Driver video Somnolență

Ce este DDS și importanța datelor de antrenament pentru a antrena modele DDS

Toată lumea știe despre pericolele de a conduce sub influență sau de a trimite mesaje text în timpul conducerii. Cu toate acestea, nu se acordă prea multă atenție conducerii în condiții de somnolență. În 2019, oboseala șoferului a fost cauza a 697 de decese în SUA – care a reprezentat 1.9% din totalul deceselor rutiere în acel an. În plus, 1 la adulți 25 a acceptat adormi la volan în ultimele 30 de zile.

Somnolența șoferului se poate dovedi a fi fatală, dar poate fi prevenită. Un somn bun și evitarea consumului de alcool înainte de a lua mașina pot reduce accidentele. De asemenea, tehnologia poate ajuta la detectarea și prevenirea deceselor din cauza somnolenței șoferului. Deci să vorbim despre tehnologia care avertizează șoferul de somnolență și oboseală.

Ce este DDS?

Sistemul de detectare a somnolenței șoferului (DDS) face parte din tehnologia de siguranță a vehiculului care funcționează pe un algoritm care detectează schimbările în comportamentul șoferului la volan, cum ar fi mișcările neregulate ale roților, abaterile benzii de rulare, dificultatea de a menține ochii deschiși și căscatul constant și multe altele.

Unele sisteme avertizează șoferul să ia o pauză folosind alerte audio, în timp ce unele afișează un simbol de cafea, iar unele mașini chiar au scaunele șoferului vibrând. 

Cum funcționează DDS?

DDS funcționează prin înregistrarea volan comportamentul de la începutul călătoriei și urmărirea nivelului de oboseală al șoferului pe parcursul călătoriei.

Algoritmul bazat pe inteligență artificială vine cu o valoare calculând frecvența mișcărilor bruște, ora din zi, durata călătoriei, abaterile de la marcajele benzii, și frecvența lovirii benzii de zgomot. Dacă valoarea menționată este peste un anumit nivel, sistemul clipește a cană de cafea simbol pe tabloul de bord al mașinii, indicând că șoferul trebuie să ia o pauză.

Șoferul este monitorizat în mod constant pentru a-și determina nivelul de oboseală folosind o cameră cu infraroșu orientată către șofer. Învățarea automată și algoritmii de recunoaștere facială determină cu exactitate oboseala urmărind trăsăturile feței șoferului, miscarile capului, clipirea și mișcarea ochilor.

Exemple din lumea reală

Driver Detectarea somnolenței sistemul este folosit de câțiva ani. Unii dintre principalii producători auto interesați de monitorizarea atenției șoferului sunt Mercedes Benz, Volvo și Land Rover.

„Attention Assist” de la Mercedes-Benz este o tehnologie exclusivă disponibilă pe anumite mașini Benz care monitorizează obiceiurile de condus ale șoferilor și îi alertează folosind avertismente vizuale și acustice atunci când detectează neatenție sau oboseală.

Land Rover are, de asemenea, sistemul Driver Condition Monitor, care are o serie de senzori care detectează mișcările faciale și oculare ale șoferului pentru a identifica dacă șoferul este neatent, distras sau obosit.

Funcția „Driver Alert” de la Volvo sau DAC monitorizează cu precizie modul în care este operat vehiculul. De exemplu, avertizează șoferul atunci când vehiculul este condus necontrolat folosind un afișaj al șoferului, un semnal acustic și un text care îi cere șoferului să ia un pauza de ceai

Spre deosebire de alte sisteme, Volvo Driver Alert nu monitorizează nivelul de oboseală al șoferului, ci privește îndeaproape funcționarea vehiculului.

Alimentarea vehiculelor autonome cu date de antrenament de înaltă calitate

Avantajele și limitările sistemului de detectare a somnolenței șoferului

Există multe avantaje ale DDS, iar primul beneficiu care ne vine în minte este poate o reducere a deceselor cauzate de oboseala șoferului.

Cu un sistem care poate oferi avertismente de părăsire a benzii, este posibil să se evite accidentele majore și să salveze viețile șoferului, ale pasagerilor și ale pietonilor.

Precizia sistemului constă în eficiență antrenarea algoritmului folosind o colecție de imagini. Cu toate acestea, dezvoltarea unui DDS robust este imposibilă dacă ramele ochilor nu sunt capturate corespunzător și sistemul nu este antrenat pe seturi mari de date. În plus, localizarea pe ochi poate deveni dificilă dacă șoferul poartă obstacole precum ochelari de protecție sau șepci.

Importanța datelor de instruire pentru a construi modele DDS

Efectele lui condus somnoros poate fi periculos pentru toată lumea de pe drum. Un șofer somnoros are nevoie de timp pentru a se concentra, reacționează încet și nu poate judeca vitezele și distanțele.

Un șofer somnoros nu este întotdeauna cineva care nu a dormit suficient. Prin urmare, este important să se dezvolte un instrument care să alerteze șoferii obosiți cu privire la pericolul iminent. Trebuie să aveți suficiente seturi de date pentru a antrena modelul de învățare automată și recunoaștere facială pentru a face acest lucru posibil.

Somnolență driver video

Pentru a antrena cu precizie un model DDS, aveți nevoie de o colecție cuprinzătoare de seturi de date de antrenament (conținând atât imagini somnolente, cât și imagini ale oamenilor care nu sunt somnoroși) care vă pot ajuta să poziționați reperele faciale pe imagini. Această metodă ajută sistemul să identifice trăsăturile faciale ale șoferilor în scenarii în timp real.

În plus, deoarece sistemul este deosebit de interesat de ochi, coordonatele sunt prezentate ochilor, ceea ce va ajuta la detectarea valorilor de clipire și deschidere a ochilor.

Ar trebui incluse și seturile de date care conțin imagini care pot ajuta sistemul să recunoască căscatul. Pe lângă detectarea clipirii, căscatul este, de asemenea, un parametru critic pe care sistemul trebuie să-l învețe pentru a avertiza șoferul. Un model de învățare automată poate fi construit folosind seturi de date etichetate cu precizie și metode de învățare profundă.

Necesitatea unei exacte Somnolența șoferului Sistemul de detectare continuă să crească. Companiile caută seturi de date de instruire extrem de fiabile care să poată fi folosite pentru a-și antrena modelele ML.

Când este nevoie de fiabilitate și varietate în seturile de date, mulți furnizori de tehnologie de top preferă Shaip. Shaip a jucat un rol esențial în dezvoltarea modelelor DDS de ultimă generație cu seturi de date diverse, etichetare de înaltă calitate a imaginilor și adnotări. Ai în minte o aplicație DDS inovatoare? Conectați-vă cu Shaip și explorați diverse seturi de date de antrenament la prețuri competitive.

Partajare socială