea culturilor.
Vizualizare
Detectarea textului OCR și adnotarea transcripției
Shaip a oferit casete de delimitare la nivel de cuvânt și transcriere la nivel de caracter pentru documente, scris de mână, semnalistică, chitanțe, plăcuțe de înmatriculare și alte surse de text pentru OCR și inteligență artificială a documentelor.
Vizualizare
Adnotare imagini dentare pentru diagnostic automat și inteligență artificială prin tele-dentistică
Shaip a efectuat segmentarea poligonară a fiecărui dinți în parte pe radiografii dentare, imagini intraorale și fotografii clinice pentru a sprijini diagnosticul automat, planificarea tratamentului și inteligența artificială pentru tele-dentistică.
Vizualizare
Adnotare a obiectelor din scenele de interior pentru robotică de service și inteligență artificială întrupată
Shaip a adnotat scene dense de interior cu casete de delimitare, poligoane, relații spațiale și atribute ale obiectelor pentru a sprijini percepția robotică, navigarea și interacțiunea cu inteligența artificială.
Vizualizare
Adnotarea feței în diverse categorii demografice, sub disciplină etică
Shaip a furnizat casete de delimitare a fețelor, maparea reperelor faciale și peste 10 straturi de atribute pentru recunoaștere facială, detectarea emoțiilor, estimarea vârstei, verificarea identității și aplicații conexe de inteligență artificială facială.
Vizualizare
Adnotare imagini satelitare pentru AgriTech AI
Shaip a oferit segmentare poligon la nivel de parcelă prin imagini agricole aeriene și satelitare, acoperind peste 9 tipuri de partiționare a terenurilor și inteligență terestră pe 6 straturi pentru agricultura de precizie și inteligența artificială geospațială.
Vizualizare
Adnotare imagini vehicul pentru cereri de despăgubire, estimare reparații și inspecție flotă prin inteligență artificială
Shaip a adnotat părțile caroseriei vehiculelor și daunele folosind segmentarea poligoanelor, clasificarea daunelor în 11 clase, etichetarea gravității și atributele de recomandare a reparațiilor pentru inteligența artificială a asigurărilor și inspecțiilor.
Vizualizare
Accelerarea analizei scaunelor bazate pe inteligență artificială cu adnotarea de înaltă precizie a imaginilor medicale
Shaip a adnotat peste 700,000 de imagini medicale legate de scaun folosind segmentarea poligonară a scaunului, casetele de delimitare a bazinelor și clasificarea AOI pentru a sprijini analiza automată a sănătății gastrointestinale.
Vizualizare
Transformarea înțelegerii scenei feroviare cu LiDAR și adnotare 2D
Shaip a furnizat adnotări LiDAR și de imagini 2D pentru înțelegerea scenei feroviare, creând seturi de date pregătite pentru modelare pentru detectarea obiectelor feroviare, percepția scenei și inteligența artificială pentru mobilitate autonomă.
VizualizareNiciun studiu de caz nu corespunde acestor filtre.
Ghidul cumpărătorului: IA multimodală
IA multimodală reprezintă mai mult decât un simplu progres tehnologic - este o schimbare fundamentală în modul în care mașinile înțeleg și interacționează cu lumea. Pe măsură ce companiile continuă să genereze și să colecteze diverse tipuri de date, capacitatea de a procesa și înțelege simultan aceste modalități multiple devine nu doar un avantaj, ci o necesitate.
Ghidul cumpărătorului: Adnotarea datelor / Etichetarea
Deci, doriți să începeți o nouă inițiativă AI/ML și vă dați seama că găsirea de date bune va fi unul dintre aspectele cele mai provocatoare ale operațiunii dumneavoastră. Rezultatele modelului dvs. AI/ML sunt la fel de bune ca și datele pe care le utilizați pentru a-l antrena, astfel încât expertiza pe care o aplicați agregarii, adnotării și etichetării datelor este de o importanță critică.
