Cu peste 20 de ani de experiență și fiind un antreprenor în serie în software-ul AI pentru asistența medicală, Vatsal Ghiya, CEO și co-fondator al Shaip, are o mulțime de cunoștințe despre date. În această funcție pentru invitați, el a împărtășit câteva puncte importante și importanța adnotării datelor pentru organizație.
Principalele concluzii din articol sunt:
- Orice experimentăm în viața noastră de zi cu zi, care este încorporat cu AI și tehnologia de învățare automată, are date care fac operațiunile eficiente. Și în această călătorie obositoare, coloana vertebrală este adnotarea datelor. Deoarece mașinile nu au minte sau creier, ele trebuie să alimenteze cu lingura informațiile relevante într-un format structurat.
- Adnotarea datelor se referă la etichetarea și etichetarea informațiilor dintr-un set de date pentru a permite mașinilor să înțeleagă ce sunt acestea și cum trebuie să performeze. Experții în adnotarea datelor și profesioniștii calificați pot adnota orice date într-un mod eficient și rapid.
- Adnotarea datelor este de mai multe tipuri, cum ar fi adnotarea semantică, clasificarea textului, adnotarea video și imagine și adnotarea sentimentelor. Și adnotarea datelor poate fi folosită în mai multe cazuri, cum ar fi mașini autonome, urmărirea mașinilor și multe altele.
Citeste articolul complet aici:
https://techbullion.com/a-beginners-guide-to-data-annotation/
