Centrul de resurse AI
Construiți o conductă de date mai bună
Studiu de caz
Date de instruire pentru a construi IA conversațională multilingvă
Date audio de înaltă calitate obținute, create, organizate și transcrise pentru a antrena IA conversațională în 27 de limbi.
Studiu de caz
Adnotare de recunoaștere a entității denumite (NER) pentru NLP clinic
Date clinice bine adnotate și standard de aur pentru a instrui/dezvolta NLP clinic pentru a construi următoarea versiune a API-ului pentru sănătate.
Studiu de caz
Colectare de imagini și adnotare pentru a îmbunătăți recunoașterea imaginilor
Date de imagine de înaltă calitate obținute și adnotate pentru a antrena modele de recunoaștere a imaginii pentru noile serii de smartphone-uri.
Un pager
Platformă de anonimizare a datelor De-Id
Obțineți date critice de-identificate de experți în domeniu acreditați
Un pager
Prezentare generală a platformei de date AI
Obțineți date de calitate și scalați modele AI/ML
Un pager
Platforma de adnotare a datelor
Deblocați informațiile critice din date nestructurate din financiar, asigurări etc.
Un pager
Platformă de adnotare medicală
NER ajută organizațiile să extragă informații critice din date medicale nestructurate
Ghidul cumpărătorului
Ghidul cumpărătorului pentru adnotarea datelor
Deci, doriți să începeți o nouă inițiativă AI/ML și vă dați seama că găsiți date bune Află mai multe Descarcă
Webinar
Viitorul tehnologiei vocale
Tehnologia vocală are puterea de a revoluționa modul în care comunicăm. Află mai multe Vizualizare înregistrare
Cum vă poate sprijini Shaip proiectele de inteligență artificială
Datele sunt putere. Este de neprețuit, dar este dificil să obțineți valoare din cantități mari de date. Echipa ta petrece 41% din timp
Cum seturile de date de antrenament de la raft vă duc proiectele ML la început?
Există un argument continuu pentru și împotriva utilizării setului de date standard pentru a dezvolta soluții de inteligență artificială de vârf pentru companii. Dar seturile de date de formare standard pot
Configurarea conductei de date pentru un model ML de încredere și scalabil
Cea mai prețioasă marfă pentru afaceri în zilele noastre sunt datele. Pe măsură ce organizațiile și indivizii continuă să genereze cantități masive de date pe secundă, așa este
Este necesară o intervenție umană în buclă sau o intervenție umană pentru proiectul AI/ML
Inteligența artificială devine rapid omniprezentă, companiile din diverse industrii folosind inteligența artificială pentru a oferi servicii excepționale pentru clienți, pentru a crește productivitatea, a eficientiza operațiunile și a aduce acasă.
3 Obstacole în calea evoluției AI conversaționale
Datorită progreselor continue în domeniul inteligenței artificiale și al învățării automate, computerele pot îndeplini un număr tot mai mare de sarcini cognitive. Ca urmare,
Prin ce este diferită recunoașterea vorbirii de recunoașterea vocală?
Știați că recunoașterea vorbirii și recunoașterea vocii sunt două tehnologii separate? Oamenii fac adesea greșeala comună de a interpreta greșit o tehnologie cu alta.
