Inteligența artificială în asistența medicală
Raționalizați datele nestructurate pentru a depăși provocările de zi cu zi. Simplificați analiza datelor, obțineți informații mai bune și oferiți îngrijire personalizată pacienților cu NLP de asistență medicală.
Inteligență artificială din domeniul sănătății de nouă generație
Next-gen Healthcare NLP profită de puterea procesării limbajului natural (NLP) sofisticat pentru a transforma datele medicale nestructurate în perspective acționabile. Construită pe un model de limbă mare (LLM) care a fost reglat fin la o scară fără precedent de diagrame ale pacienților reali, această tehnologie inovatoare oferă o precizie și o viteză fără precedent în procesarea și înțelegerea datelor complexe de asistență medicală. De la servicii de adnotare îmbunătățite la instruire personalizată pentru modele, oferă o soluție cuprinzătoare care generează rezultate îmbunătățite, eficiență operațională și securitatea datelor.
- Model lingvistic mare în domeniul sănătății: Valorificând un LLM reglat fin pe diagrame de pacienți reali de 30 de milioane, HealthcareNLP oferă o precizie de neegalat în procesarea datelor medicale nestructurate.
- Servicii de adnotare îmbunătățite: Folosind LLM-ul nostru avansat, serviciile noastre de adnotare rafinate extrag informații medicale critice cu viteză și acuratețe.
- Independență în cloud și găzduire on-premise: Prioritizează flexibilitatea, oferind soluții independente de cloud și opțiuni de găzduire on-prem pentru control și securitate superioară a datelor.
- Preț fix, procesare nelimitată: Modelul nostru simplu, cu costuri fixe, asigură procesarea nelimitată a documentelor, fără taxe ascunse pentru operațiuni scalabile și previzibile.
- Training model personalizat: Oferind formare model personalizată pe LLM, folosind date reale ale pacienților, neidentificate, asigurăm aplicații de asistență medicală robuste și conforme cu confidențialitatea.
Cele mai puternice API-uri clinice NLP care oferă viteză și simplitate
Extragerea de entități clinice semnificative din date clinice nestructurate
Redactarea PHI
API pentru de-identificarea informațiilor de sănătate protejate (PHI), care elimină toți „identificatorii direcți”, adică toate informațiile care pot fi utilizate pentru a identifica pacientul.
SnoMed și RxNorm
Implementați un API pentru facturarea și codificarea medicală care utilizează procesarea limbajului natural (NLP) pentru a analiza și a deriva identificatorii Snomed CT și RxNorm.
Loinc
API clinică care inspectează comenzile și rezultatele testelor de laborator. Deblocați observațiile de laborator medical pentru identificatori, nume și coduri folosind NLP-ul nostru.
ICD-10
API foarte precis pentru codificare medicală care extrage codurile ICD-10-CM și PCS facturabile din documentele de întâlnire cu pacientul printr-un clic.
Recunoașterea entității denumite (NER)
Clinical NLP API care extrage entitățile medicale, contextul și relația acestuia din cantități mari de date clinice nestructurate folosind modele Deep Learning NLP.
API-uri personalizate
Personalizat pentru nevoi personalizate. Aveți o cerință specifică? Echipa HealthcareNLP de cercetători și ingineri îl va construi, special pentru tine.
Utilizați cazuri
modele
Extracție
modele
Stare
Povești de succes
Îmbunătățirea datelor oncologice: licențiere, de-identificare și adnotare
Clientul, o entitate proeminentă din domeniul sănătății, avea nevoie de un sistem NLP sofisticat pentru a gestiona o cantitate mare de înregistrări oncologice. Acest studiu de caz detaliază munca noastră în îmbunătățirea cercetării clientului prin adnotarea precisă a datelor, de-identificarea strictă și implementarea NLP, toate în conformitate cu reglementările HIPAA.
Problemă: Proiectul a combinat analiza documentației clinice de experți, identificarea entității medicale și respectarea confidențialității la HIPAA, necesitând abilități atât tehnice, cât și strategice de adnotare.
Soluţie: A livrat 10,000 de înregistrări de-identificate, etichetate pentru modelul NLP al clientului, aderând la standardele HIPAA și îmbunătățind rezultatele cercetării oncologice și ale îngrijirii pacienților.
Beneficiile Shaip Healthcare AI
Precis
Modelul nostru NLP are o precizie ridicată în procesarea textului medical.