Ghidul cumpărătorului: Colectarea datelor AI
Mașinile nu au o minte proprie. Ei sunt lipsiți de opinii, fapte și capacități, cum ar fi raționamentul, cunoașterea și multe altele. Pentru a le transforma în medii puternice, aveți nevoie de algoritmi care sunt dezvoltați pe baza datelor. Date relevante, contextuale și recente. Procesul de colectare a unor astfel de date pentru mașini se numește colectare de date AI.
Ghidul cumpărătorului: Ghid complet pentru IA conversațională
Chatbot-ul cu care ați conversat rulează pe un sistem AI conversațional avansat, care este antrenat, testat și construit folosind tone de seturi de date de recunoaștere a vorbirii. Este procesul fundamental din spatele tehnologiei care face ca mașinile să fie inteligente și este exact ceea ce suntem pe cale să discutăm și să explorăm.
Ghidul cumpărătorului: adnotare imagine pentru CV
Viziunea computerizată înseamnă a înțelege lumea vizuală pentru a instrui aplicațiile de viziune computerizată. Succesul său se rezumă complet la ceea ce numim adnotare de imagine – procesul fundamental din spatele tehnologiei care face ca mașinile să ia decizii inteligente și este exact ceea ce suntem pe cale să discutăm și să explorăm.
Ghidul cumpărătorului: adnotare și etichetare video
Este o vorbă destul de comună pe care am auzit-o cu toții. că o imagine ar putea spune cât o mie de cuvinte, doar imaginați-vă ce ar putea spune un videoclip? Un milion de lucruri, poate. Niciuna dintre aplicațiile inovatoare care ne-au fost promise, cum ar fi mașinile fără șofer sau casele inteligente de vânzare cu amănuntul, nu este posibilă fără adnotare video.
Ghidul cumpărătorului: Modele lingvistice mari LLM
Te-ai scărpinat vreodată în cap, uimit de modul în care Google sau Alexa păreau să te „prindă”? Sau te-ai trezit citind un eseu generat de computer care sună ciudat de uman? Nu esti singur. Este timpul să tragem cortina și să dezvăluim secretul: modele de limbaj mari sau LLM.
Ghidul cumpărătorului: date de instruire AI de înaltă calitate
În lumea inteligenței artificiale și a învățării automate, antrenamentul de date este inevitabil. Acesta este procesul care face modulele de învățare automată precise, eficiente și complet funcționale. Ghidul explorează în detaliu ce sunt datele de instruire AI, tipurile de date de antrenament, calitatea datelor de antrenament, colectarea datelor și acordarea de licențe și multe altele.
OCR în 2026: Cum transformă inteligența artificială orice document în date pe baza cărora poate acționa
OCR este o tehnologie care permite mașinilor să citească text și imagini tipărite. Este adesea folosit în aplicații de afaceri, cum ar fi digitizarea documentelor pentru stocare sau procesare, și în aplicații pentru consumatori, cum ar fi scanarea unei chitanțe pentru rambursarea cheltuielilor.
Ce este NLP? Cum funcționează, beneficii, provocări, exemple
Descoperiți infograficul nostru NLP: aflați cum funcționează, explorați beneficiile, provocările, creșterea pieței, cazurile de utilizare și tendințele viitoare în procesarea limbajului natural.
Totul despre IA conversațională: cum funcționează, exemplu, beneficii și provocări [Infografic 2025]
Explorați modul în care IA conversațională transformă industriile cu interacțiuni personalizate. Consultați infograficul nostru.
Ce este colectarea datelor? Tot ce trebuie să știe un începător
Modelele inteligente #AI/ #ML sunt peste tot, fie că este vorba de modele predictive de asistență medicală, diagnostic proactiv,
Ce este etichetarea datelor? Tot ce trebuie să știe un începător
Descărcați infografică Modelele inteligente de inteligență artificială trebuie să fie antrenate intens pentru a fi capabile să identifice modele, obiecte și, în cele din urmă, să creeze
Hardik explică de ce adevărata provocare pentru companii nu este volumul de date, ci disponibilitatea datelor.
