Învățarea automată (ML) și inteligența artificială (AI) în domeniul sănătății oferă puterea de a prezice rezultatele asupra sănătății și de a optimiza planurile de tratament folosind date clinice. Ele sunt din ce în ce mai vitale în revoluționarea analizei datelor clinice și transformarea îngrijirii pacienților. Aplicațiile cheie includ:
- Îmbunătățirea îngrijirii pacienților și a cercetării medicale: ML poate prezice rezultatele asupra sănătății și poate accelera descoperirea medicamentelor.
- Utilizarea seturi de date CMS: AI și ML extrag informații valoroase din seturile de date CMS pentru cercetarea în domeniul sănătății.
- Accesarea datelor de neuroimagistică: AI îmbunătățește diagnosticul și tratamentul prin analiza detaliată a datelor de neuroimagistică.
- Analiza datelor biomedicale: ML accelerează evaluarea seturilor de date biomedicale complexe pentru progrese în genomica și dezvoltarea de medicamente.
- Analizarea datelor de sănătate de mare valoare: AI și NLP procesează eficient datele nestructurate găsite în textele clinice, ajutând diagnosticarea.
- Îmbunătățirea detectării leziunilor: ML îmbunătățește acuratețea și eficiența detectării leziunilor, ajutând astfel la diagnosticarea precoce a cancerului.
- Diagnosticarea și tratarea bolilor pulmonare: ML permite detectarea în stadiu incipient a bolilor pulmonare și ajută la monitorizarea progresiei bolii.
AI și ML au aplicații extinse și inovatoare în analiza datelor clinice, remodelarea îngrijirii pacienților, cercetarea medicală și procesele de diagnosticare. Ei continuă să deblocheze un nou potențial în domeniul asistenței medicale și promit un viitor de rezultate și eficiență îmbunătățite pentru pacienți.
Citeste articolul complet aici:
https://www.technootech.com/ai-and-machine-learning-in-healthcare/
