Trecerea fără hârtie este o fază vitală în transformarea digitală. Companiile beneficiază de reducerea dependenței de hârtie și de utilizarea mediilor digitale pentru a partaja informații, a face note, a crea facturi și multe altele. O tehnologie cheie care ajută pe toată lumea cu digitizarea documentelor este OCR sau recunoașterea optică a caracterelor.
Tehnologia OCR face posibilă convertirea conținutului din imagini în text, făcând procesul de digitalizare mai ușor și mai rapid. Combinația dintre OCR și inteligența artificială automatizează acum munca fără hârtie și automatizează procesul de digitalizare.
Ce este tehnologia OCR și cum funcționează?
Recunoașterea optică a caracterelor transformă imaginea text într-un format text care poate fi citit și editabil. Folosind un cititor OCR, putem scana un document, care poate fi chitanță, factură, raport etc., în format imagine. Există limitări cu tehnologia OCR, cum ar fi faptul că nu poate converti textul într-un format editabil. Conținutul imaginii va fi convertit în date text simplu.
Procesul de conversie OCR începe cu achiziția de imagini, unde scanerul primește o imagine și o convertește în date binare. Scanerul va clasifica zonele luminoase ca fundal al imaginii și zonele întunecate ca text.
Apoi va curăța imaginea și va elimina orice erori pentru a îmbunătăți citirea. Tehnicile de curățare utilizate includ:
- Declinarea
- Despicarea
- Scoaterea cutiilor
- Recunoașterea scriptului
Apoi, cu unul dintre cei doi algoritmi aplicabili, Potrivire de model, și Potrivirea caracteristicilor, imaginea își va primi penultima formă și conținut. Potrivirea modelelor include potrivirea fiecărui caracter (numit glif) cu simbolurile din magazin pentru a regenera imaginea în versiunea sa digitală.
Rolul OCR în digitizarea documentelor
Noi tehnologii și sisteme au continuat să apară pe măsură ce avansăm cu transformarea digitală. Sunt necesare mai multe tehnologii pentru a trece de la o perioadă în care totul a fost tipărit pe hârtie la o eră în care operațiunile fără hârtie vor deveni normale.
OCR este una dintre tehnologiile care poate elimina procesul obositor de introducere manuală a datelor și digitizare. Iată cum ajută OCR-urile accelerarea procesului de digitalizare a documentelor:
- Un verificator ortografic încorporat va semnala toate erorile și îndoielile din imagine înainte de a o converti într-un format care poate fi citit. Programele diferite au sisteme și baze de date diferite de verificare ortografică; alegeți cel care poate facilita corectarea rapidă a erorilor.
- Programul OCR care scanează documentul pe hârtie va efectua o analiză cuprinzătoare.
- De asemenea, poate verifica ortografic fiecare propoziție folosind funcționalitățile MS Word. Va adăuga simultan termeni științifici noi și complexi la dicționarul său pentru o relevanță suplimentară.
Mergând mai departe, un program OCR are un sistem încorporat pentru a optimiza datele și informațiile media. Poate îmbunătăți calitatea prin optimizarea media cu o claritate și vizibilitate mai ridicate.
În general, într-un program OCR, imaginile cu linii alb-negru sunt în modul art și sunt salvate în format GIF și PNG. Cu toate acestea, fotografiile alb-negru sunt salvate în format GIF sau JPEG, iar fotografiile color sunt salvate în format JPEG. Companiile trebuie să configureze infrastructura OCR pentru a beneficia de avantajele acestei tehnologii.
Beneficiile OCR pentru digitizarea documentelor
Procesul OCR permite companiilor să digitizeze toate documentele legate de operațiunile și serviciile lor. Cu documente digitizate, companiile pot beneficia de securitate, accesibilitate și acuratețe mai ridicate.
Economisește spațiu
1 MB de unitate poate stoca 500 de pagini de text tipărit. Acolo unde companiile au grămezi de hârtie, imaginați-vă spațiul pe care îl pot economisi prin digitalizarea cu OCR.
Securitate superioară
Documentele pe hârtie pot fi accesate de oricine, dar documentele digitizate pot fi protejate cu o parolă. Mai mult, putem verifica fișierele jurnal pentru a ști cine a accesat un anumit document.
Ușurința accesului
Documentele digitizate pot fi accesate de oricine de oriunde în lume. Cei cu acces pot căuta și documentele necesare, întrucât documentele digitizate sunt stocate pe un server central.
Economii
Costul stocării, manipulării și păstrării documentelor fizice este mai mare decât al digitizării acestora. Versiunile digitizate ale documentelor nu se vor estompa sau nu vor putrezi. Cu toate acestea, documentele digitale pot fi sparte sau sunt predispuse la furt cibernetic, dar pentru asta, avem măsuri de securitate adecvate.
Fuziunea OCR, Deep Learning și AI în digitizarea documentelor
Atunci când este integrat cu sistemele de învățare profundă, procesul OCR va câștiga un impuls suplimentar. Mecanismele de învățare profundă pot ajuta la extragerea datelor structurate și nestructurate din imagini cu o eficiență și acuratețe mai ridicate.
În plus, poate automatiza procesul de digitizare, reducând potențialul de eroare care vine cu oamenii care digitizează fiecare document. Există instrumente și servicii de învățare automată pe care le putem folosi pentru a automatiza extragerea textului la viteze mari și cu mai multe aspecte.
În cadrul acestor programe OCR se află acum instrumente de recunoaștere a imaginilor, care accelerează procesul de identificare și adnotare a imaginilor.
Toate aceste lucrări sunt finalizate printr-o singură soluție, integrată în soluția OCR sau ca o caracteristică încorporată.
Concluzie
Recunoaștere optică a caracterelor (OCR) face noi progrese în industrie, facilitând o tranziție ușoară de la documentația fizică la cea digitală. Cu o mare varietate de instrumente disponibile, alegeți-le pe cele care au toate caracteristicile și funcțiile de care aveți nevoie pentru digitizarea ușoară a documentelor.
cu OCR Shaip, activat cu servicii de învățare automată, veți primi date de înaltă calitate de la instrumente și servicii inteligente. Convertim datele text într-un format care poate fi citit de mașină și extragem toate informațiile de care aveți nevoie pentru un proces de transformare digitală fără probleme.