Vizualizare înregistrare
Directorul nostru de dezvoltare a datelor, dl. Hardik Parikh, a susținut o sesiune principală pe tema „Rezolvarea problemelor de colectare a datelor prin intermediul tehnologiei computerizate” la Ai4 2022 din Las Vegas.
Vizualizare înregistrare
Acest webinar explică modul în care tehnologia vocală poate fi utilizată în diferite domenii și cum IA conversațională îmbunătățește experiența utilizatorului final.
Acest webinar explică modul în care datele pot fi utilizate în domeniul sănătății cu ajutorul cazurilor de utilizare a inteligenței artificiale, seturilor de date de instruire și procesării datelor.
Viitorul adnotării datelor în 2026 și ulterior
Automatizarea nu va înlocui anotatorii. Îi va împuternici. Adnotarea datelor evoluează de la „munca de etichetare” la operațiuni de date bazate pe inteligență artificială: o judecată mai bună, o guvernanță mai puternică, o evaluare mai strictă.
OCR în 2026: Cum transformă inteligența artificială orice document în date pe baza cărora poate acționa
OCR este o tehnologie care permite mașinilor să citească text și imagini tipărite. Este adesea folosit în aplicații de afaceri, cum ar fi digitizarea documentelor pentru stocare sau procesare, și în aplicații pentru consumatori, cum ar fi scanarea unei chitanțe pentru rambursarea cheltuielilor.
Ce este NLP? Cum funcționează, beneficii, provocări, exemple
Descoperiți infograficul nostru NLP: aflați cum funcționează, explorați beneficiile, provocările, creșterea pieței, cazurile de utilizare și tendințele viitoare în procesarea limbajului natural.
Date sintetice vs. date din lumea reală pentru robotică: pe care să le cumpărați pentru proiectul dvs. de inteligență artificială fizică
În inteligența artificială fizică, modelul este rareori blocajul - datele sunt. O politică robotică care rulează impecabil într-o demonstrație și apoi se oprește
22 de seturi de date de imagini gratuite pentru viziune computerizată pentru a vă îmbunătăți proiectul [Actualizat în 2026]
Un model de viziune computerizată este la fel de clar ca imaginile pe care îl antrenezi. Hrănește-l cu un set curat și bine etichetat și învață să
Date multimodale pentru roboți umanoizi: vedere, limbaj, acțiune, telemetrie și context
Cereți unui robot umanoid să „ridice cana roșie din stânga și să o pună în chiuvetă” și un număr remarcabil de răspunsuri trebuie să le obțină.
Ce este recunoașterea vocală: de ce aveți nevoie de ea, cazuri de utilizare, exemple și avantaje
Recunoașterea vocală este o tehnologie care identifică și autentifică o persoană pe baza caracteristicilor unice ale vocii sale, în timp ce sora sa apropiată, recunoașterea vorbirii,
Pregătirea datelor dvs. privind inteligența artificială pentru Legea UE privind inteligența artificială: o listă de verificare într-un limbaj simplu
Când companiile dau peste Legea UE privind inteligența artificială, de obicei nu modelul ingenios de inteligență artificială le pune în dificultate, ci birocrația din spatele acesteia.
Evaluare LLM cu experți în domeniu: Ghidul complet pentru echipele de companii
Dacă firma dumneavoastră a început să utilizeze instrumente de inteligență artificială care generează text — chatbot-uri, rezumatoare de documente, asistenți pentru politici sau boți de servicii pentru clienți — probabil ați...
Povestește-ne despre următoarea ta inițiativă în domeniul inteligenței artificiale.
De la colectarea datelor la adnotare, licențiere și validare — vă vom ajuta să ajungeți pe piață mai rapid, cu date în care puteți avea încredere.
Contactează-ne