Toată lumea știe despre pericolele conducerii sub influența alcoolului sau ale trimiterii de mesaje text în timp ce se conduce. Cu toate acestea, nu se acordă prea multă atenție conducerii sub somnolență. În 2019, oboseala șoferilor a fost cauza a 697 de decese în SUA - ceea ce a reprezentat 1.9% din totalul deceselor rutiere din acel an.
Somnolența șoferului se poate dovedi fatală, dar poate fi prevenită. Un somn odihnitor și evitarea consumului de alcool înainte de a pleca cu mașina pot reduce numărul de accidente. Tehnologia poate ajuta, de asemenea, la detectarea și prevenirea deceselor cauzate de somnolența șoferului. Așadar, haideți să vorbim despre tehnologia care avertizează șoferul asupra somnolenței și oboselii.
Ce este DDS?
Sistemul de detectare a somnolenței șoferului (DDS) este o parte a tehnologiei de siguranță a vehiculelor care funcționează pe baza unui algoritm ce detectează modificările comportamentului de condus al șoferului, cum ar fi mișcările neregulate ale roților, abaterile de la banda de circulație, dificultățile de a menține ochii deschiși, căscatul constant și multe altele.
Unele sisteme avertizează șoferul să ia o pauză folosind alerte audio, în timp ce unele afișează un simbol de cafea, iar unele mașini chiar au scaunele șoferului vibrând.
Cum funcționează DDS?
DDS funcționează prin înregistrarea comportamentului volanului de la începutul călătoriei și prin urmărirea nivelului de oboseală al șoferului pe tot parcursul călătoriei.
Algoritmul bazat pe inteligență artificială generează o valoare calculând frecvența mișcărilor bruște, ora din zi, durata călătoriei, abaterile de la marcajele benzilor de circulație și frecvența atingerii benzii sonore. Dacă valoarea respectivă depășește un anumit nivel, sistemul afișează un simbol cu o ceașcă de cafea pe tabloul de bord al mașinii, indicând faptul că șoferul trebuie să ia o pauză.
Șoferul este monitorizat constant pentru a-i determina nivelul de oboseală folosind o cameră cu infraroșu orientată spre șofer. Algoritmii de învățare automată și recunoaștere facială determină cu precizie oboseala prin urmărirea trăsăturilor faciale ale șoferului, a mișcărilor capului , a clipitului și a mișcării ochilor.
Exemple din lumea reală
Sistemul de detectare a somnolenței șoferului este utilizat de câțiva ani. Printre principalii producători auto interesați de monitorizarea atenției șoferului se numără Mercedes Benz, Volvo și Land Rover.
„Attention Assist” de la Mercedes-Benz este o tehnologie exclusivă disponibilă pe anumite mașini Benz care monitorizează obiceiurile de condus ale șoferilor și îi alertează folosind avertismente vizuale și acustice atunci când detectează neatenție sau oboseală.
Land Rover are, de asemenea, sistemul Driver Condition Monitor, care are o serie de senzori care detectează mișcările faciale și oculare ale șoferului pentru a identifica dacă șoferul este neatent, distras sau obosit.
Funcția „Driver Alert” sau DAC de la Volvo monitorizează cu precizie modul în care este operat vehiculul. De exemplu, alertează șoferul atunci când vehiculul este condus incontrolabil, utilizând un afișaj pentru șofer, un semnal acustic și un mesaj text care îi solicită șoferului să ia o pauză de ceai.
Spre deosebire de alte sisteme, Volvo Driver Alert nu monitorizează nivelul de oboseală al șoferului, ci privește îndeaproape funcționarea vehiculului.
Avantajele și limitările sistemului de detectare a somnolenței șoferului
Există multe avantaje ale DDS, iar primul beneficiu care ne vine în minte este poate o reducere a deceselor cauzate de oboseala șoferului.
Cu un sistem care poate oferi avertizări de părăsire a benzii de circulație , este posibil să se evite accidentele majore și să se salveze viețile șoferului, pasagerilor și pietonilor.
Precizia sistemului constă în antrenarea eficientă a algoritmului folosind o colecție de imagini. Cu toate acestea, dezvoltarea unui DDS robust este imposibilă dacă ramele ochilor nu sunt capturate corect și sistemul nu este antrenat pe seturi mari de date. Mai mult, localizarea la nivelul ochiului poate deveni dificilă dacă șoferul poartă obstacole precum ochelari de protecție sau căști.
Importanța datelor de instruire pentru a construi modele DDS
Efectele condusului sub influența somnului pot fi periculoase pentru toți cei aflați pe șosea. Un șofer somnoros are nevoie de timp pentru a se concentra, reacționează lent și nu poate evalua vitezele și distanțele.
Un șofer somnoros nu este întotdeauna cineva care nu a dormit suficient. Prin urmare, este important să se dezvolte un instrument care să alerteze șoferii obosiți cu privire la pericolul iminent. Trebuie să aveți suficiente seturi de date pentru a antrena modelul de învățare automată și recunoaștere facială pentru a face acest lucru posibil.
Pentru a antrena cu precizie un model DDS, aveți nevoie de o colecție cuprinzătoare de seturi de date de antrenament (conținând atât imagini somnolente, cât și imagini ale oamenilor care nu sunt somnoroși) care vă pot ajuta să poziționați reperele faciale pe imagini. Această metodă ajută sistemul să identifice trăsăturile faciale ale șoferilor în scenarii în timp real.
În plus, deoarece sistemul este deosebit de interesat de ochi, coordonatele sunt prezentate ochilor, ceea ce va ajuta la detectarea valorilor de clipire și deschidere a ochilor.
Ar trebui incluse și seturile de date care conțin imagini care pot ajuta sistemul să recunoască căscatul. Pe lângă detectarea clipirii, căscatul este, de asemenea, un parametru critic pe care sistemul trebuie să-l învețe pentru a avertiza șoferul. Un model de învățare automată poate fi construit folosind seturi de date etichetate cu precizie și metode de învățare profundă.
Nevoia unui sistem precis de detectare a somnolenței șoferilor continuă să crească. Companiile caută seturi de date de antrenament extrem de fiabile care pot fi utilizate pentru a antrena modelele lor de învățare automată (ML).
Când sunt necesare fiabilitate și varietate în seturile de date, mulți furnizori de tehnologie de top preferă Shaip. Shaip a jucat un rol esențial în dezvoltarea de modele DDS de înaltă performanță, cu seturi de date diverse, etichetare a imaginilor de înaltă calitate și adnotări. Aveți în minte o aplicație DDS inovatoare? Conectați-vă cu Shaip și explorați seturi de date de antrenament diverse la prețuri competitive.
