Descărcați Studiul de caz
În încercarea de a învinge cancerul, datele sunt la fel de vitale ca și determinarea. La Shaip, suntem mândri că am făcut un salt major în cercetarea oncologică, ajutându-ne clientul să dezvolte un model NLP personalizat, care reprezintă o dovadă a inovației, preciziei și confidențialității.
Înțelegerea provocării
Clientul nostru, un lider în asistența medicală, s-a confruntat cu o sarcină descurajantă: să proceseze o gamă largă de dosare medicale oncologice, echilibrând în același timp analiza meticuloasă a datelor cu standarde stricte de confidențialitate. Scopul a fost clar – rafinarea cercetării oncologice în cadrul de reglementare.
Crearea soluției
Răspunsul nostru a fost să implementăm o strategie cuprinzătoare care să cuprindă acoperirea datelor clinice, de-identificarea riguroasă, conformă cu HIPAA și crearea de linii directoare solide de adnotare. Acești pași au asigurat furnizarea de adnotări de date de înaltă fidelitate și respectul maxim pentru confidențialitatea pacientului.
Înțelegerea terminologiei medicale
Pentru a ajuta clientul să dezvolte un model NLP personalizat, ne-am adâncit în limbajul și terminologiile unice folosite în oncologie. Experții noștri au înțeles nuanța și contextul discursului oncologic
Colectarea datelor: navigarea în oceanul de date
Călătoria noastră cu acest proiect oncologic a fost asemănătoare cu navigarea unui ocean de date. Era imperativ nu numai să înotăm prin această vastitate, ci și să ne scufundăm adânc și să scoatem la suprafață perlele de perspectivă ascunse înăuntru.
Adnotatorii: eroii necunoscuti ai preciziei datelor
În spatele fiecărui punct de date pe care l-am adnotat, se afla o echipă de eroi necunoscuți. Adnotatorii noștri, instruiți în nevoile specifice ale datelor oncologice, au lucrat cu precizie pentru a se asigura că fiecare etichetă și fiecare etichetă au fost plasate cu intenție. Experții din domeniu au identificat și clasificat în mod eficient entitățile medicale esențiale care au fost sângele vital al cercetării oncologice. Această atenție la detalii a fost critică în construirea unui set de date de la care mașinile să poată învăța și pe care medicii să se poată baza.
Nota clinica oncologica
„Pacienta Jane Doe a fost diagnosticată cu cancer pulmonar fără celule mici (NSCLC) în stadiul IIIB, în special adenocarcinom, la 03. Cancerul este localizat în lobul inferior drept al plămânului. Este clasificat ca T05N2023M3 conform sistemului de stadializare TNM, cu o dimensiune a tumorii de 2 cm x 0 cm. O deleție a exonului 5 EGFR a fost identificată prin analiza PCR a specimenului de biopsie tumorală. Chimioterapia cu carboplatină ASC 3 și pemetrexed 19 mg/m² a fost inițiată la 5 și urmează să fie administrată la fiecare 500 săptămâni. Radioterapia cu fascicul extern (EBRT) la o doză de 03 Gy în 20 de fracții a început la 2023. Tratamentul pacientului este în curs de desfășurare și nu există dovezi de metastaze cerebrale la RMN recent. Posibilitatea invaziei limfovasculare nu a fost încă determinată, iar toleranța pacientului pentru regimul complet de chimioterapie rămâne incertă.
Deidentificarea datelor: Etică și inovație
Pe măsură ce am avansat în capacitățile noastre NLP, am rămas fermi în angajamentul nostru față de standardele etice. De-identificarea datelor a fost la fel de importantă ca și analiza lor, asigurându-ne că urmărirea noastră către inovație nu a compromis niciodată confidențialitatea pacientului.
On [Model de dată], la ora 11:00, dl. [Numele pacientului], în vârstă de [Vârstă], a fost admis [Numele centrului medical] pentru o intervenție chirurgicală programată la șold, consultată anterior de medicul său primar Dr. [Numele medicului], și la care a participat [Numele medicului] MD. În timpul șederii, a fost în îngrijire [Asistenta medicala], NP, și [Asistenta medicala], RN, cu [Numele medicului], PA, fiind de asemenea consultat. Operația sa, efectuată în aceeași zi cu internarea, a avut succes fără complicații raportate. În urma intervenției chirurgicale, dl. [Numele pacientului] a fost transferat în Camera nr. [Numărul de cameră], Etajul nr. [Numărul etajului], pentru recuperare. În timpul scurtei sale șederi, fișele sale medicale, inclusiv MRN [Numărul de înregistrare medicală] și Cont [Numărul de cont], au fost manipulate conform protocoalelor standard ale [Numele azilului de bătrâni], resedinta lui anterioară. El a fost externat mai târziu în aceeași zi, la îngrijirea lui [Numele clinicii] pentru recuperare ulterioară.
Impactul Shaip
Prin tehnicile noastre avansate de adnotare și aplicarea NLP pe mii de pagini de înregistrări legate de oncologie, am furnizat un set de date extrem de rafinat. Acest set de date a devenit piatra de temelie a eforturilor de cercetare în curs și viitoare ale clientului, cu scopul de a îmbunătăți rezultatele pacienților și eficiența furnizării de îngrijiri.
Un testament pentru capacitatea noastră
Succesul acestui proiect subliniază capacitatea noastră de a naviga cu precizie în date medicale complexe. Angajamentul nostru de a îmbunătăți rezultatele îngrijirii pacienților și de a accelera inovarea în domeniul sănătății a fost recunoscut de clienții noștri ca un instrument esențial în dezvoltarea capacităților lor NLP în domeniul oncologiei.
Concluzie
La Shaip, nu suntem doar despre date; ne referim la conducerea viitorului asistenței medicale. Pe măsură ce continuăm să depășim limitele a ceea ce este posibil cu inteligența artificială și învățarea automată în oncologie, rămânem dedicați furnizării de soluții care nu sunt doar avansate din punct de vedere tehnologic, ci și solide din punct de vedere etic și centrate pe pacient. Cu fiecare set de date, cu fiecare model, nu doar procesăm informații; noi modelăm viitorul îngrijirii cancerului. În calitate de lideri în domeniu, suntem încântați de posibilitățile pe care capabilitățile noastre NLP și AI le deblochează atât pentru profesioniștii din domeniul sănătății, cât și pentru pacienți.
