Alimentate de o abundență de putere de procesare ieftină și de un potop nesfârșit de date, AI și învățarea automată realizează lucruri uimitoare pentru organizațiile din întreaga lume. Din păcate, câteva dintre industriile care pot obține beneficii incredibile din aceste tehnologii avansate sunt, de asemenea, foarte reglementate, adăugând fricțiuni la ceea ce poate fi deja o implementare complexă.
Asistența medicală este copilul poster al unei industrii puternic reglementate, iar organizațiile din Statele Unite au fost nevoite să gestioneze informațiile de sănătate protejate (PHI) în conformitate cu Legea privind portabilitatea și responsabilitatea asigurărilor de sănătate (HIPAA) timp de aproape 25 de ani. Astăzi, totuși, reglementările privind tot felul de informații de identificare personală (PII) converg, inclusiv Regulamentul general european privind protecția datelor (GDPR), Legea privind protecția datelor cu caracter personal (PDPA) din Singapore și multe altele.
În timp ce reglementările se concentrează în mod obișnuit pe locuitorii unei anumite zone, modelele AI precise necesită seturi mari de date care sunt diversificate în ceea ce privește vârsta, sexul, rasa, etnia și locația geografică a subiecților lor. Aceasta înseamnă că companiile care speră să ofere următoarea generație de soluții AI furnizorilor de servicii medicale trebuie să treacă printr-o gamă la fel de numeroasă și diversă de cercuri de reglementare sau riscă să creeze instrumente cu părtiniri încorporate care contaminează rezultatele.
De-identificarea datelor
A obține suficiente date pentru a „preda” eficient AI necesită timp, iar de-identificarea acestor date pentru a asigura protecția și anonimatul proprietarilor poate fi o activitate și mai mare. De aceea Shaip oferă licență date medicale care este conceput pentru a ajuta la construirea de modele AI - inclusiv înregistrările medicale ale pacientului pe bază de text și date despre reclamații, audio, cum ar fi înregistrările medicului sau conversațiile pacient/medic, și chiar imagini și videoclipuri sub formă de raze X, scanări CT și rezultate RMN.
Soluțiile noastre API extrem de precise asigură că toate cele 18 câmpuri (așa cum este cerut de Safe Harbor Guidelines) sunt complet de-identificate și lipsite de PHI, iar Expert Determination with Humans in the Loop (HITL) asigură că nimic nu poate cădea prin fisuri. Shaip include, de asemenea, capabilități de adnotare a datelor medicale, care sunt cruciale pentru scalarea unui proiect. Procesul de adnotare implică clarificarea domeniului de aplicare al proiectului, efectuarea de adnotări de formare și demonstrație și un ciclu final de feedback și o analiză a calității care asigură că documentele adnotate rezultate îndeplinesc cerințele date.
Prin utilizarea platformei noastre cloud, clienții obțin acces la datele de care au nevoie într-un mediu care este sigur, conform și scalabil pentru a satisface orice cerere. În cazurile în care un schimb manual de date nu este de dorit, API-urile noastre pot fi adesea integrate direct într-o platformă client pentru a facilita accesul aproape în timp real atât la date, cât și la API-urile de deidentificare.
Construirea modelelor AI este destul de dificilă fără a fi nevoie să vă procurați propriile seturi de date, motiv pentru care este aproape întotdeauna mai bine să externalizați această sarcină care necesită forță de muncă către un furnizor dedicat. Echipa noastră de transcriptori dedicați de de-identificare este înalt pregătită în protecția PHI și terminologia medicală pentru a asigura furnizarea de date de cea mai înaltă calitate. Pe lângă economisirea de timp și bani, eviți și pedepse potenţial paralizante care pot însoți utilizarea greșită a datelor neconforme.
Pentru a vă ajuta să determinați dacă Shaip este partenerul pe care l-ați căutat, vă oferim o varietate de seturi de date eșantion pe care îl puteți folosi pentru a începe să vă antrenați algoritmii astăzi. Sperăm să ni te alături și să vezi cum demarează inițiativa ta AI.