Lucrători în mulțime pentru colectarea datelor – o parte indispensabilă a IA etică
În eforturile noastre de a construi soluții de IA robuste și impartiale, este pertinent să ne concentrăm pe antrenarea modelelor pe un punct de vedere imparțial, dinamic și
Cum AI face procesarea cererilor de asigurare simplă și de încredere
O despăgubire este un oximoron în industria asigurărilor (Insurance Claim) – nici companiile de asigurări, nici clienții nu doresc să depună reclamații. Cu toate acestea, ambele
Explorarea când, de ce și cum se colectează date pentru viziunea computerizată
Primul pas în implementarea aplicațiilor bazate pe computer viziune este dezvoltarea unei strategii de colectare a datelor. Sunt necesare date precise, dinamice și în cantități considerabile
Clasificarea documentelor bazată pe inteligență artificială – Beneficii, proces și cazuri de utilizare
În lumea noastră digitală, companiile procesează zilnic tone de date. Datele mențin organizația în funcțiune și o ajută să ia decizii mai bine informate. Afacerile sunt inundate de
Lista cuprinzătoare a celor mai bune 15 seturi de date gratuite pentru imagini faciale pentru a antrena modele de recunoaștere facială
Computer Vision, o ramură a AI, oferă computerelor capacitatea de a extrage informații utile din imagini și videoclipuri. Modelul de învățare automată acționează apoi
Clasificarea textului – importanță, cazuri de utilizare și proces
Datele sunt superputerea care transformă peisajul digital în lumea de astăzi. De la e-mailuri la postări pe rețelele sociale, există date peste tot. Este
Analiza multilingvă a sentimentelor – importanță, metodologie și provocări
Internetul a deschis ușile oamenilor care își exprimă liber opiniile, opiniile și sugestiile despre aproape orice din lume pe rețelele sociale,
Ce este NLP? Cum funcționează, beneficii, provocări, exemple
Descarcă infografică Ce este NLP? Procesarea limbajului natural (NLP) este un subdomeniu al inteligenței artificiale (AI). Le permite roboților să analizeze și să înțeleagă limbajul uman,
Un ghid la îndemână pentru datele sintetice, utilizările, riscurile și aplicațiile acestora
Odată cu progresul tehnologiei, a existat o lipsă de date utilizate de modelele ML. Pentru a umple acest gol o mulțime de date sintetice / artificiale
Utilizarea vocii – Prezentare generală și aplicații ale tehnologiei de recunoaștere a vocii
Cu aproximativ două decenii în urmă, nimeni nu ar fi crezut că lumea imaginară avansată din punct de vedere tehnologic din „Star Trek” care a împins frontierele imaginației ar putea
Creșterea asistenților vocali bazați pe inteligență artificială în îmbunătățirea calității asistenței medicale
Există o comoditate inconfundabilă în a da instrucțiuni verbale, mai degrabă decât a trebui să le tastați sau să selectați elementul corect dintr-un meniu derulant.
Cele mai bune 15 seturi de date de scriere de mână open-source pentru a vă instrui modelele ML
Lumea afacerilor se transformă într-un ritm fenomenal, dar această transformare digitală nu este atât de vastă pe cât ne-am dori să fie.
De ce AI-ul tău conversațional are nevoie de date bune de exprimare?
Te-ai întrebat vreodată cum se trezesc chatboții și asistenții virtuali când spui „Hei Siri” sau „Alexa”? Este din cauza rostirii textului
Privire asupra viitorului autovehiculelor în retrospectivă la IA conversațională
Inteligența artificială conversațională pentru automobile este cea mai recentă inovație a inginerilor care a atras o atenție deosebită în ultima vreme. Le permite utilizatorilor să interacționeze cu chatbot-ul sau
OCR – Definiție, beneficii, provocări și cazuri de utilizare [Infografic]
OCR este o tehnologie care permite mașinilor să citească text și imagini tipărite. Este adesea folosit în aplicații de afaceri, cum ar fi digitizarea documentelor pentru stocare sau procesare, și în aplicații pentru consumatori, cum ar fi scanarea unei chitanțe pentru rambursarea cheltuielilor.
Înțelegerea procesului de colectare a datelor audio pentru recunoașterea automată a vorbirii
Sistemele de recunoaștere automată a vorbirii și asistenții virtuali precum Siri, Alexa și Cortana au devenit părți comune ale vieții noastre. Dependența noastră de ei este
Optimizarea recunoașterii vorbirii cu colectarea datelor de la distanță
Rolul pe care îl joacă datele în lumea supremă digitală de astăzi devine extrem de critic. Datele sunt necesare, fie pentru prognoza de afaceri, prognoza meteo sau chiar
Trecutul, prezentul și viitorul recunoașterii automate a vorbirii/Speech-to-Text
Recunoașterea automată a vorbirii (ASR) a parcurs un drum lung. Deși a fost inventat cu mult timp în urmă, nu a fost folosit aproape niciodată de nimeni. Totuși, timpul și
Recunoașterea automată a plăcuțelor de înmatriculare (ANPR) – AN Prezentare generală
Evoluția tehnologiei a permis inovarea multor echipamente utile pentru a ușura efortul uman. Recunoașterea automată a plăcuțelor de înmatriculare, fiind una dintre aceste tehnologii,
Acestea sunt TOP 10 întrebări frecvente (FAQs) despre etichetarea datelor
Fiecare inginer ML dorește să dezvolte un model AI fiabil și precis. Oamenii de știință de date își petrec aproape 80% din timp etichetând și sporind datele. Asta e
Cum înțeleg Siri și Alexa ceea ce spui?