Fără efort
Nu sunt necesare cunoștințe de codare sau NLP. Începeți în câteva secunde.
interfaţă
Accesați implementarea și utilizarea NLP simplificată.
Personalizabil
Adaptați-vă și ajustați-vă la nevoile și cerințele unice ale organizației dvs.
interoperabil
Integrați-l fără probleme cu sistemele și fluxurile de lucru existente.
Cele mai înalte standarde de confidențialitate și securitate
Tehnologia noastră de procesare a limbajului natural (NLP) este proiectată și implementată cu măsuri stricte pentru a asigura siguranță și securitate completă.
- Protocoale de criptare de ultimă generație
- Stocare securizată a datelor
- Aderarea la HIPAA și GDPR
- Politică de confidențialitate transparentă
Resurse recomandate
Oferind
Licență de înaltă calitate
Asistență medicală/Date medicale
pentru modelele AI și ML
Seturi de date pentru asistență medicală/medicală de pe raft pentru a începe proiectul dvs. de inteligență artificială în domeniul sănătății.
soluţii
Extragerea/Recunoașterea entităților cu putere umană pentru a antrena modele NLP
Deblocați informațiile critice din datele nestructurate cu extragerea de entități în NLP.
Oferind
De-identificarea datelor cu respectarea HIPAA
De-identificați datele pacientului, documentele și fișierele PDF în conformitate cu HIPAA, GDPR.
Nu găsești ceea ce cauți?
Începeți cu API-urile noastre Healthcare NLP astăzi
Întrebări frecvente (FAQ)
Healthcare NLP este aplicarea tehnologiilor de procesare a limbajului natural în sectorul asistenței medicale pentru a extrage, procesa și înțelege date medicale complexe din diverse surse, inclusiv fișe electronice de sănătate, note clinice, lucrări de cercetare și feedback-ul pacienților, printre altele.
NLP în asistența medicală poate fi utilizat pentru predicția și diagnosticarea bolilor, recomandări de tratament, înțelegerea sentimentului pacienților, automatizarea introducerii datelor, optimizarea proceselor de facturare, monitorizarea și alertarea sănătății și multe altele.
NLP poate ajuta furnizorii de servicii medicale să înțeleagă mai bine istoricul pacientului, simptomele și preocupările, ceea ce duce la diagnostice mai precise și planuri de tratament personalizate. De asemenea, permite procesarea eficientă a unor cantități mari de date, facilitând cercetarea, modelarea predictivă și gestionarea proactivă a asistenței medicale.
Unele provocări includ tratarea datelor medicale nestructurate și nestandardizate, asigurarea confidențialității și securității datelor, depășirea barierelor lingvistice și culturale și integrarea sistemelor NLP cu infrastructura IT de asistență medicală existentă.
Healthcare NLP trebuie să respecte toate legile și reglementările relevante privind confidențialitatea datelor, cum ar fi Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) din SUA. Aceasta poate implica anonimizarea datelor, obținerea consimțământului pacientului și implementarea unor măsuri stricte de securitate a datelor.
Da, Healthcare NLP poate fi un instrument valoros în telemedicină, facilitând monitorizarea de la distanță a pacienților, interpretând limbajul vorbit sau scris al pacientului în timp real și ajutând medicii să diagnosticheze și să trateze pacienții de la distanță.
NLP poate ajuta în cercetarea medicală prin automatizarea procesului de revizuire a literaturii și extragerea datelor, identificând modele și tendințe în seturi mari de date și ajutând cercetătorii să dea sens terminologiei medicale complexe.
Da, analizând modelele din datele pacienților și din literatura medicală, algoritmii NLP pot prezice probabilitatea bolilor. Aceste modele predictive pot ajuta medicii în detectarea precoce și îngrijirea preventivă.
NLP poate extrage și interpreta informații clinice importante din EHR, cum ar fi diagnostice, simptome și tratamente. Acest lucru poate ajuta furnizorii de asistență medicală să utilizeze mai bine datele EHR, ceea ce duce la rezultate îmbunătățite pentru pacienți.
Viitorul NLP în domeniul sănătății poate implica o înțelegere mai sofisticată a limbajului medical, procesarea în timp real a datelor despre pacienți și integrarea perfectă cu alte tehnologii de asistență medicală. Are potențialul de a revoluționa îngrijirea pacienților, cercetarea medicală și administrarea asistenței medicale.