Asistenții vocali ar putea fi aceste voci cool, predominant feminine, care răspund solicitărilor dvs. de a găsi cel mai apropiat restaurant sau cea mai scurtă cale către
Principalele cazuri de utilizare ale procesării limbajului natural în domeniul sănătății
Piața globală de procesare a limbajului natural este programată să crească de la 1.8 miliarde USD în 2021 la 4.3 miliarde USD în 2026, crescând la un CAGR de
Datele sintetice și rolul lor în lumea AI – Beneficii, cazuri de utilizare, tipuri și provocări
Cel mai recent adagiu conform căruia datele sunt noul ulei este adevărat și, la fel ca și combustibilul tău obișnuit, devine din ce în ce greu de găsit. Inca,
Ghidul necesar pentru moderarea conținutului – importanță, tipuri și provocări
Lumea digitală evoluează constant, iar un catalizator care diferențiază această platformă de celelalte este conținutul generat de utilizatori. Deși companiile din întreaga lume au site-urile lor
Date de instruire pentru a construi IA conversațională multilingvă
Date audio de înaltă calitate obținute, create, organizate și transcrise pentru a antrena IA conversațională în 40 de limbi.
Colectare de date de enunț pentru a construi asistent digital multilingv
S-au oferit peste 7 milioane de enunțuri cu peste 22 de ore de date audio pentru a construi asistenți digitali multilingvi în 13 limbi.
Recunoașterea entității denumite (NER) pentru NLP clinică
Date clinice bine adnotate și standard de aur pentru a instrui/dezvolta NLP clinic pentru a construi următoarea versiune a API-ului pentru sănătate.
Colectare de imagini și adnotare pentru a îmbunătăți recunoașterea imaginilor
Date de imagine de înaltă calitate obținute și adnotate pentru a antrena modele de recunoaștere a imaginii pentru noile serii de smartphone-uri.
Conferința AI4: Rezolvarea problemelor de colectare a datelor computerizate
Toate soluțiile majore de AI care există sunt toate produsele unui proces crucial pe care îl numim colectare de date sau aprovizionare de date sau date de instruire AI. CRO-ul nostru, dl. Hardik Parikh, a susținut o sesiune de referință despre „Rezolvarea problemelor de colectare a datelor de viziune computerizată” la evenimentul recent încheiat Ai4 2022 din Las Vegas pe 17 august.
Viitorul tehnologiei vocale – provocări și oportunități
Tehnologia vocală are puterea de a revoluționa modul în care comunicăm. Acest webinar are ca scop educarea participantului cu privire la „Cum poate fi utilizată tehnologia vocală în orice domeniu” și modul în care sunt folosite diferite cazuri de utilizare a AI conversaționale pentru a îmbogăți experiența utilizatorului final.
Asistența medicală care transformă datele
Inteligența artificială (IA) are potențialul de a transforma modul în care este furnizată asistența medicală. Acest webinar are scopul de a educa participantul cu privire la „Cum pot fi utilizate datele în domeniul asistenței medicale”, folosind studii de caz și despre seturile de date de instruire și procesarea datelor.
Ghidul cumpărătorului
Ghidul cumpărătorului: Adnotarea datelor / Etichetarea
Deci, doriți să începeți o nouă inițiativă AI/ML și vă dați seama că găsirea de date bune va fi unul dintre aspectele cele mai provocatoare ale operațiunii dumneavoastră. Rezultatele modelului dvs. AI/ML sunt la fel de bune ca și datele pe care le utilizați pentru a-l antrena, astfel încât expertiza pe care o aplicați agregarii, adnotării și etichetării datelor este de o importanță critică.
Ghidul cumpărătorului: date de instruire AI de înaltă calitate
În lumea inteligenței artificiale și a învățării automate, antrenamentul de date este inevitabil. Acesta este procesul care face modulele de învățare automată precise, eficiente și complet funcționale. Ghidul explorează în detaliu ce sunt datele de instruire AI, tipurile de date de antrenament, calitatea datelor de antrenament, colectarea datelor și acordarea de licențe și multe altele.
Ghidul cumpărătorului: Ghid complet pentru IA conversațională
Chatbot-ul cu care ați conversat rulează pe un sistem AI conversațional avansat, care este antrenat, testat și construit folosind tone de seturi de date de recunoaștere a vorbirii. Este procesul fundamental din spatele tehnologiei care face ca mașinile să fie inteligente și este exact ceea ce suntem pe cale să discutăm și să explorăm.
Ghidul cumpărătorului: Colectarea datelor AI
Mașinile nu au o minte proprie. Ei sunt lipsiți de opinii, fapte și capacități, cum ar fi raționamentul, cunoașterea și multe altele. Pentru a le transforma în medii puternice, aveți nevoie de algoritmi care sunt dezvoltați pe baza datelor. Date relevante, contextuale și recente. Procesul de colectare a unor astfel de date pentru mașini se numește colectare de date AI.
Ghidul cumpărătorului: adnotare și etichetare video
Este o vorbă destul de comună pe care am auzit-o cu toții. că o imagine ar putea spune cât o mie de cuvinte, doar imaginați-vă ce ar putea spune un videoclip? Un milion de lucruri, poate. Niciuna dintre aplicațiile inovatoare care ne-au fost promise, cum ar fi mașinile fără șofer sau casele inteligente de vânzare cu amănuntul, nu este posibilă fără adnotare video.
Ghidul cumpărătorului: adnotare imagine pentru CV
Viziunea computerizată înseamnă a înțelege lumea vizuală pentru a instrui aplicațiile de viziune computerizată. Succesul său se rezumă complet la ceea ce numim adnotare de imagine – procesul fundamental din spatele tehnologiei care face ca mașinile să ia decizii inteligente și este exact ceea ce suntem pe cale să discutăm și să explorăm.
eBook
Cheia pentru depășirea obstacolelor în dezvoltarea AI
Într-adevăr, se generează o cantitate incredibilă de date în fiecare zi: 2.5 chintilioane de octeți, potrivit Social Media Today. Dar asta nu înseamnă că totul merită să-ți antrenezi algoritmul. Unele date sunt incomplete, altele sunt de calitate scăzută, iar altele sunt pur și simplu inexacte, așa că utilizarea oricăreia dintre aceste informații defectuoase va avea ca rezultat aceleași trăsături din inovația dvs. (costisitoare) a datelor AI.
Cum vă poate sprijini Shaip proiectele de inteligență artificială
Datele sunt putere. Este de neprețuit, dar este dificil să obțineți valoare din cantități mari de date. Echipa ta petrece 41% din timp
Cum seturile de date de antrenament de la raft vă duc proiectele ML la început?
Există un argument continuu pentru și împotriva utilizării setului de date standard pentru a dezvolta soluții de inteligență artificială de vârf pentru companii. Dar seturile de date de formare standard pot
Configurarea conductei de date pentru un model ML de încredere și scalabil
Cea mai prețioasă marfă pentru afaceri în zilele noastre sunt datele. Pe măsură ce organizațiile și indivizii continuă să genereze cantități masive de date pe secundă, așa este
Este necesară o intervenție umană în buclă sau o intervenție umană pentru proiectul AI/ML
Inteligența artificială devine rapid omniprezentă, companiile din diverse industrii folosind inteligența artificială pentru a oferi servicii excepționale pentru clienți, pentru a crește productivitatea, a eficientiza operațiunile și a aduce acasă.
3 Obstacole în calea evoluției AI conversaționale
Datorită progreselor continue în domeniul inteligenței artificiale și al învățării automate, computerele pot îndeplini un număr tot mai mare de sarcini cognitive. Ca urmare,
Prin ce este diferită recunoașterea vorbirii de recunoașterea vocală?
Știați că recunoașterea vorbirii și recunoașterea vocii sunt două tehnologii separate? Oamenii fac adesea greșeala comună de a interpreta greșit o tehnologie cu alta.
Lucrători în mulțime pentru colectarea datelor – o parte indispensabilă a IA etică
În eforturile noastre de a construi soluții de IA robuste și impartiale, este pertinent să ne concentrăm pe antrenarea modelelor pe un punct de vedere imparțial, dinamic și
Cum AI face procesarea cererilor de asigurare simplă și de încredere
O despăgubire este un oximoron în industria asigurărilor (Insurance Claim) – nici companiile de asigurări, nici clienții nu doresc să depună reclamații. Cu toate acestea, ambele
Explorarea când, de ce și cum se colectează date pentru viziunea computerizată
Primul pas în implementarea aplicațiilor bazate pe computer viziune este dezvoltarea unei strategii de colectare a datelor. Sunt necesare date precise, dinamice și în cantități considerabile
Clasificarea documentelor bazată pe inteligență artificială – Beneficii, proces și cazuri de utilizare
În lumea noastră digitală, companiile procesează zilnic tone de date. Datele mențin organizația în funcțiune și o ajută să ia decizii mai bine informate. Afacerile sunt inundate de
Lista cuprinzătoare a celor mai bune 15 seturi de date gratuite pentru imagini faciale pentru a antrena modele de recunoaștere facială
Computer Vision, o ramură a AI, oferă computerelor capacitatea de a extrage informații utile din imagini și videoclipuri. Modelul de învățare automată acționează apoi
Clasificarea textului – importanță, cazuri de utilizare și proces
Datele sunt superputerea care transformă peisajul digital în lumea de astăzi. De la e-mailuri la postări pe rețelele sociale, există date peste tot. Este
Analiza multilingvă a sentimentelor – importanță, metodologie și provocări
Internetul a deschis ușile oamenilor care își exprimă liber opiniile, opiniile și sugestiile despre aproape orice din lume pe rețelele sociale,
Ce este NLP? Cum funcționează, beneficii, provocări, exemple
Descarcă infografică Ce este NLP? Procesarea limbajului natural (NLP) este un subdomeniu al inteligenței artificiale (AI). Le permite roboților să analizeze și să înțeleagă limbajul uman,
Un ghid la îndemână pentru datele sintetice, utilizările, riscurile și aplicațiile acestora
Odată cu progresul tehnologiei, a existat o lipsă de date utilizate de modelele ML. Pentru a umple acest gol o mulțime de date sintetice / artificiale
Utilizarea vocii – Prezentare generală și aplicații ale tehnologiei de recunoaștere a vocii
Cu aproximativ două decenii în urmă, nimeni nu ar fi crezut că lumea imaginară avansată din punct de vedere tehnologic din „Star Trek” care a împins frontierele imaginației ar putea
Creșterea asistenților vocali bazați pe inteligență artificială în îmbunătățirea calității asistenței medicale
Există o comoditate inconfundabilă în a da instrucțiuni verbale, mai degrabă decât a trebui să le tastați sau să selectați elementul corect dintr-un meniu derulant.
Cele mai bune 15 seturi de date de scriere de mână open-source pentru a vă instrui modelele ML
Lumea afacerilor se transformă într-un ritm fenomenal, dar această transformare digitală nu este atât de vastă pe cât ne-am dori să fie.
De ce AI-ul tău conversațional are nevoie de date bune de exprimare?
Te-ai întrebat vreodată cum se trezesc chatboții și asistenții virtuali când spui „Hei Siri” sau „Alexa”? Este din cauza rostirii textului
Privire asupra viitorului autovehiculelor în retrospectivă la IA conversațională
Inteligența artificială conversațională pentru automobile este cea mai recentă inovație a inginerilor care a atras o atenție deosebită în ultima vreme. Le permite utilizatorilor să interacționeze cu chatbot-ul sau
OCR – Definiție, beneficii, provocări și cazuri de utilizare [Infografic]
OCR este o tehnologie care permite mașinilor să citească text și imagini tipărite. Este adesea folosit în aplicații de afaceri, cum ar fi digitizarea documentelor pentru stocare sau procesare, și în aplicații pentru consumatori, cum ar fi scanarea unei chitanțe pentru rambursarea cheltuielilor.
Înțelegerea procesului de colectare a datelor audio pentru recunoașterea automată a vorbirii
Sistemele de recunoaștere automată a vorbirii și asistenții virtuali precum Siri, Alexa și Cortana au devenit părți comune ale vieții noastre. Dependența noastră de ei este
Optimizarea recunoașterii vorbirii cu colectarea datelor de la distanță
Rolul pe care îl joacă datele în lumea supremă digitală de astăzi devine extrem de critic. Datele sunt necesare, fie pentru prognoza de afaceri, prognoza meteo sau chiar
Trecutul, prezentul și viitorul recunoașterii automate a vorbirii/Speech-to-Text
Recunoașterea automată a vorbirii (ASR) a parcurs un drum lung. Deși a fost inventat cu mult timp în urmă, nu a fost folosit aproape niciodată de nimeni. Totuși, timpul și
Recunoașterea automată a plăcuțelor de înmatriculare (ANPR) – AN Prezentare generală
Evoluția tehnologiei a permis inovarea multor echipamente utile pentru a ușura efortul uman. Recunoașterea automată a plăcuțelor de înmatriculare, fiind una dintre aceste tehnologii,
Acestea sunt TOP 10 întrebări frecvente (FAQs) despre etichetarea datelor
Fiecare inginer ML dorește să dezvolte un model AI fiabil și precis. Oamenii de știință de date își petrec aproape 80% din timp etichetând și sporind datele. Asta e
Cum înțeleg Siri și Alexa ceea ce spui?
Asistenții vocali ar putea fi aceste voci cool, predominant feminine, care răspund solicitărilor dvs. de a găsi cel mai apropiat restaurant sau cea mai scurtă cale către
Principalele cazuri de utilizare ale procesării limbajului natural în domeniul sănătății
Piața globală de procesare a limbajului natural este programată să crească de la 1.8 miliarde USD în 2021 la 4.3 miliarde USD în 2026, crescând la un CAGR de
Datele sintetice și rolul lor în lumea AI – Beneficii, cazuri de utilizare, tipuri și provocări
Cel mai recent adagiu conform căruia datele sunt noul ulei este adevărat și, la fel ca și combustibilul tău obișnuit, devine din ce în ce greu de găsit. Inca,
Ghidul necesar pentru moderarea conținutului – importanță, tipuri și provocări
Lumea digitală evoluează constant, iar un catalizator care diferențiază această platformă de celelalte este conținutul generat de utilizatori. Deși companiile din întreaga lume au site-urile lor
Ce este NLP? Cum funcționează, beneficii, provocări, exemple
Descarcă infografică Ce este NLP? Procesarea limbajului natural (NLP) este un subdomeniu al inteligenței artificiale (AI). Le permite roboților să analizeze și să înțeleagă limbajul uman,
OCR – Definiție, beneficii, provocări și cazuri de utilizare [Infografic]
OCR este o tehnologie care permite mașinilor să citească text și imagini tipărite. Este adesea folosit în aplicații de afaceri, cum ar fi digitizarea documentelor pentru stocare sau procesare, și în aplicații pentru consumatori, cum ar fi scanarea unei chitanțe pentru rambursarea cheltuielilor.
Starea IA conversațională 2022
Starea IA conversațională 2022 Ce este IA conversațională? O modalitate programatică și inteligentă de a oferi o experiență conversațională care imita conversațiile cu oameni reali, prin digital și telecomunicații
Ce este colectarea datelor? Tot ce trebuie să știe un începător
Modelele inteligente #AI/ #ML sunt peste tot, fie că este vorba de modele predictive de asistență medicală, diagnostic proactiv,
Ce este etichetarea datelor? Tot ce trebuie să știe un începător
Descărcați infografică Modelele inteligente de inteligență artificială trebuie să fie antrenate intens pentru a putea identifica modele, obiecte și, în cele din urmă, să ia decizii de încredere. Cu toate acestea, cei instruiți
Spuneți-ne cum vă putem ajuta cu următoarea inițiativă AI.